计算机辅助制造

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出版者:清华大学出版社
作者:王先逵
出品人:
页数:210 页
译者:
出版时间:1999年1月1日
价格:18.00
装帧:平装
isbn号码:9787302031987
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机辅助制造
  • CAM
  • 数控加工
  • 制造工程
  • 工业自动化
  • 机械工程
  • 生产制造
  • 工艺设计
  • CAD/CAM
  • 精密制造
  • 智能制造
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具体描述

本书的内容主要有: 计算机辅助制造的支撑环境、计算机辅助成组技术、零件信息描述、计算机辅助工艺过程设计、计算机辅助数控加工、计算机辅助工装设计、计算机辅助质量控制等。其特点有:1) 尽量反映现代制造技术中有关计算机辅助制造的最新发展和内容;2) 从系统论、信息论、控制论所形成的系统科学和方法论的角度,以制造系统工程学为主线来论述计算机辅助制造的内容,使之在体系上有科学性;3) 理论联系实际,注意多介绍一些方法、实例; 贯彻名词术语、代(符)号、量和单位等现行国家标准,以满足行业和社会的需求;尽量多用图、表,图文并茂,使读者便于理解。 本书可作为高等院校机械工程专业本科生和研究生的教材或参考书,同时也可供从事机械制造的工程技术人员参考。

《光影织梦:数字影像的艺术与技术》 本书是一部深入探索数字影像生成、处理与应用的百科全书式著作。它不仅详述了数字影像背后的底层原理,更以极富感染力的笔触描绘了光影如何被转化为我们视觉世界中那些令人惊叹的图景。从像素的诞生到复杂的三维渲染,本书为读者构建了一个全面而透彻的数字影像知识体系。 第一章:像素的低语:数字图像的基石 本章将带您追溯数字影像的起源。我们将从最基本的概念——像素(pixel)——出发,解释它如何成为构成所有数字图像的最小单元。您将了解到像素的颜色表示方式(如RGB、CMYK),不同色彩模型的优缺点,以及它们在不同应用场景下的选择。我们还将探讨图像的解析度(resolution)和尺寸,理解它们如何影响图像的细节表现和文件大小,并介绍位深度(bit depth)的概念,揭示图像色彩丰富度的奥秘。此外,本章还会涉及一些基础的图像编码格式,如BMP、TIFF等,为后续更复杂的图像处理打下坚实基础。 第二章:光影的画笔:图像的捕捉与还原 数字影像的魅力源于对现实世界光影的捕捉。本章将深入浅出地剖析数码相机的工作原理,包括感光元件(CCD/CMOS)如何将光信号转化为电信号,以及图像传感器如何处理色彩信息。我们将讨论曝光、白平衡、景深等摄影核心要素,并解释它们如何在数字成像过程中得到实现和调整。此外,本章还将介绍不同类型的图像传感器技术,以及它们对最终图像质量的影响。对于摄影爱好者和初学者来说,本章将提供宝贵的理论指导。 第三章:色彩的魔术:图像的校正与增强 图像的后期处理是赋予其生命力和艺术感的关键步骤。本章将聚焦于图像的色彩校正与增强技术。您将学习如何利用亮度、对比度、饱和度等基本参数调整图像的明暗和色彩表现。我们还将深入探讨直方图(histogram)的应用,理解它如何帮助我们诊断和解决曝光不足或过度的问题。本书还将介绍色阶(levels)和曲线(curves)等更高级的工具,使您能够对图像的色彩进行精细的控制,达到专业级的视觉效果。色调分离(color grading)和风格化(stylization)技术也将被详细介绍,帮助您为图像赋予独特的艺术风格。 第四章:空间的构筑:三维建模与渲染的奥秘 三维数字影像的诞生是一个复杂而迷人的过程。本章将带领您走进三维建模的世界,从基础的多边形建模、NURBS建模到雕刻建模,了解如何构建出逼真的三维物体。我们将深入探讨材质(material)和纹理(texture)的制作,解释它们如何模拟真实世界的表面特性,如光滑度、粗糙度、反射等。渲染(rendering)作为三维图像生成的最后一道工序,将在本章得到详尽的阐述。我们将介绍光线追踪(ray tracing)、光栅化(rasterization)等主流渲染算法,以及全局光照(global illumination)、焦散(caustics)等高级技术,理解它们如何模拟光线的传播,产生逼真细腻的阴影和反光。 第五章:运动的诗篇:动画制作与动态影像 数字影像的生命力在于运动。本章将聚焦于动画制作与动态影像的原理。我们将从二维动画的帧(frame)、关键帧(keyframe)和插值(interpolation)概念讲起,逐步过渡到三维动画中的骨骼绑定(rigging)、蒙皮(skinning)和动画曲线(animation curve)。您将了解到如何让静态模型“活”起来,赋予它们自然的运动轨迹和流畅的表情。此外,本章还会涉及粒子系统(particle systems)的应用,用于模拟烟雾、火焰、雨雪等动态效果,以及物理模拟(physics simulation),使物体产生真实的碰撞和形变。 第六章:融合的艺术:图像的合成与特效 电影、广告以及各种视觉媒体中令人惊叹的特效,很大程度上依赖于图像的合成技术。本章将深入探讨图像合成(compositing)的艺术与技术。您将学习如何将多个图像或视觉元素无缝地融合在一起,创造出超越现实的画面。遮罩(masking)、抠像(keying,如绿幕抠像)、图层混合模式(layer blending modes)等核心技术将得到详细讲解。本书还将介绍动态图形(motion graphics)的设计理念和制作流程,以及如何运用各种视觉特效(VFX)为影像增添震撼力。 第七章:视界的拓展:数字影像的应用领域 数字影像已经渗透到我们生活的方方面面。本章将以广阔的视角,审视数字影像在不同领域的广泛应用。从影视娱乐行业的特效制作、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的沉浸式体验,到建筑可视化、产品设计和工业模拟,再到医疗影像、科学研究和教育传播,我们将一一展现数字影像如何改变我们的工作和生活方式。本书还将探讨数字影像在艺术创作、游戏开发以及新兴媒体中的潜力,激发读者的无限想象。 《光影织梦:数字影像的艺术与技术》不仅仅是一本技术手册,更是一次关于视觉创造力的探索之旅。无论您是希望提升摄影技巧的爱好者,还是志在数字艺术领域大展宏图的创作者,亦或是对现代视觉技术充满好奇的学习者,本书都将为您提供前所未有的深度与广度。它将帮助您理解那些闪耀在我们屏幕上的光影背后的逻辑,掌握驾驭光影的工具,最终将您的创意转化为令人瞩目的数字现实。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的“案例分析”部分,是我认为最弱的一环。通常,一本好的技术书籍会用详实、具体、可复现的案例来印证理论的有效性。然而,这本书中的案例,要么是过于简化的几何体演示,要么就是引用了早已被淘汰的机床型号和软件版本。例如,它用一个简单的“L”形零件来讲解特征识别算法,这个例子本身没有问题,但它没有展示当零件结构变得高度复杂、存在大量遮挡和盲孔时,算法是如何崩溃或需要人工干预的。此外,对于知识产权和数据安全在CAE/CAM数据流中的处理,这本书也避而不谈。在现在这个信息安全日益重要的背景下,设计数据和制造数据的保护至关重要,但书中对这些“软性”但极其关键的环节,没有给予足够的重视和探讨。整体而言,这本《计算机辅助制造》更像是一套严谨的学术框架构建指南,它为你打下了坚实的基础,但如果你想知道如何用这些基础去解决你今天车间里遇到的那些具体、复杂、充满变数的工程问题,这本书提供的帮助是极其有限的,更像是一份理论上的“毕业设计说明书”,而不是实战中的“维修手册”。

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这本《计算机辅助制造》的书,从我这个纯粹的门外汉角度来看,简直就是一本“天书”。我原本以为,名字里带着“计算机”和“制造”这么时髦的词汇,内容应该会是那种图文并茂,教你如何操作软件、设计零件的实用手册。结果呢?翻开第一章,扑面而来的是一堆我完全看不懂的数学模型和几何拓扑学的概念。什么参数化建模、曲面拟合的算法细节,对我这种只关心“怎么把图纸变成实物”的人来说,简直是折磨。我试着去理解那些关于误差分析和数值控制的章节,但那些复杂的公式和逻辑推导,让我感觉自己像是在啃一本高深的理论物理教材。书里对CIM(计算机集成制造系统)的宏大构架描述得头头是道,洋洋洒洒地谈论了企业资源规划(ERP)和制造执行系统(MES)如何协同工作,但我真正想知道的,比如某个特定机床的G代码该怎么手动优化,或者哪个免费的CAM软件更适合小型作坊使用,这些实操层面的“干货”,这本书里几乎没有涉及。它更像是一部面向未来研究生的理论纲领,而不是给一线工程师或车间技师准备的工具书。读完后,我虽然知道了CAE/CAD/CAM体系的“为什么”,但对于“怎么做”的实际操作层面,我依旧感到一片迷茫,感觉自己像是站在一座宏伟的技术大厦前,却找不到通往任何一个实用房间的钥匙。

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我购买这本书的初衷,是希望能系统学习一下如何构建一个真正意义上的“智能车间”——也就是书名中宏大的“计算机辅助制造”愿景的最终形态。我期待看到关于物联网(IoT)如何实时采集机床状态,并反馈给CAM系统进行动态路径调整的创新思路。然而,这本书在探讨“集成”时,似乎停在了上世纪末的“MES与ERP的初步数据交换”阶段。它对于工业4.0、边缘计算在生产过程中的应用,几乎是只字未提,或者只是在引言部分点到为止,没有展开任何深入的讨论。这让我感觉这本书的知识体系存在一个巨大的时间鸿沟。它很可能是在某一个特定历史时期内,对于计算机如何辅助制造的权威总结,但在这个技术迭代速度飞快的时代,它已经无法为我们描绘一个面向未来的蓝图。我读完之后,非但没有获得“走在行业前沿”的自信,反而有一种被技术浪潮抛下的焦虑感。它就像一本保存完好的老式钟表,工艺精湛,但缺少了驱动它运转至今的现代能源。

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这本书的排版和语言风格,让我产生了强烈的“学术会议论文集”的错觉。它充斥着大量的缩写词汇,而且很多缩写在第一次出现时,并没有给予清晰的、非技术的解释,直接假设读者已经对“B-rep”、“NURBS”、“DMU”等概念了如指掌。这对于一个希望通过阅读来拓展知识边界的自学者来说,是极大的阅读障碍。我需要不断地停下来,查阅背景资料,才能理解作者想要阐述的某个特定章节的主旨。而且,书中对不同制造工艺(比如铣削、车削、磨削)的CAE分析部分,显得非常笼统。比如,在切削力预测这一块,它只是给出了一堆经验公式的引用,却鲜有关于如何根据刀具材料、切削液种类、主轴振动等实际变量来修正模型的案例分析。说白了,这本书的“制造”部分,更像是对“计算机”部分的附庸,而不是两者相互赋能的有机结合。它成功地描绘了“计算机”如何处理数据,但对于这些数据最终如何影响到金属的切削、塑性变形乃至最终产品的表面粗糙度,它提供的指导性信息少得可怜,更像是一份知识点罗列,而非深入的见解提炼。

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我是一个资深的机械设计工程师,工作了快二十年,手里拿着的图纸比很多人见过的产品都多。所以,当我拿起这本《计算机辅助制造》时,我的期望值是相当高的——我希望能看到对当前主流CAD/CAM软件最新特性的深度剖析,尤其是关于五轴联动加工、增材制造(3D打印)路径优化这些前沿技术的独家见解。然而,这本书给我的感觉是,它更像是一部写于十年前的技术综述,虽然框架严谨,但内容深度明显滞后于行业发展的步伐。书中对“参数化设计”的介绍,停留在基础的约束驱动层面,对于参数化在复杂曲面设计中的高级应用,比如自由形态特征驱动、基于性能的设计迭代,几乎没有提及。更令人失望的是,它对后处理器的定制和故障排除的讨论少得可怜。在实际的生产环境中,软件生成的G代码和实际机床的兼容性问题是最头疼的挑战,这本书似乎轻描淡写地带过了这个关键环节,仿佛只要软件层面上“算”对了,制造环节就万事大吉。它在理论上构建了一个完美的虚拟工厂模型,但忽略了真实工厂中各种“不完美”的物理限制和软件之间的“兼容性黑洞”。对于像我这样需要每天与机床和软件“打架”的人来说,这本书的实用价值,远不如翻阅几个最新的软件官方更新文档来得直接有效。

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