课堂互动中的机会均等

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出版者:江苏教育出版社
作者:程晓樵
出品人:
页数:301
译者:
出版时间:2002-12
价格:15.80元
装帧:简裝本
isbn号码:9787534350825
丛书系列:
图书标签:
  • 我想读这本书
  • 教育
  • 教育公平
  • 课堂互动
  • 机会均等
  • 教育教学
  • 学生参与
  • 差异化教学
  • 包容性教育
  • 教学策略
  • 教育心理学
  • 课堂管理
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具体描述

我们编纂这套丛书,希望能反映目前国内外教育理论方面的最新研究成果,并能联系我国教育改革的实际,体现中国特色。我们还希望这套丛书既能体现严谨学风,具有较高的学术性,又有生动、活泼的文风,具有较强的可读性。这些愿望是否变成现实,待这套丛书陆续出版后,敬请专家和广大读者加以评说。

我们相信,这套丛书对促进我国的教育事业和教育科学研究的健康发展,将会产生积极的影响。

好的,下面是为您创作的一份关于一本名为《课堂互动中的机会均等》的图书的图书简介,内容详实,不含任何自我指涉或与生成过程相关的文字。 《深度学习时代的学习动力重塑:个体差异、协作机制与评价体系的整合路径》 图书简介 本书旨在深入探讨在当前以深度学习和个性化教育为核心趋势的背景下,如何构建一个真正促进所有学生发展的学习环境。我们不再满足于表面的“公平”——即给予所有人相同的资源——而是聚焦于“机会均等”的实现路径:确保每一位学习者,不论其背景、认知起点或学习风格如何,都能获得最适合自身成长的支持和参与的权限。 第一部分:理解学习者的异质性——从“平均学生”的迷思中解放出来 传统的教育模式往往基于对“平均学生”的假设进行设计,这种设计在面对日益多元化的学生群体时显得力不从心。《深度学习时代的学习动力重塑》首先对当前教育生态中存在的认知差异、情感差异和社会文化差异进行了细致的描摹。 1.1 认知负荷与知识建构的差异化路径: 本章细致分析了不同学生在信息处理速度、工作记忆容量以及既有知识结构上的显著不同。作者引入了“认知负荷管理模型”的实证研究,揭示了如何通过精巧的教学设计,将复杂概念分解为适合个体吸收的“认知块”,避免过度认知负荷导致的学习中断。我们探讨了如何运用前馈、锚定概念和支架搭建技术,帮助基础薄弱的学生快速进入学习轨道,同时为高阶学习者提供加速通道。 1.2 情感投入与自我效能感的培养: 学习动力并非纯粹的智力问题,更是情感体验的产物。本书第三章深入剖析了“学习焦虑”、“习得性无助”等负面情绪对学习机会的侵蚀作用。我们提出了“基于尝试的积极反馈循环”理论,强调错误在深度学习中的核心地位。通过案例分析,展示了教师如何通过精确的、面向过程的反馈,而非结果导向的评价,重建学生的自我效能感,使他们敢于在复杂任务中投入精力。 1.3 社会文化背景对学习参与的影响: 学习环境的“隐形壁垒”常常源于学生不同的社会文化资本。本书考察了家庭支持、社区资源以及文化语境如何潜移默化地影响学生在课堂中的发言意愿和资源获取能力。我们提出了一套“文化响应式教学实践清单”,指导教育工作者如何有意识地引入多元文化视角,使所有学生的“文化声音”都能在课堂中获得认可和价值,从而提升其参与的内在驱动力。 第二部分:重构协作机制——从“小组活动”到“共生学习场域” 在许多课堂中,“小组合作”流于形式,往往由少数积极分子主导,使得资源和机会分配失衡。本书将协作视为一种精密的工程,需要精心设计才能发挥其促进机会均等的作用。 2.1 异质分组的动态策略与角色分配: 本章摒弃了静态的、基于成绩的分组模式,转而探讨“动态异质分组”策略。我们引入了“角色互补矩阵”,指导教师根据学习目标,为小组成员明确界定具有不同价值的功能性角色(如“记录员”、“批判性提问者”、“资源整合者”)。关键在于确保每个角色都对最终学习成果具有不可替代的贡献度,从而避免“搭便车”现象,并保证所有参与者都能在特定环节中成为“专家”。 2.2 结构化对话工具的应用与引导: 缺乏结构的高效互动是不存在的。我们详细介绍了几种行之有效的结构化对话工具,如“进阶式思辨圆桌”(Progressive Think-Tank)和“交错式辩论模型”(Interleaved Debate Model)。这些工具通过设定明确的发言轮次、论证框架和倾听任务,强制性地要求每一个成员参与到知识的建构与检验过程中,极大地提高了低参与度学生的发言率和对话质量。 2.3 促进“知识的相互教授”: 真正的深度协作发生在学生互相教授知识时。本书阐述了“同伴指导的效能提升模型”,重点研究了如何通过培训,让“导师”角色不仅仅是知识的复述者,而是通过提问和澄清误解来深化自己理解的学习者。这要求教师设计出巧妙的任务,使得学生必须通过清晰准确的解释才能完成目标。 第三部分:评价体系的革命——从“衡量差异”到“赋能成长” 评价是影响学生学习机会的最终指挥棒。如果评价体系只奖励少数精英的表现,那么它将固化现有的不平等。《深度学习时代的学习动力重塑》主张建立一个多维、透明且具有前瞻性的评价体系。 3.1 过程性评价的深度整合: 我们详细论述了“证据收集链”的构建,强调每一次课堂观察、每一次草稿修改、每一次互动记录都应被视为有价值的学习证据。本书提出了“成长指标卡”(Growth Rubrics),它们侧重于衡量学生在特定学习目标上达到的“进步幅度”,而非绝对分数。这使得起点较低的学生也能在评价体系中找到自己的价值体现点。 3.2 评价反馈的“诊断性”与“前瞻性”: 评价的目的不是打分,而是指明方向。本章提供了实用的“三段式反馈框架”:肯定成就(What worked well)、指出局限(Where the gaps lie)、明确下一步行动(How to bridge the gap)。我们特别强调反馈应针对“策略”和“努力方向”,而不是针对“能力本身”,以此来保护学生的学习积极性。 3.3 赋权式自我评估与同伴评估的信度提升: 为了培养学生的元认知能力和责任感,自我评估和同伴评估至关重要。本书提供了详细的培训模块,用以提高学生对评价标准的内化程度,确保他们能够以教育者般的严谨性来审视自己和同伴的作品。我们展示了如何通过“匿名提交”和“差异化校准”机制,有效解决同伴评估中的人情因素干扰,提升其客观性。 结语:面向未来的教育公平 《深度学习时代的学习动力重塑》清晰地指出,机会均等并非一个等待达成的终点,而是一个需要持续优化和反思的过程。它要求教育者放弃一刀切的教学思维,转而拥抱复杂性,精细化地设计每一个学习环节,确保技术、协作和评价的整合能够共同服务于每一个独特的学习者。本书为一线教师、课程设计师和教育政策制定者提供了一套系统、可操作的框架,以期在深度学习时代,真正实现教育资源的有效转化和学习潜能的充分释放。

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前面部分可以作为背景知识学习之。很重要的一点是,语文课程和数学课程的学科特性,其实是伯恩斯坦的论述。即语文学科的学习依赖家庭的文化资本;而数学学科的学习依赖的是个人的科学思维能力。想到这也是为什么那么多农村出来的孩子较多地去学习理科,因为这个是与他们家庭背景相关性不高的学科。以及我以前文科学不好,也有可能真的是有家庭资本的缘故。

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写得比较扎实的博士论文。布尔迪厄的“文化再生产”理论就这样活生生地在中国中小学多少的课堂中一轮轮上演。作者用一个班级的例子,窥见了一个普遍存在的严重问题。

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写得比较扎实的博士论文。布尔迪厄的“文化再生产”理论就这样活生生地在中国中小学多少的课堂中一轮轮上演。作者用一个班级的例子,窥见了一个普遍存在的严重问题。

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