具体描述
《现代数据库技术》主要介绍支持现代工程型（非传统事务型）应用的现代数据库(Advanced Databases)与信息管理技术。全书共分七章，分别讲述现代工程型应用的特征与要求及现代数据库的功能特性、面向对象的数据管理、时态数据管理、实时数据管理、实时数据库、主动数据库、内存数据库、超文档（ 超文本／超媒体）数据管理的基本概念与理论、基本原理、基本方法与技术。还介绍了它们的发展、主要研究问题、主要应用及典型系统。
《现代数据库技术》一书的手稿已多年作为计算机及电子信息类专业的研究生教材，现整理正式出版，则更为适合作这些专业的研究生教材，亦可为其他相关专业研究生及工程技术与研究人员的参考书。
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用户评价
这本《现代数据库技术》真是一本让我头疼的书。我当初是为了提升自己的SQL功底，想着至少能把那些复杂的查询玩得转，顺便了解一下当前流行的一些数据库类型。结果翻了几页，就发现事情并没有那么简单。书里讲到的各种并发控制模型，什么两阶段锁、MVCC，看得我脑袋直发胀。虽然作者努力用图示来解释，但那些锁的细枝末节、事务的隔离级别对性能的影响，总觉得隔着一层纱。我特别希望能看到一些实际操作的案例，比如如何设计一个高并发的交易系统，或者如何优化一个慢查询，而不是单纯的理论阐述。更让我失望的是，书里对NoSQL数据库的介绍，感觉像是点到为止，只是列举了几个名字，提了提它们的特点，却没有深入讲解它们的应用场景和优劣势对比。作为一个读者，我更希望了解的是，在什么情况下我应该选择Cassandra而不是PostgreSQL，或者MongoDB的文档模型到底是如何工作的，以及它在实际项目中能解决什么痛点。这本书的理论深度是有，但实践指导性实在太弱了，让我觉得读完之后，我依然不知道该如何着手去解决我工作中遇到的实际数据库问题。
评分我当初入手《现代数据库技术》，是想了解一下当前数据库技术的前沿动态，比如大数据、实时处理、以及人工智能与数据库的结合。这本书确实触及了一些这些方面，比如它提到了内存数据库、列式存储在OLAP场景下的优势，以及流处理技术在实时数据分析中的应用。但是，我对“实时数据处理”的理解，更多是想知道如何搭建一个能够处理每秒百万级请求的流式数据管道，并能进行实时分析和响应。这本书虽然提到了Kafka、Spark Streaming等技术，但对于如何将它们与数据库有效地整合，以及如何设计出能够应对高并发、低延迟的数据处理流程，却显得比较抽象。我更希望能看到一些关于“如何利用数据库的高级特性（如物化视图、事件驱动架构）来实现低延迟的数据查询和响应”的案例。而且，关于AI在数据库中的应用，例如如何利用机器学习来优化查询计划，或者如何构建能够进行智能数据管理的数据库系统，这本书的介绍也过于浅显，让我觉得意犹未尽，没有真正感受到AI为数据库带来的革新。
评分怎么说呢，《现代数据库技术》这本书，我觉得它更像是一份非常详尽的“数据库技术百科全书”，而不是一本“实战手册”。它对数据库的历史演进、各种数据模型（关系型、键值、列族、文档、图）、以及SQL和NoSQL的比较都做了非常细致的介绍。我特别欣赏它对不同数据模型的讲解，让我对“为什么会出现这么多不同类型的数据库”有了更清晰的认识。但是，我希望能看到更多关于“如何根据业务需求选择最合适的数据库”的决策指南。比如，我有一个电商平台的商品目录，需要频繁的读写和复杂的搜索，我应该优先考虑哪种数据库？或者我有一个社交网络，需要存储用户关系和好友关系，图数据库的优势在哪里？书中虽然列举了各种数据库的特点，但缺乏一个清晰的框架来帮助我做出选择。另外，对于数据库的安全性和隐私保护，这本书的着墨也不多，这在当前数据安全日益重要的环境下，是一个不容忽视的方面。我希望看到关于数据加密、访问控制、以及合规性要求（如GDPR、CCPA）在数据库设计和管理中的具体应用。
评分对于《现代数据库技术》这本书，我的感受是它非常扎实，但也非常“学院派”。书中对事务的ACID特性、隔离级别的理论解释，可以说是面面俱到，让我对这些概念有了更深入的理解。但是，当我试图将这些理论应用到实际工作中时，就遇到了瓶颈。例如，书中讲到了“悲观锁”和“乐观锁”的概念，但并没有提供多少关于如何在实际业务场景中选择和实现它们的指导。是应该在每次读写时都加锁，还是只在写操作前检查版本号？什么时候加锁的粒度会影响性能？这些实际操作中的权衡，在这本书里并没有得到充分的探讨。我更希望看到一些关于“如何设计健壮且高性能的数据库表结构”、“如何为不同类型的查询创建高效的索引”的实践经验分享，而不是仅仅停留在理论层面。这本书更像是一本“教科书”，适合那些希望系统性地学习数据库理论知识的人，但对于我这种需要快速解决实际问题、提升数据库应用能力的读者来说，它的实用性还有待提高。
评分《现代数据库技术》这本书，我拿到手里的时候，满怀期待地想把它当作一本“速成宝典”，希望能在短时间内掌握数据库的精髓，尤其是那些让初学者望而生畏的底层原理。这本书确实深入地剖析了数据库的内部工作机制，比如存储引擎的实现、索引的数据结构（B+树、哈希索引），以及查询优化器的决策过程。但这些内容，虽然严谨，却也像是在研究“汽车的发动机是如何运转的”，而不是“如何开一辆车去兜风”。我渴望的是看到更多关于“如何设计一个可扩展的分布式数据库集群”，或者“如何有效地进行数据库迁移和升级”的实操指导。书中虽然提到了“云原生数据库”的概念，但对于如何在AWS、Azure或GCP上部署和管理这些数据库，以及如何利用它们的特性来优化成本和性能，就显得语焉不详了。我希望能看到一些具体的云厂商的数据库服务介绍，以及它们在实际项目中的应用案例，而不是泛泛而谈的“云”和“原生”。总的来说，这本书更像是一本给数据库开发者看的“内功心法”，对于我这种需要快速上手解决实际问题的应用开发者来说，稍显晦涩，缺乏直接的“招式”指导。
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