优化设计应用

优化设计应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:郭仁生
出品人:
页数:177
译者:
出版时间:2003-8
价格:15.0
装帧:平装
isbn号码:9787505389830
丛书系列:
图书标签:
  • 优化设计
  • 工程优化
  • 数学建模
  • 算法
  • 应用案例
  • 设计方法
  • 工程技术
  • 工业工程
  • 系统优化
  • 计算机辅助设计
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具体描述

本书主要内容包括:优化设计基本知识、优化设计方法、优化设计应用实例和基于现代工程设计软件(如Pro/Engineer和MATLAB等)的结构参数优化分析和计算。书后的附录包括了常用优化方法的习题和以及常用优化方法的计算机源程序。

本书可以作为高职高专院校机电技术专业教材,也可供有关专业的师生和工程技术人员参考。

《高效决策指南:从数据洞察到落地执行》 在瞬息万变的现代商业环境中,如何快速、准确地把握机遇,规避风险,实现战略目标,是每一个组织面临的核心挑战。本书《高效决策指南:从数据洞察到落地执行》并非一本探讨设计优化的专业著作,而是旨在为读者提供一套系统性的、实操性强的决策框架和工具,帮助他们在复杂局势中做出更明智、更有效的选择,并最终推动这些决策转化为切实的成果。 本书的核心理念在于强调决策的完整生命周期,从前期的信息收集、分析,到中期的方案生成、评估,再到后期的执行、监控与迭代。我们认为,一个优秀的决策,不仅仅是凭空产生的“灵光一现”,更是基于扎实的数据支撑、严谨的逻辑推理和周全的风险考量。同时,我们深知再完美的决策,如果不能有效地付诸实践,也只是空中楼阁。因此,本书将大量篇幅聚焦于决策的落地环节,探讨如何克服执行过程中的障碍,如何建立有效的反馈机制,以及如何通过持续的优化来不断提升决策的实效性。 第一部分:数据驱动的洞察力 — 构筑决策的基石 本部分将深入剖析如何从海量信息中提炼有价值的洞察。我们将首先探讨数据收集的原则与方法,涵盖定量数据和定性数据的获取渠道,以及如何确保数据的质量和可靠性。随后,我们将重点介绍多种分析工具和技术,包括但不限于: 描述性统计分析: 学习如何通过均值、中位数、方差等基本指标,以及数据可视化手段(如柱状图、折线图、散点图)来理解数据的基本特征和分布。 探索性数据分析(EDA): 掌握如何通过图表和统计检验,发现数据中的模式、趋势、异常值和潜在关联,为后续的深入分析奠定基础。 预测性建模入门: 介绍回归分析、时间序列分析等基本预测模型,以及如何利用这些模型来预测未来的发展趋势,为前瞻性决策提供支持。 因果推断基础: 探讨如何区分相关性和因果性,掌握一些初步的因果推断方法,避免基于错误的因果关系做出决策。 我们相信,清晰而深刻的数据洞察是做出任何有价值决策的前提。通过本部分的学习,读者将能够建立起一套科学的数据分析思维,将看似杂乱无章的数据转化为指导行动的有力武器。 第二部分:创新性的方案生成与严谨的评估 — 孕育最优解 在建立了坚实的数据洞察之后,如何在此基础上构思出具有竞争力的解决方案,并对其进行审慎的评估,是决策过程中的关键环节。本部分将引导读者掌握以下核心技能: 发散性思维与头脑风暴: 学习如何打破思维定势,鼓励创意涌现,通过结构化的头脑风暴等方法,生成多元化的解决方案。 方案的逻辑框架构建: 探讨如何将零散的想法整合成清晰、有条理的行动方案,明确关键步骤、资源需求和预期成果。 多维度方案评估: 介绍包括成本效益分析、风险评估、可行性分析、战略契合度评估等在内的多维度评估方法。我们将学习如何运用决策矩阵、SWOT分析、敏感性分析等工具,系统地权衡不同方案的优劣。 情景分析与假设检验: 学习如何针对不同可能发生的情景,预设应对策略,并通过小规模试点或模拟测试来检验方案的有效性和鲁棒性。 我们鼓励读者在追求创新的同时,不忘审慎与理性。通过本部分,读者将能够掌握一套系统性的方法,从众多可能性中筛选出最适合当前状况的解决方案。 第三部分:高效的执行落地与持续的优化 — 将决策化为行动 再好的方案也需要强大的执行力来支撑。本部分将重点关注决策的落地执行,以及如何在实践中不断学习和改进: 目标分解与任务管理: 学习如何将宏观决策目标分解为可执行的、可衡量的子任务,并运用项目管理的基本原理进行有效管理。 沟通与协作: 强调在执行过程中,清晰、及时的沟通以及跨部门、跨团队的协作的重要性,探讨如何建立有效的沟通机制。 风险管理与应变: 介绍在执行过程中识别、评估和应对潜在风险的策略,以及如何建立灵活的应变机制,应对突发状况。 绩效追踪与反馈: 探讨如何建立关键绩效指标(KPI),持续追踪决策的执行进展和效果,并建立有效的反馈回路。 迭代优化与知识沉淀: 强调从执行结果中学习,不断调整和优化策略,并将经验教训转化为组织知识,为未来的决策提供借鉴。 本书旨在帮助读者建立一种“从数据到洞察,从洞察到方案,从方案到行动,从行动到优化”的闭环思维模式。我们相信,通过掌握书中介绍的理论和工具,读者将能够更自信、更有效地应对复杂局面,做出更具影响力的决策,并最终驱动组织迈向成功。本书的内容侧重于决策过程的科学性、系统性和实践性,而非具体的设计优化技术。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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拿到《优化设计应用》这本书,我最开始是被它“应用”二字所吸引,期待能够看到一些具体的工具和方法。而读下来之后,我发现这本书的确是名副其实。它并没有止步于理论的探讨,而是将大量的篇幅用在了如何将优化方法落地到实际设计中。书中有很多关于“数据可视化”在优化设计中的作用的论述,这部分内容让我耳目一新。作者展示了如何利用各种图表和仪表盘,直观地呈现优化过程中的关键指标和潜在问题,从而帮助设计师更好地理解数据,做出更明智的决策。让我特别感兴趣的是,书中关于“参数化设计”与“优化算法”相结合的章节。作者通过一个建筑设计案例,清晰地展示了如何利用参数化工具,生成大量的设计方案,然后通过优化算法从中筛选出最符合预期的方案。这种“生成-评估”的模式,极大地拓展了设计的可能性,也提高了设计的效率。这本书的语言风格比较直接,但又充满智慧,常常能在简洁的文字中提炼出精辟的观点。总的来说,这本书为我提供了一个非常实用的框架,指导我如何在实际工作中运用优化工具和技术,提升设计质量和效率。

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老实说,我拿到《优化设计应用》这本书的时候,心里还有点打鼓,担心它会太理论化,读起来晦涩难懂。然而,出乎意料的是,这本书的内容非常贴合实际,甚至可以说是“接地气”。书中大量穿插的案例分析,让我感觉像是和一位经验丰富的设计师在头脑风暴。例如,在讲到“用户体验优化”时,作者并没有简单地列举一些通用的原则,而是深入剖析了几个不同行业的产品,从电商平台的首页布局到社交媒体的互动机制,都进行了细致入微的分析。让我眼前一亮的是,书中关于“认知偏差”对设计决策的影响的探讨,这部分内容让我意识到,很多时候我们以为是“理性”的设计,其实可能受到了潜意识偏见的影响。作者举了几个非常有趣的实验,让我对“为什么用户会选择某个按钮而不是另一个”有了更深刻的理解。此外,书中关于“A/B测试”的实践指导也相当实用,不仅仅是讲解了理论,还提供了一些具体的操作步骤和注意事项,对于希望在实际工作中落地优化设计的读者来说,这部分内容简直是“干货满满”。总的来说,这本书非常注重“落地性”,它能够帮助读者将抽象的优化理念转化为具体的行动方案,这一点我非常欣赏。

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《优化设计应用》这本书,我最近一直在反复翻阅,每次阅读都能有新的体会。这本书最吸引我的地方在于它对“全局观”的强调。作者不厌其烦地在各个章节中提醒读者,设计优化绝不是孤立的环节,而是需要考虑整个系统的联动效应。在讨论“多目标优化”时,书中通过一个复杂的城市交通网络规划的例子,生动地展示了如何在满足交通流量、减少拥堵、降低排放等多个相互冲突的目标之间找到一个平衡点。让我印象深刻的是,作者没有回避问题本身的复杂性,而是引导读者去思考,如何通过巧妙的权衡和取舍,来逼近最优解。此外,书中关于“动态优化”的章节也让我受益匪浅,它让我意识到,很多现实世界的问题都不是静态的,而是随着时间推移不断变化的,因此,我们的设计方案也需要具备一定的适应性和鲁棒性。书中提供的几种动态优化模型,虽然概念上有些挑战,但作者的解释非常清晰,并且辅以大量的图表和示意图,让读者能够更好地理解其内在逻辑。总而言之,这本书提供了一个宏观的视角,帮助我跳出局限,以更系统、更长远的眼光去看待设计和优化问题。

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《优化设计应用》这本书,对我而言,更像是一次思想的启迪之旅,而非简单的知识灌输。书中对“约束条件”的深刻剖析,让我对“限制”有了全新的认识。作者并没有将约束视为设计的障碍,而是将其看作是激发创新的催化剂。在讨论“多约束条件下的优化”时,书中通过一个产品制造流程的优化案例,展示了如何在原材料成本、生产周期、产品质量等多个互相制约的因素下,找到一个既经济又高效的解决方案。我印象最深的是,作者在分析过程中,反复强调“ trade-off ”的重要性,即在不同约束之间进行取舍,并权衡不同取舍可能带来的结果。这种辩证的思维方式,对于我们在面对复杂问题时,如何做出艰难但必要的决定,提供了非常重要的指导。此外,书中关于“鲁棒性设计”的探讨也让我受益匪浅,它教导我们如何在不确定的环境中,设计出能够应对各种突发情况的稳健方案,而不是仅仅追求在理想状态下的最优。这本书的叙述方式非常引人入胜,仿佛作者在与读者进行一场深入的交流,共同探索设计的奥秘。整体而言,这本书是一部能够深刻影响读者思维方式的作品。

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《优化设计应用》这本书,我断断续续读了一段时间了,不得不说,它在很多方面都给了我一些全新的思考角度。虽然这本书的名字听起来比较学术,但我发现它的内容 far beyond 理论的堆砌。作者在开篇就强调了“优化”并非仅仅是数学上的求解,而是一种思维模式的转变,一种在复杂约束下寻找最佳解决方案的艺术。我特别喜欢其中关于“启发式搜索算法”的章节,它没有像很多教材那样枯燥地罗列公式,而是通过生动的案例,比如如何在一个拥挤的城市里规划出最高效的公交线路,或者如何在海量信息中快速找到最相关的内容,来阐释这些算法的强大之处。让我印象深刻的是,作者反复提及“情境化”的重要性,也就是说,一个“最优”的设计方案,绝不是放之四海而皆准的,而是必须深入理解具体问题所处的环境、目标以及潜在的风险。这一点对于我目前工作中遇到的那些“看起来简单,实则棘手”的项目,提供了非常宝贵的思路。书中还探讨了如何利用数据驱动的方式来迭代和改进设计,这让我意识到,很多时候我们过于依赖直觉或者经验,而忽略了数据背后隐藏的规律。整本书的语言风格流畅自然,虽然涉及不少专业术语,但作者的解释都非常到位,即使是像我这样背景不是特别硬核的读者,也能轻松跟上。我尤其赞赏作者在案例分析时,那种抽丝剥茧的分析逻辑,能够清晰地展现出每一步决策是如何影响最终结果的。

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