程序设计基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:高等教育出版社

作者:林士玮

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004-07-01

价格:16.50元

装帧:

isbn号码:9787040148442

丛书系列:

图书标签:

• 程序设计
• 编程入门
• 计算机基础
• 算法
• 数据结构
• C语言
• Python
• Java
• 编程思想
• 逻辑思维

《代码的艺术：数据结构与算法精粹》 内容概要 本书并非一本教授“如何编写程序”的入门读物，更侧重于揭示“优秀程序”的内在逻辑和设计哲学。我们不会从最基础的变量、循环、条件语句讲起，而是直接步入那些构成复杂软件骨架的基石——数据结构与算法。本书的目标是，让读者在掌握了基本的编程语法之后，能够理解如何选择最适合的工具来组织数据，以及如何设计高效的解决方案来处理数据。 我们将首先深入探讨各种经典数据结构的构建原理、性能特点及适用场景。从最朴素的数组和链表，到能够实现快速查找的哈希表，再到遵循特定顺序的栈、队列、树（包括二叉搜索树、平衡二叉树如AVL树和红黑树）以及图，我们都将一一剖析其内部实现机制。对于每种数据结构，我们都会详细分析其在插入、删除、查找等核心操作上的时间复杂度和空间复杂度，并通过实际代码示例来验证这些理论分析。此外，我们还会探讨一些更高级的数据结构，例如堆（优先队列）、Trie树（字典树）以及 B-树等，并讲解它们在特定问题域中的优势。 在数据结构的基础上，本书将重点讲解一系列至关重要且应用广泛的算法。我们将从基础的排序算法入手，对冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等进行详尽的分析，比较它们的稳定性、时间复杂度、空间复杂度以及在不同数据集上的表现。在此基础上，我们将引出搜索算法，包括线性搜索、二分搜索，并延伸到更复杂的图搜索算法，如广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），以及 Dijkstra 算法和 A 搜索算法在最短路径问题中的应用。 本书还将触及动态规划这一强大的问题求解范式。我们将通过一系列经典的动态规划问题，如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等，来阐释如何识别问题的最优子结构和重叠子问题，如何构建状态转移方程，以及如何通过自顶向下（带备忘录）和自底向上（递推）两种方式来实现动态规划算法。 此外，我们还将探索贪心算法的设计思想。贪心算法通过在每一步选择局部最优解来期望获得全局最优解。本书将通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Prim算法和Kruskal算法）等实例，来讲解贪心算法的适用条件和局限性。 对于分治策略，本书也将进行深入探讨。我们将分析像归并排序、快速排序等算法中的分治思想，并介绍如汉诺塔问题等经典的递归求解问题。 本书的另一大亮点在于对递归和回溯算法的深入讲解。递归作为一种强大的编程技巧，将在本书中得到充分的展现，从简单的阶乘计算到复杂的树的遍历，再到更具挑战性的问题求解。回溯算法则是一种系统搜索的方法，常用于解决组合问题，如 N 皇后问题、数独求解等，我们将详细阐述其搜索树的构建和剪枝策略。 在探讨了这些基础的算法范式后，本书将进一步延伸到一些高级话题。我们会介绍字符串匹配算法，如朴素匹配算法、KMP算法以及Boyer-Moore算法，并分析它们的效率。同时，我们还会触及图论中的一些经典算法，例如拓扑排序、强连通分量等。 本书的写作风格注重理论与实践的结合。每一种数据结构和算法的讲解，都辅以清晰的图示、严谨的数学证明（在必要时）以及贴近实际应用场景的代码示例。这些代码示例将以一种通用的伪代码形式呈现，便于读者将其转化为自己熟悉的编程语言。我们相信，理解算法的本质和数据结构的精妙，远比死记硬背具体的代码更为重要，因为这能赋予读者设计和解决更广泛问题的能力。 本书的目标读者是已经掌握了至少一种编程语言基础，并希望提升自身编程内功的开发者、计算机科学专业的学生、以及对算法和数据结构有深入探究需求的爱好者。通过阅读本书，读者将能够： 1. 深刻理解 各种经典数据结构的内部工作原理，并能根据问题特性选择最优的数据结构。 2. 熟练掌握 各种核心算法的设计思想和实现技巧，并能准确分析其时间和空间复杂度。 3. 培养 解决复杂问题的分析能力和抽象能力，能够将实际问题转化为算法模型。 4. 提升 编写高效、健壮、可维护的代码的能力。 5. 为后续学习 图论、操作系统、编译原理、人工智能等更高级的计算机科学课程打下坚实的基础。 本书的结构安排紧凑而富有逻辑。我们从基本的数据组织形式出发，逐步引入更复杂的结构和更高级的算法。理论分析与实际应用相结合，力求让读者在理解概念的同时，也能感受到算法的魅力和力量。我们相信，掌握了数据结构与算法的精髓，就如同掌握了一把开启“代码艺术”之门的钥匙，能够让你在编程的世界里游刃有余，创造出更加卓越的软件作品。 目录概览（非详尽列表，仅为内容展示） 第一部分：数据结构的基石 数组与动态数组： 顺序存储的强大与灵活 链表家族： 单向、双向、循环链表及其应用 栈与队列： LIFO与FIFO的优雅抽象 哈希表： 映射世界的钥匙，高效查找的秘密 树的结构： 二叉树及其遍历（前序、中序、后序） 二叉搜索树：有序数据的组织 平衡二叉树（AVL树，红黑树）：保持高效的艺术 堆：优先队列的实现 Trie树：高效字符串检索 B-树与B+树：数据库索引的基石 第二部分：算法的智慧 排序的艺术： 基础排序（冒泡、选择、插入） 高级排序（快速、归并、堆排序） 排序的稳定性与稳定性比较 搜索的奥秘： 线性搜索与二分搜索 图搜索（BFS，DFS）：探索网络的旅程 最短路径算法（Dijkstra，A） 分治策略： 分而治之的强大力量 动态规划： 最优解的递推之道 识别子问题与最优子结构 状态转移方程的构建 经典DP问题解析 贪心算法： 局部最优的全局追求 贪心选择性质的判断 应用实例分析 递归与回溯： 探索解空间的艺术 递归的深度与技巧 回溯法的系统搜索与剪枝 字符串匹配算法： 高效文本处理之道（KMP，Boyer-Moore） 图论算法进阶： 拓扑排序，强连通分量 本书旨在为您提供一个深入理解数据结构与算法的视角，而非简单罗列代码。我们相信，通过本书的学习，您将能够以更深刻、更系统的方式来理解和运用这些计算机科学的核心概念，从而在您的编程生涯中迈上新的台阶。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本《程序设计基础》的定位似乎有些模糊，它更像是一本面向初学者的入门导览，而非一本扎实的“基础”教材。我期待能看到对数据结构、算法核心思想的深入剖析，但实际上，内容更多地停留在C语言的语法介绍上。比如，在指针这一块，作者用了大量的篇幅去解释指针变量的声明和赋值，却很少触及指针在内存管理、函数调用栈中的实际作用和底层原理。这使得初学者在掌握了基本语法后，面对更复杂的项目时，仍然会感到无从下手，难以建立起程序设计的宏观视野。书中对面向对象编程（OOP）的介绍也显得仓促，仅仅是罗列了类、对象、继承等概念，缺乏足够多的实践案例来展示其优势和设计哲学。我希望看到的是，如何用这些基础知识去解决实际问题，而不是仅仅停留在“知道怎么写”的层面，而对于“为什么这么写”和“还有更好的写法吗”的探讨则显得不足。整体而言，它更像一本工具书的简化版，而非一本能够引导思维的书。

评分☆☆☆☆☆

从语言风格来看，这本书的叙事逻辑缺乏流畅性，更像是不同技术文档的拼凑集合。有时，作者会突然切换到一种非常口语化的语气来解释一个复杂的内存分配问题，下一章节又马上转为严谨的学术术语进行定义，这种不一致的语调让阅读体验变得断断续续。尤其是在讲解数组和字符串操作时，书中反复强调了“越界”的危险性，但在提供解决方案时，却鲜少引入现代语言中更安全、更高效的字符串处理函数库，而是执着于低层次的指针操作。这使得读者在学习过程中，不断在“应该怎么做”和“书中教的怎么做”之间产生认知冲突。如果能统一采用一种更具引导性的、循序渐进的叙述方式，或者将理论阐述与现代编程实践更紧密地结合起来，这本书的价值会大大提升。目前的版本，更像是一个知识点的罗列，而非一次完整的知识体系构建过程。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书在理论与实践的平衡上做得非常不理想。它花了大量的篇幅去描述变量类型、运算符的优先级这些基础语法，这部分内容虽然准确无误，但对于一个有一定计算机背景的读者来说，阅读起来显得冗长乏味。然而，一旦进入到需要运用这些基础知识解决实际问题的部分，比如小型项目的设计与实现，书中的指导立刻变得非常跳跃和含糊。比如，在设计一个简单的库存管理系统时，作者直接给出了一个看似完整的代码框架，但中间大量的决策过程——为什么选择这种数据结构而非另一种、如何优化空间复杂度——完全被省略了。这就像是直接给了食谱的最后成品，却不告诉你如何备料、火候如何控制。好的基础教材应该教会读者如何“思考”，如何将现实世界的问题映射到编程逻辑中去，这本书更像是一个冷冰冰的“操作手册”，看完后，我依然不确定自己是否真正掌握了解决未知问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和示例代码质量，着实让人捏了一把汗。首先，代码块中的注释常常是中英文混杂，且有些解释过于直白，比如在循环结构后简单标注“此处是循环”，这对于一个声称是“基础”的教材来说，显得有些缺乏专业性。更令人不解的是，一些关键概念的图示非常简陋，例如在讲解递归时，虽然提及了基线条件和递归步骤，但缺乏一个清晰的调用栈可视化流程图，这让初学者在理解函数自我调用的过程时，总是停留在抽象的文字描述上，难以形成直观的认识。另外，书中后期引入的调试技巧部分，内容过于陈旧，似乎还在沿用非常早期的集成开发环境（IDE）的操作流程，对于目前主流的现代编译器和调试工具的支持度不高，这在很大程度上削弱了其实用价值。学习编程，实践和调试是密不可分的，但这本书在这方面的指导明显滞后于当前的技术发展速度，让人感觉像是在阅读一本十年前的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

对于那些渴望深入理解计算机科学核心概念的读者而言，这本书的深度显然是不够的。它成功地让你知道如何用某种语言写出一个可以运行的程序，但这仅仅触及了冰山一角。例如，关于程序的性能优化，书中提到的内容寥寥无几，几乎没有涉及时间复杂度和空间复杂度的实际测量方法。当我们接触到实际的工业级项目时，代码的可读性和效率往往是决定成败的关键，但这本书似乎默认所有写出的代码都能以相同的效率运行。我期待一本基础教材能提供一些关于编译过程的简要介绍，比如预处理、编译、汇编和链接这几个阶段是如何协同工作的，这样有助于读者理解为什么有些代码需要特定的编译选项，或者为什么宏定义和内联函数会有不同的行为表现。现在的内容，使得读者在遇到编译错误或运行时性能瓶颈时，只能求助于网络搜索，而无法从书中获得系统性的解决思路，这对于一本旨在奠定“基础”的书来说，是一个明显的短板。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆