全国青少年信息学(中学)

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出版者:南京大学出版社
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页数:0
译者:
出版时间:2001-06-01
价格:28.0
装帧:
isbn号码:9787305037108
丛书系列:
图书标签:
  • 信息技术
  • 信息学
  • 青少年
  • 中学
  • 编程
  • 算法
  • 竞赛
  • 提高
  • NOIP
  • 数据结构
  • 计算思维
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具体描述

《计算机编程与算法入门:走向信息学竞赛的基石》 本书是一本面向初高中学生的计算机编程与算法入门指南,旨在为有志于参加信息学奥林匹克竞赛(NOIP)及其他相关科技类竞赛的青少年提供坚实的基础知识和实践指导。本书内容严谨,逻辑清晰,语言生动,力求以最易于理解的方式,带领读者探索计算机世界的奥秘。 核心内容概览: 编程语言基础: 本书将精选一种广受认可的编程语言(例如C++),系统讲解其基础语法、数据类型、运算符、控制结构(顺序、选择、循环)以及函数的使用。通过大量的代码示例和练习题,帮助读者掌握编程的基本逻辑和表达方式,能够独立编写简单的程序。 数据结构初步: 深入浅出地介绍常用的基本数据结构,包括数组、链表、栈、队列等。读者将学习如何理解这些数据结构的内部机制,以及它们在解决实际问题中的应用场景。本书会强调不同数据结构各自的优缺点,培养读者根据问题选择合适数据结构的能力。 算法设计与分析: 这是本书的重点之一。我们将从基础的搜索算法(如线性查找、二分查找)和排序算法(如冒泡排序、选择排序、插入排序)开始,逐步引入更复杂的算法思想,例如贪心算法、分治算法、动态规划的入门概念。对于每种算法,都将详细讲解其原理、实现方法,并通过图示和伪代码辅助理解,同时分析算法的时间复杂度和空间复杂度,培养读者对算法效率的初步认识。 数论基础: 为信息学竞赛中常见的数论问题打下基础,我们将介绍整除、模运算、素数、最大公约数(GCD)、最小公倍数(LCM)等基本概念,并讲解与之相关的经典算法,如欧几里得算法。 图论初步: 图论是信息学竞赛中另一个重要的分支。本书将引导读者认识图的基本概念(顶点、边、度、连通性),介绍图的表示方法(邻接矩阵、邻接表),并初步讲解图的遍历算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。 数学建模与问题解决: 本书不仅关注编程技巧,更强调如何运用计算机思维解决实际问题。我们将通过一系列精心设计的案例,展示如何将现实世界的问题转化为计算机可以处理的模型,并利用学到的编程和算法知识找到解决方案。这些案例涵盖了从简单的数学计算到模拟类问题,旨在培养读者的抽象思维能力和问题分解能力。 竞赛技巧与策略: 除了理论知识,本书还将分享信息学竞赛的备考经验和解题策略。包括如何审题、如何设计测试用例、如何调试程序、以及在有限时间内如何高效地完成比赛等实用技巧。 进阶方向指引: 在掌握了基础知识后,本书还会为读者指明进一步深入学习的方向,例如更高级的数据结构(树、堆、哈希表)、更复杂的算法(图算法、字符串算法、回溯法等),以及相关的在线评测系统(OJ)的使用指导,鼓励读者通过实践不断提升。 本书特色: 循序渐进,难度适中: 内容设计充分考虑了初高中学生的认知规律,从易到难,层层递进,避免了生涩难懂的专业术语堆砌,让学习过程更加轻松愉快。 理论与实践相结合: 每个知识点都配有详细的代码示例,并提供大量的练习题,帮助读者将理论知识转化为实际编程能力。 贴合竞赛需求: 所选知识点和案例均紧密围绕信息学奥林匹克竞赛的考纲和常见题型,为读者提供最直接有效的备赛指导。 启发思维,培养能力: 强调“授人以渔”,不仅传授知识,更注重培养读者的逻辑思维、抽象思维、分析问题和解决问题的能力,为未来在计算机科学领域的深入学习打下坚实基础。 图文并茂,视觉化学习: 关键概念和算法原理通过清晰的图示进行解释,增强了理解的直观性。 适合读者: 对计算机编程和信息学竞赛感兴趣的初中生和高中生。 希望系统学习计算机基础知识和算法的青少年。 准备参加NOIP、CSP-J/S等信息学相关竞赛的学生。 对通过计算机解决问题充满好奇心的学生。 通过本书的学习,读者将不仅能够掌握一门编程语言,理解基本的数据结构和算法,更重要的是,能够培养出优秀的计算思维和解决问题的能力,为未来在科技领域的发展奠定坚实的基础,并为在信息学竞赛中取得优异成绩提供强有力的支持。

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读后感

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用户评价

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购买这本书的动机,源于我对信息学奥赛体系结构的好奇。我希望找到一本能够全面覆盖中学阶段主要考点,并且体系结构清晰的参考书。这本书在这方面做得非常出色。它的目录划分逻辑严密,从基础数据结构(如链表、队列、栈)到高级算法(如网络流、计算几何的初步概念),几乎涵盖了历年竞赛中出现频率最高的知识模块。特别是它在图论部分的讲解,无论是深度优先搜索(DFS)还是广度优先搜索(BFS)的实现,以及如何应用它们来解决连通性问题,都有非常详尽的步骤说明和代码注释。更重要的是,它似乎在暗含着一种对“标准化解题流程”的倡导,让读者在学习每一个算法时,都能形成一套固定的思考模式:首先分析问题特性,然后选择对应的数据结构,最后设计最优化的算法步骤。这种系统性的训练,对于准备打持久战的竞赛生来说,是无价之宝。

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我花了整整一个周末的时间,才勉强消化了这本书前面关于基础逻辑和程序流程控制的那几章内容。坦白说,它的深度和广度远超我预期的“入门”书籍。作者在讲解每一个核心概念时,总会不厌其烦地追溯到其背后的数学原理和计算机科学基础,这对于我这种“只知其然,不知其所以然”的学习者来说,简直是醍醐灌顶。举个例子,书中解析快速排序(Quick Sort)算法时,不仅仅给出了代码实现,更是详细分析了平均时间复杂度和最坏情况下的性能差异,并用大量的案例对比了不同枢轴选择策略对效率的影响。这种严谨的分析态度,让我意识到,信息学不仅仅是编程技巧的堆砌,更是一门严谨的思维科学。虽然阅读过程时常需要放慢脚步,甚至需要对照着其他资料反复琢磨那些递归的调用栈,但正是这种“硬核”的讲解方式,确保了知识的扎实和牢固,为后续更复杂的动态规划或图论打下了坚实的地基,绝非市面上那些浮于表面的速成手册可比拟。

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这本书最让我感到惊喜的一点是它对“解题思维”的培养投入了巨大的精力。许多技术书籍侧重于知识点的罗列,而这本书则更像是一位经验丰富的老教练在言传身教。它不是直接告诉你“遇到这类问题就用A算法”,而是通过一系列精心设计的、难度循序渐进的范例,引导读者自己去发现问题中的关键特征,并逐步推导出最适合的解题路径。例如,书中有一个关于背包问题的系列习题,从最基础的0/1背包问题开始,逐步升级到完全背包、多重背包,每一步都伴随着对状态转移方程构建过程的详细剖析。这种“引导式学习”的模式,极大地锻炼了我的抽象概括能力和逻辑推理能力,让我学会了如何将一个复杂的现实问题,抽象成计算机可以处理的数学模型。读完这一部分后,我明显感觉到自己面对新问题时,不再是盲目套用公式,而是能更自信地去尝试构建自己的解决方案框架。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,封面选用了深邃的蓝色调,点缀着几颗明亮的星辰,仿佛在暗示着深邃的知识海洋等待探索。纸张的质感也非常不错,厚实而光滑,拿在手里沉甸甸的,透着一股专业的气息。打开扉页,字体排版清晰工整,行距适中,长时间阅读也不会感到视觉疲劳。尤其值得称赞的是,书中穿插的一些插图和图表设计得非常巧妙,它们用简洁的线条勾勒出复杂的概念,使得那些原本抽象的算法和数据结构变得直观易懂。比如,在讲解树形结构时,它没有堆砌枯燥的文字,而是用一个清晰的家族树图示,将节点间的层级关系一目了然地展现出来。这种对细节的打磨,无疑体现了编辑和作者的用心良苦,让阅读过程本身也成为一种享受,而不是负担。对于初次接触编程或信息学竞赛的读者来说,这种友好而精致的视觉体验,极大地降低了入门的心理门槛,让人更有动力去深入钻研后续的内容。

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然而,对于那些已经具备一定编程基础,并希望快速提升竞赛排名的读者来说,这本书的某些部分可能会显得有些“冗余”了。我发现,前三分之一的内容,花费了大量的篇幅来解释C++的基础语法特性和面向对象的基本概念,这对于已经熟练掌握至少一门面向对象语言的读者来说,学习曲线会显得不够陡峭。例如,关于指针和引用的细微差别,书中用了近十页的篇幅进行阐述,虽然全面,但对于已经能熟练运用STL容器的人来说,这些内容可能更多是知识的复习而非新知的获取。如果能将这部分内容进行精简,或者设置一个“高级用户快速通道”,直接跳转到算法核心部分,相信能更好地服务于不同水平的读者群体。它的内容密度和深度,更像是一本面向高年级学生或大学入门课程的教材,而非单纯的竞赛速查手册,这使得它的适用范围略微窄化了。

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