计算机专业英语

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出版者:中国商业出版社
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-08-01
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787504445551
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具体描述

数据库系统原理与实践 作者: 张伟 教授,李明 博士 出版社: 科技文献出版社 页数: 680 页 装帧: 精装 定价: 128.00 元 --- 内容简介 《数据库系统原理与实践》是一本全面、深入、紧密结合工程实践的数据库系统专业教材。本书旨在为计算机科学、软件工程、信息管理等相关专业的本科高年级学生、研究生以及从事数据库设计、开发和维护的工程师提供一个坚实的理论基础和丰富的实践指导。 本书内容结构清晰,从最基础的数据模型和关系代数出发,逐步深入到高级的数据库设计方法、查询优化、事务管理和并发控制等核心理论,并最终涵盖了现代数据库系统的关键技术,如分布式数据库、NoSQL系统和数据仓库等前沿领域。 第一部分:基础理论与关系模型(约 200 页) 本部分奠定了数据库系统的数学和逻辑基础。 第 1 章:数据库系统概述 本章首先介绍了数据管理的历史演变,从文件系统到传统的网状/层次模型,最终引出关系数据库模型(RDBMS)的出现及其在现代信息系统中的核心地位。详细阐述了数据库系统的三级模式(外模式、概念模式、内模式)架构以及数据独立性(物理和逻辑)的概念。介绍了数据库系统的基本组成部分,包括数据库、数据库管理系统(DBMS)和支撑软件。 第 2 章:数据模型与实体-联系(E-R)模型 本章深入探讨了数据模型的本质。首先介绍了概念模型,重点讲解了实体-联系(E-R)模型。详细剖析了实体、属性、联系、基数约束(1:1, 1:N, M:N)以及弱实体集等核心概念。通过大量的案例分析,指导读者如何将现实世界的复杂业务需求转化为精确的 E-R 图。 第 3 章:关系模型 本章是本书的核心理论基础之一。系统阐述了关系模型的数学基础,包括域、笛卡尔积、关系(二维表)的定义。详细介绍了关系代数(Selection, Projection, Union, Set Difference, Cartesian Product, Join, Division)的各项运算及其性质,并证明了关系代数是完备的。此外,还引入了元组关系演算和域关系演算,为后续的 SQL 语言奠定形式化基础。 第 4 章:函数依赖与规范化 本章着重于关系模式的设计质量控制。全面讲解了函数依赖(FD)的定义、闭包计算和公理系统(Armstrong's Axioms)。基于函数依赖,系统介绍了关系规范化的各个范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。重点深入剖析了 Boyce-Codd 范式(BCNF)的推导过程,并讲解了无损连接分解和保持函数依赖的分解算法。对更高范式(4NF, 5NF)也进行了概括性介绍。 第二部分:关系代数与 SQL 实现(约 200 页) 本部分将理论模型转化为实际操作语言——SQL。 第 5 章:结构化查询语言(SQL)基础 本章详尽介绍了 SQL 的数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)。DDL 部分涵盖了 CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE 等,强调了完整性约束(域约束、实体完整性、参照完整性、用户定义完整性)的定义与维护。DML 部分细致讲解了 SELECT 语句的高级特性,包括嵌套查询、子查询、视图(VIEW)的创建与使用。 第 6 章:高级 SQL 与查询处理 本章聚焦于复杂查询的实现和优化基础。深入讲解了 SQL 的集合操作、分组与聚集函数(GROUP BY, HAVING),以及连接(JOIN)的各种形式。详细介绍了 SQL 的过程化扩展,如存储过程(Stored Procedures)、函数(Functions)和触发器(Triggers)的编写和应用,这些是构建企业级数据库应用逻辑的关键技术。 第 7 章:查询优化基础 本章开始将理论应用于性能提升。首先介绍查询处理的阶段,包括查询解释、查询预处理和查询优化。重点讲解了关系代数表达式的等价变换规则,以及如何利用这些规则将用户输入的 SQL 转化为最优的关系代数表达式。引入了成本估算的基本模型,为后续的查询执行计划选择做铺垫。 第三部分:数据库系统实现技术(约 180 页) 本部分深入探究 DBMS 内部的数据结构和算法实现。 第 8 章:存储结构与文件组织 本章阐述了数据如何在物理存储介质上组织和访问。详细介绍了磁盘存储器的特性和性能考量。核心内容包括:静态哈希、动态哈希(如 Extendible Hashing, Linear Hashing)以及各种 B 树及其变种(B+ 树)的结构、插入、删除和平衡维护算法。重点分析了 B+ 树作为索引结构在 I/O 效率上的优势。 第 9 章:索引技术深入 本章专注于索引的构建与使用。详细对比了位图索引、聚簇索引和二级索引的差异与适用场景。深入探讨了索引的并发访问问题,以及索引维护的开销。本章还引入了空间数据索引(如 R 树)的基本概念,为地理信息系统(GIS)应用打下基础。 第 10 章:事务管理与并发控制 本章处理数据库系统的核心可靠性问题。首先定义了事务的 ACID 特性。然后,详细讲解了并发控制的必要性,并系统介绍了封锁协议(Locking Protocols),包括两阶段封锁(2PL)及其严格性、可串行化调度。随后,深入分析了乐观并发控制(OCC)和多版本并发控制(MVCC)的机制和性能权衡。 第 11 章:恢复管理 本章关注系统故障下的数据完整性保障。介绍了故障的类型(事务故障、系统故障、介质故障)。详细阐述了基于日志(Log-based Recovery)的恢复技术,包括事务日志的写入规则、检查点(Checkpoint)机制,以及故障发生后如何执行UNDO和REDO操作以保证原子性和持久性。 第四部分:高级主题与前沿趋势(约 100 页) 本部分拓展了知识边界,涵盖了现代数据库技术的关键发展方向。 第 12 章:分布式数据库系统 本章介绍了数据在多台计算机上分布存储和管理的挑战。讲解了数据(关系)的划分(透明性、碎片化)策略,包括水平、垂直和混合分片。重点讨论了分布式事务的两阶段提交(2PC)协议,以及分布式查询的优化策略。 第 13 章:面向对象与半结构化数据模型 本章介绍了关系模型之外的数据模型。详细讲解了对象关系数据库(ORDBMS)中 OID、复杂对象和继承的表示。随后,重点介绍了 XML 数据的结构、Schema 定义(DTD/XSD)以及查询语言 XPath 和 XQuery 的基本语法和语义,为处理半结构化数据提供工具。 第 14 章:NoSQL 与大数据生态 本章面向当前业界热点。系统分类介绍了非关系型数据库(NoSQL)的四大主要类型:键值存储(Key-Value Store)、文档数据库(Document Database)、列式存储(Column-Family Store)和图数据库(Graph Database)。通过对 MongoDB, Cassandra 等典型系统的案例分析,对比它们在 CAP 理论下的设计权衡,以及与传统 RDBMS 的适用场景对比。 --- 本书特色 1. 理论与实践的完美融合: 每章的理论讲解后,均附有大量的“实践窗口”,使用主流 RDBMS(如 PostgreSQL 和 MySQL)的 SQL 语法和工具,演示如何实现相应的理论概念,如 B+ 树的索引构建、事务隔离级别的配置等。 2. 覆盖全面且结构严谨: 本书的章节设计遵循了数据库系统的生命周期:从需求分析(E-R 图)到逻辑设计(规范化),再到物理实现(存储、索引、并发控制),最后扩展到现代系统(分布式、NoSQL)。 3. 强调优化思想: 独立且深入地讲解了查询优化和恢复机制,这些是构建高性能、高可靠性数据库应用系统的关键技能。 4. 丰富的习题和案例: 书后附有大量难度分层的习题,包括概念题、设计题和编程实现题,旨在巩固读者的理解和应用能力。 本书是高等院校数据库课程的标准教材,也是数据库工程师提升专业技能的理想参考书。通过本书的学习,读者将能够独立完成中大型数据库系统的需求分析、逻辑设计、物理实现和性能调优工作。

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读后感

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用户评价

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我是一名经验尚浅的软件工程师,平时工作主要和国际团队协作,阅读英文技术文档和撰写设计规范是家常便饭。说实话,市面上很多所谓的“专业英语”书籍,内容都过于陈旧或者过于偏学术化,真正能指导日常工作的实战性不强。但《计算机专业英语》这本书,却展现出一种与时俱进的生命力。它对新兴技术领域的词汇覆盖面很广,从云计算(Cloud Computing)的IaaS、PaaS、SaaS的细微差别,到DevOps流程中的CI/CD管道术语,再到机器学习中那些令人头疼的损失函数(Loss Functions)和正则化(Regularization)表达,都有着极其精准和地道的英文诠释。我记得有一次在阅读一个关于Kubernetes的官方文档时,遇到了一个我不熟悉的短语,我立刻翻开了这本书,书中不仅给出了该短语的精确翻译,还附带了解释了它在容器编排领域中的技术背景。这种深度和广度的结合,远超我预期。更重要的是,它对技术写作的规范性有着独到的见解,书中专门辟了一个章节讲解如何撰写清晰、无歧义的技术规格说明(Specification Document),教我们如何避免使用非正式表达,如何构建符合IEEE或ACM标准的参考文献格式。这本书更像是一位严谨的资深技术编辑在手把手地指导我如何用“专业人士”的语言进行交流和记录,对于职场人士来说,这种实用价值是无可替代的。

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这本《计算机专业英语》简直是为我量身定做的,作为一名刚踏入计算机科学领域的学生,面对那些满眼的英文术语和晦涩难懂的文献,我感到前所未有的压力。然而,这本书的出现,就像在迷雾中点亮了一盏明灯。它的编排极其精妙,从最基础的计算机硬件、软件概念入手,循序渐进地引入了数据结构、算法、操作系统等核心课程中的专业词汇。最让我惊喜的是,它不仅仅是简单地罗列单词和解释,而是提供了大量真实的、源自行业前沿论文和技术文档的例句。这些例句的语境非常贴合实际应用,让我一下子明白了那些抽象的概念在实际的英文语境中是如何被使用的。例如,书中对“Polymorphism”(多态性)的解释,结合了C++和Java中的具体代码片段进行对比分析,再辅以清晰的英文释义和语境例句,让我这个之前在课堂上听得云里雾里的概念,瞬间变得豁然开朗。而且,它对那些容易混淆的近义词辨析也做得非常到位,比如“imply”和“infer”在技术写作中的微妙区别,书中都做了详尽的图表和案例说明。我感觉自己不再是孤立地学习英语,而是在通过英语的视角重新理解和巩固我的专业知识体系,这种双重的学习体验,效率简直是几何级的提升。这本书的排版也十分人性化,关键术语加粗,配有清晰的索引,查找起来非常方便快捷。

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我是一个对编程语言历史和理论有浓厚兴趣的深度学习者,我发现很多关于图灵机、λ演算或者早期编程范式的经典文献,其原版往往是用早期英语撰写的,阅读起来难度极高,很多表达方式已经不符合现代习惯。这本《计算机专业英语》在处理历史和理论性内容时,展现出了惊人的耐心和深度。它没有回避那些古老或晦涩的表达,反而巧妙地将这些历史性词汇和概念放置在现代技术背景下进行对比解读。书中有一个章节专门讲解了“计算理论”中的核心术语演变,比如从早期的“Effective Method”到现代的“Algorithm”的语义漂移,书中通过引用多篇不同年代的经典文献原文,并用现代的、更清晰的英语进行注释。这对于我们这些希望追溯知识源头的人来说,简直是如获至宝。它教会我如何在不同历史时期和不同学术流派的文本中,准确把握专业词汇的细微差别,避免产生时代错位感。这种对知识体系的“考古式”梳理,让我的理论基础打得异常扎实,阅读那些晦涩的学术论文时,那种“了然于胸”的感觉,是其他任何入门级教材都无法给予的。

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这本书在“跨文化技术交流”方面的洞察力,是我最欣赏的一点。计算机科学是全球化的领域,但不同文化背景的工程师在沟通风格上常常存在差异,尤其是在书面交流中。这本书非常细致地探讨了英式英语(British English)和美式英语(American English)在计算机术语和拼写上的常见差异,例如“colour”和“color”,“analogue”和“analog”,虽然看似是小事,但在正式的国际合作文件中,这些细节的准确性直接影响到专业性和可信度。更重要的是,它还深入探讨了“文化语境下的技术表达”。例如,书中举例说明了在某些亚洲文化背景下,工程师在撰写邮件时倾向于使用非常委婉和谦逊的表达,但在西方技术文档中,则更推崇直接、量化和事实导向的语言风格。书中提供了大量“如何将委婉表达转化为直接技术陈述”的实用模板和转换练习。这让我意识到,专业英语不仅是词汇和语法,更是对目标读者的沟通习惯和文化预期的适应。这本书极大地拓宽了我的视野,让我从一个单纯的“翻译者”提升为了一个“有效的信息传递者”,极大地提高了我在国际团队中的沟通效率和专业形象。

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这本书的音频资源绝对是隐藏的瑰宝!我通常是通勤路上利用碎片时间学习,一本纯文字的书籍在这方面体验很差,但《计算机专业英语》附带的配套音频,简直是为听力训练量身定制的。这些音频不仅仅是朗读单词或例句,而是模拟了多种真实的交流场景。我特别喜欢其中“技术研讨会问答环节”的录音,里面的语速适中,口音纯正,完美还原了母语者在讨论复杂技术问题时的语流和重音变化。很多时候,我们光知道单词的意思,但真正在快速对话中听不清别人说了什么,往往是因为抓不住关键信息的连读、弱读和吞音。这本书的音频通过精确地标出这些语音现象,帮助我极大地提高了对技术交流的“听感”。比如,在听录音练习如何清晰地阐述一个复杂的系统架构时,我开始注意如何运用停顿和语调来增强信息的层次感,这不仅仅是英语学习,更是一种非语言沟通技巧的提升。此外,书后附带的“听力理解小测验”也是基于真实的技术讲解片段,做完后对照文稿,能够非常直观地发现自己在理解技术语速和口音多样性方面的盲点。可以说,光是这套音频系统,就值回票价了,它让我的学习从“死记硬背”升级到了“实战演练”。

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