高速公路收费系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民交通出版社

作者:郭敏编

出品人:

页数:344

译者:

出版时间:2002-7

价格:28.00元

装帧:平装

isbn号码:9787114042997

丛书系列:

图书标签:

• 高速公路
• 收费系统
• 交通运输
• 智能交通
• ETC
• 收费站
• 公路工程
• 信息技术
• 数据管理
• 系统设计

《智慧交通调度与信息集成》 内容简介 本书聚焦于现代交通系统中至关重要的“智慧化”理念，深入探讨如何通过先进的技术手段，实现交通资源的优化配置、信息的无缝整合以及运行效率的显著提升。不同于仅仅关注单一交通环节或设备的技术性论述，本书以全局视角出发，系统性地解析了构建一体化智慧交通体系的理论基础、关键技术、核心要素以及实践路径。 第一章 智慧交通系统概述 本章旨在为读者构建对智慧交通的整体认知框架。首先，我们将追溯交通信息化的发展历程，从早期的交通信号控制到如今的多维感知、智能决策，阐述智慧交通概念的演进与内涵。接着，将深入剖析智慧交通的核心价值，包括但不限于提高通行效率、保障交通安全、减少环境污染、提升出行体验以及促进经济社会发展等方面。在此基础上，本章将详细介绍构成智慧交通系统的基本组成部分，如交通感知网络、信息处理与分析平台、智能决策与控制系统、信息发布与服务系统等。同时，也将探讨智慧交通系统在不同应用场景下的表现形式，例如城市公共交通、干线公路网、特定区域交通管理等，为后续章节的深入研究奠定坚实的基础。 第二章 交通信息感知与采集技术 感知是智慧交通的基础。本章将全面梳理和分析当前主流的交通信息采集技术。我们将从宏观层面探讨不同类型传感器的作用，包括： 视频监控与图像识别技术： 详细阐述高清摄像机、AI视觉分析技术在车流量统计、车型识别、违章检测、事件监测等方面的应用，以及其数据预处理、特征提取、模型训练等关键环节。 地磁感应与线圈检测技术： 分析地磁传感器和感应线圈在车辆检测、速度测量、占有率计算等方面的原理与优势，以及其在不同道路环境下的部署与维护。 激光雷达（LiDAR）与毫米波雷达技术： 探讨这些先进传感器在精确三维环境建模、障碍物检测、目标跟踪等方面的应用，尤其是在复杂天气条件下的表现。 RFID与蓝牙通信技术： 介绍其在车辆身份识别、路径跟踪、短距离通信等方面的作用，以及在特定区域（如停车场、隧道）的应用。 GNSS（全球导航卫星系统）与惯性导航技术： 分析其在车辆定位、轨迹记录、速度测量等方面的原理，以及在辅助驾驶与自主导航中的重要性。 移动通信与物联网（IoT）技术： 探讨如何利用蜂窝网络、Wi-Fi、低功耗广域网（LPWAN）等技术，实现车辆与基础设施（V2I）、车辆与车辆（V2V）之间的通信，以及海量交通数据的采集与传输。 多源异构数据融合： 强调不同类型传感器数据的互补性和冗余性，以及多源数据融合的技术挑战与解决方案，旨在提升信息采集的全面性、准确性和可靠性。 第三章 交通信息处理与分析平台 采集到的原始数据需要经过高效的处理与深度分析，才能转化为有价值的交通洞察。本章将聚焦于构建强大的交通信息处理与分析平台。 大数据存储与管理： 探讨针对海量、异构、实时交通数据的高效存储解决方案，如分布式文件系统、NoSQL数据库、时间序列数据库等，以及数据生命周期管理策略。 数据清洗与预处理： 详细介绍数据去噪、异常值检测、缺失值填充、数据标准化等预处理技术，确保分析结果的准确性。 交通状态分析： 深入研究各种交通参数的计算与评估方法，包括车流量、车速、行程时间、拥堵指数、排队长度等，并探讨实时交通状态的可视化技术。 交通流量预测： 介绍基于时间序列分析（如ARIMA、LSTM）、机器学习（如支持向量机、随机森林）以及深度学习（如GRU、Transformer）的交通流量预测模型，并讨论其在短期、中期、长期预测中的应用。 交通事件检测与识别： 探讨基于图像识别、传感器数据异常分析等方法的交通事故、交通拥堵、道路障碍物等事件的自动检测与分类技术。 交通出行行为分析： 分析从轨迹数据中提取的出行OD（Origin-Destination）信息、出行模式、路径选择偏好等，为交通规划和管理提供依据。 交通仿真与建模： 介绍宏观、中观、微观交通仿真软件的应用，以及如何利用仿真模型评估交通政策、优化交通组织。 第四章 智能交通决策与控制系统 基于对交通信息的深入分析，本章将重点阐述如何构建智能决策与控制系统，实现交通运行的精细化管理。 交通信号优化控制： 详细介绍交通信号配时优化算法，包括基于感应线圈数据的固定配时、感应式控制，以及基于实时流量预测和车队引导的自适应信号控制系统。我们将讨论信号协调控制、区域协调控制以及与车联网协同的信号控制策略。 交通流量引导与诱导： 探讨基于信息发布平台的动态交通流量引导策略，包括可变限速、路径诱导、匝道控制等，旨在均衡路网交通负荷，缓解拥堵。 事件响应与应急管理： 分析在突发交通事件发生时，系统如何快速响应，自动进行事件区域识别、影响评估、交通管制建议、信息发布，并协调应急资源。 交通拥堵预测与干预： 介绍基于预测模型，提前预警潜在的拥堵点，并触发相应的缓解措施，如调整信号相位、实施流量限制等。 自动驾驶与车路协同控制： 探讨未来自动驾驶车辆与智能基础设施协同工作的场景，以及由此带来的交通控制新模式，如编队行驶、动态车道分配等。 决策支持系统： 构建面向交通管理者的决策支持平台，提供实时的交通态势概览、风险预警、政策评估工具，辅助管理者做出科学决策。 第五章 智慧交通信息发布与服务体系 高效、精准的信息发布与人性化的出行服务是智慧交通的重要体现。本章将探讨如何构建完善的信息发布与服务体系。 多渠道信息发布平台： 介绍如何利用互联网、手机APP、车载信息屏、可变信息标志（VMS）、广播电台等多种渠道，向公众提供实时、准确的交通信息，包括路况、天气、施工、事故、公共交通信息等。 个性化出行信息服务： 探讨如何根据用户的出行需求和偏好，提供定制化的出行路线规划、公共交通换乘建议、停车位信息、实时到站信息等。 出行服务集成： 分析如何整合网约车、共享单车、公共交通、出租车等多种出行方式，提供一体化的出行服务解决方案，提升出行便利性。 公众参与与反馈机制： 强调建立有效的公众反馈渠道，鼓励用户报告交通问题、分享出行体验，并将这些信息纳入系统改进与服务优化中。 交通安全预警与提示： 针对恶劣天气、危险路段、事故多发区域等，提供及时、有效的安全预警信息，提高驾驶员的安全意识。 信息安全与隐私保护： 讨论在信息发布过程中，如何保障信息传输的安全性，以及用户出行数据的隐私保护问题。 第六章 智慧交通的未来发展趋势与挑战 本章将展望智慧交通的未来发展方向，并探讨当前面临的主要挑战。 车联网（V2X）与5G通信： 深入分析车联网技术在实现车辆与一切（V2X）通信中的作用，以及5G通信为交通数据传输、实时决策带来的革命性影响。 人工智能（AI）在交通领域的深化应用： 探讨AI在更深层次的交通模式理解、复杂场景决策、预测精度提升等方面的潜力。 边缘计算与分布式智能： 分析在数据源端进行部分数据处理和初步决策的优势，以降低延迟，提高系统响应速度。 城市交通大脑与协同管理： 探讨如何构建更高层级的城市交通大脑，实现跨部门、跨区域的交通信息共享与协同管理。 可持续交通与绿色出行： 关注智慧交通如何支持电动汽车充电、优化公交路线、鼓励慢行交通，以实现交通系统的可持续发展。 技术标准与互操作性： 讨论不同厂商、不同系统之间实现互联互通的关键性，以及标准化建设的重要性。 数据安全与伦理问题： 深入探讨在海量交通数据采集与应用过程中，可能出现的隐私泄露、算法偏见等伦理挑战，以及相应的应对策略。 建设与维护成本： 分析智慧交通系统建设与长期运营维护所面临的经济压力，以及如何寻求可持续的投入模式。 政策法规与社会接受度： 探讨智慧交通发展所需要的政策支持、法律法规完善，以及如何提高公众对新技术的接受程度。 通过对以上六个章节的深入探讨，本书旨在为交通行业的研究人员、工程师、政策制定者以及对智慧交通领域感兴趣的读者，提供一个全面、系统、深入的知识体系，帮助理解和推动智慧交通的建设与发展。

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这本书的语言风格非常具有“工程师美学”，干净利落，毫不拖泥带水，但偶尔闪现的对“优雅设计”的追求，又让人感到一丝惊喜。它并不只是停留在“能用”的层面，而是探讨了“如何更好”的问题。例如，在论述传感器和识别技术时，作者对不同类型雷达、激光和视觉识别算法的优劣进行了对比，核心关注点在于“误识别率”与“硬件成本”之间的黄金平衡点。更妙的是，作者还引入了机器学习的概念，探讨如何利用历史数据训练模型，以区分复杂天气和光照条件下的异常目标，从而减少人工干预的频率。这种对前沿技术和实际应用场景的深度融合，使得本书既有理论的高度，又有落地的扎实感。它让你感觉到，即便是收费站这样的传统设施，也依然是科技创新的前沿阵地。

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这本书的叙事方式真是独树一帜，作者仿佛是一位资深的技术架构师，以一种近乎解剖学的精确度，将一个看似简单的“高速公路收费系统”的内部运作逻辑层层剥开。我原以为这会是一本枯燥的技术手册，没想到，它更像是一部关于效率与公平的哲学思辨录。开篇就对传统的人工收费模式进行了细致入微的批判，重点放在了瓶颈效应的量化分析上，那些关于排队论和系统吞吐量的图表，用一种令人信服的数学语言，构建起了一套全新的认知框架。尤其让我印象深刻的是，作者在探讨ETC（电子不停车收费）技术时，并没有停留在设备介绍层面，而是深入挖掘了数据加密、跨平台兼容性以及如何在不同国家和地区的法律框架下实现无缝支付的挑战。这不仅仅是关于“如何收钱”，更是关于如何在瞬息万变的数字化时代，设计一个既能保障国家利益又能最大化用户体验的复杂工程。读完第一部分，我感觉自己对“系统设计”这个概念有了全新的敬畏之心，它远比我想象的要宏大和精密得多。

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我不得不承认，这本书的阅读体验是挑战与收获并存的。它完全抛弃了科普读物的温和姿态，直接将读者扔进了复杂的协议和标准的世界里。大量的术语和行业缩写，在初期确实造成了一定的阅读障碍，我不得不频繁地查阅附录和注释。但一旦克服了初期的适应期，你会发现，每一次攻克一个技术难点，都带来巨大的成就感。特别是关于跨国数据结算和货币转换的章节，涉及到国际贸易法和金融合规性，内容密度之大，让人不得不放慢速度，反复研读。这本书的真正价值在于，它揭示了一个看似简单的商业流程背后，隐藏着一个由硬件、软件、法律、金融等多个复杂系统相互耦合而成的精密巨兽。它提供了一个看待现代基础设施运作方式的全新透镜，让我对支撑我们日常出行的“看不见的系统”充满了敬意。

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说实话，这本书的文笔略显冷峻，但正是这种克制，反而凸显了其内容的深度。它没有太多花哨的比喻或者煽情的段落，通篇充斥着对实际操作层面难题的冷静剖析。我特别关注了书中关于“动态定价策略”的章节。作者没有回避其中的伦理困境——如何在高峰时段通过提高价格来疏导交通，同时又避免被指责为“劫贫济富”。书中列举了数个国际案例，从新加坡到韩国的经验教训被一一剖析，数据维度非常丰富，涉及到环境影响评估、地方经济波动等多个不相关的领域。这种跨学科的整合能力，让这本书的价值远远超出了交通工程的范畴，更像是一本关于公共资源管理的案例研究。它让我开始思考，当我们设计任何面向公众的服务系统时，技术解决方案的背后，究竟隐藏着多少社会契约和权力博弈。对于任何想从事基础设施规划的专业人士来说，这本书是绕不开的案头必备。

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这本书给我的感觉，就像是进入了一个高保真的模拟环境，作者简直是一个“流程强迫症患者”。他对于系统维护和应急响应的论述，细致到了令人发指的地步。比如，当一个收费站的中央服务器突然宕机时，系统如何在毫秒级的时间内无缝切换到离线处理模式，如何保证已通过车辆的记录不会丢失，以及如何在使用移动数据网络进行数据回传时，对抗信号延迟和丢包问题。书中提供的故障树分析图，清晰地展示了每一个可能出现的失效点以及相应的回滚方案。这种对“最坏情况”的预判和详尽的预案，体现了一种极致的职业精神。我个人认为，对于任何需要处理高并发、高可靠性要求的IT项目经理来说，这本书的第三部分价值千金，它教会的不是如何搭建系统，而是如何在系统崩溃时，依然能让世界保持运转的哲学。

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