智能运输系统

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出版者:人民交通出版社
作者:
出品人:
页数:560
译者:
出版时间:2002-1
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787114041150
丛书系列:
图书标签:
  • 智能交通
  • 交通工程
  • ITS
  • 车辆工程
  • 交通规划
  • 自动驾驶
  • 交通信息
  • 智慧城市
  • 大数据
  • 人工智能
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具体描述

《智能运输系统》是作者结合近年来自己以及清华大学交通研究所的智能运输系统相关研究工作,以及国内外智能运输系统研究开发与应用的最新成果编著而成的。《智能运输系统》由四大部分组成,分别为:智能运输系统的发展现状与趋势;智能运输系统的技术基础;智能运输系统的主要应用领域以及智能运输系统发展的若干问题。

《智能运输系统》可作为高等院校智能运输系统人才培养以及各种智能运输系统培训的入门教材,也可供智能运输系统管理部门和研究开发人员参考,还可作为各种相关业务培训的教学参考书。

《城市脉搏:现代都市交通的科技革新与未来畅想》 简介: 当车水马龙成为现代都市的代名词,当通勤时间吞噬着宝贵的个人时光,当交通拥堵成为挥之不去的城市痼疾,《城市脉搏:现代都市交通的科技革新与未来畅想》将为您揭开一幅波澜壮阔的都市交通发展图景。本书并非对某一技术或某一系统的枯燥罗列,而是深入剖析了驱动城市交通变革的核心力量,探讨了科技如何重塑我们的出行体验,以及在科技浪潮的推动下,我们正迈向一个怎样的交通未来。 本书从宏观视角出发,首先描绘了传统城市交通模式面临的挑战。从静态的交通基础设施规划,到动态的车辆运行管理,再到复杂的交通参与者行为,每一个环节都充满了优化空间。本书将带领读者审视过去一个世纪以来,城市交通是如何在人口增长、经济发展和社会需求的不断变化中,一步步积累起今日的复杂性与挑战。我们将深入探讨空气污染、能源消耗、交通事故、空间占用等一系列伴随传统交通模式而来的环境和社会问题,为后续的技术革新提供深刻的背景分析。 随后,本书将目光聚焦于那些正在悄然改变我们出行方式的革命性技术。我们不再仅仅是简单地描述“智能”二字,而是将“智能”拆解为一系列具体而前沿的技术驱动力。 感知与认知: 首先,我们将深入了解“眼睛”和“大脑”在现代交通中的作用。从高精度传感器(如激光雷达、毫米波雷达、高清摄像头)的原理与应用,到它们如何为车辆和交通系统提供实时的环境感知能力,本书将详细阐述。我们还将探讨大数据分析、人工智能(AI)、机器学习等技术,如何从海量交通数据中提取有价值的信息,预测交通流量、识别潜在危险、优化信号配时,从而让城市交通“活起来”。例如,AI在分析历史交通模式、预测突发事件(如事故、道路施工)以及动态调整信号灯时长方面的作用,将通过具体的案例进行说明。 互联与协同: 其次,我们将深入剖析“连接”的力量。从车联网(V2X,Vehicle-to-Everything)技术的演进,到其在车辆之间(V2V)、车辆与基础设施之间(V2I)、车辆与行人之间(V2P)以及车辆与网络之间(V2N)实现的信息交互,本书将详细解读。这些连接如何打破信息孤岛,实现信息的实时共享,从而极大地提升交通的安全性和效率。例如,车辆之间能够提前预警刹车信息,避免追尾;车辆能够接收到交通信号灯的剩余时间,实现更平稳的驾驶;行人可以通过智能设备与车辆进行信息交互,减少碰撞风险。我们还将探讨5G等通信技术在低延迟、高带宽方面的优势,如何为这些互联互通提供坚实的基础。 自主与决策: 接着,我们将探索“自主”的边界。从辅助驾驶系统(ADAS)的逐步成熟,到完全自动驾驶(AV)技术的研发进展,本书将为您梳理其发展脉络与关键技术。我们将详细讲解自动驾驶所需的感知、决策、控制等核心技术,以及不同级别的自动驾驶所带来的不同应用场景和影响。例如,L2级别的自适应巡航和车道保持系统如何提升长途驾驶的舒适性,L4/L5级别的自动驾驶技术又将如何颠覆出租车、货运物流等行业。本书将探讨自动驾驶面临的伦理、法律、安全等挑战,并分析行业内的主要参与者和发展趋势。 共享与优化: 此外,本书还将深入探讨“共享”的模式创新。网约车、共享单车、共享电动滑板车等新兴交通模式如何改变了人们的出行选择,本书将分析其商业模式、用户体验以及对城市交通系统的影响。我们将探讨共享出行如何提高车辆的利用率,减少私家车数量,从而缓解交通拥堵和停车难问题。同时,本书也将关注智慧停车解决方案、动态定价机制等,如何通过科技手段优化停车资源的配置。 绿色与可持续: 最后,我们无法忽视“绿色”的紧迫性。本书将专题探讨电动汽车(EV)的普及、充电基础设施的建设、氢能源汽车的发展以及其对城市能源结构和环境的影响。我们将分析智能电网如何与电动汽车充电相结合,实现能源的高效利用。同时,本书还将讨论智能交通系统如何通过优化路线规划、减少怠速时间,从而降低整体的能源消耗和碳排放。 《城市脉搏》并非仅仅停留在对现有技术的介绍,而是更进一步,对这些技术融合所产生的系统性影响进行了深刻的洞察。我们将探讨: 交通流的智慧重塑: 如何通过数据驱动的决策,实现交通信号灯的动态优化,减少不必要的等待;如何通过预测性维护,保障道路基础设施的良好运行;如何通过精细化的交通流量疏导,化解拥堵节点。 城市空间的新格局: 随着自动驾驶和共享出行的普及,对停车位的需求是否会减少?城市中心区域是否会有更多的空间用于绿化、公共活动或步行?本书将探讨交通科技对城市规划和空间利用的深远影响。 出行体验的个性化升级: 从预约式的出行服务,到为特定人群(如老年人、残疾人)量身定制的交通解决方案,本书将展示科技如何让出行变得更加便捷、舒适和包容。 安全与韧性的双重提升: 智能交通系统如何通过实时监测、预警和快速响应,大幅降低交通事故的发生率?在面对自然灾害或突发事件时,智能交通系统如何展现出更强的韧性,保障人员和物资的快速疏散和运输? 经济与社会效益的联动: 智能交通系统的发展将如何创造新的就业机会?如何提高物流效率,降低商品流通成本?如何促进城乡之间的互联互通,缩小数字鸿沟? 本书的最后部分,将充满对未来交通图景的畅想。我们将探讨,在未来,可能出现的“无人驾驶出租车队”、“空中出租车”、“地下管道物流系统”等超前概念,并分析它们实现的可能性、潜在的挑战以及对社会生活的巨大变革。我们将展望一个高度互联、高效、安全、绿色且以人为本的未来交通生态系统,并思考我们作为城市居民,如何参与到这场激动人心的变革之中。 《城市脉搏:现代都市交通的科技革新与未来畅想》适合对城市发展、科技创新、出行方式变革以及未来生活方式感兴趣的读者。无论您是行业从业者、研究学者、政策制定者,还是对未来充满好奇的普通市民,本书都将为您提供一个全面、深入且富有启发性的视角,帮助您理解并塑造我们共同的出行未来。它将激发您对城市交通的思考,让您看到科技不仅仅是冰冷的机器,更是驱动城市生命脉搏跳动的强大动力。

作者简介

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读后感

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用户评价

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最近几年,我对供应链管理和最后一公里配送的优化非常感兴趣,所以特意找来这本书阅读。这本书在阐述“智能运输系统”时,其对物流环节的剖析深度令人印象深刻。它不仅涉及了无人机和自动导引车(AGV)这些热门技术,更细致地分析了仓库管理系统(WMS)与城市配送网络的实时对接机制。我特别喜欢书中介绍的一种基于区块链技术的货物追踪和责任划分模型,这极大地解决了跨部门、跨公司的信任问题,提高了整个供应链的透明度和可追溯性,对于处理高价值或温控货物的运输尤为关键。书中通过一个虚拟的城市案例,演示了如何通过动态优化配送路径,显著减少了高峰时段的拥堵和空驶率,这直接关系到企业的运营成本和碳排放目标。对于我们这些实操人员来说,书中的很多技术描述虽然专业,但逻辑清晰,提供了很多可以立即在现有系统上进行迭代优化的思路。相比市面上那些泛泛而谈的“未来物流”,这本书的实操性和前瞻性结合得非常好。

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这本书真是让我大开眼界,尽管我本职工作与信息技术相关,但对“智能运输系统”这个主题的理解一直停留在比较表层的概念阶段。作者在开篇就非常巧妙地避开了那些枯燥的纯技术名词堆砌,而是以一种更宏观的视角,描绘了未来城市交通的蓝图。我特别欣赏其中关于“数据孤岛”的分析,它清晰地指出了当前各个子系统(比如公共交通、物流配送、私人出行)之间信息壁垒的弊端,并详细阐述了如何通过统一的平台架构来实现真正的协同优化。书里用了一个很生动的例子,描述了在一次突发恶劣天气下,一个设计良好的智能系统是如何在几分钟内重新规划了城市的主要公交线路和应急物资的调配路径,而传统依赖人工调度的方式则显得手足无措。这不仅仅是关于效率的提升,更关乎城市韧性(Resilience)。此外,书中对“边缘计算”在实时交通决策中的应用进行了深入探讨,这部分内容对于我理解物联网(IoT)在复杂动态环境下的实际部署具有极强的指导意义,让我看到了理论与实践结合的巨大潜力。它不像一本教材,更像是一份对未来交通革命的深度宣言,充满了洞察力和前瞻性。

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我对工程学背景下的系统优化很感兴趣,总觉得很多关于“智能系统”的讨论都停留在概念层面,缺乏严谨的数学建模和仿真分析。这本书在这一点上完全满足了我的期望。它详尽地介绍了如何使用马尔可夫决策过程(MDP)和强化学习(RL)来解决复杂的动态交通信号控制问题。书中附带的图表和公式推导非常扎实,清晰地展示了模型参数调整如何影响系统吞吐量和平均延误时间。我花了很大精力研究了其中关于多智能体协作的章节,即如何让不同区域的交通控制器(Agent)在全局目标最优的前提下,避免局部竞争导致的次优解。这种从底层算法到宏观系统调度的完整链条梳理,展现了作者深厚的学术功底。对我而言,这本书更像是一本进阶的参考手册,它提供的理论框架能够支撑我在进行更复杂、更具规模的交通仿真项目时,做出更科学的假设和验证,而非仅仅依赖经验判断。

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我是一名长期关注城市规划与社会治理的学者,抱着审视的态度翻开了这本关于“智能运输系统”的著作。坦率地说,我原本担心它会过度技术化,脱离实际的社会和伦理考量。然而,出乎意料的是,书中用相当大的篇幅讨论了“技术公平性”和“隐私保护”这两个核心议题。作者并没有回避智能系统可能带来的负面影响,例如算法偏见可能导致特定社区的出行服务被边缘化,或者大规模数据采集对个人自由的潜在威胁。书中提出的“可解释性AI(XAI)”框架在交通决策中的应用,为我们如何在保证系统高效的同时,实现决策的透明化和问责制提供了一个可行的思路。我尤其赞赏作者在讨论自动驾驶普及阶段的社会影响时所持的批判性态度,比如对传统驾驶员职业转型、保险模式重构的预测。这使得全书的讨论层次极高,它不仅仅在谈论“如何建构”智能系统,更在探讨“我们应该如何被这个系统塑造”的哲学命题。读完后,我对如何将社会效益最大化地融入技术标准的制定中,有了更坚实的理论基础。

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作为一名关注公共交通运营的老交通人,我最关心的永远是乘客的体验和服务的可靠性。这本书在描绘“智能运输系统”时,没有把乘客仅仅看作是需要被快速移动的“物体”,而是将用户体验置于核心。书中有一个非常细致的章节,探讨了如何通过预测乘客的即时需求(例如,基于社交媒体热度或特定活动预告),提前调整公交车和地铁的运力配置。这涉及到对海量非结构化数据的实时情感分析和迁移学习的应用。我发现,过去我们习惯的基于历史时刻表的固定调度模式,在面对瞬息万变的城市活动时显得非常僵硬。书中提出的“情境感知调度”概念,通过实时传感器网络和用户反馈回路,使得公共交通能够像一个有生命的有机体一样对城市脉搏做出反应。这不仅提高了准点率,更重要的是,它让乘客感到自己的需求被系统“看见”和“尊重”了,极大地提升了公共服务的亲和力。这本书真正让人看到了技术如何能为人文关怀服务。

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