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出版者:科学出版社

作者:黄纪麟

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-11-01

价格:15.0

装帧:

isbn号码:9787030073822

丛书系列:

图书标签:

• 计算机数学
• 数学基础
• 计算机科学
• 高等教育
• 教材
• 离散数学
• 数值分析
• 算法
• 数学建模
• 计算机数学
• 理工科

《星河史鉴：宇宙文明的崛起与沉寂》 本书并非探讨计算机的数学基础，而是将目光投向浩瀚的宇宙，追溯那些曾经璀璨、如今已然消逝的星际文明。我们并非从零开始构建虚构的文明，而是基于对现有天文学、物理学理论的深入理解，辅以富有想象力的科学推演，来描绘宇宙中生命演进的可能性及其终极命运。 第一卷：孕育之地——星尘的低语 在宇宙的漫长时光中，星辰的诞生与死亡是永恒的主题。本书第一卷将带领读者穿越星系的诞生之地，从暗物质与暗能量的交织中，探寻构成生命的元素是如何在超新星爆发的烈焰中被锻造。我们将考察不同类型恒星系统的行星形成过程，分析那些可能孕育生命的“宜居带”的奥秘，以及系外行星大气成分的潜在指示意义。从冰封的行星到炽热的熔岩世界，生命可能以何种令人惊叹的方式扎根？我们将审视早期生命产生的化学机制，例如米勒-尤里实验所揭示的有机分子合成，并进一步推演至复杂生命体出现的概率。这不仅仅是化学和物理的简单组合，而是对宇宙尺度下生命潜能的宏大畅想。 第二卷：文明的曙光——智慧的火种 当生命跨越了从单细胞到复杂多细胞生物的界限，智慧的萌芽便成为可能。本书将深入探讨智能生物演化的多种途径。我们将跳出以人类为中心的思维定式，设想基于硅基、硫基，甚至纯能量形态的生命体。他们可能拥有怎样的感知器官？他们的思维模式会与我们有何不同？他们如何发展出语言、社会结构与文化？我们将从认知科学、神经科学、生物学和社会学等多个角度，尝试构建这些外星文明的技术和社会图景。这些文明可能发展出怎样的工具和技术？从简单的石器到能够操控星际尺度的工程，他们是如何一步一步跨越技术鸿沟的？我们还将探讨文明发展过程中的环境适应与改造，以及他们如何应对自身星球的自然灾害和资源枯竭。 第三卷：星际的足迹——文明的扩张 当一个文明掌握了星际旅行的技术，宇宙的图景便在他们面前展开。本书第三卷将描绘这些文明如何跨越星际的鸿沟。我们将探讨超光速旅行的理论可能性，例如曲速引擎、虫洞穿越，以及那些可能存在的、我们尚未理解的宇宙航行原理。这些文明是否会选择殖民其他星球？他们的殖民方式是和平共处还是武力征服？他们是否会与其他文明发生接触？文明间的第一次接触将是怎样的场景？是充满好奇与交流，还是戒备与冲突？我们将基于历史和人类社会的发展规律，推演文明间交流可能产生的深远影响，以及星际贸易、信息共享、甚至文化融合的可能性。 第四卷：星辰大海的终局——文明的沉寂 然而，宇宙并非只有崛起，也有沉寂。本書第四卷將探討文明可能面臨的各種終極命運。我們將從宇宙學的角度，審視宇宙的膨脹、暗能量的演變，以及這些因素對星際文明生存的長遠影響。我們將分析內部因素，例如資源枯竭、戰爭毀滅、技術失控（如人工智能叛乱、基因工程失控），以及社會結構的崩潰。同時，我們也將考慮外部因素，例如小行星撞擊、超新星爆发、伽马射线暴，甚至宇宙本身可能存在的未知週期性變化。這些文明的消亡是突然的、還是漸進的？他們留下的遺跡，例如廢棄的空間站、枯寂的行星城市，以及那些可能被後繼者解讀的古老信息，將會講述怎樣的故事？ 第五卷：回响与启示——人类的未来 在描绘了无数星际文明的兴衰之后，本書的最后一卷将回归我们的视角，审视这些遥远的史鉴对人类自身的启示。我们能否从这些文明的成功与失败中汲取教训？我们能否预见并规避那些可能导致自身灭亡的风险？“大过滤器”理论在宇宙文明演化中的意义是什么？人類作為一個年輕的文明，在宇宙的尺度下，我們所處的階段是早期、中期，還是已經接近終局？本書的目標不是提供預言，而是通過對宇宙文明歷史的豐富想像和嚴謹推演，激發讀者對生命、智慧、以及人類在宇宙中位置的深刻思考。我們將鼓勵讀者以更廣闊的視野看待人類的未來，以及我們在浩瀚星河中的責任與使命。 《星河史鉴》是一部关于宇宙、关于生命、关于可能性的史诗。它邀您一同漫步于星尘之间，聆听古老文明的低语，感受宇宙的浩瀚与神秘，并最终回望我们自身的渺小与伟大。

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这本《计算机数学初步》的书籍，我只能说，它完全没有触及到我期待的核心内容。我原本希望这本书能够深入探讨诸如离散数学在算法设计中的具体应用，比如如何用图论来优化网络路由，或者如何利用数论知识来讲解加密算法的底层逻辑。然而，这本书的叙述方式更像是一本面向初中生的科普读物，充斥着大量基础的集合论和逻辑符号的介绍，这些内容在任何一本标准的大学数学预科教材中都能找到，而且讲解得更为透彻。举个例子，书中用了很多篇幅去解释“或”、“非”这些基本逻辑连接词的真值表，这对于一个目标读者群应该是已经掌握的知识。当我翻到涉及到“计算”的部分时，失望感更甚，它几乎没有涉及任何关于数值分析、线性代数在计算机图形学中的实际应用，更别提偏微分方程在模拟物理现象中的数值解法了。整本书读下来，感觉像是被引导着绕了一个巨大的弯路，最后发现目的地根本不在这个方向上。如果想通过这本书真正了解数学如何驱动计算机科学，恐怕需要寻找其他更专业、更具深度的著作。

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阅读《计算机数学初步》的过程中，我最大的感受是它在“数学”和“计算机”之间架设了一道无法逾越的鸿沟。这本书仿佛认为，学习数学就是单纯记忆公式和证明的逻辑步骤，而学习计算机就是仅仅操作软件界面。它没有展现出两者之间那种迷人的、相互促进的辩证关系。例如，在介绍完基础的算法分析后，书中没有提供任何关于如何使用生成函数或指数级技巧来精确计算特定算法的渐进复杂度。此外，对于现代数据科学中至关重要的张量代数，这本书连提都未曾提及，这对于一本声称是“计算机数学”的书来说，简直是无法理解的疏漏。它更像是一本为那些不想接触真正编程和实际应用、只想在理论层面浅尝辄止的学习者准备的“安全读物”，安全到失去了所有挑战性和启发性，让人读完后空虚感十足，对真正的计算机数学一无所知。

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我拿到《计算机数学初步》时，原本的心情是充满期待的，毕竟“计算机”和“数学”的结合一直是科学前沿的热点。然而，阅读体验堪称一场灾难性的认知错位。这本书的结构松散，章节之间的衔接更像是随意堆砌的知识点，缺乏一个贯穿始终的、有力的数学思想来统领全局。例如，在介绍完概率论的基本概念后，它并没有立刻转向马尔可夫链在自然语言处理中的应用，或者贝叶斯方法在机器学习中的重要地位，反而跳跃到了微积分的某些基础求导法则，而且这些法则的推导过程过于冗长和繁琐，与“计算机”这个主题几乎毫无关联。这种处理方式使得整本书的知识密度极低，读起来非常费力，却收获甚少。它没有提供任何关于如何使用编程语言（如Python或MATLAB）来实现和验证这些数学模型的实例，使得那些抽象的公式始终停留在纸面上，无法与实际的计算操作建立起有效的联系。对于渴望将理论付诸实践的读者来说，这本书无疑是令人沮丧的“空中楼阁”。

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这本书的行文风格，用一个词来形容就是“保守”得过分了。它似乎完全回避了所有可能需要一点点深度思考或创新思维的数学分支。我期待看到一些关于计算复杂性理论（如P/NP问题）背后的数学逻辑，或者至少是对离散傅里叶变换（DFT）在数字信号处理中的基础构建。然而，这些内容在书中完全缺席。相反，它花了大量的篇幅去讲解如何手算求解简单的二元一次方程组，这种内容放在今天的任何一个工程计算环境中都是多余的，因为计算机早已能以纳秒级的速度完成这些任务，并且精度更高。这本书给人的感觉是，它是在二十年前的课程大纲基础上直接印刷出来的，没有吸收任何近三十年来计算数学和应用数学的最新进展。它错失了将数学理论与现代计算范式相结合的最佳时机，因此显得极其过时和脱离实际需求。

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坦白讲，我不太确定这本书的定位究竟是什么。它似乎试图覆盖太多的数学领域，结果就是对每一个领域都只是蜻蜓点水般地触碰了一下，没有形成任何有力的知识体系。对于一个想系统学习“计算机数学”的读者来说，这本书提供的更多的是一种“数学概念的列表”，而非“解决计算机问题的方法论”。例如，书中对矩阵运算的介绍，仅仅停留在定义和基本加减乘除的层面，这在信息时代已经属于知识的“化石”了。更关键的是，它完全避开了现代计算科学的核心——优化理论。没有线性规划、没有梯度下降法的直观解释和几何意义，更没有讨论这些在人工智能训练过程中扮演的关键角色。读者读完后，依然无法回答“给定一个复杂的目标函数，我该如何用数学工具来找到最优解？”这类实际问题。这本书的价值，或许仅在于提供了一些数学术语的初步记忆，但远不能称之为“初步”的“计算机数学”导引。

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