数据结构

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出版者:冶金工业出版社
作者:刘怀亮编
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-10
价格:30.0
装帧:平装
isbn号码:9787502435394
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
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具体描述

《二进制秘境:解码世界的隐秘语言》 在这浩瀚无垠的信息洪流中,我们身处一个被数字和代码编织而成的世界。从你指尖触碰的智能手机,到遥远星系探测器传回的微弱信号,再到支撑起整个现代社会运作的复杂网络,一切的根源都指向一种最基础、最普适的语言——二进制。本书并非一本讲述冰冷抽象概念的教科书,而是一次深入探险,一次对二进制这一“隐秘语言”的解码之旅,揭示它如何悄无声息地重塑我们的生活,并驱动着我们星球的每一次进步。 我们常常在不经意间使用二进制的产物,却很少去思考其背后的机制。《二进制秘境》将带你穿越回那个思想的萌芽时代,追溯二进制的诞生与演进。我们会一同拜访那些伟大的先驱,他们如何从简单的开关状态中洞察出逻辑的本质,如何将哲学思想转化为机器可以理解的语言。你将了解到,莱布尼茨的二元论、乔治·布尔的逻辑代数,这些看似遥远的学术成就,如何一步步为现代计算奠定基石。我们还会审视那些早期计算设备的笨拙却充满智慧的设计,了解它们如何克服时代的局限,迈出通往信息时代的坚实步伐。 本书的主旨在于让你“看见”二进制,理解它不仅仅是“0”和“1”的简单组合,而是构成信息世界的基本砖块,是数字逻辑的灵魂。我们将从最直观的层面入手,通过生动形象的比喻和贴近日常生活的例子,来阐释二进制如何表示数字、文字、图像、声音乃至一切我们能感知和想象的信息。你会惊讶地发现,我们习以为常的文字信息,在计算机内部是以何种精巧的方式被编码和解码的;我们眼前呈现的丰富多彩的图像,又是如何由无数个代表颜色深浅的二进制组合而成的。我们将深入到色彩模型、音频采样等具体领域,让你亲手“触摸”到二进制在多媒体世界的具体应用。 “0”与“1”的组合并非混沌无序,它们遵循着严谨的逻辑规则。《二进制秘境》将带你走进逻辑门的世界,理解AND、OR、NOT等基本逻辑门如何工作,并进一步探索更复杂的逻辑组合,如加法器、比较器等。你将了解到,这些看似简单的逻辑操作,正是构成所有现代计算设备核心部件——CPU——的基石。我们将以一个更加感性的方式来理解“门电路”,就像一个个微小的决策者,根据输入的信息做出判断,并将结果传递出去。这不仅仅是计算机科学的入门,更是对人类思维逻辑的一种模拟与延伸。 从逻辑门到更复杂的计算单元,再到整个计算机系统的架构,二进制的“隐秘语言”贯穿始终。《二进制秘境》将引导你认识到,无论是微处理器内部的指令集,还是内存中的数据存储,亦或是网络通信中的数据包,都离不开二进制的运作。我们会简要介绍中央处理器(CPU)的基本工作原理,以及内存和存储设备如何以二进制形式管理和访问数据,让你对计算机的内部运作有一个宏观的认识,不再觉得它是一个神秘的“黑箱”。 然而,二进制的意义远不止于计算机本身,它已经渗透到我们生活的方方面面。《二进制秘境》将带领你审视二进制在现代社会中的实际应用。我们会探讨互联网如何利用二进制传输海量数据,无线通信如何将信息编码成电磁波信号,再到人工智能如何通过处理海量的二进制数据来学习和决策。你将看到,从金融交易的毫秒级计算,到气象预报的复杂模型,再到基因测序的深度分析,二进制都是那个沉默而强大的驱动者。 本书还将触及二进制的一些“非传统”应用。我们会探索编码理论在数据压缩、错误纠正等方面的作用,了解如何用更少的二进制位来存储更多的信息,或者如何确保信息在传输过程中不丢失或损坏。我们还会简要提及信息安全与加密领域,理解公钥、私钥等加密机制是如何巧妙地运用二进制运算来保护我们的数字身份和敏感信息的。 《二进制秘境》并非要求你成为一名程序员或硬件工程师,而是希望你成为一个更具洞察力的信息时代的参与者。通过理解二进制这一底层逻辑,你将能更清晰地分辨信息的真伪,更深入地理解技术发展背后的逻辑,更能用一种全新的视角来审视我们身处的数字世界。你将不再是被动的信息接收者,而是能够主动理解和运用信息的力量。 本书的写作风格将力求生动、有趣,避免枯燥的术语堆砌。我们会穿插大量的历史故事、名人轶事,以及一些有趣的“冷知识”,让你的阅读体验如同探索一个充满惊喜的地下宝藏。我们还会设置一些简单易懂的互动环节,鼓励读者动手尝试,亲身体验二进制的魅力。例如,通过简单的逻辑运算练习,或者通过在线工具来观察数据的二进制表示。 总而言之,《二进制秘境:解码世界的隐秘语言》是一次赋能之旅。它将为你打开一扇门,让你窥见数字世界的底层构造,理解那些支撑起现代文明的无形之网。当你读完这本书,你会发现,你对“0”和“1”的理解将彻底改变,你将能以一种更深刻、更全面的方式去认识我们所处的这个信息爆炸的时代。准备好,让我们一同潜入这片由二进制构建的奇妙秘境,解码属于我们这个时代的隐秘语言。

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读后感

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用户评价

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这本书的深度和广度令人印象深刻,但最让我感到惊艳的是它对“递归”这一核心编程思想的处理。递归,这个概念本身就带着一种哲学的思辨性,很多教材要么是简单地抛出定义然后让你去练习,要么就是陷入到复杂的数学归纳法中,让人望而却步。而这本《数据结构》则用了整整一个章节,循序渐进地引导读者领悟递归的精髓。它从最简单的阶乘计算开始,逐步过渡到分治法,最后用斐波那契数列和汉诺塔问题来巩固理解。最妙的是,作者没有强迫我们必须用递归来实现所有问题,而是非常客观地指出了递归在空间开销(栈帧的建立和销毁)上的劣势,并对比了迭代解法的优劣。这种辩证的分析角度,让我不仅学会了如何使用递归,更学会了何时应该“放弃”递归,转而选择更优的迭代方案。这种成熟的编程思维训练,远超出了仅仅学习“数据结构”本身的目的,它教会了我如何进行系统性的问题分解和优化选择。

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我是一名经验尚浅的软件工程师,在工作中时常会遇到性能瓶颈,尤其是在处理海量数据和优化算法时。我之前读过一些国外的经典教材,它们内容权威,但往往在代码实现和具体案例的贴合度上稍显不足,读完后感觉理论知识很丰满,但落地操作时还是有些不知所措。然而,这本《数据结构》给我的感觉完全不同,它更像是一位经验丰富的前辈在手把手地指导你。书中对每种数据结构的C++或Java实现(我个人偏爱C++部分)讲解得极其透彻,不仅仅是代码堆砌,更重要的是对每一步操作背后的时间复杂度和空间复杂度进行了深入的剖析。特别是关于图算法的部分,比如Dijkstra最短路径算法和最小生成树的讲解,作者不仅清晰地推导了算法的逻辑,还特别强调了如何利用优先队列等辅助数据结构来优化整体效率,这对于我们日常写出高性能代码至关重要。书中还穿插了许多“陷阱”分析,指出初学者最容易在哪些地方犯错,比如指针操作不当导致的内存泄漏,或者在递归中没有设置正确的终止条件。读完这本书,我感觉自己的代码质量有了质的飞跃,不仅仅是知道“怎么做”,更是明白“为什么这么做”才是最高效的。

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这本《数据结构》简直是为那些在编程学习的“迷宫”中摸索的初学者准备的火把。我记得我刚开始接触编程时,光是理解链表和树这些概念就让我头疼不已,感觉像是面对一堆完全不相干的积木,不知道该怎么把它们搭成有用的东西。但是这本书的处理方式非常巧妙,它没有一上来就抛出一堆晦涩的理论公式,而是用非常生动、贴近日常生活的比喻来解释抽象的概念。比如,它把栈比作自助餐厅的餐盘堆叠,先进去的反而得等最后才能拿走,一下子就抓住了“后进先出”的精髓。队列的部分,它就用排队买票的场景来阐述“先进先出”。这种“先搭积木,再讲原理”的教学方法,极大地降低了我的心理门槛。更让我欣赏的是,作者在讲解每种结构时,都会细致地分析其在实际应用中的性能权衡,比如为什么在某些情况下用数组比用链表更高效,或者在需要频繁插入删除时链表又如何大放异彩。读完前几章,我不再是死记硬背定义,而是真正理解了数据结构是解决特定问题的“工具箱”,每种工具都有其最擅长的活计。这本书的章节组织逻辑性极强,从基础的数组、链表到复杂的图论,层层递进,让人感觉每一步都走得扎实而稳健。

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我是一个比较注重实践的学习者,传统的教科书往往让我感觉像是在读一本“参考手册”,需要不断地在内容和自己的代码编辑器之间切换。对于《数据结构》这本书,我必须承认,它成功地打破了这种隔阂感。它的核心优势在于其“算法与结构同步”的推进策略。每当介绍完一种数据结构(比如哈希表),作者紧接着就会深入探讨基于此结构的最重要的应用——散列函数的设计、冲突解决策略(开放寻址法与链式法)的详细对比,以及它们在实际应用中如何影响查找和插入的平均时间。特别是关于哈希冲突的章节,作者没有简单地给出几种解决方案,而是用大量的篇幅模拟了不同负载因子下,各种解决策略性能急剧下降的临界点,这种“告诉你可能失败在哪里”的教学方式,让人充满了敬畏感和责任感。读完这本书,我不仅能自信地在面试中描述这些结构,更重要的是,我能基于具体的需求场景,快速判断出哪种结构能在我的下一个项目中提供最佳的性能保证。它不是一本只适合考试的书,它是一本真正能指导工程实践的利器。

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说实话,我买这本书纯粹是因为身边搞算法竞赛的同学都在推荐,我本职工作其实和底层数据结构关系不大,更多是偏向前端和用户体验的。起初我对这本书抱有很大的疑虑,觉得里面的内容会不会太过枯燥和偏向理论,毕竟我的目标是做出好看的界面,而不是去计算红黑树的平衡因子。然而,这本书的叙事风格简直是出乎我的意料。作者似乎洞悉了非科班出身读者的阅读习惯,它在讲解那些看似高深的树和图时,总能巧妙地联系到一些现代应用场景。比如,在讲到B树和B+树时,作者没有止步于数据库索引的理论描述,而是延伸解释了为什么现代关系型数据库的查找效率可以如此之高,这让我第一次对后台的运行机制产生了浓厚的兴趣。而且,书中的排版和图示设计非常用心,那些复杂结构的动态变化过程被清晰地绘制出来,即便是初次接触的人也能一眼看懂,这对于我这种“视觉学习者”来说简直是福音。它成功地将原本冰冷的计算机科学概念,转化成了一种可以被理解和欣赏的“工程艺术”。

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