计算机控制原理及其应用(江秀汉)

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出版时间:1900-01-01
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isbn号码:9787560603933
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  • 计算机控制原理
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具体描述

《计算机控制系统设计与实现》 本书旨在为读者提供一套全面而深入的计算机控制系统设计与实现方法论。从基础理论到实际应用,本书详细阐述了构建高效、可靠的计算机控制系统的关键技术和工程实践。 核心内容概览: 系统建模与分析: 连续时间系统建模: 深入探讨了如何将物理系统转化为数学模型,包括微分方程、传递函数以及状态空间方程等常用表示方法。重点讲解了系统辨识技术,使读者能够从实验数据中提取系统模型。 离散时间系统建模: 详细介绍了Z变换及其在离散时间系统分析中的应用,包括差分方程的建立、系统函数的求解以及离散系统稳定性分析。 系统性能分析: 涵盖了时域和频域下的系统性能指标,如稳定性(Routh-Hurwitz判据、Nyquist判据、根轨迹法)、瞬态响应(超调量、调节时间、峰值时间)和稳态误差等。 控制器设计: 经典控制理论: 详细讲解了PID(比例-积分-微分)控制器、滞后/超前补偿器等经典控制器的设计原理和实现方法。通过实例演示,帮助读者理解不同控制算法的优缺点及其适用场景。 状态空间控制器设计: 介绍了状态反馈(极点配置)、观测器设计(最小阶观测器、 पूर्ण观 测器)等现代控制理论的核心概念。重点在于如何利用系统状态信息来设计高性能的控制器。 数字控制器设计: 结合离散时间系统模型,讲解了如何将连续时间控制器离散化,以及直接进行数字控制器设计的方法,包括基于离散时域和频域的设计技术。 计算机控制系统实现: 采样与量化: 详细阐述了采样定理(Nyquist-Shannon采样定理)及其在数字控制中的重要性,并讨论了量化误差的影响和处理方法。 数字信号处理: 介绍数字滤波器的设计原理和实现,如低通、高通、带通滤波器等,以及数字控制器在微控制器上的实现细节。 实时操作系统(RTOS)的应用: 讲解了RTOS在计算机控制系统中的作用,包括任务调度、中断处理、同步与通信机制,以及如何利用RTOS实现高实时性和可靠性的控制任务。 硬件接口与通信: 涵盖了与传感器、执行器等硬件设备的接口设计,包括ADC(模数转换)、DAC(数模转换)、PWM(脉冲宽度调制)等常用接口技术。同时,介绍了工业通信协议(如Modbus、CAN总线)在分布式控制系统中的应用。 先进控制技术与应用: 自适应控制: 介绍自适应控制的基本思想,当系统参数变化时,控制器能够自动调整其参数以维持系统性能。 模糊控制: 探讨基于模糊逻辑的控制方法,如何利用模糊规则实现对复杂非线性系统的控制,尤其适用于难以建立精确数学模型的系统。 神经网络控制: 介绍了利用神经网络的自学习能力来设计控制器,能够处理高度非线性和时变系统。 模型预测控制(MPC): 详细讲解了MPC的原理,即利用系统模型预测未来输出,并通过优化算法计算最优控制序列,在工业界得到了广泛应用。 工程实践与案例分析: 系统调试与优化: 提供了实际工程中系统调试的流程和常用技巧,包括仿真验证、实测调参和故障诊断。 典型应用案例: 结合实际工程项目,如机器人控制、自动化生产线、航空航天飞行器控制、过程控制等,深入分析计算机控制系统在不同领域的应用原理和设计要点。 本书特色: 理论与实践并重: 既有扎实的理论基础,又强调工程实现和实际应用。 结构清晰,循序渐进: 从基础到高级,逻辑清晰,易于读者理解和掌握。 图文并茂,例证丰富: 配有大量的图表和实例,生动形象地展示概念和技术。 注重可操作性: 强调在实际工程中如何应用所学知识,为读者提供解决实际问题的思路和方法。 读者对象: 本书适合于自动化、控制工程、电子工程、机械工程等相关专业的本科生、研究生,以及从事工业自动化、机器人、智能制造等领域的工程技术人员。通过学习本书,读者将能够系统地掌握计算机控制系统的设计、分析与实现方法,为解决复杂的工程问题打下坚实的基础。

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这本书的排版和装帧设计真是一绝,初次拿到手的时候,那种沉甸甸的质感和书皮的细腻触感就让人对内容充满了期待。封面设计简洁而不失专业性,那种深沉的蓝色调配合着清晰的白色字体,立刻营造出一种严谨的学术氛围。内页纸张的质量也相当不错,墨色印得非常清晰,即便是对照复杂的数学公式和电路图,眼睛也不会感到疲劳。更值得称赞的是,章节之间的过渡非常自然流畅,图文并茂的排版使得原本枯燥的理论知识变得生动起来。比如,在介绍某个控制算法的推导过程时,作者巧妙地穿插了彩色插图,直观地展示了系统在不同参数下的响应变化,这种对细节的关注,对于我们这些需要反复研读教材的读者来说,简直是福音。翻阅全书,能感受到编辑团队在校对和排版上付出的巨大心血,几乎找不到任何印刷错误或错位的地方,这在同类专业书籍中是相当难得的。整体而言,从拿到书的那一刻起,它就给人一种专业、可靠且非常“耐看”的印象,让人愿意花时间去深入探索其中的知识体系。

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这本书的语言风格可以说是极其扎实和严谨的,丝毫没有那种为了追求“通俗易懂”而牺牲专业深度的倾向,这一点我非常欣赏。作者在阐述每一个核心概念时,都采用了非常精确和无可辩驳的数学语言作为基础,确保了理论推导的逻辑链条是完整无缺的。例如,在讨论状态空间表示法时,他首先从线性代数的基本公理出发,步步为营地构建起整个理论框架,中间没有任何跳跃性的结论,即便是初次接触这个领域的学生,只要具备扎实的数学功底,也能顺着作者的思路走下去。这种“溯本求源”的叙事方式,极大地增强了读者对知识的掌握深度,而不是停留在表面的公式记忆上。当然,这种风格也意味着阅读的门槛相对较高,它要求读者必须保持高度的专注力,稍不留神就可能在某个推导的细节上跟不上节奏。但对于那些真正想在控制工程领域深耕的人来说,这种毫不妥协的学术态度恰恰是最宝贵的财富。

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这本书在教材的辅助资源和学习支持方面,做得非常周到,充分考虑到了自学者和课堂教学的双重需求。首先,书中对于每一个关键概念的引入,都会附带一个简洁明了的“学习目标回顾”,这在快速复习和自我检测时非常方便。其次,书后的习题设置是这本书最值得称赞的一点:习题的难度分布非常科学。前一部分是基础概念的巩固,主要考察对定义的理解和基本运算的熟练度;中后部的综合题则要求将不同章节的知识点进行融合,比如要求结合Lyapunov稳定性分析来验证一个非线性系统的局部稳定性。更贴心的是,书中一些高难度的例题,还配有详细的解题思路提示,而不是直接给出最终答案,这种“点到为止”的引导,极大地保护了读者的独立思考能力,避免了陷入“抄答案”的误区。这种对教学辅助工具的重视,体现了作者对读者学习体验的深切关怀。

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这本书的章节逻辑组织方式非常巧妙,它仿佛构建了一个从宏观到微观、再由基础向深入递进的知识迷宫,引导着读者循序渐进地探索。起始部分非常稳健,从系统的基本定义、传递函数等基础概念入手,为后续复杂的现代控制理论打下了坚实的基础。随后,它并没有急于引入复杂的现代控制理论,而是花了一定的篇幅深入探讨了经典控制理论在频域分析上的精髓,比如波德图和奈奎斯特图的几何意义,这部分内容叙述得清晰而有条理。令人眼前一亮的是,在完成经典理论的铺垫后,作者并未简单地堆砌如可控性、可观测性等现代控制概念,而是首先从系统结构的角度去审视这些特性,使得读者在接触新的数学工具时,心中已经对为什么要引入这些工具有了清晰的认知。这种层层递进、环环相扣的编排,让学习曲线变得平滑而富有成就感,不会让人在某一知识点上感到被突然抛弃。

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我发现这本书在案例分析部分的实用性方面做得相当到位,它成功地搭建起了理论世界与工程实践之间的桥梁。很多教科书只是停留在公式和定理的展示,但这本书却在每一章的末尾,都提供了详尽的、与实际工业场景紧密相关的应用实例。比如,在讲解PID控制器的整定方法时,它不仅仅给出了Ziegler-Nichols等经典方法的公式,还结合了一个典型的电机速度控制系统,展示了如何在实际参数受限的情况下,通过迭代试凑法来优化超调量和稳态误差。这些案例的描述不是敷衍了事,而是包含了详细的系统建模过程、参数选择依据,甚至还有对不同控制策略在特定工况下的性能对比分析。这种“理论指导实践,实践反哺理论”的结构设计,极大地激发了我的学习热情,让我真切地感受到这些看似抽象的数学工具,在解决现实世界难题时所展现出的强大威力。对于工程师背景的读者来说,这部分内容价值连城。

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