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出版者:高等教育

作者:费雅洁

出品人:

页数:236

译者:

出版时间:2004-1

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787040141535

丛书系列:

图书标签:

• PowerBuilder
• PB
• 程序设计
• 开发
• 数据库
• 客户端/服务器
• Visual Basic
• 软件工程
• 编程入门
• 经典教材

《现代数据可视化与探索》 在这快速发展的数据驱动时代，如何有效地理解、沟通并利用海量信息已成为一项核心技能。《现代数据可视化与探索》 并非一本关于特定开发工具的指南，而是一本深入探讨如何将原始数据转化为富有洞察力、易于理解的视觉呈现的实践性著作。本书旨在帮助读者掌握设计清晰、信息丰富的图表的原则和技术，从而在分析、报告和决策过程中获得显著优势。 本书内容详述： 第一部分：数据可视化的基本原理与设计哲学 理解数据的本质： 在动手制作图表之前，本书将引导读者深入理解不同类型数据的特性——定性、定量、有序、分类等。我们将探讨数据分布、相关性、异常值等概念，强调在选择可视化方法前，充分理解数据是至关重要的第一步。 视觉感知与认知心理学： 如何让图表“说话”？本书将引入视觉感知理论，阐述色彩、形状、大小、位置等视觉元素如何影响观者的理解速度和准确性。我们将探讨避免认知偏差、引导用户注意力聚焦的关键设计原则。 有效图表设计的核心要素： 从选择合适的图表类型（如散点图、柱状图、折线图、热力图等）到布局、比例、标签、标题的规范，本书将系统性地梳理构成一个优秀图表的要素。我们将强调清晰性、准确性、简洁性和信息密度之间的平衡。 叙事与沟通： 数据可视化不仅仅是展示数据，更是讲述一个故事。本书将探讨如何通过图表的序列、强调特定数据点、利用注解等方式，构建一个引人入胜的数据叙事，有效传达研究发现和商业洞察。 第二部分：探索性数据分析（EDA）的可视化工具与技巧 理解数据分布： 运用直方图、箱线图、密度图等工具，深入探索单个变量的分布特征，识别偏态、峰度、多模态等。 揭示变量间的关系： 通过散点图矩阵、平行坐标图、配对图等，多角度审视多个变量之间的相关性、聚类或潜在的模式。 识别模式与异常值： 利用散点图、折线图、地理空间可视化等，直观地发现数据中的趋势、周期性、异常点，为后续的深入分析提供线索。 时间序列数据可视化： 专章讲解如何有效地可视化时间序列数据，包括趋势、季节性、周期性成分的分离与展示，以及事件标注的应用。 第三部分：高级可视化技术与交互设计 多变量可视化： 学习如何利用气泡图、颜色编码、形状编码、以及更高级的降维技术（如PCA、t-SNE）的可视化，在二维或三维空间中展示高维数据。 地理空间数据可视化： 掌握绘制地图、热力图、点密度图等，将数据与地理位置信息相结合，揭示空间分布模式和区域差异。 网络图与关系可视化： 探索可视化复杂网络结构、节点关系以及信息流动的技术，适用于社交网络分析、推荐系统等场景。 交互式可视化的力量： 介绍如何通过缩放（Zooming）、平移（Panning）、刷选（Brushing）、链接（Linking）等交互技术，赋能用户主动探索数据，发现隐藏的洞察。我们将讨论不同交互模式的应用场景和设计考量。 第四部分：将可视化应用于实际场景 商业智能与仪表盘设计： 学习如何构建有效的商业仪表盘，将关键绩效指标（KPIs）以直观、易懂的方式呈现给决策者，支持业务监控和战略规划。 科学研究与学术报告： 探讨如何使用可视化清晰地展示复杂的科学模型、实验结果和统计分析，提升学术论文和研究报告的说服力。 数据新闻与信息传播： 分析优秀的数据新闻案例，学习如何将复杂的数据转化为引人入胜的故事，有效地传播信息给公众。 用户体验（UX）中的可视化： 了解如何在产品设计中运用可视化，帮助用户理解产品状态、数据使用情况，提升用户体验。 本书特色： 理念先行，技术辅助： 本书不局限于任何特定的编程语言或软件，而是专注于通用的可视化原理和设计方法。读者可以根据自身的技术栈（如Python的Matplotlib/Seaborn/Plotly，R的ggplot2，JavaScript的D3.js，或BI工具如Tableau/Power BI等）来实践书中的概念。 案例驱动，学以致用： 书中包含大量来自不同领域的真实世界案例，通过分析这些成功或失败的可视化作品，读者能够深刻理解理论知识的应用。 强调批判性思维： 本书鼓励读者以批判的眼光审视数据和图表，学会辨别误导性的可视化，并设计出更负责任、更具信息价值的图表。 《现代数据可视化与探索》 是献给所有希望在数据浪潮中脱颖而出的专业人士、学生、研究者以及任何对数据解读和信息沟通有追求的读者的宝贵资源。它将帮助您从“看懂”数据，到“读懂”数据，再到“用好”数据。

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这本书的语言风格非常独特，它不像某些技术文档那样刻板、冷漠，反而带有一种资深工程师特有的那种沉稳而又带着点幽默感的亲切感。阅读过程中，时常能感受到作者在字里行间流露出的那种对技术的热情和对读者的关怀。当解释一些晦涩难懂的概念时，作者会不时地插入一些生活化的比喻或者行业内的“黑话”来解释，这极大地拉近了与读者的距离。比如，在描述一个复杂的事件驱动模型时，作者用了一个非常生动的比喻来形容消息队列的处理机制，瞬间就将抽象的概念具象化了。这种“亦师亦友”的叙述方式，让学习过程不再是枯燥的任务，而变成了一种愉快的智力探索。它没有故作高深，而是用最朴素、最真诚的语言，将复杂的知识点层层剥开，这种人性化的交流感，是冰冷的教程所无法比拟的。

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让我印象深刻的是书中对于“代码规范与最佳实践”的强调，这部分内容往往是很多技术书籍会忽略的“软技能”。这本书用了专门的篇幅来讨论如何写出“可维护性高、团队协作友好”的代码。它不仅展示了如何设置命名规则，还探讨了模块划分的艺术，以及如何利用设计模式来解耦复杂逻辑。其中关于错误处理的章节尤其精彩，它提供了一整套从前端验证到后端日志记录的完整错误处理流程建议，远超出了简单的 `try-catch` 结构。这表明作者不仅仅关注于“功能实现”，更关注于软件的“生命周期管理”。对于任何一个希望从“能写代码”迈向“能构建优质系统”的开发者来说，这种前瞻性的指导是无价之宝。它教会我的不仅仅是如何操作工具，更是如何像一个专业的软件架构师那样思考问题，这对于职业生涯的长期发展至关重要。

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这本书在实战案例的深度和广度上，绝对超越了我以往接触过的许多同类书籍。它并没有止步于展示官方文档中常见的标准范例，而是深入到了许多企业级应用中才会遇到的真实痛点。我特别欣赏其中关于“性能优化”和“跨系统集成”的章节。例如，它详细剖析了一个在数据量巨大时界面响应变慢的典型场景，并提供了多种利用异步处理和内存管理技巧来解决问题的具体代码实现。更难能可贵的是，作者不仅给出了“怎么做”的答案，还深入探讨了“为什么这种方法优于其他方法”的底层原理，甚至提到了不同操作系统环境下可能存在的细微差异。这种深入到骨髓的实践经验的分享，是单纯靠阅读官方文档是无法获得的。读完这些章节后，我感觉自己对编写健壮、高效的应用程序有了更坚实的心法，不再仅仅是代码的搬运工，而是真正理解了软件工程的艺术。

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这本书的装帧和印刷质量着实让人眼前一亮，拿到手的时候，那种沉甸甸的质感和封面那富有设计感的字体搭配，立刻就给人一种专业、扎实的感觉。我特别留意了一下内页的排版，不得不说，这个设计团队下了不少功夫。行距、字号的设置都非常合理，阅读起来一点也不费劲，即使是长时间盯着屏幕或者书本看，眼睛的疲劳感也明显减轻了不少。对于技术类书籍来说，清晰的图文对照是至关重要的，这本书在这方面做得非常出色。无论是复杂的流程图还是代码示例的截图，都清晰锐利，没有出现模糊不清的情况。尤其是那些涉及到界面布局和控件属性的配图，简直是教科书级别的清晰度。这不仅仅是一本技术手册，从物理感受上来说，它更像是一件精心制作的工艺品，足以摆在任何开发者的书架上炫耀一番。这种对细节的打磨，往往暗示着内容本身也会是同样严谨和高标准的，让人对接下来的学习充满期待。

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我初次翻阅这本书时，最大的感受是它的逻辑组织结构异常严谨，简直像一台精密运作的瑞士钟表。作者似乎对初学者到资深开发者的认知曲线有着深刻的洞察力。开篇并不是急于抛出那些令人眼花缭乱的复杂概念，而是非常耐心地从最基础的“Hello World”级应用开始构建起一个清晰的知识框架。每一章的递进都非常自然，仿佛是循序渐进地引导你进入更深层次的领域。例如，在讲解数据操作模块时，它不是简单地堆砌API函数，而是先通过一个实际的小案例，让你理解“为什么要这样做”，然后再深入解析背后的机制。这种“问题驱动—方法讲解—案例验证”的结构，极大地提高了学习效率。我发现自己很少需要频繁地前后翻阅查找概念，因为作者在引入新知识点时，总会巧妙地回顾前置知识，确保读者跟得上节奏。对于我这种喜欢按部就班、追求体系化知识构建的人来说，这种组织方式简直是福音，它让学习过程变得稳定而可预测。

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