生物识别研究新进展(二) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:谭铁牛

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003-12-01

价格:80.0

装帧:

isbn号码:9787302074335

丛书系列:

图书标签:

• 生物识别
• 模式识别
• 人工智能
• 机器学习
• 计算机视觉
• 安全技术
• 身份认证
• 生物特征
• 算法研究
• 新兴技术

《智能穿戴与健康监测前沿》 概述 本书聚焦于智能穿戴设备在健康监测领域的最新研究进展与应用探索，旨在为相关领域的科研人员、工程师、产品开发者以及医疗健康从业者提供一份全面、深入的参考。随着科技的飞速发展，智能穿戴设备早已超越了简单的计步和心率监测功能，正逐步成为个性化健康管理、疾病早期预警及慢病康复的重要工具。本书集结了国内外顶尖学者和行业专家的最新研究成果，从理论、技术到应用，全方位展示了智能穿戴在健康监测领域所展现出的巨大潜力和广阔前景。 内容亮点 本书内容涵盖了智能穿戴技术在健康监测领域的多个关键维度，主要包括但不限于以下几个方面： 1. 新型生物传感技术与材料： 柔性与可穿戴传感器：深入探讨了如何利用柔性电子、印刷电子等先进技术，开发能够舒适贴合人体皮肤、长期稳定监测生理信号的新型传感器。这包括了对导电聚合物、纳米材料（如石墨烯、碳纳米管、金属纳米线）在生物传感中的应用机理、性能优化及制备工艺的详细阐述。 无创与微创生理信号采集：重点介绍了在心电（ECG）、脑电（EEG）、肌电（EMG）、血氧饱和度（SpO2）、血糖、汗液成分等关键生理参数上，如何通过非侵入式或微创式传感技术实现高精度、高时效的监测。例如，基于微流控技术的汗液分析传感器、利用光学和电化学原理的无创血糖监测技术等。 智能织物与可穿戴天线：研究了将传感器集成到服装、绷带等纺织品中的技术，实现了“衣物即传感器”的概念，以及适用于可穿戴设备的能量收集与无线传输天线技术，为设备的续航和数据交互提供了解决方案。 2. 多模态生理信号融合与大数据分析： 多模态数据采集与同步：探讨了如何有效整合来自不同传感器（如加速度计、陀螺仪、心率传感器、皮肤电传感器、温度传感器等）的多模态生理数据，并实现精确的时间同步，为更全面的健康评估打下基础。 机器学习与深度学习算法在健康监测中的应用：详细阐述了如何利用先进的机器学习和深度学习模型，对海量的生理数据进行模式识别、异常检测、疾病诊断辅助以及个体化健康预测。这包括了对卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Transformer等模型在处理时间序列生理数据方面的性能比较与优化策略。 个性化健康模型构建：研究了如何基于用户长期的生理数据和行为模式，构建个性化的健康基线模型，并动态调整健康评估标准，实现更加精准的风险预警和干预建议。 3. 智能穿戴在特定健康领域的应用： 心血管疾病的监测与预警：重点关注智能穿戴设备在心律失常（如房颤）、高血压、心力衰竭等心血管疾病的早期发现、持续监测和远程管理中的作用。 神经系统疾病的监测与辅助诊断：探讨了脑电、肌电等信号在癫痫、帕金森病、阿尔茨海默病等神经系统疾病的监测、早期筛查和辅助诊断中的应用，以及如何通过穿戴设备提供康复性刺激。 运动康复与慢性病管理：介绍了智能穿戴设备如何助力运动损伤的康复训练、姿势矫正，以及在糖尿病、肥胖症、呼吸系统疾病等慢性病的日常管理、生活方式干预和依从性提升方面的潜力。 睡眠质量评估与干预：深入研究了智能穿戴设备在精准监测睡眠阶段、睡眠呼吸暂停、不宁腿综合征等睡眠障碍，并提供个性化睡眠改善方案方面的进展。 老年人健康监护与跌倒检测：阐述了智能穿戴设备在跌倒风险评估、跌倒事件检测与报警、活动异常监测等方面为老年人居家安全提供的保障。 4. 挑战与未来展望： 数据隐私与安全：分析了在收集和处理大量敏感健康数据时所面临的隐私保护和信息安全挑战，以及相应的技术和法规应对策略。 标准化与互操作性：探讨了不同设备、不同平台之间数据标准不统一、互操作性差的问题，以及推动行业标准建立的重要性。 临床验证与法规审批：讨论了智能穿戴设备从研究原型走向临床应用所需要的严格的临床验证过程和法规审批流程。 人机交互与用户体验：研究了如何设计更直观、更人性化的用户界面和交互方式，提升用户接受度和依从性。 未来发展趋势：展望了微型化、多功能化、低功耗化、人工智能驱动的下一代智能穿戴设备，以及其在预防医学、精准医疗、远程医疗等前沿领域的融合发展。 本书特色 前沿性：内容紧跟国际研究热点，收录了最新的科研成果和技术突破。 综合性：覆盖了从基础理论到具体应用，从技术开发到市场前景的各个层面。 前瞻性：不仅梳理了当前的研究进展，更对未来的发展趋势进行了深入探讨。 实践性：提供了大量的实例和案例分析，为读者提供了实际操作的参考。 专业性：由业内资深专家和学者撰写，内容严谨，论证充分。 《智能穿戴与健康监测前沿》将是您深入了解和把握智能穿戴技术在健康监测领域最新动态的宝贵资源，为推动下一代健康科技的发展贡献智慧和力量。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书真是令人耳目一新，它没有拘泥于那些陈旧的理论框架，而是像一把锋利的解剖刀，直插当前生物识别技术最前沿的争议和突破点。我尤其欣赏作者那种近乎“叛逆”的批判精神，他们没有盲目歌颂技术的进步，而是深入剖析了在应用场景中那些不容忽视的“灰色地带”。比如，关于活体检测的鲁棒性问题，书中详尽地对比了不同光照、不同角度甚至不同情绪状态下，人脸识别系统失效的概率模型，这远比市面上那些只谈准确率的宣传册要实在得多。它真正做到了将学术的严谨性与工程实践的残酷性相结合。读完之后，我感觉自己对“什么是真正的身份验证”这个问题，都有了一种全新的、更加审慎的理解。对于那些希望从理论的云端走下来，真正了解当前生物识别技术瓶颈的工程师和研究者来说，这本书简直就是一本“避坑指南”。它不提供简单的答案，而是提供解决复杂问题的思维工具。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书在对新兴生物特征技术的探索上，展现出了极强的预见性。它没有停留在我们日常生活中最常见的指纹和人脸识别上，而是大胆地将笔墨投向了那些仍在实验室阶段，但潜力无限的技术领域。特别是关于“气味识别”和“心电图（ECG）生物特征”的探讨，简直是打开了我认知中一个全新的维度。书中对于这些微小信号的特征提取和噪声抑制技术分析得细致入微，让我看到了未来个性化身份验证的无限可能。作者对于数据隐私保护在这些新兴技术中的嵌入方式，也提出了极具前瞻性的见解，这不是简单的“技术可行性”讨论，而是涉及到伦理和社会构建层面的深刻思考。这本书的价值，很大程度上体现在它为读者提供了一个“看向五年后”的窗口，让人能够提前布局，避免在技术迭代的浪潮中被甩在后面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏把握得极妙，它不是那种平铺直叙的教科书，更像是一部精心编排的科技纪录片，只不过载体是文字。每一章的过渡都充满了逻辑上的张力，仿佛在引导读者不断地攀登新的认知高峰。我最喜欢的是其中关于多模态融合算法的章节，作者并没有用大量的公式堆砌来炫耀其数学功底，而是通过一系列富有启发性的案例研究，展示了如何将指纹、虹膜和步态等看似不相关的生物特征，优雅地整合成一个统一的决策框架。那种将看似分散的知识点串联起来，形成一个宏大而清晰的知识体系的过程，让人读起来酣畅淋漓，充满了智力上的愉悦感。这使得即便是对深度学习模型结构不甚熟悉的读者，也能清晰地把握其核心思想。这本书的价值，就在于它能把“高深莫测”的技术，用一种“人人可懂”的智慧方式呈现出来，这需要极高的驾驭复杂信息的能力。

评分☆☆☆☆☆

相较于市面上许多将技术细节拆解得过于零碎的资料，这本书的整体观和系统性实在令人称道。它不仅仅是技术点的堆砌，更像是绘制了一幅宏伟的生物识别技术生态地图。作者在论述每一个具体算法或硬件改进时，都会将其置于整个安全体系的大背景下进行审视。比如，在讨论了新的加密算法之后，作者会立刻转而分析该算法对现有生物特征采集设备功耗和实时处理能力提出的新挑战。这种“牵一发而动全身”的系统思维，极大地提升了阅读的层次感。对于一个系统架构师或项目决策者而言，这本书提供的框架性理解，比单独掌握某一个高精尖算法要重要得多。它教会你如何从一个整体安全策略的角度去评估和选择最适合的生物识别方案，避免了只见树木不见森林的误区。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我本来以为这会是一本枯燥的学术汇编，但这本书的写作风格却出乎意料地具有一种现代感和设计感。它的排版、图表的清晰度和信息的密度都达到了一个很高的平衡点。很多复杂的流程图被重新设计得简洁明了，那些原本需要反复阅读才能理解的数学模型推导，在作者的巧妙编排下，变得直观易懂。这使得阅读过程中的挫败感大大降低，取而代之的是一种持续的、被满足的好奇心。特别是在处理那些关于噪声对生物特征信号影响的章节时，作者采用的对比分析手法，几乎就像是在进行一次高清晰度的虚拟实验。这本书在形式上的精益求精，充分体现了作者对读者体验的尊重，让枯燥的科学研究也充满了美学享受。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆