数据结构与算法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:冶金工业出版社

作者:李乔祥

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004-7

价格:30.0

装帧:平装

isbn号码:9787502435073

丛书系列:

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• 数据结构
• 算法
• 计算机科学
• 编程
• 数据存储
• 算法设计
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《穿越时空的旅人：一部关于时间、记忆与存在的哲学漫游》 第一章：时间之河的源头——何为“现在”？ 我们是否真的生活在“现在”？抑或是“现在”只是一个不断流逝的幻影，一个连接着过去与未来的模糊地带？这本《穿越时空的旅人》并非一本描绘时间机器的科幻小说，也不是一本探讨相对论的物理学著作。它是一场对“时间”这一最基本、最神秘概念的深刻哲学探索。 本书的第一章，我们将从最本源的感受出发，审视我们对“时间”的直观认知。从孩童时期对“永远”的理解，到成年后对“稍纵即逝”的感慨，我们如何从模糊的感知构建出“过去”、“现在”、“未来”的框架？我们将深入探讨“现在”的哲学困境：如果“现在”瞬间即逝，那么它是否真实存在？它又该如何被衡量和定义？ 我们将回顾历史长河中，不同哲学流派对时间的理解。古希腊的哲学家们，如赫拉克利特与巴门尼德，关于“变化”与“永恒”的辩论，为我们理解时间的本质奠定了基础。中国古代的道家思想，如何看待“道”与“无为”，又与时间的流逝有何关联？我们将探讨西方近代哲学中，康德提出的“时间是人类认识世界的主观形式”的观点，它如何挑战我们对客观时间的想象？ 我们还将审视语言在塑造我们时间观中的作用。不同的语言，拥有不同的时态和动词结构，是否暗示着不同的文化对时间的感知方式？“过去”是已经发生、不可改变的吗？“未来”是注定、不可避免的吗？还是存在着某种不确定性和可能性？ 这一章的目的是，暂时抛开科学的束缚，回归我们最真实的体验，去感受时间的流动，去追问“现在”的本质。我们并非要找到一个终极答案，而是要开启一场充满好奇和敬畏的探索，为后续的章节铺垫一个更深邃的哲学基础。 第二章：记忆的迷宫——往昔如何塑造自我？ 如果说时间是一条河流，那么记忆就是河岸上那些被冲刷、被塑造、甚至被掩埋的痕迹。记忆并非忠实的记录者，它是一座充满主观性的迷宫，在这里，我们与过去的自己对话，与那些已经消逝的片段共舞。 本章，我们将深入探讨“记忆”的本质及其在构建个人身份中的关键作用。我们为何会记得某些事件，而遗忘另一些？记忆的可靠性有多少？“错误记忆”是如何产生的？我们将从认知心理学的角度，审视记忆的编码、存储和提取过程，但我们将着重于这些过程背后所蕴含的哲学意义。 “我”是谁？这个看似简单的问题，很大程度上依赖于我们对过去经历的记忆。如果我们的记忆发生混乱，或者被篡改，那么“自我”是否还会存在？我们将考察著名的“忒修斯之船”悖论在记忆领域的延伸：如果构成我们“自我”的记忆碎片不断更替，我们还是同一个人吗？ 我们还将审视不同类型的记忆，例如个人记忆、集体记忆以及历史记忆。个人记忆塑造了我们的个人经历和情感世界，而集体记忆则构建了社会群体的共同认知和文化认同。历史，作为一种特殊的集体记忆，我们如何与其互动？我们是否被历史所定义，还是有能力超越历史？ 本书将探讨记忆的“主观性”和“建构性”。记忆并非简单的“复制粘贴”，而是经过我们的大脑进行加工、重组甚至“再创造”的过程。情绪、信念、当前的经历，都会影响我们对过去事件的回忆。我们对过去的理解，也在不断地被当前的自我所重塑。 我们还将关注“遗忘”的意义。遗忘并非总是负面的，它可能是我们心理防御机制的一部分，帮助我们摆脱创伤，轻装前行。然而，过度或选择性的遗忘，是否会让我们失去重要的教训，甚至扭曲我们对真实的认知？ 这一章的目的是，让我们重新审视那些构成我们“现在”的“过去”。通过理解记忆的复杂性和不确定性，我们能够更清醒地认识到，我们所谓的“过去”，并非一个固定不变的客观事实，而是一个由无数细微的、主观的、不断被重塑的片段所组成的，动态的生命画卷。 第三章：未来的召唤——可能性与自由意志的边界 “未来”是一个充满无限可能的领域，它既令人兴奋，又充满不确定性。我们如何看待未来？我们是其被动的接收者，还是积极的创造者？ 本章，我们将探索“未来”的哲学意涵，以及它与我们的“选择”和“自由意志”之间的复杂关系。我们是否真的拥有自由选择的能力？还是我们的一切行为，早已被过去的种种因素所决定？ 我们将审视决定论的哲学观点，即宇宙万物，包括人类的行为，都遵循着必然的因果链条。如果一切都是注定的，那么我们对未来的期待和规划，又有着怎样的意义？我们又该如何理解“责任”和“道德”？ 与此同时，我们将探讨自由意志的支持者们的论点。他们如何解释我们的主观体验，即我们在做决定时的“选择感”？是否存在某种超越物理定律的“自由”空间？我们将深入分析“可能性的世界”的概念，思考未来的不确定性，是否为自由意志的存在提供了理论上的依据。 “预测”与“预言”的概念也将被深入讨论。科学的预测，基于对现有规律的分析，而预言则常常带有神秘色彩。它们在多大程度上能够影响我们对未来的认知和行动？我们对未来的预测，是否会反过来影响未来的走向？例如，对经济衰退的预期，可能会导致消费者减少支出，从而真的引发衰退。 本书还将触及“目的论”和“目的性”。我们是否拥有某种终极目标，或者我们生命的意义是否在于追求某个目的？这种对目的的追求，又如何影响我们对未来的想象和规划？ 我们还将审视“希望”与“恐惧”这两种情绪，它们如何塑造我们对未来的态度。希望让我们憧憬美好的未来，而恐惧则让我们警惕潜在的危险。它们是预见未来的能力，还是对不确定性的情感反应？ 这一章的目的是，让我们站在“现在”的节点上，去审视那个尚不明朗的“未来”。我们将思考，我们是如何被未来的可能性所吸引，又如何被对未来的不确定性所困扰。通过对自由意志、决定论和目的性的哲学辩论，我们希望能更深刻地理解，我们在创造和体验未来过程中所扮演的角色。 第四章：存在的意义——时间、记忆与自我的交织 在穿越了时间的源头、记忆的迷宫和未来的召唤之后，我们最终要回归到最根本的追问：在这条时间的长河中，我们短暂的生命，究竟有着怎样的意义？ 本章，我们将整合前三章的讨论，去审视“存在”的意义。时间、记忆和自我，这三个看似独立的概念，实则 interwoven，共同编织了我们生命的体验。 我们将探讨，作为有限的存在，我们如何面对“死亡”这一终极的不可知。死亡，作为时间的终结，它是否剥夺了我们生命的意义？还是因为它，才使得我们有限的生命显得弥足珍贵？ 本书还将审视存在主义的哲学思想，例如萨特的“存在先于本质”的观点。我们并非生而拥有既定的目的或意义，而是通过我们的选择和行动，不断地塑造和创造我们自身的意义。我们的生命，就是一场持续的自我定义的过程。 我们将讨论“孤独”与“连接”在人生意义中的作用。个体在时间长河中是孤独的旅人，但我们又渴望与他人建立连接，分享体验，共同构建社会的意义。爱、友情、责任，这些连接如何为我们短暂的存在注入更深沉的价值？ “当下”的价值也将被重新审视。如果我们无法完全把握过去，也无法完全预知未来，那么，专注于“现在”，全身心地投入到当下的体验和行动中，是否就是寻找生命意义的关键？ 我们将探讨，我们如何通过创造来赋予生命意义。无论是艺术、科学、还是对家庭的付出，当我们倾注心血去创造某些事物，并使其超越我们自身的生命时，我们就获得了超越短暂存在的价值。 本书的最后一章，并非要提供一个现成的、普适性的生命意义答案。相反，它旨在鼓励读者，基于对时间、记忆和自我的深刻理解，去探索和定义属于自己的人生意义。 《穿越时空的旅人》并非一本提供终极答案的书，而是一次邀请，邀请读者与作者一起，踏上这场关于时间、记忆、自我和生命意义的哲学漫游。它希望点燃读者的好奇心，激发独立的思考，让我们在理解世界的同时，也能更好地理解我们自己，以及我们在这浩瀚宇宙中的独特位置。每一次翻阅，都可能是一次新的启程，一次对生命更深邃的领悟。

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对于初学者来说，这本书的陡峭的学习曲线可能会让人望而却步。它的语言风格极其凝练，很少使用比喻或者生动的例子来辅助理解，更多的依赖于精确的数学定义和严格的逻辑推导。例如，在讲解动态规划时，作者没有像其他书籍那样反复强调“重叠子问题”和“最优子结构”这些口号，而是直接从状态转移方程的建立入手，强调“最优解的结构性依赖”。这种方式要求读者必须具备扎实的离散数学基础。不过，一旦你适应了这种节奏，你会发现它的效率极高。书中的实现代码（如果是C/C++风格的伪代码）也坚持了高度的抽象性，没有被特定语言的语法细节所干扰，这使得我们能够专注于算法的核心逻辑。我最喜欢的是最后关于“并行化和分布式算法”的章节。它简要地探讨了在多核甚至集群环境下，传统串行算法面临的挑战，并介绍了一些基本的同步和并发数据结构的设计原则。虽然这部分内容相对简略，但它起到了一个极好的承上启下的作用，指明了未来学习的方向，即如何将这些单机上的优化思想扩展到更宏大的计算模型中去。总的来说，这是一本需要时间、耐心和一定的理论基础才能真正领会其精髓的宝典。

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这本《数据结构与算法》的封面设计得非常朴实，甚至可以说是有点过时了，一看就知道是那种专注于硬核技术的教材。我当初买它，完全是抱着“啃硬骨头”的决心。刚翻开目录，那种熟悉的、密密麻麻的专业术语扑面而来，什么链表、树、图、排序，感觉自己一下回到了大学课堂。不过，与其他同类书籍相比，它的优势在于对基础概念的阐述异常扎实。作者似乎没有急于展示那些花哨的高级应用，而是耐心地、一步一步地拆解每一个数据结构背后的底层逻辑。比如，在讲解二叉树的遍历时，它不仅仅是给出前序、中序、后序的伪代码，还会用非常详尽的图示和内存模型的剖析来展示节点指针是如何移动和操作的，这一点对于我这种需要彻底弄明白“为什么会这样”的读者来说，简直是福音。我尤其欣赏它对时间复杂度和空间复杂度的分析，不是简单地给出一个 $O(n^2)$ 就罢休了，而是会深入探讨在不同输入规模下，常数因子对实际性能的影响，这使得我对算法的性能评估有了一个更贴近工程实践的认识。虽然阅读过程偶尔会因为其严谨性而感到枯燥，但每当攻克一个难点时，那种构建起完整知识体系的成就感，是其他轻量级读物无法给予的。这本书更像是一本工具书，一本让你能够站在巨人的肩膀上看清底层运行机制的百科全书。

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老实说，我是在一个朋友的强烈推荐下，带着一丝怀疑开始阅读的。市面上的算法书往往为了迎合市场，会把重点放在那些在 LeetCode 上刷题必备的“高频考点”上，比如 KMP 算法的复杂性或者 Trie 树的应用。这本书当然也涵盖了这些，但它的视角明显更高。它花了相当大的篇幅去介绍“流”相关的算法，比如最大流最小割问题，这在日常的 Web 开发中似乎不太常用，但它所蕴含的对网络模型和资源分配的抽象能力，却是构建复杂系统架构时不可或缺的思维模式。书中对“摊还分析”的讲解尤为精彩，它不像有些教材那样只是简单地给出一个结论，而是通过一系列精心构造的例子，比如均摊分析在势能法下的应用，清晰地展示了如何在一个序列操作中，通过“预先支付”的方式来平衡整体的计算成本，从而得出最优的平均时间复杂度。这种对“时间平均值”而非“最坏情况”的关注，极大地拓宽了我对算法效率评估的维度。读完这部分，我对优化一个长期运行的服务时，如何平衡瞬时峰值与长期吞吐量有了更深刻的理解，这已经超出了单纯的“刷题”范畴，而触及到了系统层面的性能设计。

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这本书的排版和插图风格，可以说是非常“学术派”了。如果你期待看到色彩斑斓的界面和现代化的排版风格，那你可能会有些失望。它更像是上世纪八九十年代那种严谨的数学或计算机科学专著，黑白为主，重点在于清晰的逻辑推导和公式证明。然而，这种“朴素”恰恰是其力量的源泉。它把所有的精力都放在了内容的准确性和严密性上。我特别关注了图论部分，这部分内容是许多入门书籍的薄弱环节。但在这本书里，从图的表示（邻接矩阵与邻接表）的适用场景分析，到 Dijkstra、Floyd-Warshall 等经典最短路径算法的动态规划思想的完整推导，都写得一丝不苟。尤其是对于 NP 完全性问题的讨论，作者没有回避其计算的不可行性，而是通过哥德尔的逻辑推导，清晰地界定了哪些问题是可以在合理时间内解决的，哪些问题只能依赖启发式方法。这种对理论边界的尊重和清晰界定，让我对算法的适用范围有了更现实的认知，避免了陷入“什么都能用通用算法解决”的误区。这本书不是一本用来快速入门的速查手册，它更像是一部需要细细品味的学术经典，需要读者投入大量的时间和心力去消化其内在的数学美感。

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我是一名工作了几年、准备重新捡起基础的软件工程师，说实话，市面上关于算法的书籍汗牛充栋，很多都打着“速成”、“实战”的旗号，结果翻开一看，要么是过度简化，讲的都是面试常考的那几个固定套路，要么就是堆砌了太多我当前用不上的高深理论。这本《数据结构与算法》的价值，恰恰在于它的“慢”。它不追求速度，而是追求深度和广度。我特别喜欢其中对“为什么选择这个结构而不是那个”的哲学探讨。例如，在讲到哈希表时，作者用了大量的篇幅来讨论“冲突解决”的各种策略，比如开放寻址法和链地址法，并对比了它们在不同负载因子下的性能损耗和代码实现复杂度，这让我意识到，选择一个数据结构，远不止是记住它的增删改查时间复杂度那么简单，它涉及到内存布局、缓存命中率乃至并发访问的潜在问题。书中的习题设计也相当巧妙，它们大多不是直接让你实现一个标准算法，而是要求你对现有结构进行“改造”或“优化”，比如要求在平衡二叉树的基础上实现一个支持快速查找范围的结构。这种引导式的练习，迫使我不能仅仅停留在理解表面，而是必须深入到代码的每一个细节中去推敲，才能找到那个优雅的解决方案。读完这本书，我感觉自己对“工程设计”的理解又上了一个台阶，不再是只会调用库函数，而是能设计出更健壮、更高效的数据处理流程了。

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