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出版者:清华大学出版社

作者:卢有杰

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-02-01

价格:19.50元

装帧:

isbn号码:9787302023784

丛书系列:

图书标签:

• 系统工程
• 建设工程
• 工程管理
• 项目管理
• 规划设计
• 施工组织
• 质量控制
• 成本控制
• 安全管理
• 技术创新

《数字赋能：智能城市交通系统构建与优化》 本书聚焦于当下城市发展面临的核心挑战——交通拥堵与低效，深入探讨如何运用前沿数字技术，构建一个集感知、分析、决策、执行于一体的智能城市交通系统。本书旨在为城市规划者、交通工程师、技术开发者以及相关政策制定者提供一套系统性的理论框架和实践指导，以期大幅提升城市交通的运行效率、安全性和可持续性。 核心内容概述： 本书将系统性地剖析智能城市交通系统的构成要素、关键技术及其协同作用，内容涵盖但不限于以下几个方面： 第一部分：智能城市交通系统的理论基石与发展愿景 城市交通演进历程与挑战： 回顾传统交通系统的局限性，分析当前城市交通所面临的复杂问题，如交通拥堵、环境污染、事故频发、出行不便等，并阐述智能交通系统作为应对这些挑战的必然选择。 智能城市交通系统概念解析： 明确智能城市交通系统的定义、内涵及其核心目标，强调其“智慧化”、“协同化”和“可持续化”的特质。 发展愿景与效益分析： 描绘未来智能交通系统的蓝图，展望其在提升市民出行体验、促进经济发展、改善城市环境等方面的重要作用，并通过量化分析展示其潜在的经济、社会和环境效益。 第二部分：核心技术驱动与系统架构设计 多源异构数据融合与感知： 物联网（IoT）传感器网络： 详细介绍各类交通传感器（如地磁感应器、雷达、摄像头、RFID、GPS）的原理、部署策略及其在实时交通数据采集中的作用。 移动通信与定位技术： 探讨手机信令、车联网（V2X）通信在出行轨迹、车流量、速度等信息获取方面的应用，以及5G、北斗等定位技术的精度提升。 大数据采集与预处理： 阐述如何有效采集海量、异构的交通数据，以及进行数据清洗、去噪、格式转换等预处理工作，为后续分析奠定基础。 人工智能赋能的交通分析与预测： 交通流建模与仿真： 介绍基于机器学习和深度学习的交通流预测模型，如RNN、LSTM、Transformer等，以及其在短期、中期交通流量预测中的应用。 出行模式挖掘与行为分析： 利用数据挖掘技术，分析居民出行OD（起点-终点）需求、出行方式偏好、路径选择习惯等，为交通规划和需求管理提供依据。 异常事件检测与预警： 阐述如何利用AI算法实时检测交通事故、道路施工、恶劣天气等突发事件，并及时发出预警。 智能决策与控制系统： 自适应交通信号控制： 介绍基于实时交通流反馈的自适应信号配时算法，优化路口通行效率，减少延误。 动态路径诱导与流量疏导： 探讨如何通过智能交通诱导系统，为驾驶员提供最优路径建议，实现交通流量的均衡分配。 协同式车辆管理： 介绍车路协同、自动驾驶协同控制等前沿技术，提升道路通行能力和安全性。 开放平台与系统集成： 交通信息共享平台： 设计一个开放、可扩展的交通信息平台，实现不同部门、不同应用之间的数据共享和业务协同。 API接口与第三方应用开发： 提供标准化的API接口，鼓励第三方开发者基于平台开发创新性交通服务应用，丰富生态系统。 第三部分：关键应用场景与实施策略 智慧公交系统： 实时公交信息发布、动态排班调度、站点优化、电动公交充电管理等。 智能停车管理： 停车位实时监测、智能诱导、预约停车、无感支付等。 交通安全保障： 车辆超速、违规行为识别，行人安全监测，交通事故主动干预与救援。 绿色出行推广： 共享单车、电动汽车充电设施规划，个性化绿色出行方案推荐。 应急交通管理： 灾害、突发事件下的交通管制、疏散引导、应急物资运输保障。 第四部分：面临的挑战、伦理考量与未来展望 数据隐私与安全： 深入探讨在数据采集和使用过程中如何保护公民隐私，建立健全数据安全保障机制。 技术标准与互操作性： 分析当前技术标准不统一带来的挑战，强调建立统一的技术标准对于系统互联互通的重要性。 投资回报与可持续运营： 探讨智能交通系统的经济可行性，分析其投资回报周期，并提出可持续的运营和维护模式。 公众接受度与社会影响： 讨论如何提高公众对智能交通系统的认知和接受度，以及其对城市居民生活方式的潜在影响。 未来发展趋势： 展望下一代智能交通系统，如更高级别的自动驾驶、车路城一体化融合、区块链在交通领域的应用等。 本书强调理论与实践相结合，在阐述核心技术原理的同时，也辅以大量的案例分析和应用场景的探讨，旨在为读者提供切实可行的解决方案。我们相信，通过对智能城市交通系统的深入研究与有效构建，能够为打造更加高效、安全、绿色、宜居的未来城市贡献力量。

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这本书的叙述风格充满了古典的严谨与现代的锐利，读起来就像是在聆听一位经验极为丰富的老教授在课堂上深入浅出地讲解一个庞大且精密的学科。作者的遣词造句非常考究，很少使用空泛的形容词或时髦的网络用语，而是倾向于使用精确、直指核心的学术术语，但即便如此，通过精妙的逻辑串联和恰当的比喻，那些原本可能显得晦涩的概念也被解析得脉络分明。特别是对于复杂流程的描述部分，作者似乎有一种化繁为简的天赋，他总能找到一个最恰当的切入点，让读者能迅速抓住问题的本质，而不是迷失在无休止的细节泥沼之中。这种行文的节奏感，让人在阅读过程中始终保持着一种专注且受启发的兴奋状态，仿佛自己也在同步地经历一次完整的知识构建过程。

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我必须提到这本书在引入跨学科思想方面的巧妙之处。在一个高度专业化的领域内，很容易产生“隧道视野”，即只关注本专业内部的优化，而忽略了外部的相互作用。这本书的作者显然意识到了这一点，并在行文中巧妙地引入了系统动力学、行为经济学甚至部分哲学思辨的元素来丰富其核心论点。这些看似“不相关”的知识点，在作者的组织下，成为了理解复杂系统行为的关键钥匙。例如，他对不确定性处理的章节，就明显借鉴了概率论之外的决策理论，使得他对风险的描述不再是冰冷的数字模型，而是融入了对人性弱点和组织惰性的考量，使得构建的系统更加具有韧性和适应性，这是很多纯技术书籍所欠缺的维度，也为我打开了全新的研究和思考角度。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮，那深邃的墨绿色封皮，配上烫金的纤细字体，在书架上立刻就显得沉稳而有分量。我最初是冲着封面的那种“硬核”气质被吸引的，预期它会是一本能在专业领域带来全新视角的力作。翻开内页，纸张的质感也相当出色，印刷清晰，即便是复杂的图表和公式也能看得一清二楚，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。这种对物理载体细节的关注，往往预示着内容本身也经过了精心的打磨。我特别留意了目录结构，它的逻辑层次感很强，从宏观的理论框架逐步深入到具体的实施环节，这种布局安排显然是下了大功夫的，能看出作者在组织知识体系上的匠心独运，让人迫不及待想一探究竟，看看它究竟如何构建起那一整套复杂的工程思维。

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作为一名长期在行业内摸爬滚打的实践者，我通常对理论书籍持保留态度，因为很多书籍在脱离了实际场景后，往往会显得苍白无力。然而，这本书给我带来了极大的惊喜。它不仅仅停留在概念的阐述上，更像是提供了一套完整的“操作手册”。书中穿插了大量的案例分析和模拟推演，这些都不是那种浮于表面的、为了充数而堆砌的“样板房”，而是带有鲜明时代特征和具体技术挑战的真实写照。阅读这些案例时，我常常会下意识地将书中的方法论代入到自己手头正在处理的项目中去检验和对比，发现其中不少关于风险预判和资源调配的策略，确实比我以往采用的路径更为稳健和高效。这种理论与实践的紧密咬合，是其价值的核心所在。

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这本书在思想深度上，展现出一种令人敬佩的穿透力。它没有满足于介绍“是什么”和“怎么做”，而是深入探究了“为什么会这样发展”以及“未来可能走向何方”。作者似乎对学科的历史演变有着深刻的洞察，他清晰地勾勒出了影响该领域发展的关键转折点和那些被历史淘汰的错误路径，这使得读者不仅掌握了当前的最佳实践，还对未来的技术迭代方向有了更清晰的预判能力。这种历史观和前瞻性的结合，让这本书超越了一本普通的专业教材，更像是一份引领行业思维升级的纲领性文件。它鼓励读者跳出日常事务的局限，从更宏大的系统层面去审视和规划工作，极大地拓宽了我的战略视野。

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