具体描述
工业企业标准化，ISBN：9787506633116，作者：于美梅主编；中国标准化协会编著
现代农业技术与可持续发展：面向未来的耕作模式 本书简介 本书聚焦于二十一世纪农业发展所面临的核心挑战——如何在满足全球日益增长的粮食需求的同时，实现环境友好和资源高效利用。它系统地梳理了现代农业技术的前沿进展，并深入探讨了这些技术如何支撑可持续农业系统的构建，为读者提供了一幅从传统耕作到智慧农业的全面蓝图。 第一部分：全球粮食安全与农业转型 第一章：当代粮食系统的挑战与机遇 本章首先分析了当前全球粮食安全面临的多重压力：气候变化导致的极端天气事件频发、耕地资源的退化与减少、人口增长带来的食物刚需激增，以及消费者对食品质量和安全日益提高的期望。传统的集约化农业模式在提高产量的同时，也带来了水资源过度消耗、土壤有机质流失、生物多样性锐减等一系列生态问题。 随后，本章探讨了农业转型的必要性和紧迫性。转型不仅仅是技术的升级，更是一种理念的转变，即从追求“高产量”转向追求“高效率、高质量、可持续性”的综合目标。我们强调了精准化、智能化和生态化作为未来农业发展的三大支柱。 第二章：气候变化对农业生态系统的冲击 气候变化对农业生产的影响是复杂且深远的。本章详细考察了气温升高、降水模式改变、二氧化碳浓度上升（CO2施肥效应）对主要农作物（如小麦、玉米、水稻）生理生长的直接和间接影响。特别关注了病虫害地理分布的扩大和新发病虫害的风险增加。 同时，本章深入分析了农业如何成为气候变化的一部分，即农业活动产生的温室气体排放（甲烷、一氧化二氮）。在此基础上，引出了农业减缓气候变化的关键路径，包括优化肥料管理、改善水稻种植方式以及推广碳汇农业实践。 第二部分：前沿技术赋能的精准农业 第三章：地理信息系统（GIS）与遥感技术在田间管理中的应用 精准农业的核心在于“变异性管理”。本章详细介绍了卫星、无人机和地面传感器采集的多光谱、高光谱和热红外遥感数据如何被用于监测作物健康状况、估算生物量和预测产量。 重点阐述了GIS在农田空间数据集成与分析中的作用。通过构建多层级的农田信息图谱，农民可以实现农田尺度的变量施肥、变量灌溉和精准植保。本章还探讨了数据融合技术，如何将遥感信息与土壤测试数据、气象数据结合，形成更具预测性的管理决策支持系统。 第四章：物联网（IoT）与智能传感网络 物联网技术是实现实时、分布式环境监测的关键。本章系统介绍了部署在田间的各类智能传感器，包括土壤水分、温度、pH值、养分含量传感器，以及气象站和作物冠层传感器。 详细分析了无线通信技术（如LoRaWAN, NB-IoT）在农业物联网中的选择和优化。讨论了如何通过边缘计算技术，在传感器节点对数据进行初步处理，减少云端传输压力，并实现对灌溉系统、通风系统的实时自动控制。 第五章：大数据、人工智能与决策支持系统 现代农业系统产生海量数据，如何从中提取价值是本章的重点。本章解释了机器学习（ML）模型在农业中的应用，例如，利用卷积神经网络（CNN）进行病虫害的自动识别与分类；利用回归模型预测最佳播期和收获期。 深入探讨了基于人工智能的决策支持系统（DSS）的构建框架。这种系统能够整合历史数据、实时监测数据和预测模型，为农场管理者提供个性化、可操作的建议，从而最大化资源利用效率并最小化环境影响。 第三部分：可持续农业的生态与生物学基础 第六章：土壤健康与可持续的土壤管理实践 土壤是农业生产的物质基础。本章强调了土壤有机质的重要性，并详细介绍了构建土壤健康的关键指标，如土壤结构、微生物群落多样性和有效养分储量。 深入剖析了保护性耕作（如免耕、少耕）的技术细节、实施条件及其对固碳、减少水土流失的贡献。同时，系统阐述了覆盖作物（Cover Crops）在改善土壤肥力、抑制杂草和减少养分淋失方面的综合效益。 第七章：作物遗传改良与生物技术的前沿进展 作物育种是保障未来产量的根本。本章回顾了分子标记辅助选择（MAS）和基因组选择（GS）如何加速传统育种进程，培育出具有高抗逆性（抗旱、抗盐碱）和高营养品质的作物品种。 重点讨论了基因编辑技术（如CRISPR/Cas9）在精准改良作物性状上的潜力与伦理考量。此外，本章还探讨了如何利用生物技术开发新型生物肥料和生物农药，以减少对化学合成投入品的依赖。 第八章：水资源高效利用与节水灌溉技术 水资源短缺是全球农业面临的严峻瓶颈。本章详细对比了传统灌溉方式（地面漫灌）与现代节水灌溉技术（滴灌、微喷灌、地下滴灌）的效率差异。 重点阐述了水肥一体化（Fertigation）技术，即通过灌溉系统同步施肥的精确操作，实现养分和水分的同步高效利用。同时，探讨了如何利用遥感和土壤水分模型，实现基于作物需水预测的智能灌溉调度。 第四部分：未来农业的系统集成与实践 第九章：生态农业与循环经济在农场中的实践 本章转向系统层面的设计，探讨如何将生态学原理融入农场管理。内容包括农林复合系统（Agroforestry）、间作套种的生态效益分析，以及利用生物多样性进行自然害虫控制（IPM，综合虫害管理）。 强调了农业废弃物的资源化利用，如畜禽粪便的厌氧发酵生产沼气（能源）和沼渣沼液（有机肥），构建农场内部的物质循环闭环，实现农业的低碳和零废弃目标。 第十章：智慧农场的系统集成与未来展望 智慧农场是将前述所有技术（IoT、AI、精准施肥、自动化设备）整合起来的实体运营模式。本章分析了自动化机械（如无人驾驶拖拉机、采摘机器人）在提高劳动效率和减少劳动力依赖方面的进展。 最后，本章展望了未来农业的发展方向，包括垂直农业、受控环境农业（CEA）在城市和极端环境下的潜力。总结了实现全球农业可持续发展的关键路径，强调了跨学科合作、政策支持和农民技能提升在推动这场深刻变革中的决定性作用。本书旨在为农业研究人员、技术开发者、政策制定者以及新一代农业从业者提供全面、深入的参考。
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