计算机辅助设计(CAD) (平装)

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出版者:科学出版社
作者:黄胜伟编
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-09-01
价格:29.0
装帧:平装
isbn号码:9787030101914
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机辅助设计
  • CAD
  • 工程制图
  • 机械设计
  • 设计软件
  • AutoCAD
  • SolidWorks
  • Pro/ENGINEER
  • 数字化设计
  • 工业设计
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具体描述

本书是《新世纪高职高专土建类系列教材》之一。AutoCAD是美国Autodesk公司推出的计算机辅助设计绘图软件包,可以用于绘制各种二维平面和三维立体矢量图形。本书简述了CAD的基本知识,重点介绍AutoCAD2000中文版的功能和使用技巧,包括AutoCAD的绘图和编辑命令、绘图环境设置、尺寸和文字标注、三维绘图以及工程实际应用等。

本书逻辑严谨、步骤清晰、语言规范、实例典型、突出实用

《三维建模与数字仿真:从概念到实体的转化》 本书深入探讨了三维建模与数字仿真技术在现代工程设计、产品开发及科学研究中的核心作用。我们将跟随作者的脚步,一步步揭示如何将抽象的工程概念转化为精准、可视化的三维数字模型,并在此基础上进行一系列严谨的仿真分析,从而优化设计方案、预测产品性能、规避潜在风险。 第一部分:三维建模的艺术与科学 本部分将详尽阐述三维建模的基础理论、核心技术及主流方法。我们将从最基本的几何构建原理出发,逐步深入到参数化建模、曲面造型、实体建模等高级技术。作者将详细介绍不同建模策略的优劣势,以及在实际应用中如何根据项目需求选择最适合的建模工具和流程。 几何基础与建模范式: 探讨点、线、面、体等基本几何元素的构建方式,以及如何将它们组合成复杂的曲面和实体。介绍不同建模范式的演进,包括线框建模、曲面建模和实体建模,分析各自的适用场景和技术特点。 参数化建模的威力: 深入解析参数化建模的工作原理,包括约束、尺寸驱动、特征基元等概念。演示如何利用参数化模型实现设计的快速迭代与修改,以及如何通过参数化设计实现系列化产品的生成。 曲面造型的精妙之处: 剖析 NURBS 曲面、自由曲面等高级曲面造型技术,讲解如何创建平滑、连续且符合工程精度的复杂曲面。重点关注曲面质量评估与修复方法,确保模型的几何完整性。 实体建模的严谨性: 阐述实体建模中布尔运算、扫描、放样等操作的应用,以及如何构建具有真实体积和拓扑结构的三维模型。介绍如何处理装配关系,构建大型组件和产品总成。 模型优化与数据交换: 探讨模型的细节优化、特征识别与提取,以及如何清理和修复模型以满足后续仿真分析的要求。详细介绍不同文件格式(如STEP、IGES、STL等)的转换与兼容性问题,确保模型在不同平台和软件间的无缝传递。 第二部分:数字仿真:预测未来,规避风险 在构建了精确的三维数字模型之后,本部分将聚焦于如何运用数字仿真技术对其进行全面的分析和评估。我们将从基础的有限元分析(FEA)到更复杂的计算流体动力学(CFD)和多体动力学(MBD),全面展现数字仿真在产品性能预测、失效分析、工艺优化等方面的巨大价值。 有限元分析(FEA)基础与应用: 深入讲解有限元法的基本原理,包括单元划分、节点连接、方程组求解等。重点介绍应力、应变、变形、疲劳寿命等关键性能指标的仿真计算。通过具体案例,演示如何进行结构强度分析、模态分析、热应力分析等,帮助读者理解仿真结果的意义并进行合理的工程判断。 计算流体动力学(CFD)的奥秘: 阐述 CFD 的基本理论,包括纳维-斯托克斯方程的离散化方法。讲解如何设置流体域、边界条件,并进行网格划分。重点展示流场可视化技术,分析压力分布、速度场、湍流特性等,为气动设计、散热分析、流动优化提供有力支撑。 多体动力学(MBD)的运动世界: 介绍 MBD 技术在分析复杂机械系统运动学和动力学特性方面的应用。讲解如何建立刚体和柔体模型,定义约束和驱动,进行运动仿真和力学分析。通过实例,展现 MBD 在机器人路径规划、车辆悬架设计、机械臂运动仿真等领域的应用。 其他仿真技术概览: 简要介绍电磁仿真、热仿真、光学仿真等其他前沿仿真技术,并说明它们在特定领域的应用价值。 仿真流程与结果解读: 总结完整的仿真分析流程,包括前处理(建模、网格划分、属性定义)、求解(计算)和后处理(结果可视化、数据分析)。重点强调仿真结果的有效性验证,以及如何将仿真数据转化为可指导实际工程决策的信息。 第三部分:集成应用与未来展望 本书的最后一部分将探讨三维建模与数字仿真技术的集成应用,以及它们在推动工业创新和数字化转型中的未来趋势。我们将看到,当建模的精度与仿真的深度相结合,能够为产品生命周期的各个阶段带来前所未有的效率提升和决策优化。 数字化设计与制造(DDM)的协同: 探讨三维模型如何直接驱动数控机床进行加工,实现设计与制造的无缝对接。介绍增材制造(3D打印)技术与数字模型的紧密关系,以及其在原型制造和复杂零件生产中的优势。 产品生命周期管理(PLM)中的建模与仿真: 说明三维模型和仿真数据如何在 PLM 系统中进行管理和共享,实现产品信息的集成化和可追溯性。 人工智能与机器学习在建模仿真中的赋能: 展望 AI 和 ML 技术如何进一步优化建模过程(如自动特征识别、拓扑优化),以及如何提升仿真效率和精度(如代理模型、数据驱动仿真)。 虚拟现实(VR)与增强现实(AR)在模型展示与交互中的应用: 探索 VR/AR 技术如何将静态的三维模型转化为沉浸式的交互体验,应用于设计评审、产品培训、远程协作等场景。 通过对三维建模与数字仿真技术的系统性介绍,本书旨在为读者构建一个扎实的理论基础和全面的实践认知。无论是初学者还是有经验的工程师,都将能够从中获得启发,掌握将创新想法转化为切实可行、性能卓越的工程产品的方法。这是一场从概念到实体的数字探索之旅,将为未来的工程创新铺平道路。

作者简介

目录信息

第一章 CAD的基础
1?1CAD和建筑CAD的发展史
1?2CAD的系统组成
1?3CAD的应用
思考题
第二章 AutoCAD概述
2?1AutoCAD特点
2?2AutoCAD的系统配置和安装
2?3工作界面
2?4图形文件管理
2?5AutoCAD命令使用
2?6帮助(Help)功能
思考题
第三章 基本绘图
3?1概述
3?2直线
3?3
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读后感

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用户评价

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这本《机械设计基础》真是让我大开眼界,我原以为机械设计就是一些枯燥的图纸和公式,没想到作者竟然能把复杂的概念讲得如此生动有趣。书里对各种机械零件的工作原理分析得极其透彻,图文并茂的插图简直是点睛之笔,让我这个初学者也能很快抓住重点。特别是关于受力分析和材料选择的那几章,简直是宝典级别的存在,我之前在学校里怎么也搞不懂的地方,读完这本书后豁然开朗。作者的叙述风格非常严谨,逻辑性极强,但又处处体现出对工程实践的深刻理解,而不是空泛的理论说教。我特别喜欢其中穿插的实际案例分析,那些真实世界中遇到的设计难题和解决方案,让我对未来工作充满了信心。这本书的排版和印刷质量也值得称赞,纸张厚实,内容清晰易读,作为一本工具书长期放在手边翻阅是完全没有问题的。我已经推荐给我的几个同学了,他们都反馈说受益匪浅。这本书绝对是机械工程专业学生和初入行工程师的必备良品,对提升设计思维和解决实际问题能力有极大的助益。

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《电路分析原理》这本书对我来说,就像是迷雾中的灯塔。我之前在学习电路理论时,总是被基尔霍夫定律、戴维南定理这些抽象的名称搞得晕头转向,感觉好像在操作一些没有实体的数学符号。然而,这本书完全改变了我的看法。作者的叙述风格充满了一种沉稳的教育家的风范,他极其耐心地将每一个理论都与实际的电子元件——电阻、电容、电感——的物理行为联系起来。书中对相量分析和拉普拉斯变换的引入,处理得非常平滑,先用直觉解释其必要性,再给出严谨的数学推导,让人感觉这些工具是自然而然产生的,而非强加的。特别是关于交流稳态分析的部分,插图清晰地展示了电压和电流的相位关系,让我对功率因数等概念有了立体的认识。这本书的习题覆盖面极广,既有基础计算题来巩固基本功,也有复杂的系统分析题来锻炼综合能力。总而言之,这是一本真正能够帮助读者从“会计算”跃升到“能理解”的经典之作。

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我对《高等数学:微积分》的评价是:这简直是为那些被传统高数教材“劝退”的理工科生准备的“救赎之书”。这本书的魅力在于其极强的应用导向性,它完全颠覆了我对高等数学枯燥乏味的刻板印象。作者非常注重概念的几何意义和物理背景的挖掘,比如在讲解导数和积分时,他会不厌其烦地展示它们在速度、加速度、面积和体积计算中的直观体现。书中的例题设计得极为巧妙,难度循序渐进,并且每一章的习题后面都附带有详细的解题步骤和思路解析,这对于自学者来说简直是太友好了。我感觉作者是真正站在一个正在学习者的角度来组织内容的,他预设了学生可能会产生的各种困惑,并提前给出了清晰的解答。这本书的阅读体验非常舒畅,文字简洁有力,没有丝毫多余的赘述,让我的学习效率得到了极大的提升。我强烈推荐所有在微积分学习中感到吃力的朋友们尝试一下,相信它会为你打开一个全新的数学世界。

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读完《面向对象程序设计与C++实践》,我最大的感受就是作者对“实践出真知”这一理念的极致贯彻。这本书与其说是一本理论教材,不如说是一本高级编程实战手册。它没有过多纠缠于C++语言特性的历史演变或晦涩的底层细节,而是聚焦于如何利用面向对象范式(OOP)去构建健壮、可维护的大型软件系统。书中对封装、继承、多态这三大核心概念的讲解,是通过一系列精心设计的项目案例来贯穿的,从简单的类设计到复杂的框架搭建,每一步都清晰地展示了设计模式的实际应用。我尤其欣赏作者在代码规范和错误处理方面的严格要求,这对于培养一个优秀软件工程师的职业素养至关重要。每当我在编写代码时遇到架构上的难题,翻开这本书,总能找到前辈们留下的宝贵经验和最佳实践。这本书的配套资源,比如源代码示例和测试用例,也组织得非常好,使得读者能够真正地动手去“玩转”C++。

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说实话,我对《材料科学导论》这本书一开始是抱着将信将疑的态度买的,因为市面上讲解材料科学的书籍往往要么过于理论化,要么过于碎片化,很难找到一本能系统梳理知识脉络的。然而,这本厚厚的书却给了我一个巨大的惊喜。它的叙述脉络非常清晰,从晶体结构的基础讲起,逐步深入到热处理、相变以及各种先进材料的性能与应用,每一步的过渡都自然而流畅。作者在讲解复杂的物理化学过程时,用了大量的类比和生活中的例子,极大地降低了理解门槛。我尤其欣赏它对“为什么”的深入探讨,而不是仅仅停留在“是什么”的层面,比如为什么某些合金具有特殊的强度和韧性组合,书中都有详尽的物理解释。这本书的深度和广度都拿捏得恰到好处,对于准备考研或者希望系统提升自身材料知识储备的人来说,简直是量身定制的教材。我已经把它当作我的“案头百科全书”,遇到任何关于材料性能的疑问,翻开它总能找到令人信服的答案。

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