基本操作技能

基本操作技能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国劳动社会保障出版社
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000-06-01
价格:13.3
装帧:
isbn号码:9787504522009
丛书系列:
图书标签:
  • 操作技能
  • 基础知识
  • 实用指南
  • 入门
  • 技巧
  • 学习
  • 技能提升
  • 动手能力
  • 工作手册
  • 职场技能
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具体描述

好的,以下是一本名为《高级算法设计与实现》的图书简介,内容详实,不含《基本操作技能》中的任何信息。 --- 高级算法设计与实现 聚焦前沿,深挖底层逻辑,赋能复杂系统构建 导言:跨越基础,迈向智能的桥梁 在信息技术日新月异的今天,算法已不再是计算机科学的边缘学科,而是驱动人工智能、大数据、高性能计算乃至现代工程实践的核心引擎。如果说数据是新时代的石油,那么高效、鲁棒的算法就是提炼和驱动这些石油的精密引擎。《高级算法设计与实现》旨在为具备一定数据结构和基础算法功底的读者,提供一个全面深入、理论与实践紧密结合的进阶学习平台。本书不仅系统梳理了经典但愈发关键的高级算法范式,更侧重于它们在现代计算环境下的优化、并行化及实际应用中的挑战与应对策略。 本书的撰写团队汇集了多位在理论计算机科学和工业界有深厚积累的专家,力求在保证数学严谨性的同时,用清晰的逻辑和丰富的实例,将抽象的算法概念具象化,帮助读者真正理解“为什么是这个算法”以及“如何高效地实现它”。 第一部分:进阶理论基础与模型重构 本部分着眼于巩固和扩展读者的理论视角,为后续复杂算法的学习打下坚实的数学和逻辑基础。 第一章:高级分析技术与渐近理论的深化 本章将超越传统的 $O$ 符号分析,深入探讨摊还分析(Amortized Analysis)在动态数据结构(如Fibonacci堆、可扩展列表)中的应用,揭示其在最坏情况下的平均性能保证。同时,我们将引入概率分析和随机化分析,探讨如何评估涉及随机性的算法的期望性能,并介绍差分约束系统在线性规划预处理中的作用。重点分析内容包括:先进排序算法的下界证明、信息论在决策树模型中的应用。 第二章:图论的拓扑与网络流极限 在图论领域,本书将重点探讨流网络的极限性能。我们将详细剖析Dinic算法和Push-Relabel算法的最新变体及其在稀疏图和稠密图上的性能差异。更进一步,我们将深入研究多商品流问题的近似算法,这对于现代通信网络和物流路径规划至关重要。此外,图的拓扑排序在复杂调度问题中的应用,特别是处理动态添加依赖关系时的增量更新策略也将被详细阐述。 第三章:动态规划的范式扩展与优化 动态规划(DP)是算法设计的核心工具,但其效率常受限于状态空间的爆炸性增长。本章将聚焦于DP的优化技术,包括四边形不等式优化(Knuth优化)在区间DP中的应用,凸壳技巧(Convex Hull Trick)在优化线性递推关系中的作用。我们还将探讨分布式动态规划的基本框架,为处理大规模数据集上的DP问题提供思路。 第二部分:现代算法范式与实现细节 本部分是本书的核心,重点介绍在当代计算环境中表现卓越的关键算法范式,并提供高质量、可复现的实现指导。 第四章:近似算法与不可解性边界 面对NP-Hard问题,我们无法追求最优解,转而寻求高质量的近似解。本章将系统介绍近似比保证的数学工具,包括基于线性松弛的近似算法(如最大割问题的Goemans-Williamson算法),以及参数化复杂性理论(Parameterized Complexity)。我们将探讨如何识别问题中的“易解”参数,并设计出针对这些参数高效的算法(如FPT算法)。 第五章:几何算法与空间数据结构 计算几何是图形学、机器人学和地理信息系统的基石。我们将深入探讨平面扫描算法在高维空间中的泛化,重点研究最近邻搜索(Nearest Neighbor Search)的高效方法,包括K-d树、R-树的改进版本,以及局部敏感哈希(LSH)在处理高维稀疏数据时的优越性。此外,布尔运算在多边形处理中的高效实现策略也将被覆盖。 第六章:概率与随机化算法的实战 随机性是解决复杂计算问题的强大武器。本章将详细介绍蒙特卡洛方法和拉斯维加斯算法的对比与应用。重点案例包括快速傅里叶变换(FFT)在多项式乘法中的应用、MinHash在大规模集合相似性度量中的作用,以及随机游走模型在网页排名(PageRank)算法中的精细调整。本章强调实际工程中如何控制和减少随机算法的误差界。 第三部分:面向性能的算法工程化 算法的价值最终体现在其运行效率上。本部分将目光转向硬件和并行计算环境,讨论如何将理论算法转化为高吞吐量的实际解决方案。 第七章:并行与并发算法设计 现代CPU的多核架构要求算法必须具备并行性。本章将介绍PRAM模型的局限性,并重点转向CC-SM模型(Cache-Coherent Shared Memory)。我们将探讨Divide and Conquer范式在并行化中的应用,如并行归并排序、并行矩阵乘法的优化策略。对于大规模分布式系统,我们将引入MapReduce/Spark框架下特定算法(如图算法、聚类算法)的优化设计原则。 第八章:算法的内存层次结构优化 现代计算瓶颈已从CPU速度转移到内存访问延迟。本章聚焦于外部内存算法(External Memory Algorithms)的设计,特别是针对磁盘I/O优化的B树、B+树及其变体的应用。我们将分析如何调整经典算法(如排序、图遍历)以最小化随机磁盘访问,并介绍缓存感知(Cache-Oblivious)算法的设计哲学,以期获得与缓存大小无关的最佳性能。 第九章:高性能数值计算与迭代优化 对于需要高精度的工程问题,高效的迭代求解器至关重要。本章将深入讲解共轭梯度法(Conjugate Gradient)、GMRES等 Krylov 子空间方法的收敛性分析和预处理技术(如代数多重网格)。我们将侧重于如何利用稀疏矩阵存储格式(如CSR、COO)来优化这些迭代求解器的内存占用和计算速度。 结语:构建下一代智能系统的算法基石 《高级算法设计与实现》是一部面向未来的工具书。它不仅仅是知识的堆砌,更是思维的训练。通过对这些高级算法的深入学习和实践,读者将能够驾驭日益复杂的计算挑战,设计出既具理论优雅性又具备工程实用性的创新解决方案,为构建下一代高性能计算和智能系统奠定坚不可摧的算法基石。 目标读者: 计算机科学、软件工程、数学、物理等相关专业的高年级本科生、研究生、算法工程师、系统架构师以及对深度优化有兴趣的资深开发者。

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读后感

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用户评价

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售后支持和附加资源方面,这本书的表现同样令人失望。一本优秀的技能类书籍,通常会提供一个配套的在线资源库、可下载的工作表、或者一个活跃的读者社区来解答疑问。然而,这本书的最后几页,仅仅印着一个过时的、无人维护的网站链接,上面只有一个“敬请期待”的提示,这似乎已经挂了至少五年了。我尝试联系作者或出版社询问关于书中某些概念的深入解释,但所有的邮箱都显示退回,电话号码也无人接听。这让我深切感受到,这本书从出版的那一刻起,就成了一个孤立的、没有后续服务的“知识孤岛”。对于依赖持续学习和反馈的技能培养来说,这种缺乏任何互动和支持的环境是极其不利的。我购买这本书的初衷是希望获得一个学习的起点和持续的指导,但现在看来,我得到的只是一个昂贵的一次性纸制品,它在提供知识支持方面已经彻底“断更”了。

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这本书的内容广度令人费解,它试图涵盖的领域之多,让我怀疑作者是不是把所有他曾经听过的专业名词都塞进了这本书里,却对每一个主题都蜻蜓点水,浅尝辄止。我以为“基本操作技能”会集中在某个核心领域,比如项目管理、客户服务或数据录入,但它像一个四处乱窜的跳蚤,一会儿谈论人工智能的伦理边界,下一页就开始描述如何正确地使用订书机——而且还是用一种极其抽象的方式来描述订书机的使用。这种主题的跳跃性,使得读者无法形成任何连贯的知识体系。当你开始对某个概念产生兴趣时,作者已经迅速切换到了下一个毫不相关的领域。这给我的感觉是,作者收集了大量的素材,却没有能力将它们组织成一个有逻辑、有深度的学习路径。对于一个希望系统性提升自己工作能力的人来说,这种缺乏聚焦的内容结构,只会让人感到思维散乱和知识碎片化,最终一无所获。

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这本书的语言风格让人感到极其疏离和冷漠,读起来就像是程序语言的编译结果,生硬、缺乏人情味。我期待的是那种能够引导我、激励我提升自我的叙事口吻,哪怕是严肃的专业指导,也应该有清晰的逻辑和必要的案例支撑。然而,作者似乎热衷于使用复杂的长句和生僻的复合词汇,仿佛在刻意构建一道知识的高墙,阻止普通读者进入。例如,在讨论“有效沟通的三个维度”时,他用了一整页来分析“符号学中的语境漂移”,这对于一个初级管理者来说,除了增加理解难度外,毫无益处。更让人抓狂的是,书中完全没有提供任何可以模仿或练习的实例或练习题。我翻遍了所有章节,找不到一个“请尝试……”或者“以下是一个实践练习……”的提示。对于一本教授“技能”的书籍而言,缺乏实践环节是致命的缺陷,这让它更像是一份未完成的学术草稿,而非一本实用的工具书。读者读完后,除了头脑里塞满了陌生的概念外,手上没有任何可以立刻应用到工作中的方法论。

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这本书的装帧设计简直是灾难,封面那单调的灰蓝色调,配上那种粗糙的字体,拿在手里感觉就像是一本十年前的过时的技术手册。我原本以为“基本操作技能”这个名字会带来一些清晰、实用的指导,比如如何高效地管理时间,或者是一些基础的办公软件使用技巧。结果呢?打开第一章,迎面而来的就是对“存在主义的本质”的冗长哲学探讨,紧接着又跳跃到了对量子力学的模糊描述。我花了大量时间试图在那些晦涩的术语中寻找任何一丝与“操作技能”相关的实际内容,比如如何正确地进行文件归档,或者一个简单的新员工入职流程解析。完全没有。作者似乎将重点放在了对形而上学的空洞构想上,而不是我们日常工作中迫切需要的那些脚踏实地的能力。如果我想读哲学论文,我会去图书馆找专门的哲学书籍,而不是一本声称是“技能”指南的书。这种文不对题的体验,让我对整个阅读过程都充满了挫败感。我甚至怀疑作者是不是不了解“操作”这个词的实际含义,或者他对于“技能”的定义远远超出了人类的理解范围。

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排版和图表的质量低劣到令人发指,这对于一本需要清晰传达信息的书籍来说,简直是不可饶恕的疏忽。插图部分,那些所谓的“流程图”,线条模糊不清,颜色搭配更是令人眼花缭乱,很多箭头指向了完全不合逻辑的方向,或者直接在关键节点处中断。我尝试理解书中某处提到的“跨部门协作模型”,但那张流程图的复杂程度和模糊度,让我感觉自己正在试图破解一份古老的象形文字密码。更不用说那些表格了,字体大小不一,行距混乱,数据点之间缺乏必要的对比高亮,基本上就是一堆杂乱无章的数字堆砌。如果说“基本操作技能”要求的是对细节的关注和清晰的呈现,那么这本书在这些方面彻底失败了。我不得不反复对照纸质版和电子版,试图在不同的渲染效果中寻找一点点清晰度,但这完全是徒劳的挣扎。可以说,这本书在视觉上传达的信息量几乎为零,甚至因为其低劣的制作水平,反而增加了读者的认知负荷。

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