变形监测分析与预报

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出版者:测绘
作者:
出品人:
页数:178
译者:
出版时间:1998-2
价格:14.00元
装帧:
isbn号码:9787503009075
丛书系列:
图书标签:
  • 技术
  • 变形监测
  • 地质灾害
  • 预报
  • 分析
  • 工程测量
  • 稳定性
  • 土木工程
  • 遥感
  • GIS
  • 安全评估
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具体描述

变形监测分析与预报,ISBN:9787503009075,作者:陈永奇、吴子安、吴中如

好的,这里为您创作了一份关于《工程结构健康监测技术与应用》的图书简介,内容聚焦于现代结构监测领域,详尽阐述了其技术体系、实施流程与前沿发展,且完全避开了您提到的“变形监测分析与预报”的具体内容。 --- 《工程结构健康监测技术与应用》 导言:时代对结构安全提出的新要求 随着现代基础设施建设规模的空前扩张与服役年限的不断延长,传统的基于定期巡检和保守安全裕度的维护模式已难以满足社会对结构长期可靠性和经济性提出的更高要求。工程结构健康监测(Structural Health Monitoring, SHM)技术,作为一种融合了先进传感、数据采集、信息传输与智能分析的系统工程,已成为保障桥梁、建筑、隧道、水利等重大工程安全、延长使用寿命、优化管理决策的关键支撑技术。 《工程结构健康监测技术与应用》一书,正是立足于这一时代背景,系统梳理和深入剖析了当前工程结构健康监测领域的核心理论、关键技术和典型应用场景,旨在为结构工程师、监测技术人员及相关研究人员提供一部内容翔实、体系完整的专业参考手册。 第一部分:理论基石与系统架构 本书首先奠定了SHM系统的理论基础和框架。我们详细探讨了结构动力学基础在监测中的应用,包括模态识别的数学原理,如频域分析法、时域法与子空间识别方法,并着重分析了不同激励模式(环境激励与主动激励)对模态参数提取精度的影响。 在系统架构方面,我们提出了一个多层次、全要素的监测体系模型。该模型涵盖了从底层传感器选型与部署,到中层数据传输与存储,再到顶层状态评估与预警的完整流程。特别强调了信息熵与信号处理在去除环境噪声、提取有效结构信息中的关键作用。我们深入分析了不同类型传感器(如应变计、加速度计、裂缝计、倾角仪等)的工作原理、精度指标及其在不同结构部位的最佳安装策略,确保了监测数据的真实性与可靠性的初始保障。 第二部分:关键技术深度解析 本书的重点章节深入探讨了当前SHM领域中最为关键和前沿的技术环节。 2.1 基于先进传感技术的阵列化部署 我们摒弃了孤立的定点监测概念,转而聚焦于传感器网络化和分布式传感技术。书中详细介绍了光纤光栅(FBG)传感技术在分布式应变和温度测量上的优势及其在长线结构中的应用。对于材料层面的监测,我们探讨了压电陶瓷(PZT)材料作为主动激励源和被动传感器的双重角色,以及如何利用其逆压电效应进行损伤的早期探测与定位。 2.2 数据传输与处理的“泛在”化 随着物联网(IoT)技术的发展,SHM数据的传输不再受限于有线连接。本书对无线传感器网络(WSN)的组网协议、功耗管理和数据冗余策略进行了详尽的比较和分析。此外,针对海量监测数据(Big Data in SHM)的处理,我们阐述了边缘计算(Edge Computing)在数据预处理和初步决策中的必要性,以减轻云端服务器的负担,实现监测的实时响应能力。 2.3 损伤识别与量化评估 损伤识别是SHM的核心目标。我们系统梳理了基于特征值(如刚度矩阵、模态频率)的变化识别法和基于直接响应的损伤定位算法。更进一步,本书引入了机器学习与深度学习在损伤识别中的应用,包括卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)如何从原始时间序列数据中自动学习损伤特征,并将其与特定损伤类型(如疲劳裂纹的萌生、连接件的松动)进行关联。我们提供了清晰的案例分析,展示如何将统计学方法与模式识别技术结合,实现损伤的定性与定量评估。 第三部分:应用场景与系统集成实践 本书的后半部分将理论与技术落脚到实际工程应用中,展示了SHM系统的集成与运维经验。 3.1 大型桥梁与复杂建筑的监测集成 针对不同类型的结构,我们提出了差异化的监测侧重点。例如,在大型悬索桥的监测中,重点关注索力变化、主梁的扭转响应以及风致振动的影响;在超高层建筑中,则侧重于风荷载作用下的层间位移控制和基础沉降监测。书中特别收录了多源异构数据融合的成功案例,即如何将GPS位移数据、环境传感器数据与结构应变数据有机结合,形成对结构状态的全面画像。 3.2 运维决策支持系统(DMSS)的构建 SHM的最终价值在于指导运维决策。我们详细阐述了如何构建一个可靠的结构健康评估指标体系。这包括定义健康指数(Health Index, HI)的计算模型,并将其与结构剩余使用寿命的概率性预测相结合。系统的预警机制设计被视为重中之重,我们探讨了基于概率阈值和异常因子分析的动态预警策略,确保系统能够在非工作时间的结构异常事件中,及时有效地通知管理人员,避免误报和漏报。 3.3 长期监测数据的存档、分析与反馈 结构监测是一个持续过程。本书强调了对长期积累数据的有效管理和再利用。我们探讨了如何利用历史数据建立结构的“基线模型”(Baseline Model),并通过长期趋势分析来区分结构老化与短期荷载效应,为制定科学的、基于状态的维护(CBM)计划提供坚实的数据支撑。 结语 《工程结构健康监测技术与应用》力求成为一本理论严谨、技术前沿且具有高度实践指导意义的专业著作。它不仅系统总结了当前SHM领域的主流技术和方法,更强调了跨学科知识的融合,为应对未来更为复杂多变的工程挑战,构建更安全、更智能的工程基础设施,提供了全面的技术蓝图和操作指南。本书的目标是推动监测技术从“数据采集”向“智能决策”的深度转型。

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我一直很关注工程项目后期维护阶段的成本效益分析,尤其是如何通过有效的预防性维护策略,延长基础设施的使用寿命,并最大化投资回报率。我希望这本书能提供一个清晰的框架,来量化不同维护方案对结构可靠性和经济性的综合影响,或许是结合了寿命周期成本(LCC)分析的模型。这本书在描述结构失效模式和风险评估方面下了很大功夫,这一点值得肯定。但是,在如何将这些风险评估结果有效地转化为可操作的、经济上合理的维护计划和资源分配决策方面,阐述得相对薄弱。比如,缺乏具体的案例研究来展示如何在高风险、高成本的干预措施之间找到那个最佳平衡点,那种需要综合考虑技术可行性、现场施工难度和预算限制的实际操作层面,感觉信息量还不够充分。

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说实话,这本书的理论深度和逻辑严谨性是毋庸置疑的,作者显然是这个领域的资深专家,其对基础物理模型和数学工具的掌握令人叹服。阅读过程中,我感觉自己仿佛回到了研究生阶段,需要不断地停下来,对照着参考资料去理解那些精妙的微分方程和张量分析。它构建的理论体系非常完整,从本构关系到边界条件的设定,每一步都走得扎扎实实,不允许有丝毫的含糊。对于希望打下坚实理论基础,理解“为什么”的读者来说,这本书绝对是宝典级的存在。它迫使你动脑筋去追溯每一个结论的来源,而不是简单地接受既有结果。这种“硬核”的学习过程虽然耗费精力,但收获的知识结构也是极其牢固和可靠的。

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我抱着极大的期待翻开了这本书,希望能在其中找到关于现代土木工程领域中结构健康监测(SHM)的前沿理论和实践案例。我最关注的是传感器技术在复杂环境下的鲁棒性表现,以及如何建立一个可靠的、能够实时反馈结构状态的集成系统。我本以为会看到大量关于光纤光栅、应变片阵列的最新突破,以及如何利用先进的信号处理技术来消除环境噪声的深度解析。然而,书中的内容似乎更侧重于基础的理论推导和传统的力学分析框架,虽然这些基础知识不可或缺,但对于一个寻求前沿突破的工程师来说,总觉得缺少了一点“刀尖上的舞蹈”。我期待看到更多关于机器学习、深度学习在识别细微病害特征方面的应用,或是如何利用物联网(IoT)技术构建一个低成本、高效率的监测网络,但这些内容在书中似乎只是蜻蜓点水,未能深入展开,略感遗憾。

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从可读性的角度来看,这本书的语言风格非常学术化,充满了严谨的术语和精确的定义,这对于专业人士来说是优势,但对于初学者或者跨领域的学习者来说,入门门槛显得有些高了。大量的公式推导和符号系统需要读者具备相当的数学功底才能顺畅跟进,阅读体验更像是在“攻克”一道数学难题,而不是“享受”知识的汲取过程。如果作者能在关键概念引入时,增加一些更直观的物理图像或者类比,或许能极大地降低读者的认知负荷。例如,在解释某些复杂的动力学响应时,如果能配上形象的图示或简短的动画描述(即使是在书中通过文字模拟),将会大大提升理解的效率和趣味性,让知识点不再是抽象的符号堆砌,而是能被清晰“看见”的物理过程。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,硬壳封面配上哑光处理,手感沉稳而又不失雅致,那种扎实的质感,一看就知道是下了功夫的。内页的纸张选择也相当考究,白度适中,印刷清晰锐利,即便是细小的图表和公式,看起来也毫不费力。我尤其欣赏它在排版上的用心,留白恰到好处,章节标题和正文的字号搭配合理,长时间阅读也不会让人感到视觉疲劳。这不仅仅是一本工具书,更像是一件精心制作的工艺品,摆在书架上都显得很有品味。每次翻开它,都能感受到一种对知识的敬畏和对阅读体验的尊重,这种细节上的打磨,在现在的很多技术书籍中已经很难得了。封面上的那枚抽象的几何图形,也恰到好处地暗示了书中所探讨的结构与变化的关联,设计感十足,绝非随意为之。

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