Microsoft Excel 97 中文版使用大全

Microsoft Excel 97 中文版使用大全 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:詹津明
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1998-12-01
价格:88.0
装帧:
isbn号码:9787302030836
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • Excel 97
  • 办公软件
  • 电子表格
  • 数据处理
  • 软件教程
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  • Microsoft
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具体描述

本书是根据微软公司1997推出的 Microsoft Excel 97中文版软件,在微软公司出版的《Running Microsoft Excel 97》一书的基础上编译而成的。《Running Microsoft Excel 97》一书以其详实的内容、精心的组织以及通俗的叙述而在众多介绍Excel 97使用的书籍中独树一帜。该书不仅在结构上严谟清晰,在内容上也极其完备。

《Excel 97 纵横职场:数据处理与分析实战指南》 本书并非一本基础的 Excel 97 教程,而是专为希望在日常工作中充分利用 Excel 97 强大功能,实现工作效率飞跃的职场人士量身打造的进阶指南。我们深入挖掘 Excel 97 在实际业务场景中的应用潜力,从繁琐的数据整理、复杂的计算分析,到直观的图表展示与自动化处理,全方位提升您的 Excel 技能。 本书内容涵盖: 第一部分:精通数据管理与清洗 高效数据录入与校验: 告别低效的手动输入,掌握数据验证、数据分列、选择性粘贴等技巧,确保数据输入的准确性和一致性,避免后期返工。 巧用查找与引用函数: 深入解析 VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH 等查找与引用函数的组合应用,轻松实现跨工作簿、跨工作表的数据匹配与关联,构建动态数据报表。 精细化数据排序与筛选: 学习多条件排序、自定义排序、高级筛选的应用,从海量数据中精准定位所需信息,快速提取关键数据。 数据透视表的深度运用: 不仅仅是简单的汇总,我们将带您探索数据透视表的层层嵌套、切片器、计算字段与计算项等高级功能,实现多维度、灵活的数据分析。 数据区域的智能管理: 掌握使用名称管理器、冻结窗格、拆分窗口等功能,让大型复杂的工作表也能游刃有余。 第二部分:实战数据分析与决策支持 财务报表分析的 Excel 之道: 学习如何利用 Excel 97 构建和分析各类财务报表,包括损益表、资产负债表、现金流量表等,并运用公式进行趋势分析、比率分析,为财务决策提供坚实支撑。 销售数据分析与预测: 如何通过 Excel 97 分析销售额、客户、产品等数据,识别销售趋势,预测未来销售额,并为营销策略提供数据依据。 项目管理中的 Excel 应用: 学习使用 Excel 97 制作项目甘特图,进行进度跟踪,资源分配,以及风险评估,提高项目管理效率。 人力资源数据分析: 运用 Excel 97 分析员工绩效、薪酬、考勤等数据,为人力资源管理提供量化支持。 统计学在 Excel 中的应用: 介绍常用统计函数(如AVERAGE, MEDIAN, MODE, STDEV, VAR等)的应用,以及如何利用 Excel 进行基本的数据统计分析。 第三部分:可视化数据呈现与沟通 告别普通,打造专业图表: 掌握各类图表的选择与优化,包括柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图等,并学习如何调整图表元素,使其更具视觉冲击力和信息传达力。 条件格式的魔力: 利用条件格式,让您的数据“说话”,直观展示数据高亮、趋势变化、异常值等,让关键信息一目了然。 图表与数据透视表的联动: 学习如何将数据透视表与图表结合,实现动态可视化分析,让报表更加生动、易于理解。 第四部分:提升工作效率的自动化技巧 公式与函数的高级组合: 深入讲解逻辑函数(IF, AND, OR)、文本函数(LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE等)、日期函数(TODAY, NOW, DATEDIF等)的灵活运用,以及它们之间的巧妙组合,解决复杂计算难题。 宏与 VBA 基础入门(面向非程序员): 本书并非 VBA 编程教程,但会为您介绍宏录制的实用技巧,让您能够轻松自动化重复性操作,如批量格式设置、数据导入导出等,即便您没有编程基础也能快速上手。 模板的创建与管理: 学习如何设计和保存常用的 Excel 模板,大幅缩短创建新报表的时间,并确保格式的一致性。 本书特色: 案例驱动,实战导向: 所有技巧都通过真实、贴近职场需求的案例进行讲解,让您学以致用,直接解决工作中遇到的实际问题。 深入浅出,循序渐进: 从基础概念到高级应用,逻辑清晰,难度递进,确保您能逐步掌握。 技巧性强,效率至上: 聚焦于能够切实提升工作效率的实用技巧,帮助您在竞争激烈的职场中脱颖而出。 针对 Excel 97 版本: 专注于 Excel 97 的界面和功能,避免与其他版本混淆,让您更专注于掌握熟悉版本的核心能力。 无论您是初入职场的分析新人,还是希望优化工作流程的资深从业者,《Excel 97 纵横职场:数据处理与分析实战指南》都将是您不可或缺的得力助手,助您在数据时代游刃有余,成为 Excel 97 的真正掌控者。

作者简介

目录信息

第一部分 Microsoft Excel 97初步
第二部分 工作表
第三部分 分析数据
第四部分 与外界的交互
第五部分 图表
第六部分 数据库和数据清单的管理
第七部分 宏和Visual Basic
附录A 安装Microsoft Excel 97
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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计,嗯,很有那个时代的特色,那种深蓝色的背景配上金色的字体,一看就知道是正经的工具书。我抱着它回到家的时候,沉甸甸的,就知道里面装了不少真家伙。打开第一页,哇,目录就够吓人的,密密麻麻的章节标题,感觉像是把Excel所有能做的事情都摊开在你面前了。我当时刚开始接触电子表格,很多专业名词听都没听过,比如“数据透视表的高级应用”、“VBA宏的安全设置”这类,看着就头疼。但是这本书的排版还算讲究,虽然字体小了点,但总算清晰。我记得有一章专门讲函数,从最基础的SUM、AVERAGE讲起,一直深入到IF的嵌套和查找函数组合,那部分内容对我来说简直是救命稻草。我试着跟着书上的截图一步步操作,发现很多原来觉得很玄乎的功能,只要按照书里的步骤来,竟然真的能跑起来。不过,说实话,对于一个完全的新手来说,这本书的起点设置得有点高,很多基础概念的解释不够直白,更像是给已经有一定基础的人提供一本详尽的参考手册,而不是一本入门教材。读完前几章后,我感觉自己像是被扔进了一个巨大的数据海洋,虽然手里拿着一张不太清晰的藏宝图,但要找到宝藏还需要自己摸索和实践。这本书的优点在于它的全面性,但对于初学者,可能需要极大的耐心去消化那些密集的文字和截图。

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这本书的装帧和纸张质量,放在今天来看,绝对是“古董级”的体验了。那种略带泛黄的纸张,拿在手里有种独特的沙沙声,闻上去还有一种淡淡的油墨味,让人瞬间回到了那个拨号上网、软件盗版泛滥的年代。我当初买它,主要是因为我们单位统一采购的教学资料就是这一版,我希望能通过这本书,迅速掌握制作动态报告的能力。我尤其关注了关于“图表制作”的部分。我期待看到如何利用Excel 97强大的图表向导,制作出能直观反映季度销售波动的折线图,或者如何通过堆积柱状图来比较不同区域的市场份额。结果呢,书里花了很大篇幅介绍各种图表类型的适用场景,比如饼图适合展示比例,柱状图适合比较总量。这些理论知识固然重要,但书中的图表范例显得过于简单和静态,缺乏那种能够“说服老板”的复杂数据可视化技巧。比如,如何设置次坐标轴?如何添加趋势线并预测未来走势?这些关键步骤,在书中只是寥寥数语带过,或者需要读者自行脑补后续的自定义设置。感觉作者在描述功能时非常谨慎,生怕说错一个参数导致读者出错,所以倾向于只描述最标准、最基础的用法,而对于那些“锦上添花”的个性化美化和高级分析功能,则明显力不从心。

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翻开这本厚重的《Microsoft Excel 97 中文版使用大全》,我立刻感受到了一种扑面而来的“老派”技术书籍的气息,那种严肃、严谨,甚至略带一丝枯燥的氛围。我当时最想解决的问题是如何处理我们部门积压了多年的老旧财务数据,那些数据格式五花八门,日期混乱,数字还时不时出现文本混排的情况。我原本期望这本书能提供一些针对“数据清理与标准化”的实用技巧集锦,最好能有大量的案例分析,比如“如何用替换功能批量修正错误代码”或者“利用文本分列解决导入数据错位问题”。然而,书里更多的是对每一个菜单选项、每一个对话框的详尽描述,就像是对Excel 97界面进行了一次地毯式的、像素级的扫描。比如,讲“数据”菜单下的“筛选”功能,它会把“标准筛选”和“自动筛选”的区别写得非常技术性,而不是直接告诉我,遇到A情况该用哪个,B情况该用哪个。对我而言,这种自上而下的讲解方式,使得我很难快速定位到我急需解决的具体问题。它像一本百科全书,什么都有,但你得知道你要查的是第几条词条。我花了大量时间在对比书中的截图和我的实际操作界面,那时的Excel界面和现在真是天差地别,很多快捷键和操作流程已经完全不同了,这让我时不时会感到一种学习上的“代沟”,有些操作指南似乎需要先“翻译”一下才能在我的电脑上实现。

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我得承认,这本书的作者在讲解“数据库管理”模块时,展现出了非凡的耐心和对细节的执着。当时我们公司正尝试用Excel来替代老旧的Access数据库进行客户信息管理,所以这本书中关于“列表”功能、记录单的创建与维护、以及数据有效性的设置,是我重点翻阅的部分。我当时遇到的最大难题是如何保证录入数据的唯一性和准确性,比如客户编号不能重复,联系电话格式必须统一。这本书对“数据有效性”规则的设置讲解得可谓是详尽入微,从设置允许值范围到自定义公式的应用,都有非常详细的步骤指导。但问题在于,当时的Excel 97对于处理大量数据时的性能瓶颈,这本书似乎选择性地回避了。当我的客户列表达到三千条以上时,程序就开始变得极其缓慢,保存一次要等半分钟,筛选数据更是卡顿不已。我希望书中能有一章专门讨论“大型数据表的优化策略”,比如如何分表存储、如何使用外部数据连接,或者至少提醒读者97版本的性能极限。然而,整本书的基调似乎都是在“一切皆有可能”的乐观氛围中展开,对于现实中的性能限制,只字未提,这使得我的实际应用效果大打折扣,总感觉像是在开一辆设计精良的跑车,却被限速在了一条泥泞的小路上。

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这本书的语言风格,说实话,是非常典型的上世纪末技术文档的风格——极其书面化,用词严谨到有点生硬,充满了大量的被动语态和技术术语的堆砌。对于我这种习惯了互联网时代那种轻松、口语化教学的读者来说,阅读体验算不上愉悦。我记得我尝试去理解如何使用“工作表引用”进行跨工作簿计算时,书中的描述是:“用户应精确指定目标单元格的绝对或相对引用,并采用适当的工作表标签限定符,以确保公式在目标工作簿中能正确解析。”这句话,我得反复读上三遍,才能在脑子里构建出一个清晰的画面。我更希望读到的是:“看,如果你想在A表里引用B表的数据,就像这样写:=B!A1,B表名后面那个感叹号是关键!” 这种直接了当的“告诉你怎么做”的方式,这本书里几乎找不到。它更像是一位老教授在讲授理论基础,你需要自己去揣摩其中的精髓。因此,这本书更像是一部“工具的字典”,而非“操作的指南”。它准确地记录了Excel 97“是什么”,但对于“如何更高效、更聪明地使用它”的技巧和窍门,则需要读者自己去探索,或者从其他更注重实战的资源中汲取经验。它是一份合格的官方参考资料,但远非一本能激发学习热情的“宝典”。

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