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出版者:安徽科学技术出版社

作者:陈宇翔著

出品人:

页数:333

译者:

出版时间:2004-9

价格:45.0

装帧:平装

isbn号码:9787533730468

丛书系列:

图书标签:

websphere
WebSphere MQ
消息队列
中间件
IBM
消息传递
企业级应用
Java
队列管理
集成
开发

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具体描述

IBM WebSphere MQ是一个优秀的消息中间件，它被广泛地应用于各种企业应用系统之间的互连，已经逐渐成为这方面的标准。本书从原理到实践全面系统地阐述了 IBM WebSphere MQ 产品的安装、配置、管理、设计、编程等各个方面，同时也介绍了产品的扩展功能和一些高级使用技巧。本书从功能上重点介绍了日志管理、死信处理、客户端、群集、交易、触发、报告、事件、分段与分组、分发列表、发布订阅、数据转换、用户出口、安全套接字、性能等。

全书覆盖了WebSphere MQ产品的所有相关知识，全文共人18章，4个部分。1-2章为基础部分，介绍了WebSphere MQ产品的原理和简单的安装过程。3-4章为管理部分，介绍产品的控制、管理及配置。5-12章为设计部分，介绍了应用设计中可能用到的各种产品高级功能和使用技巧。13-18章为编程部分，讲解了各种编程模式和方法。

对于WebSphere MQ的初学者和使用者，可以从本书的第一和第二部分入手，相信通过深入的原理剖析和详细的管理操作，能够帮助这部分读者入门与提高。即使对与MQ无关的人员，也能够在通读本书后对这类软件的设计思路和工作原理有一定的了解和启发。第三部分和第四部分是本书的精华，介绍了大量的高级功能与技巧，内含了作者多年的经验积累和实例模型，对于WebSphere MQ设计和编程人员会有相当的吸引力，可以作为有一定经验人士的高级读物，也是相关开发人员心不可少的参考书。

本书注得实践，附有大量便程，以帮助读者在实践中加深理解，也为相关设计和开发人员提供了丰富的参考样例。所有例程都在WebSphere MQ 5.3环境下经过测试，供读者参考。全书语言生动并附有很多插图，易于理解。在专业相关的文字叙述上力求简捷，在内容与过程的安排上则力争翔实，使得读者能够容易地自己动手实践。相信能帮助读者的WebSphere MQ水平有所提高，从入门到精通。

由于作者水平所限，不足之处在所难免，恳请广大读者不吝指正。

深入理解企业级消息中间件的实践与架构：面向高并发、高可靠系统的设计哲学本书并非关于WebSphere MQ的权威指南，而是聚焦于企业级消息中间件技术栈的底层原理、架构设计，以及在现代分布式系统中如何构建健壮、高性能的消息队列解决方案。在快速迭代的数字化时代，企业的核心业务系统对数据传输的可靠性、实时性以及高并发处理能力提出了前所未有的挑战。消息中间件作为连接不同服务、实现异步通信、削峰填谷的关键基础设施，其设计与优化已成为衡量系统架构先进性的重要指标。本书旨在为系统架构师、高级开发人员以及运维工程师提供一个宏观而深入的视角，探讨如何超越特定厂商的技术细节，掌握消息中间件系统的通用设计范式和优化策略。第一部分：消息中间件的演进与核心理论基础本部分将系统梳理消息中间件从传统队列模型到现代分布式日志模型的演变历程，奠定理解高性能系统的理论基础。第一章：消息通信范式的转变与技术选型考量我们将探讨同步调用（RPC/HTTP）的局限性，引入异步消息通信的必要性。重点分析不同消息模型（点对点队列 vs. 发布/订阅主题）的适用场景，以及消息传递语义（At-Most-Once, At-Least-Once, Exactly-Once）在实际业务中的权衡取舍。书中将详细剖析选择消息中间件时，必须评估的关键非功能性需求，如延迟边界、吞吐量峰值、消息持久化策略对系统资源消耗的影响。第二章：分布式一致性与消息传递的保证消息中间件的“可靠性”是其生命线。本章深入探讨分布式系统中的一致性挑战。我们将剖析事务性消息的实现机制，包括“两阶段提交”在消息系统中的变体以及补偿机制。重点关注分布式事务下的消息“发送确认”和“消费确认”流程，如何通过原子性操作或版本控制来确保消息不丢失、不重复。此外，还会对比基于日志的复制（如Kafka的Log-Append机制）与基于存储池的复制（传统Broker模型）在数据一致性保障上的差异。第三章：性能瓶颈的定位与吞吐量工程消息中间件的性能不仅仅取决于网络带宽，更多的是对I/O子系统和内存管理的精妙控制。本章将系统分析消息的生命周期中，I/O操作（磁盘写入与网络传输）的效率瓶颈。我们将详细介绍零拷贝（Zero-Copy）技术在高性能消息传输中的应用，以及如何设计高效的批处理（Batching）机制来最大化吞吐量，同时控制批处理带来的尾部延迟（Tail Latency）问题。内存管理方面，会讨论如何平衡内存映射文件（Mmap）和直接内存（Direct Memory）的使用策略。第二部分：高可用性架构与容错机制设计构建“永不宕机”的消息平台，需要精妙的集群化和故障转移策略。本部分专注于架构层面的设计艺术。第四章：集群部署与数据分区（Partitioning）策略本章将讲解如何将消息负载均匀分散到多个节点上，以实现水平扩展。深入探讨分区键（Partition Key）的选择艺术，如何避免热点分区（Hot Partition），以及动态重分配（Rebalancing）策略的实现原理。我们会分析Leader-Follower模型下的数据同步延迟问题，以及如何利用多数派投票机制（如Raft或Paxos的简化应用）来保证集群决策的一致性。第五章：故障检测、隔离与快速恢复系统的健壮性体现在其从故障中恢复的速度。本章聚焦于故障检测机制，如心跳超时与主动探测。详细分析“故障转移”（Failover）过程中的关键步骤：如何安全地选举新的主节点，如何处理在故障发生瞬间正在进行的消息写入和读取操作，以及“脑裂”（Split-Brain）问题的预防与解决。我们将探讨异步复制模式下的数据丢失风险，以及同步复制带来的性能开销的精确衡量。第六章：消息积压（Backpressure）与流量控制在突发流量场景下，消息中间件需要充当“压力缓冲器”。本章研究如何实现有效的流量控制。分析Broker端如何通过限制生产者连接速率、拒绝接收新的写入请求，或者在消费端实现背压信号传递，以防止系统资源耗尽。我们将对比基于令牌桶（Token Bucket）和漏桶（Leaky Bucket）算法在不同场景下的应用优劣，确保系统在高负载下依然能维持稳定运行，而非瞬间崩溃。第三部分：运维、监控与生态集成一个成熟的消息系统，离不开精细化的监控和与周边系统的无缝集成。第七章：端到端的延迟度量与监控体系构建消息系统的“延迟”是多维度的。本章指导读者建立全面的监控仪表盘，区分生产者延迟、Broker内部排队延迟、网络传输延迟和消费者处理延迟。重点介绍如何设计和部署分布式追踪系统（Tracing System），以便在复杂的微服务调用链中精确定位消息处理的耗时环节，实现对P99延迟的有效管理。第八章：安全性和合规性考量在企业环境中，消息的安全传输至关重要。本章涵盖传输层安全（TLS/SSL）的配置要点，以及在Broker和客户端之间实现认证（Authentication）和授权（Authorization）的机制。同时，讨论数据在磁盘持久化时的加密策略，以及满足行业合规性要求（如数据保留和销毁策略）的实践方案。第九章：集成模式与生态互操作性现代系统很少孤立运行。本章探讨消息中间件如何高效地与其他大数据技术（如流处理引擎、数据仓库）进行集成。分析如何设计高效的“数据管道”（Data Pipelines），实现从消息队列到实时分析平台的无缝对接，以及如何利用变更数据捕获（CDC）技术，将数据库的变更流转化为消息事件。本书旨在提供一套通用的、跨越具体产品界限的消息中间件架构思想和工程实践，帮助读者构建真正面向未来、具备强大弹性和高吞吐能力的分布式数据传输骨干。