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出版者:北京蓝色畅想图书发行有限公司（原高等教育出版社）

作者:刘启明

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:26.50元

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isbn号码:9787040139259

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 应用
• 入门
• 办公软件
• 信息技术
• 数字化
• 学习
• 教材
• 基础知识
• 技能提升

《人工智能导论：原理、应用与伦理》 本书并非一本关于“计算机应用基础”的书籍，而是深入探讨人工智能这一前沿科技领域的综合性入门读物。我们将带您穿越人工智能波澜壮阔的发展历程，从其理论基石到当前日新月异的应用场景，再到由此引发的深刻伦理和社会议题，为您构建一个全面而清晰的认知框架。 第一部分：人工智能的基石与演进 在本部分，我们将首先追溯人工智能概念的起源，介绍早期研究者们对于“机器智能”的构想与探索。您将了解到图灵测试等经典思想实验如何塑造了我们对智能的理解，以及早期符号主义、连接主义等不同流派的理论争鸣。 接着，我们将聚焦于支撑现代人工智能发展的核心技术。神经网络，尤其是深度学习，作为当前人工智能领域最成功的范式，将是我们的重点。我们会深入浅出地讲解多层感知机、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及Transformer等关键模型，揭示它们如何通过学习海量数据来模拟人类的感知和认知能力。此外，我们还将介绍其他重要的人工智能分支，如机器学习（包括监督学习、无监督学习和强化学习）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、专家系统以及推理与规划等，阐述它们各自的原理、算法和适用范围。 第二部分：人工智能的万象应用 人工智能已不再是科幻小说中的概念，而是深刻地改变着我们生活的方方面面。本部分将全面展示人工智能在各个领域的广泛应用。 在医疗健康领域，您将看到人工智能如何辅助疾病诊断、药物研发、个性化治疗方案的制定，以及在医学影像分析、基因测序等方面的巨大潜力。 在金融服务行业，人工智能正重塑着投资决策、风险管理、欺诈检测以及客户服务，智能投顾、量化交易等应用将为您展现其高效与精准。 在交通出行领域，自动驾驶汽车的进展、智能交通管理系统的优化，以及物流配送的自动化，都将人工智能的强大能力展现在我们面前。 在教育领域，智能辅导系统、个性化学习平台以及教育资源的智能推荐，正为教育公平和效率的提升带来新的可能。 在娱乐媒体行业，内容推荐算法、智能创作工具、虚拟现实（VR）与增强现实（AR）的结合，将带来全新的沉浸式体验。 此外，我们还将探讨人工智能在制造业（智能工厂、预测性维护）、农业（精准农业）、零售业（个性化推荐、库存管理）、安防（人脸识别、行为分析）等众多行业的应用案例，力求呈现人工智能的广度和深度。 第三部分：人工智能的伦理、挑战与未来 任何一项颠覆性技术的发展都伴随着深刻的伦理考量和潜在的社会挑战。本部分将着重探讨人工智能发展过程中不可忽视的议题。 我们将深入分析算法偏见的产生根源及其对社会公平的影响，讨论如何构建更公平、更透明的AI系统。隐私保护是另一个关键议题，我们会探讨数据收集、使用和安全的最佳实践，以及在AI时代如何有效保障个人隐私。 就业冲击是人工智能发展带来的一个重要议题，我们将讨论自动化对劳动力市场的影响，以及如何通过再培训和技能升级来适应未来的工作需求。责任归属问题，例如自动驾驶汽车事故的责任划分，以及AI决策失误的追责机制，也将是我们探讨的重点。 此外，我们还会关注AI的安全性与可控性，讨论如何防止AI被滥用，以及如何确保AI系统的行为符合人类的价值观。通用人工智能（AGI）的愿景与挑战，以及人工智能对人类社会未来可能产生的长期影响，也将是我们展望的领域。 最后，本书旨在为读者提供一个理解人工智能的全面视角，激发对这项关键技术的深入思考，并为迎接一个由人工智能塑造的未来做好准备。它适合所有对科技发展、人工智能原理及其社会影响感兴趣的读者，无论您是否具备计算机科学背景。

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天呐，这本书的封面设计简直就像是把我拉回了那个充满着浓厚复古气息的年代，那种厚重的纸张质感，油墨的淡淡香气，让我仿佛能触摸到那个数字时代的脉搏。我原本是抱着学习新技能的期待翻开它的，结果发现里面的内容，怎么说呢，更像是一部技术发展史的侧写，而不是一本实操指南。比如，里面详细地描述了早期图形用户界面的构建逻辑，那种对像素点阵的执着和早期的算法描述，对于一个习惯了触屏操作和云端存储的现代人来说，简直就是一种穿越。我记得有一章专门讲了磁盘碎片整理的原理，那段文字写得极其详尽，连同驱动器的物理结构都剖析了一遍，生怕你学不会其中的奥妙。然而，当我真正想知道如何高效地使用最新的办公软件进行数据透视分析时，却发现这些前沿的工具和技术只是一笔带过，甚至没有深入的案例分析。这让我不禁思考，这本书的定位究竟是面向初学者，还是面向那些对计算机底层运作充满好奇心的历史爱好者？它的知识体系搭建得很扎实，但似乎更偏向于“知其所以然”的理论深度，而非“如何去做”的实用技能。那种对早期计算机体系结构近乎偏执的描绘，虽然体现了作者深厚的功底，却也让实际应用层面的内容显得有些单薄和滞后了。我合上书的时候，心里想的是，我确实了解了计算机是如何从无到有建立起它的基本框架的，但对于如何用它来解决我眼前具体的工作难题，这本书提供的助力确实有限，更像是一份精美的、充满怀旧情怀的“数字文物”图录。

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这本书的理论探讨部分，其深度和广度是毋庸置疑的，但它在“人机交互”这块的论述，却显得异常的抽象和学术化，几乎脱离了我们日常使用软件的直观感受。作者似乎更热衷于从数学和心理学的角度去解构“用户体验”，引入了大量的认知负荷模型、信息熵理论等高深概念。虽然这些理论为理解人与机器的交互提供了一个坚实的理论基础，但对于一个希望提升日常操作效率的普通读者来说，这些内容就像是空中楼阁，难以落地生根。书中花了大量篇幅讨论“理想化输入设备的参数设定”，却很少提及如何优雅地处理常见的软件错误提示，或者如何优化应用程序的响应速度，这些才是日常使用中最让人头疼的问题。我期待能读到一些关于界面设计原则、用户反馈机制的实用建议，比如“为什么按钮应该放在那个位置”或者“如何设计一个不令人沮丧的加载动画”。然而，这本书更多的是在探讨“为什么我们会感知到信息”，而不是“如何更好地呈现信息”。这使得这本书的实用性大打折扣，它成功地构建了一个宏大的理论框架，但在这个框架下，实际的“应用”操作细节和用户友好的设计思路却被严重地稀释了。读完之后，我感觉自己像是在哲学层面理解了计算，但在实际操作层面，我依然需要去网络上搜索大量的教程来解决我的具体问题，这本书提供的帮助是形而上的，而非形而下的。

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这本书的排版设计，老实说，让我产生了一种强烈的不适感，仿佛作者对“留白”这个概念有着深刻的误解。整本书的页面上都挤满了密密麻麻的文字，章节之间的过渡生硬得像被锯子切割过一样，几乎找不到任何可以喘息的空间。更糟糕的是，当涉及到代码示例或者特定命令行的展示时，作者似乎选择了最不友好的方式——直接将屏幕截图嵌入正文，而且这些截图的分辨率低得惊人，字体模糊不清，我不得不借助放大镜才能辨认出那些关键的参数。我记得有一段关于数据库查询语言的介绍，本应是学习的重点，但那段代码块被硬塞在两段长篇大论的理论陈述中间，使得我无法专注于那几行至关重要的SQL语句。我尝试着在笔记本上抄录关键点，但因为原文的结构混乱，我抄出来的笔记也显得杂乱无章。这本书的编辑环节显然是疏忽了读者的阅读体验，它更注重内容的堆砌和知识点的覆盖面，完全没有考虑到现代读者快节奏、视觉化的信息获取习惯。读完一章后，我最大的感受不是学到了什么新东西，而是我的眼睛遭受了一次严峻的考验。如果说知识的深度决定了这本书的价值，那么阅读的难度则极大地削弱了这种价值的实际转化率。我强烈建议未来的版本能重新设计布局，引入更多的图标、重点提示框，或者至少使用清晰的等宽字体来展示代码，让读者可以更直观、更轻松地从这片信息海洋中捕捞出属于自己的珍珠，而不是被无序的文字洪流淹没。

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这本书的阅读体验，坦白讲，像是在攀登一座知识的陡坡，每前进一步都伴随着对大量专业名词和复杂逻辑的艰苦消化。它的叙事方式极其严谨，每一个概念的引入都带着无可辩驳的逻辑链条，仿佛作者是一位不苟言笑的大学教授，不允许有任何模糊或含糊不清的地方。我特别受不了的是它对流程图和结构图的依赖，虽然这些图示本意是为了辅助理解，但书里的大部分图例都过于密集和复杂，常常需要我对照着文字反复推敲，才能勉强理清数据流向或是程序执行的路径。特别是涉及到网络协议栈的那几章，简直就是一场智力上的马拉松。作者对TCP/IP模型的每一个层次都进行了近乎病态的细致拆解，连数据包的头部信息字段的每一个比特位代表什么都标注得清清楚楚。这对于那些仅仅想知道如何配置家庭路由器的普通用户来说，无疑是一种灾难性的信息轰炸。我尝试着跳过一些晦涩的部分直接去看应用层面的讲解，但很快就发现基础不牢，地动山摇，后面的内容完全无法承接。整本书散发着一种“要么全盘接受，要么彻底放弃”的强硬姿态。它没有提供任何轻松的入门小窍门，也没有时下流行的“拖拽式”学习模块。它要求读者具备极高的自学能力和对枯燥细节的忍耐力，才能从中榨取出一丝有用的信息。我感觉自己读的不是一本应用手册，而是一部关于信息科学元认知的艰深论著，读完之后，我获得了对“计算”这个行为更深层次的敬畏，但同时也感到一阵强烈的智力疲惫。

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这本书的案例选择，展现出一种令人费解的“时代错位感”。我翻阅了书中关于“文件管理”和“多媒体处理”的部分，期望能看到一些与当前主流软件生态相关的应用场景，比如如何处理高分辨率的视频文件，或者如何利用最新的云同步服务来组织个人资料。然而，书中反复出现的案例，却是围绕着早期的图形编辑软件，以及那些如今已销声匿迹的文档格式展开的。比如，它详细描述了如何使用一个早已停止维护的图像处理工具进行色彩校正，步骤繁琐到令人发指，而在现代的Photoshop或类似的专业软件中，这些操作可能只需要点击两下鼠标就能完成。这种对过时技术的执着，让我感觉自己像是在参加一个复古电脑爱好者的聚会，而不是在学习面向未来的应用技能。即便是涉及到了基础的办公套件操作，其描述的界面和功能也停留在数个大版本之前，很多快捷键和功能菜单都已经发生了翻天覆地的变化。我试图将书中的步骤映射到我正在使用的软件上，结果发现需要进行大量的“脑内翻译”和“功能猜测”，这极大地增加了学习的认知负荷。这本书对于理解计算机的演变无疑是有帮助的，但如果它的目标是“应用基础”，那么它的案例库急需进行一次彻底的“现代化手术”，将那些沉睡在历史角落的工具和方法，替换成我们日常工作和学习中真正会用到的、高效的、前沿的实践范例。

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