Windows深入剖析――初始化篇

Windows深入剖析――初始化篇 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:魏晋鹏
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1997-08-01
价格:52.0
装帧:
isbn号码:9787302026877
丛书系列:
图书标签:
  • pg
  • Windows
  • 操作系统
  • 内核
  • 启动过程
  • 初始化
  • 系统编程
  • 底层原理
  • Windows Internals
  • 调试
  • 技术深度
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具体描述

本书适用于对Windows有一定基础,并希望通过了解Windows内核从而提高Windows的应用水平的读者全书详细地分析了Windows的实模式初始化和虚拟机管理器的初始化过程,分析了虚拟设备驱动程序以及Windows的中断服务机制。本书不但对已有资料中简略提及的内容进行了详细地分析和解释,而且公布了许多新发现的数据结构。本书的一大特色是对源代码详尽的注释,适合于计算机系统开发人员和高等院校师生

《程序员的数字游戏:代码中的数学原理》 在这本引人入胜的书籍中,我们将踏上一段激动人心的旅程,深入探索数学原理如何在计算机科学的基石中发挥着至关重要的作用。本书并非枯燥的数学理论堆砌,而是通过大量精心设计的代码示例和清晰易懂的图示,揭示算法、数据结构、图形学、密码学乃至人工智能等领域中蕴含的数学智慧。 第一部分:算法的数学基石 数论的魅力与应用: 从素数判定、最大公约数(GCD)和最小公倍数(LCM)的欧几里得算法,到模运算在哈希函数、随机数生成器中的巧妙运用,我们将看到数论如何为高效的计算提供坚实的基础。本书将深入讲解这些算法的原理,并展示它们在实际编程中的应用,例如,如何使用模运算实现一个简单的循环缓冲区,或如何利用GCD来简化分数。 组合数学的无限可能: 排列、组合、二项式定理……这些看似抽象的概念,却是解决许多计算问题的关键。我们将学习如何利用组合数学来分析算法的时间和空间复杂度,如何进行概率计算,以及如何在游戏中设计策略。通过实际的编程练习,例如计算游戏中的胜率,或估算数据库查询的可能路径,读者将深刻体会组合数学的力量。 图论的连接世界: 从社交网络的连接到城市交通的规划,图论无处不在。本书将介绍图的基本概念(顶点、边、度、路径、环),并重点讲解各种重要的图算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)在图遍历中的应用,Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法在最短路径问题上的威力,以及最小生成树算法(Prim和Kruskal)在网络构建中的重要性。我们将通过代码演示如何使用这些算法解决实际问题,例如,寻找两点之间的最短路径,或者构建一个成本最低的通信网络。 第二部分:数据结构的数学视角 线性代数与数据表示: 向量、矩阵……这些线性代数中的基本元素,构成了许多高级数据结构的基石。本书将介绍如何用向量和矩阵来表示各种数据,例如图像像素、三维模型,以及如何利用矩阵运算来实现数据转换和变换。我们将探讨多维数组(如矩阵)在数据存储和处理中的优势,以及如何使用它们来构建更复杂的数据结构。 概率论与随机化算法: 随机性并非总是不可控,它也可以是解决复杂问题的强大工具。本书将讲解概率论的基本概念,并介绍蒙特卡洛方法等随机化算法的思想。读者将学习如何利用概率来设计高效的算法,例如,使用随机化来优化搜索过程,或估算大数据的统计特性。我们将通过代码示例展示如何实现一个简单的蒙特卡洛模拟,用于估算圆周率。 离散数学的逻辑推理: 集合论、逻辑、关系……这些离散数学的工具,对于理解和设计算法至关重要。本书将介绍命题逻辑、谓词逻辑,以及如何使用集合论来定义和操作数据。我们将深入讲解逻辑推理在程序设计中的应用,以及如何利用这些概念来证明算法的正确性。 第三部分:数学在特定领域的应用 图形学的数学魔法: 从二维图形的绘制到三维场景的渲染,数学是图形学的灵魂。本书将深入讲解线性代数在计算机图形学中的应用,包括向量运算、矩阵变换(平移、旋转、缩放)、投影变换等。读者将学习如何使用数学公式来创建逼真的视觉效果,例如,如何通过矩阵乘法来实现物体的旋转和缩放。 密码学的数学密码: 保护信息的安全离不开数学的支撑。本书将介绍公钥密码学和对称密钥密码学的基本原理,并重点讲解相关的数学概念,如欧几里得算法、模幂运算、有限域等。读者将了解RSA算法、Diffie-Hellman密钥交换等经典密码学算法背后的数学逻辑,以及它们是如何确保信息在传输过程中的安全性的。 机器学习与统计建模: 现代人工智能的飞速发展,离不开数学模型的研究。本书将介绍机器学习中常用的数学工具,包括概率论、统计学、线性代数和微积分。我们将讲解线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVM)等经典算法的数学原理,以及如何利用这些模型进行数据分析和预测。读者将看到数学如何在训练模型、优化参数以及评估模型性能中发挥关键作用。 本书的特色: 注重实践: 每一章都配有丰富的代码示例,涵盖多种流行编程语言,让读者能够亲手实践所学知识。 图文并茂: 大量清晰的图示和表格,帮助读者直观理解抽象的数学概念。 循序渐进: 从基础的数学概念出发,逐步深入到复杂的算法和应用,适合不同数学背景的读者。 启发思考: 鼓励读者举一反三,将所学数学知识应用于解决实际编程挑战。 无论您是初出茅庐的编程爱好者,还是经验丰富的软件工程师,本书都将帮助您建立起坚实的数学基础,解锁代码背后的数学智慧,从而编写出更高效、更优雅、更健壮的程序。让我们一起在代码的海洋中,遨游数学的星辰大海!

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧和设计确实让人眼前一亮,封面那种深邃的蓝与银灰色的字体搭配,营造出一种专业而又神秘的氛围,让人立刻感觉到这不是那种泛泛而谈的入门读物,而是真正想扎进去啃硬骨头的技术人员的菜。我当时拿到手的时候,迫不及待地翻开了目录,发现它对操作系统启动过程的划分非常精细,从硬件自检到加载引导器,再到内核的初始设置,每一步都有详尽的理论支撑和实践的案例指引。特别是对UEFI和BIOS底层交互机制的阐述,简直是教科书级别的详尽,很多网上零散的资料汇集在一起都比不上它的一页来得系统和透彻。作者显然是下了大功夫去梳理这些复杂流程的脉络,使得原本晦涩难懂的初始化流程变得条理清晰,逻辑严密。虽然阅读过程需要极大的耐心和一定的汇编或C语言基础,但每攻克一个难点,那种豁然开朗的感觉,是其他同类书籍难以给予的。这本书更像是一份珍贵的“源代码导览图”,带你穿越迷雾,直抵系统的核心启动舞台。

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对于我这样的系统底层开发者而言,寻找一本能够真正深入到内核初始化上下文切换细节的书籍是相当不易的。市面上很多号称“深入”的读物,往往在涉及特权级别转换或硬件初始化握手协议时就浅尝辄止了。但《Windows深入剖析——初始化篇》在这方面表现得极为出色。它没有回避像ACPI表格的解析、内存管理器早期的页表建立,以及第一个用户态进程被创建之前的整个复杂生命周期。尤其值得称赞的是,作者对多核启动(AP核唤醒)流程的描述,清晰地勾勒出了主处理器如何逐步引导其他处理器进入操作系统控制之下的全过程,这部分内容在国内的中文技术书籍中几乎是空白地带。它真正做到了“深入剖析”,而不是停留在操作系统的API层面,而是直击CPU和OS内核交互的第一线,阅读体验是对智力的严峻考验,但收获也是巨大的技术内功。

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我用这本书对照分析了我们团队正在维护的一个嵌入式系统的启动代码,发现很多我们团队自己摸索出来的“最佳实践”或“特殊处理”,在本书的通用模型中都能找到理论上的根源和更优雅的实现思路。这本书的价值并不在于提供“开箱即用”的启动代码,而在于提供了一套健全的、经过实践检验的、符合Windows设计哲学的初始化框架。它教会我如何从最原始的CPU状态出发,一步步构建起一个稳定、安全、高效的操作系统运行环境。对于那些计划进行操作系统二次开发、定制化内核,或者进行底层安全分析的人来说,这本书简直是一份无价的财富。它让你不再满足于表面的功能调用,而是渴望理解每一个功能背后那个冷酷、精确的硬件与软件协同工作的过程,可以说是打开了通往底层系统架构世界的一扇厚重的门。

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这本书的排版和图表设计,虽然整体偏向于传统技术书籍的严肃风格,但其逻辑流程图和数据结构示意图的绘制质量非常高,清晰地梳理了各个模块之间的依赖关系。特别是关于引导扇区到加载器的过渡部分,作者用一张巨大的流程图串联起了所有必要的检查和跳转,极大地降低了理解复杂逻辑跳转的认知负荷。如果说有什么可以改进的地方,也许是它的目标读者群过于精准,以至于非专业人士可能完全无法入手。它不是一本“推荐给所有程序员”的书,而是“推荐给那些想知道操作系统启动时CPU在忙什么”的特定人群的工具书。它更像是一份详尽的、带有作者批注的微软内部文档的精简和优化版,阅读时需要时刻准备好参考其他关于硬件架构的书籍作为辅助,以确保对底层硬件的认识与书中的软件初始化逻辑能够完美匹配。

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这本书的行文风格,说实话,一开始读起来有些吃力,它完全没有采用那种迎合大众的“讲故事”或者“口语化”的叙事方式。作者的语言极其凝练,更像是对技术规范的精确翻译和深度解读,充满了严谨的术语和准确的内存地址引用。这对于习惯了轻松阅读的读者来说,无疑是一个挑战。然而,一旦你适应了这种高密度的信息输入节奏,就会发现其巨大的价值。它不是在“教”你如何启动Windows,而是在“揭示”Windows是如何自我构建的底层真相。例如,在讲解中断向量表的初始化部分,作者直接引用了大量的汇编指令片段,并附带了对寄存器状态的实时分析,这种深度剖析的力度,让我对操作系统启动阶段的“黑魔法”有了全新的认识。这本书的价值在于它的无可替代的细节深度,它迫使你必须亲自动手调试,去验证书中所述的每一个关键点,从而真正内化这些知识,而不是仅仅停留在理论层面上的理解。

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