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出版者:人民卫生出版社

作者:王家良

出品人:

页数:225

译者:

出版时间:2001-10-01

价格:26.5

装帧:平装

isbn号码:9787117043250

丛书系列:

图书标签:

• 循证医学
• 医学研究
• 临床决策
• 证据为基础
• 医学统计
• 研究方法
• 指南
• 医疗质量
• 医学教育
• 系统评价

《循证医学》的简介 这是一部深入探讨如何将最新、最可靠的科学证据应用于临床实践的著作。本书并非孤立地呈现医学知识，而是侧重于指导医务人员如何系统地、批判性地评估现有医学研究，并将其转化为最适合个体患者的治疗方案。 本书的开篇，将详细阐述循证医学的核心理念——即临床决策应基于最佳的、可获得的科学证据，而非仅仅依赖于传统经验、个人偏好或未经证实的理论。读者将了解到，循证医学并非要取代临床经验，而是要将其与科学证据相结合，形成一种更为严谨和有效的决策模式。 在理论框架构建方面，本书将细致讲解循证医学的五大步骤： 1. 提出可回答的临床问题（Asking the Right Question）： 这一部分将教导读者如何将模糊的临床困惑转化为清晰、具体、可搜索的PICO（Population/Patient, Intervention, Comparison, Outcome）问题。通过具体的案例分析，演示如何精准地定义研究对象、干预措施、对照组以及期望的结局，为后续的文献检索打下坚实基础。 2. 高效检索最佳证据（Acquiring the Evidence）： 本章将系统介绍各种医学数据库（如PubMed, Embase, Cochrane Library等）的使用技巧，并探讨不同类型研究（如随机对照试验RCT、系统评价、荟萃分析、队列研究、病例对照研究等）的检索策略。读者将学习如何利用关键词、布尔运算符、主题词等进行精确高效的文献检索，最大化找到相关性最高、证据级别最强的研究。 3. 批判性地评价证据（Appraising the Evidence）： 这是本书的核心内容之一。我们将详细介绍如何评估不同研究设计的效度（Validity）、可靠性（Reliability）和统计学显著性（Statistical Significance）。读者将学习识别研究中的偏倚（Bias），理解随机化、盲法、意向性治疗分析等关键概念，并掌握如何解读P值、置信区间、效应量等统计学指标。本书还将介绍常用的评价工具和量表，例如Cochrane风险偏倚工具、CASP（Critical Appraisal Skills Programme）清单等，帮助读者建立一套系统性的批判性评价体系。 4. 将证据应用于患者（Applying the Evidence）： 这一部分将聚焦于如何将批判性评价后的证据与患者的具体情况相结合。读者将学习如何考虑患者的个体特征、病情、价值观、偏好以及经济承受能力等因素，在证据与临床实践之间找到最佳的平衡点。本书还将讨论如何与患者沟通循证医学的决策过程，赋能患者参与到自己的医疗决策中。 5. 评估临床实践的效果（Assessing Performance）： 最后，本书将引导读者反思自身临床实践的有效性，并将其与循证医学的要求进行比对。通过定期的自我评估和同行评审，不断改进临床决策和治疗效果。 除了上述核心步骤，本书还将深入探讨以下几个重要议题： 研究证据的层级（Hierarchy of Evidence）： 详细阐述不同类型研究证据的证据强度，并解释为何系统评价和随机对照试验通常被认为是最高级别的证据。 统计学概念在循证医学中的应用： 重点讲解随机对照试验中的偏倚类型、统计效能、多重比较问题，以及如何在临床实践中理解和应用这些统计概念。 临床指南的解读与应用： 介绍临床指南的制定过程、证据基础以及在实际工作中如何有效利用临床指南。 系统评价与荟萃分析的深入理解： 详细解析系统评价的质量评价、数据提取和综合方法，以及荟萃分析在整合多项研究结果时的作用和局限性。 对“黑色文摘”类研究的批判性视角： 探讨某些看似有说服力但缺乏严谨科学依据的研究，强调保持警惕和批判性思维的重要性。 循证医学在不同医学领域中的实践： 通过具体案例，展示循证医学在内科、外科、妇产科、儿科、肿瘤学、精神病学等多个领域的应用。 挑战与未来发展： 讨论循证医学在实践中可能遇到的挑战，如证据的不足、研究的局限性、个体化医疗的复杂性等，并展望循证医学的未来发展趋势。 本书旨在为广大医务人员、医学研究者、护理人员以及对医学决策过程感兴趣的读者提供一个全面、实用、易于理解的指南。通过学习本书，读者将能够更自信、更有效地利用科学证据，提升临床决策的质量，最终为患者提供更优质的医疗服务。

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我必须说，这本书给我的感觉，更像是一本精密的哲学思辨录，而不是一本枯燥的医学教科书。它的文字风格非常严谨，逻辑链条密不透风，读起来需要极高的专注力，但一旦跟上它的节奏，那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。它探讨的核心在于“不确定性”的管理，这在充满变量的生命科学中是至关重要的课题。作者似乎在引导我们思考一个深层次的问题：我们所依赖的“医学知识”究竟是如何构建起来的，它的可靠性边界在哪里？书中对各种统计学陷阱和方法学偏差的剖析，简直是把我过去几年在阅读文献时遇到的所有困惑都一一解答了。特别是关于“因果推断”那几章，它没有停留在传统的假设检验层面，而是深入到了观察性研究中如何通过更精妙的统计模型来逼近随机对照试验的效果，这在很多疾病的长期管理中是无可替代的。这本书要求读者不仅要“知道”怎么做，更要“理解”为什么这么做，它强迫你跳出“照本宣科”的思维定式，去审视每一个临床指南背后的基石是否牢固。老实说，这本书的阅读门槛不低，但对于想成为真正医学专家的同行来说，这是一种必要的“洗礼”。

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这本书给我带来的最大震撼在于其对“个体化医疗”的支撑作用。过去我们常说要个性化治疗，但常常停留在主诉和体征的层面。这本书则将个体化提升到了证据论的高度。它系统地阐述了如何将“外部证据”与“患者的具体情况”（包括偏好、合并症、资源可及性）进行“加权集成”。其中关于如何评估研究结果在特定患者群体中的“可泛化性”的部分，设计得极其精妙。它提供了一套流程，用于判断一项针对A类人群的RCT结果，是否能安全地应用到我们面前的B类患者身上，而不是简单粗暴地一刀切。我发现，这本书不是简单地宣传循证医学的优越性，而是非常诚实地展示了其局限性，并教我们如何弥补这些局限。这种坦诚和务实的态度，使得全书的论述更加令人信服。它真正做到了让证据为人服务，而不是让人去奴役于证据。对于那些在复杂、罕见病领域挣扎的医生来说，这本书提供的思维工具箱，远比任何单一的治疗方案介绍都要宝贵得多。

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我对这本《循证医学》的评价是：它是一部立足于方法论的“武功秘籍”，但它传授的不是招式，而是内功心法。这本书的叙述口吻非常具有说服力，它不是居高临下的教育，而更像是经验丰富的前辈在传授“防坑指南”。我之前总觉得，高质量的临床决策就是找到那些发表在顶级期刊上的研究，然后直接引用。这本书彻底颠覆了我的这种简单化认知。它深入剖析了学术界的“潜规则”，例如“发表偏倚”和“选择性报告结果”对整体证据池的污染程度，这些细节在普通教材中是很少提及的。通过阅读这本书，我开始对那些看似完美的研究报告产生一种“健康的怀疑”——这是一种批判性思维的体现。它教会了我，即使是最高级别的研究设计，也可能存在我们肉眼未察觉的细微漏洞。这种深度挖掘的能力，是区分普通临床实践者和顶尖决策者的关键所在。如果你满足于知道“应该做什么”，这本书可能对你来说略显沉重；但如果你想知道“为什么我们应该这么做，以及未来我们还能做得更好”，这本书就是为你量身定制的。

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这本《循证医学》的出版，对于我们临床工作者来说，简直就是一场及时雨。我最近在处理一个比较棘手的病例时，就深切体会到了理论指导的迫切性。以往我们很多决策往往依赖于经验或者是一些经典的教科书知识，但随着医学的飞速发展，新的研究和证据层出不穷，很容易让人感到迷茫。这本书的出现，就像是为我们提供了一个清晰的导航图。它不是那种空泛地谈论理论的书籍，而是非常注重实际操作和方法论的构建。比如，它详细讲解了如何去筛选、评估和整合那些看似相互矛盾的研究结果。我印象特别深的是关于“PICO”原则的阐述，那简直是化繁为简的典范。通过这本书，我学会了如何将临床问题精确地转化为可检索的科学问题，这在过去我们常常是凭感觉在摸索。更重要的是，它强调了证据的层级，让我们能更审慎地对待不同质量的研究结论，避免被那些设计不严谨的“热门”研究牵着鼻子走。我个人觉得，这本书的内容深度和广度都拿捏得恰到好处，既能满足科研人员对方法学的严苛要求，也能让临床医生快速上手，将高质量的证据应用到日常诊疗中去。对于任何想提升自身决策科学性的医务人员来说，这绝对是案头必备的一本工具书。

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说实话，我买这本书的时候，内心是有点忐忑的，担心它会是一本充满晦涩术语和复杂公式的“天书”。但阅读下来，惊喜地发现它在“可读性”方面做得相当出色，尤其是在讲解那些原本抽象的统计概念时，作者似乎运用了大量的类比和图示，使得复杂的问题变得直观易懂。举个例子，它讲解“异质性”分析时，没有直接抛出一堆公式，而是用了一个生活化的场景来比喻不同研究之间的差异性，我一下子就明白了为什么在荟萃分析中，简单地把所有结果加在一起是多么危险。这本书的结构安排也很有匠心，它不像其他书籍那样按照疾病分类来组织内容，而是完全以“证据的产生、评估、应用”这条生命线来组织章节。这意味着，无论你是心内科医生、外科医生还是儿科医生，只要你关心证据的质量，这本书都能为你提供统一的思维框架。我尤其欣赏其中关于“实践中的落地”那一章节，它不只是教你怎么做研究，更教你怎么在资源有限的基层医疗环境中，去“借用”和“改造”高水平的外部证据，这非常贴合我们现实工作的需求。

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