具体描述
本书内容丰富且颇具特色．
本书综述了数值分析领域的诸多内容，包括配置多项式、有限差分、阶乘多项式、求和法、Newton公式、算子与配置多项式、祥条、密切多项式、TaylM多项式、插值、数值微分、数值积分、和与级数、差分方程、微分方程、最小二乘多项式逼近、极小化极大多项式逼近、有理函数逼近、三角逼近、非线性代数、线性方程组、线性规划、边值问题、MonteCarIo方法等内容．
本书
作者简介
目录信息
第一章 数值分析是什么
第二章 配置多项式
第三章 有限差分
第四章 阶乘多项式
第五章 求和法
第六章 NEWTON公式
第七章 算子与配置多项式
第八章 不等距子变量
第九章 样条
第十章 密切多项式
第十一章 TAYLOR多项式
第十二章 插值
第十三章 数值微分
第十四章 数值积分
第十五章 GAUSS积分
第十六章 奇异积分
第十七章 和与级数
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读后感
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用户评价
当我打开《全美经典 数值分析》这本书时，一种莫名的沉静感油然而生。我一直对数学的抽象美和逻辑严谨性有着深深的着迷，而数值分析则是我认为将数学理论与实际应用结合得最紧密的学科之一。这本书的封面设计，没有花哨的图案，只有沉稳的色调和清晰的字体，仿佛在告诉我，这是一本值得静下心来研读的学术著作。我迫切地想了解书中所阐述的各种数值算法，比如如何用有限的计算资源去逼近复杂的数学问题，如何评估这些逼近的精度和可靠性。我尤其关注那些关于迭代方法的部分，我认为这是数值分析中最具魅力和实用价值的部分之一，能够通过不断逼近，逐步接近问题的真实解，这本身就是一种强大的力量。我也期望书中能够提供丰富的实例，让我能够将所学的理论知识与实际场景联系起来，体会到数值分析在科学研究和工程实践中的重要作用。这本书的字体排版和纸质也显得十分考究，阅读起来眼睛不容易疲劳，这对于一本需要长时间学习的书籍来说，是非常重要的考量。总之，我期待这本书能引领我进入数值分析的精彩世界，解锁更多关于计算的奥秘。
评分翻开《全美经典 数值分析》这本书，我立刻被它散发出的严谨学术气息所吸引。作为一名对计算科学领域有着强烈好奇心的学生，我一直认为数值分析是理解和解决各种实际问题的关键。这本书的名字，"全美经典"，更是让我对它的内容质量充满了信心。我希望这本书能够系统地介绍数值分析的基本概念和核心算法，从最基础的误差分析，到高级的迭代方法、插值逼近、数值积分和微分方程的求解等等。我尤其关注那些关于算法稳定性和收敛性的讨论，因为我明白，在实际应用中，一个好的算法不仅要能够快速得到结果，更要保证结果的可靠性。我期待书中能够提供一些经典的算法实例，并且能够深入剖析其背后的数学原理和计算过程。这本书的排版设计非常专业，文字清晰，图表规范，让人一眼就能看出是一本经过精心打磨的学术著作。我希望通过对这本书的学习，能够建立起对数值分析的全面认知，掌握解决实际计算问题的有效工具。
评分手捧着这本《全美经典 数值分析》，我仿佛能感受到一种知识的厚重感。我对科学计算一直抱有浓厚的兴趣，尤其是在当今大数据和人工智能飞速发展的时代，理解数值计算的底层逻辑变得尤为重要。这本书的书名本身就带着一种权威感，“全美经典”四个字，预示着它在数值分析领域拥有着不俗的地位和深远的影响力。我希望能通过这本书，系统地学习到各种数值算法的原理、推导过程以及优缺点。我特别期待能够深入理解线性方程组的求解、特征值问题的计算、以及常微分方程的数值解法等内容。在我看来，这些都是数值分析的核心内容，也是许多复杂科学问题的基础。我也希望书中能够提供清晰的伪代码或者算法描述，方便我将其转化为实际的编程实现，并在计算机上进行验证和应用。这本书的装帧设计虽然朴素，但细节处透露着专业和严谨，字体大小适中，章节划分清晰，这都为我提供了良好的阅读体验。我希望这本书能够成为我学习数值分析的一块基石，帮助我更深入地理解数学模型和计算方法。
评分我拿到这本《全美经典 数值分析》的时候，心中充满了期待。作为一个对科学计算领域怀有极大热情的爱好者，我一直深知数值分析在其中扮演着至关重要的角色。这本书的“全美经典”之名，无疑为它增添了一份可靠和权威。我希望通过研读这本书，能够深入理解各种数值方法的数学原理，例如牛顿法、二分法在求解方程中的应用，以及拉格朗日插值和样条插值在数据拟合上的优势。我同样对数值积分和数值微分的章节非常感兴趣，期待能了解如何用有限的离散点来近似连续函数的积分和导数。此外，我对书中关于矩阵运算的数值解法也抱有极大的兴趣，这在现代科学计算中是不可或缺的一部分。这本书的封面设计虽然低调，但却透露着一种沉稳的力量，仿佛在告诉我，它蕴含着丰富的知识宝藏。纸张的质感和印刷的清晰度也为我提供了愉悦的阅读体验。我希望这本书能够成为我系统学习数值分析的起点，让我能够更有效地解决实际的计算难题。
评分这本书的名字叫《全美经典 数值分析》，我拿到它的时候，就满怀期待地翻开了。封面设计很简洁，但透露着一股严谨的气息，这让我对接下来的学习充满了信心。我一直对数值计算领域很感兴趣，也知道这是很多科学计算、工程应用的基础。虽然我不是数学专业出身，但一直渴望能系统地学习一下数值分析这门课程，所以当看到这本书的名字，并且了解到它是一本“全美经典”时，就毫不犹豫地入手了。拿到书后，我迫不及待地翻阅了一下目录，看到里面涵盖了诸如插值、逼近、方程求根、数值积分、矩阵运算等一系列我非常感兴趣的话题。每个章节的标题都显得那么专业和深入，让我对这些概念的理解又增添了几分期待。我尤其关注那些关于误差分析的部分，因为我知道在数值计算中，误差控制是至关重要的一环。这本书能够被称作“经典”，想必在理论的严谨性、方法的选择以及例题的典型性上都有着过人之处。我希望通过学习这本书，能够真正掌握数值分析的核心思想和常用算法，为我今后的学习和工作打下坚实的基础。这本书的厚度也让我觉得内容非常扎实，不是那种浅尝辄止的入门读物，而是能够让我深入钻研、反复品味的好书。
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