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出版者:中国财政经济出版社

作者:本书编写组编

出品人:

页数:303

译者:

出版时间:2003-12

价格:32.0

装帧:平装

isbn号码:9787500568438

丛书系列:

图书标签:

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《数据驱动的现代市场营销：洞察、策略与实践》 在这个信息爆炸、技术飞速迭代的时代，传统的市场营销手段已难以适应瞬息万变的商业环境。消费者行为日益复杂，市场竞争愈发激烈，企业必须拥抱变化，找到更精准、更有效的方式来触达目标受众，并驱动业务增长。《数据驱动的现代市场营销：洞察、策略与实践》正是为了回应这一时代挑战而生。本书并非一本纯粹的技术手册，也不是一本空泛的理论大纲，它是一份融合了前沿理念、实用工具与真实案例的综合性指南，旨在赋能营销从业者，让他们能够驾驭数据洪流，构建以数据为核心的市场营销体系，实现营销活动的科学化、精细化和智能化。 本书的核心价值在于其“数据驱动”的理念。 我们深知，在当今世界，数据是营销的血液，是洞察消费者、优化策略、衡量成效的关键。然而，仅仅收集数据是远远不够的。本书将带领读者深入理解如何从海量数据中提炼出有价值的洞察，如何将这些洞察转化为可执行的市场营销策略，并通过严谨的实践来验证和优化这些策略。我们将探索如何利用数据来理解消费者旅程的每一个触点，如何识别潜在客户，如何提升客户忠诚度，以及如何实现营销投资回报率（ROI）的最大化。 全书共分为三个主要部分，层层递进，构建了一个完整的数据驱动营销的知识框架。 第一部分：数据驱动的营销基石——理解与洞察 本部分将从基础出发，为读者建立对数据驱动营销的正确认知。我们将首先探讨数据在现代市场营销中的重要性，以及为什么拥抱数据已成为企业成功的必然选择。接着，我们将深入剖析不同类型的数据源，包括第一方数据（如CRM数据、网站行为数据、APP使用数据）、第二方数据（如合作伙伴数据）以及第三方数据（如公开数据、第三方平台数据），并讨论如何有效地整合和管理这些数据，确保数据的准确性、完整性和合规性。 数据收集与整合： 本章节将详细介绍各种数据收集技术和工具，从网站分析（如Google Analytics）、社交媒体监测，到CRM系统、营销自动化平台等。我们将强调数据整合的重要性，讨论如何构建统一的数据视图，打破数据孤岛，为后续的分析和应用奠定基础。 消费者洞察的挖掘： 这是本书的核心内容之一。我们将教授读者如何运用统计分析、机器学习等方法，从数据中发现隐藏的消费者需求、偏好、行为模式和潜在痛点。我们将深入探讨用户画像（Persona）的构建方法，以及如何利用细分市场（Segmentation）来识别不同客户群体的独特需求。读者将学会如何利用数据来回答“我们的客户是谁？他们想要什么？他们何时何地会购买？他们为什么会购买？”等关键问题。 市场趋势与竞争分析： 除了消费者洞察，对市场趋势的把握和对竞争对手的了解同样至关重要。本章节将指导读者如何利用数据分析来识别新兴的市场机会，预测行业发展方向，以及评估竞争对手的营销策略和市场表现。我们将介绍一些常用的市场分析工具和方法，帮助读者构建全面的市场情报体系。 第二部分：数据驱动的营销策略——设计与落地 在掌握了数据分析和洞察能力后，本部分将重点放在如何将这些洞察转化为切实可行的市场营销策略。我们将涵盖从战略规划到战术执行的各个环节，强调在整个过程中数据的作用。 个性化营销与精准触达： 基于对消费者细分和用户画像的理解，本章节将详细介绍如何运用数据来实现个性化营销。我们将探讨动态内容、个性化推荐、定向广告等技术，以及如何通过数据来优化广告投放的频率、时间和渠道，确保信息能够精准地触达最相关的受众。 内容营销与SEO的智能化： 内容是连接品牌与消费者的桥梁，而SEO则是让内容被更多人发现的关键。本章节将指导读者如何利用数据来指导内容创作，识别热门话题、用户搜索意图，以及优化内容的可发现性。我们将深入探讨关键词研究、内容结构优化、外部链接建设等策略，并强调数据在衡量内容表现和迭代优化中的作用。 社交媒体营销的策略化： 社交媒体已成为品牌与消费者互动的重要阵地。本章节将教导读者如何利用社交媒体数据来制定有效的社交媒体策略，包括内容发布频率、互动方式、话题选择等。我们将讨论如何利用数据来评估社交媒体活动的效果，识别KOL（关键意见领袖），并将其纳入营销体系。 邮件营销与私域流量的精细化运营： 邮件营销和私域流量是构建稳固客户关系、提升复购率的有效手段。本章节将重点介绍如何利用用户数据进行邮件列表的细分，设计更具吸引力的邮件内容，并进行A/B测试以优化打开率和转化率。同时，我们将探讨如何通过数据分析来运营和激活私域流量，将其转化为忠诚的品牌拥护者。 付费广告的优化与ROI提升： 付费广告是许多企业营销投入的重要组成部分。本章节将深入讲解如何利用数据来优化各类付费广告（如搜索引擎营销SEM、社交媒体广告、程序化广告）的投放策略，包括受众定位、出价策略、创意素材等，并强调通过数据分析来衡量广告效果，持续优化投放，最大化广告投资回报率。 第三部分：数据驱动的营销评估与迭代——衡量与优化 营销的价值最终体现在业务成果上，因此，对营销活动的科学评估和持续优化至关重要。本部分将聚焦于如何利用数据来衡量营销效果，发现问题，并驱动持续的改进。 关键绩效指标（KPIs）的设定与追踪： 本章节将指导读者如何根据营销目标设定一系列清晰、可衡量的KPIs，例如客户获取成本（CAC）、客户生命周期价值（CLTV）、转化率、参与度、品牌声量等。我们将介绍常用的数据可视化工具，帮助读者直观地追踪KPIs的变化。 营销漏斗分析与转化路径优化： 营销漏斗是理解客户从认知到购买的整个过程的框架。本章节将详细讲解如何利用数据来分析营销漏斗的每一个阶段，识别瓶颈，发现用户流失的关键点，并据此制定优化策略，提升整体转化效率。 A/B测试与实验设计： 科学的实验是验证营销假设、寻找最优解的关键。本章节将详细介绍A/B测试的设计原则、执行方法以及数据解读。读者将学会如何通过严谨的测试来优化网页布局、广告文案、邮件主题、按钮颜色等各种营销元素。 归因模型与营销效果评估： 在多渠道营销环境下，准确评估每个渠道对最终转化的贡献至关重要。本章节将深入探讨不同的归因模型（如首次互动归因、末次互动归因、线性归因、时间衰减归因等），帮助读者选择合适的模型来理解不同营销触点的价值，并据此进行资源分配和策略调整。 持续改进与智能化营销体系的构建： 数据驱动的营销不是一次性的任务，而是一个持续迭代的循环。本章节将总结前面章节的内容，指导读者如何建立一个能够自我学习和不断优化的智能化营销体系。我们将探讨如何将数据分析、机器学习和人工智能技术融入营销流程，实现营销活动的自动化、预测化和智能化。 本书的目标读者群体广泛。 无论是初入营销领域的职场新人，渴望系统学习数据驱动营销方法论，还是经验丰富的营销总监，希望不断提升团队的数字化能力和营销效果，亦或是企业决策者，希望理解如何利用数据驱动业务增长，本书都能为您提供宝贵的参考价值。 《数据驱动的现代市场营销：洞察、策略与实践》 是一本理论与实践相结合的书籍。在每个章节中，我们都力求结合真实世界的案例分析，让读者能够更直观地理解抽象的概念，并能够将其应用于自己的实际工作中。我们相信，通过阅读本书，您将能够： 建立起强大的数据思维： 将数据视为核心资产，用数据指导一切营销决策。 掌握先进的数据分析工具和方法： 能够从数据中挖掘出有价值的洞察。 设计和执行更具成效的营销策略： 实现精准触达、个性化互动和高效转化。 科学地评估营销效果，并持续优化： 最大化营销投资回报率，驱动业务持续增长。 拥抱数字化转型，在激烈的市场竞争中脱颖而出。 在这个数据即是石油的时代，掌握数据驱动营销的能力，就是掌握了未来商业成功的密码。我们诚挚地邀请您翻开本书，踏上这场数据驱动的营销探索之旅，开启您的营销新篇章。

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我特别关注了书中对于“新兴威胁”的探讨部分，这部分往往是衡量一本技术书籍是否与时俱进的关键指标。我对其中关于社交工程学在财务系统中的具体应用案例非常感兴趣。作者没有采用那种老生常谈的钓鱼邮件案例，而是构建了一个非常贴近现实的“内部欺诈”场景，描述了如何利用心理学技巧，通过看似合法的内部邮件系统，诱骗后台人员进行非授权的资金转移。这个场景的细节描绘得极其真实，包括邮件的时间点选择、语气变化，甚至连附件的命名方式都经过了精心设计，让人读完后不由得打个寒颤，深感防范意识的重要性。这种基于最新攻击趋势的案例模拟，远比那些过时的、教科书式的例子要来得震撼和有效得多。它促使我立刻反思了自己部门目前正在使用的多重验证机制是否存在被绕过的可能性。由此可见，这本书的编辑和作者团队在信息更新速度上绝对是走在前沿的，能够持续地捕捉到安全领域的“热点”和“痛点”。

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这本书的附录和资源链接部分，堪称是点睛之笔，它极大地扩展了阅读的价值链。很多专业书籍在正文结束后就戛然而止，留给读者的后续探索之路是模糊的。但此书非常体贴地提供了一个结构化的“进阶学习路径”。例如，在某个章节讲完基础的加密算法原理后，附录里竟然直接列出了几个开源工具包的官方文档链接，并附带了简短的入门提示，这对于希望将理论知识转化为实际操作的读者来说，简直是雪中送炭。此外，书中还收录了一些重要的行业标准速查表，比如数据分类等级和不同安全控制措施的对比表格，这些都是日常工作中可以随时拿出来查阅的实用工具，而不是需要去翻阅厚厚的官方标准文件。这种“授人以鱼不如授人以渔”的思维贯穿始终，它不仅教会了我“是什么”，更教会了我“如何去学得更多”，这是一种非常负责任的作者态度，也让这本书的生命周期得到了极大的延长，不再是读完一遍就束之高阁的摆设。

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这本书的排版和装帧设计确实令人眼前一亮，初次拿到手，就被它那种沉稳又不失现代感的封面设计所吸引。内页纸张的质感也非常好，阅读起来非常舒适，即使长时间翻阅，眼睛也不会感到特别疲劳。装帧上看得出是用心了的，书脊的锁线工艺也很扎实，感觉即便是经常翻阅也不会轻易散页，这对于工具书来说是非常重要的品质。不过，我个人更关注的是书中的实际内容布局。章节的划分似乎是经过深思熟虑的，逻辑链条非常清晰，从宏观的概念逐步深入到具体的实操层面，这种循序渐进的教学方式，对于我们这种需要快速上手应用的人来说，简直是福音。每当读完一个知识点，总能感觉到作者在努力地引导读者去思考其背后的原理，而不是仅仅停留在表面的操作指导上。比如在介绍某个安全协议时，作者没有直接扔出一堆晦涩的术语，而是先用了一个日常生活中容易理解的类比来铺垫，这个处理手法我非常欣赏，极大地降低了初学者的理解门槛。整体来看，这本书的“外在”体现出了一种对知识的尊重，让人更有拿起它认真研读的欲望。

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我花了整整一个周末的时间来细细品读这本书的某些关键章节，最让我印象深刻的是它对“风险评估”这一核心概念的阐述。很多同类书籍往往只是泛泛而谈，把风险评估写得像一个高高在上的理论模型，让人觉得遥不可及。然而，这本书却非常务实地将其拆解成了几个可执行的步骤，并且每一步都配有详细的案例分析。我特别留意了其中一个关于数据泄露风险的案例，作者不仅指出了可能存在的漏洞，还清晰地描绘了如果风险发生后，对一个中小型财务部门可能造成的连锁反应，从财务报表的合规性到客户信任度的下降，分析得入木三分。更棒的是，它没有止步于“指出问题”，而是紧接着提供了多种可量化的应对措施，包括短期、中期和长期的技术和管理建议。这种“诊断—开方—跟踪”式的写作风格，让整本书的实用价值得到了极大的提升。读完这一部分，我感觉自己像是刚完成了一次专业级的安全体检，而不是在读一本枯燥的教科书。这种深度和广度兼备的论述方式，确实体现了作者深厚的行业积累。

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这本书在语言风格上给我带来了一种意想不到的惊喜。通常涉及专业技术内容的读物，为了追求“严谨”，语言往往会变得晦涩难懂，充斥着过多的专业术语和长难句，读起来非常吃力，需要时不时停下来查阅或回溯。但这本书的作者显然很懂得如何与读者进行有效的沟通。他的笔触是那种老前辈在耐心地向初学者传授经验的感觉，既保证了术语的准确性，又通过简洁明了的句子把复杂的概念串联起来。尤其是在处理那些涉及到法律法规条文的段落时，作者没有简单地复制粘贴原文，而是用大白话进行了提炼和解释，明确指出了这些法规对我们日常工作具体意味着什么，需要我们注意哪些操作上的细节。这种“翻译”工作做得非常到位，极大地提高了阅读的流畅度和效率。我发现自己可以一口气读完好几个章节，中间几乎没有卡壳的地方，这在阅读技术类书籍时是非常难得的体验。这种亲切又不失专业的语调，让我感觉作者更像是一位可以信赖的“导师”，而不是高高在上的理论家。

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