CD-R高效的制造业物料与仓储管理

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出版者:北京大学出版社
作者:本社
出品人:
页数:7 页
译者:
出版时间:2005年08月
价格:150.0
装帧:平装
isbn号码:9787900663382
丛书系列:
图书标签:
  • 制造业
  • 物料管理
  • 仓储管理
  • CD-R
  • 精益生产
  • 供应链管理
  • 库存控制
  • 生产管理
  • 物流
  • 工业工程
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具体描述

在当前的市场环境中,制造类企业的竞争非常激烈。物料费用通常占制造成本50%以上的比例,因此,物料与仓储管理以及成本控制已经成为影响产品市场竞争力的关键因素,与企业的效益密不可分。本课程深入讲授了高效的物料与仓储现场管理的基本技能,介绍了将物料仓储管理与企业经营相结合的方法,将帮助企业的管理人员充分掌握当今最为流行、有效的库存控制方法,从而大大降低企业的生产与经营成本,使企业保持持久的竞争优势。

《CD-R高效的制造业物料与仓储管理》是一本聚焦于现代制造业物料管理与仓储运营的深度解析著作。本书并非提供现成的、放之四海而皆准的管理模板,而是致力于引导读者构建一套适合自身企业特点、能够灵活应对市场变化的精益化管理体系。 本书内容梗概: 本书以“精益化”和“智能化”为核心理念,深入探讨制造业物料管理与仓储运营中的关键环节和前沿实践。它不仅仅是对传统管理的总结,更是对未来发展趋势的预判与指导。 第一篇:现代制造业物料管理新视界 物料管理的战略定位: 详细阐述物料管理在现代制造业企业运营中的核心地位,不再将其视为单纯的成本中心,而是提升企业核心竞争力的战略性职能。分析如何将物料管理策略与企业整体发展战略深度融合,实现效益最大化。 物料生命周期全程管控: 从原材料采购、入库、在库、出库、在制品流转,直至产成品入库、发运,本书将物料的全生命周期进行精细化梳理。强调在每个环节中如何通过精细化的管理手段,降低损耗,提高周转率,优化库存结构。 需求预测与计划优化: 深入剖析各种需求预测方法(定性、定量)在制造业中的应用,以及如何结合生产计划、销售计划,进行滚动式的物料需求计划(MRP)优化。重点关注如何通过科学的预测和计划,实现“准时制生产”(JIT)和“零库存”的初步目标。 供应商协同与采购策略: 探讨如何构建稳定、高效的供应商合作关系,实现信息共享与协同。介绍多种采购策略,如战略采购、批量采购、紧急采购等,并分析其适用场景。强调供应商绩效评估的重要性,以及如何通过供应商管理降低采购风险,提升物料质量。 物料质量控制与追溯体系: 详细讲解从源头到过程的物料质量控制关键点,包括供应商审核、来料检验、过程检验等。强调建立健全物料追溯体系,一旦出现质量问题,能够快速定位问题源头,减小损失,并为持续改进提供数据支持。 库存成本的精细化分析与控制: 深入剖析库存的各项成本构成(订货成本、持有成本、缺货成本等),引导读者理解并量化库存成本。介绍多种库存控制模型(EOQ、ROP等)的原理与应用,并着重强调如何根据实际情况进行调整和优化,在保证供应的前提下,最大程度地降低库存持有成本。 第二篇:高效智能仓储运营体系构建 仓储布局与动线优化: 讲解如何根据企业物料特性、吞吐量、生产流程等因素,设计科学合理的仓库布局。重点分析如何优化物料在仓库内的存储位置、拣选路径,以及人流、物流的动线,最大程度地提高空间利用率和作业效率。 仓储技术与设备应用: 全面介绍现代仓储中常用的技术和设备,包括但不限于货架系统(立体货架、穿梭货架等)、搬运设备(叉车、AGV、RGV等)、拣选系统(RF拣选、语音拣选、灯光拣选等)、自动化立体仓库(AS/RS)等。分析不同技术设备的优缺点及其适用场景,引导读者根据自身需求进行技术选型。 信息系统支撑与集成: 强调仓储管理系统(WMS)在现代仓储运营中的核心作用。详细介绍WMS的功能模块(入库管理、出库管理、库位管理、盘点管理、数据分析等),以及如何与企业资源计划系统(ERP)、制造执行系统(MES)等进行有效集成,实现信息流与物流的同步。 精益仓储作业流程再造: 针对仓库内的各项作业(收货、上架、拣货、包装、发货、盘点等),本书提出精益化的作业流程再造思路。引入“拉动式”的作业模式,消除浪费,减少等待时间,提升作业效率。 风险管理与应急预案: 探讨仓储运营中可能面临的各种风险,如火灾、盗窃、自然灾害、人为失误等。指导读者建立完善的风险评估机制,并制定切实可行的应急预案,确保在突发事件发生时,能够迅速响应,最大限度地减少损失。 仓储绩效评估与持续改进: 提出构建科学的仓储绩效评估体系,设定关键绩效指标(KPI),如入库准确率、拣货准确率、准时发货率、库存周转率、空间利用率等。引导读者通过数据分析,发现问题,并持续改进仓储运营流程和管理水平。 第三篇:数字化转型与智能化展望 物联网(IoT)在仓储中的应用: 探讨如何利用传感器、RFID等物联网技术,实现对物料和仓库环境的实时监控,例如温湿度监测、物品定位、设备状态监控等,为智能化管理提供数据支撑。 大数据分析驱动决策: 分析如何通过收集和分析仓储运营过程中的海量数据,发现隐藏的规律和趋势,为优化库存策略、提升作业效率、预测设备故障提供科学依据。 人工智能(AI)与机器人技术: 展望AI和机器人技术在仓储中的未来应用,如智能路径规划、自主导航机器人、自动化分拣系统、预测性维护等,描绘未来智能仓储的蓝图。 数字化供应链协同: 探讨如何利用数字化技术,打破企业内部和外部的壁垒,构建更加透明、高效、敏捷的数字化供应链,实现从供应商到客户的端到端协同。 本书语言通俗易懂,理论与实践相结合,案例丰富,旨在为制造业的物料管理和仓储部门提供一套系统性的、具有前瞻性的解决方案。它将帮助管理者和一线从业人员深刻理解并掌握高效的物料管理与仓储运营之道,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

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读后感

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用户评价

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这本书的叙述节奏把握得相当到位,时而像一位经验丰富的老技师在分享多年积累的“土法炼钢”的智慧,时而又像一位前沿的供应链顾问在阐述最新的数字化转型战略。这种张弛有度的风格,让原本可能让人昏昏欲睡的主题变得引人入胜。我特别留意了书中关于自动化立体仓库(AS/RS)与人工拣选系统集成优化的那一章。作者没有简单地推崇高科技,而是精妙地分析了不同生产批量和物料特性对自动化程度的需求匹配度。比如,对于高价值、低周转的特殊备件,传统的定点存放可能更有效率;而对于日常消耗的通用紧固件,则需要引入高密度存储和快速取用的解决方案。这种务实的辩证法,极大地拓宽了我对仓储技术选型的认知。它避免了陷入“为技术而技术”的误区,真正做到了技术为业务服务,这种审慎的态度在当前技术迭代如此迅速的背景下,显得尤为宝贵和令人信服。

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这本书的封面设计得非常朴实,封面上印着一个似乎是工厂生产线上的零件堆叠图,色彩偏向沉稳的灰蓝和深绿,给人一种专业、可靠的感觉。我原本对“物料与仓储管理”这个话题抱有比较刻板的印象,觉得它无非就是一些枯燥的库存周转率、先进先出(FIFO)和仓库布局的理论陈述。然而,当我翻开这本书时,立刻被它行文的流畅度和内容的深度所吸引。作者显然对现代制造业的痛点有着深刻的理解,书中并没有过度沉溺于教科书式的定义,而是将大量的篇幅放在了如何通过精益管理的理念来重塑物料流动。例如,书中详尽地阐述了如何利用价值流图(VSM)来识别和消除生产过程中的浪费环节,这种实战导向的叙述方式,远比我之前读过的任何管理学书籍都要来得具体和具有操作性。它让我开始思考,优化仓储不仅仅是把货物摆放整齐,更是一场关于信息流和物理流的全面战争。书中的图表和案例分析都非常贴合实际,尤其是关于如何在高柔性生产环境下维持安全库存水平的章节,提供了很多值得借鉴的思路,让人忍不住想立刻带回自己的工作现场进行试验。

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初读这本关于制造业管理的书籍,我最大的感受是它对“效率”二字的重新定义。它似乎在告诉我们,效率并非单纯地压缩时间,而是一种系统性的平衡艺术。书中的文字风格非常严谨,如同精密仪器的工作手册,每一个论点都建立在坚实的数据和逻辑推理之上,读起来让人感到一种智力上的满足。其中关于需求预测模型在不确定性市场中的应用部分尤其精彩,它没有提供一个万能的公式,而是引导读者去构建一个适应性强的预测框架,考虑到季节性波动、促销活动乃至突发事件的影响。这种“授人以渔”的教学方式,让我对传统上那种僵硬的、静态的库存计划产生了怀疑。我特别欣赏作者对于“隐性成本”的揭示,比如寻找错误物料所耗费的人工时间,或者因物料延误导致的产线停工,这些往往在财务报表中被忽略,但却是侵蚀利润的无形杀手。整本书像是一部深度解剖报告,将制造业的复杂脉络层层剥开,让管理者能够看清每一个环节的真实价值所在,而非仅仅停留在表面流程的优化上。

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当我把这本书放在书架上时,它散发着一种历经磨砺的专业气息。我发现这本书的章节编排逻辑极其清晰,仿佛是一张精心绘制的流程地图。最让我印象深刻的是关于供应商协同管理的部分。作者引入了一个名为“VMI+”的概念,它不仅仅是简单的供应商管理库存(VMI),而是将供应商的生产排程数据直接映射到采购方的需求计划中,实现真正的端到端透明化。阅读这部分时,我仿佛身临其境地体验了一次跨企业的实时数据交互,那种信息壁垒被打破的畅快感是前所未有的。书中的语言在描述理论时非常精确,但在举例说明时又充满了人情味,引用了一些中小企业在资源有限的情况下,如何通过流程再造实现弯道超车的案例,这些鲜活的故事比任何宏大的理论都更有说服力。这本书似乎在鼓励读者,管理优化的过程是一场持续的、需要所有相关方共同参与的文化变革,而非仅仅是IT系统升级的工程项目。

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这本书的装帧设计虽然内敛,但其内涵却极其丰富和具有穿透力。它不仅仅是一本关于“物料”和“仓储”的技术手册,更像是一本关于“组织效率”的哲学思考集。其中有一段关于“知识资产化”的论述,提到了如何将资深仓管员的隐性经验,通过标准作业程序(SOP)和数字化标签系统转化为组织的可复用知识,避免了人才流失带来的管理断层。这种超越了传统物流范畴的思考角度,令我耳目一新。全书结构上,每一章的末尾都有一个“自检清单”和“挑战性问题”,这些设计迫使读者必须停下来,将书中的知识点与自己工厂的实际情况进行对比和反思,极大地提升了阅读的互动性和内化率。与其说这是一本工具书,不如说它是一位高明的导师,不断地用犀利的问题敲打读者的思维定势,推动我们从被动的执行者,转变为主动的系统架构师。

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