具体描述
本书完整地阐述了统计学原理的基本理论和方法，由总论、统计调查与整理、综合指标、时间数列、指数、抽样调查与抽样推断、统计分析、统计预测、统计图、统计工作的组织与管理共十章构成。 本书注重专业理论知识的科学性、系统性，力求理论联系实际，紧密结合我国在社会主义市场经济中的新情况，以较多的实例来论证和说明有关理论和方法及其适应条件、应用场合，并作出必要的分析和评价。围绕经济运行和发展，将统计方法与经
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
作为一个对市场研究和消费者行为分析感兴趣的人，《新编经济统计学原理》这本书无疑为我打开了一扇新的大门。书中关于市场调查与分析的章节，内容详实，而且非常贴近实际业务需求。作者详细介绍了市场调研的各个环节，从市场调研方案的设计，到样本的选取，再到问卷的设计和数据的收集，再到最终的数据分析和报告撰写，每一个步骤都进行了细致的讲解。让我印象深刻的是，作者在讲解样本选取的时候，不仅介绍了常用的抽样方法，还分析了不同抽样方法在实际应用中的优缺点，以及如何根据调研目的和预算来选择最合适的抽样方法。在数据分析方面，书中不仅讲解了基本的描述性统计分析，还深入介绍了如何运用推断性统计方法来分析市场数据。比如，在讲解假设检验的时候，作者通过分析消费者对某个新产品的偏好程度，来演示如何进行t检验和卡方检验，并如何解释检验结果。这让我能够将书本上的知识与实际的市场调研工作联系起来，并且能够独立地完成一些简单的市场分析任务。这本书的实用性非常强，它教会了我如何运用统计学的工具来发现市场机会，规避市场风险，为我的工作提供了极大的帮助。
评分《新编经济统计学原理》这本书，给我最大的启发在于它对于统计学在经济决策中的应用进行了深刻的阐释。很多时候，我们做经济决策，往往依赖于直觉或者经验，而缺乏科学的数据支持。这本书则强调了统计学在量化风险、预测趋势、评估效果等方面的关键作用。在讲解回归分析的时候，作者不仅仅停留在理论层面，而是通过一系列精心设计的案例，展示了如何利用回归模型来预测股票价格、分析房地产市场的供需关系、评估营销活动的效果等等。他详细讲解了如何选择合适的自变量和因变量，如何解释模型的系数，以及如何对模型的预测结果进行置信区间估计。这让我深刻理解了，统计学是如何将模糊的经济现象转化为可量化的数据，从而为决策提供客观依据的。书中关于贝叶斯统计的介绍，也让我大开眼界。作者用通俗易懂的语言，解释了贝叶斯定理的原理，以及它在更新先验信息、进行统计推断中的优势。这让我意识到，统计学的方法也在不断发展和创新，并且能够更好地适应复杂多变的经济环境。这本书不仅教会了我统计学的方法，更重要的是，它培养了我用数据说话、用科学的思维来分析和解决问题的能力。
评分这本《新编经济统计学原理》真是一本让人惊喜的书。我拿到它的时候，并没有抱太大的期望，毕竟统计学这门课，对我来说一直是个难题，充斥着各种公式和抽象的概念，常常让人望而却步。然而，从翻开第一页开始，我就被它深深地吸引住了。作者的语言风格非常平实，仿佛是一位经验丰富的老师在娓娓道来，将那些原本枯燥的统计学原理，用生动形象的比喻和贴近生活的例子一一解释清楚。我尤其喜欢书中关于抽样调查的那一部分，作者没有止步于理论的阐述，而是详细地讲解了如何设计一份有效的调查问卷，如何避免各种偏差，甚至还列举了一些实际案例，分析了问卷设计不当导致的后果。这让我深刻体会到，统计学不仅仅是数字的游戏，更是科学决策的基础。读到关于回归分析的部分，我更是茅塞顿开。过去我对回归分析的理解仅限于“找到变量之间的关系”，但这本书让我明白，回归分析的强大之处在于它能够量化这种关系，并且可以用来预测未来。作者通过对房地产价格影响因素的分析，形象地展示了如何建立多元回归模型，如何解释模型的系数，以及如何判断模型的拟合优度。这些内容对于理解经济现象，甚至进行投资决策，都具有极高的参考价值。这本书最大的优点在于它的逻辑清晰，层次分明。从最基础的描述性统计，到推断性统计，再到更高级的应用，每一步都循序渐进，让你在不知不觉中掌握了统计学的精髓。即使是初学者，也能在阅读过程中建立起扎实的理论基础和解决实际问题的能力。它绝对是我近年来读过的最有价值的经济类书籍之一，强烈推荐给所有对经济学感兴趣的朋友们，无论你是学生还是职场人士，都能从中获益匪浅。
评分拿到《新编经济统计学原理》这本书，我最看重的是它对于经济统计方法论的深入探讨。许多统计学书籍，更侧重于讲解具体的统计工具和方法，而忽略了统计思维的形成和统计研究的整个过程。《新编经济统计学原理》则不同，它在开头就花了大量篇幅来阐述经济统计学的基本概念、研究对象以及研究方法。作者通过分析几个经典的经济统计学案例，比如如何衡量经济增长、如何分析通货膨胀等，向我们展示了经济统计学在认识和改造经济世界中的重要作用。这让我意识到，统计学不仅仅是计算，更是一种严谨的科学思维方式。书中关于因果关系与相关关系的区别与联系的讲解，尤其让我印象深刻。作者通过图文并茂的方式，清晰地解释了两者之间的差异，并强调了在进行经济分析时，不能简单地将相关关系等同于因果关系，否则很容易得出错误的结论。他还介绍了一些常用的统计方法来检验因果关系，这对于我理解经济学中的一些复杂现象非常有帮助。此外，书中对经济统计模型的构建、检验和应用也进行了详细的阐述，这对于我理解宏观经济模型和微观经济模型背后的统计学原理，提供了坚实的基础。这本书不仅是学习统计学方法的指南，更是培养科学研究思维的宝贵财富。
评分在阅读《新编经济统计学原理》的过程中，我最大的体会是它在理论深度和广度上的平衡把握得非常出色。这本书并没有因为追求易懂而牺牲理论的严谨性，也没有因为强调理论而脱离实际应用。在讲解概率论基础的时候，作者对大数定律和中心极限定理的讲解，既有严谨的数学推导，又有直观的解释，让我深刻理解了它们在统计推断中的核心地位。然后，他将这些理论巧妙地应用到抽样分布、参数估计等章节，让我能够理解点估计和区间估计的原理，并且知道如何根据实际情况选择合适的置信水平。让我尤其赞赏的是，书中对非参数统计方法的介绍。作者清楚地阐述了非参数统计的优势，即它对总体分布没有严格的要求，并且在样本量较小的情况下也能有效应用。他通过几个生动的例子，比如中位数检验、秩和检验等，向我们展示了如何在不满足参数检验的前提下，依然能够进行有效的统计推断。这对于我这样在实际工作中经常会遇到各种复杂数据情况的人来说，非常有价值。这本书让我认识到，统计学的方法是多样化的，需要根据具体情况灵活运用，才能达到最佳的分析效果。
评分我一直对宏观经济学中的统计数据很感兴趣，但总是苦于找不到一本既能讲透理论又能结合实际应用的教材。《新编经济统计学原理》这本书，正好满足了我的需求。这本书最大的亮点在于它将枯燥的统计理论与鲜活的经济案例紧密结合。在讲解指数编制的时候，作者并没有仅仅停留在公式的推导，而是以我国CPI（居民消费价格指数）的编制为例，详细介绍了如何选取样本、如何计算基期价格和报告期价格，以及如何进行价格的加权平均。这让我深刻理解了指数背后所蕴含的经济意义，以及它在衡量通货膨胀方面的重要作用。读到关于统计模型验证的部分，我更是学到了很多实用的技巧。作者深入浅出了讲解了如何通过残差分析、R方等指标来评估模型的拟合度和预测能力，并且还强调了模型的适用范围和潜在的局限性。这让我明白，统计模型并非万能，关键在于如何正确地理解和运用它。书中还涉及了大数据时代的统计方法，这对我这个对新兴技术比较关注的人来说，非常有吸引力。作者介绍了如何利用统计学原理来处理和分析海量数据，以及如何从中提取有价值的信息。这让我看到了统计学在现代社会中的广阔前景，也激发了我进一步学习相关知识的兴趣。总而言之，这本书的理论深度和实践价值都非常高，是一本值得反复阅读和学习的优秀教材。
评分《新编经济统计学原理》这本书，给我最大的感受就是它的“接地气”。很多统计学教材，往往过于注重理论，对实际应用讲解不足，导致我们在学习后，面对真实的数据分析任务时，常常感到无从下手。然而，这本书在这方面做得非常出色。在讲解变量的度量和分布的时候，作者用了大量生活化的例子，比如调查不同人群的收入水平、学习时间等，来解释定性变量和定量变量的区别，以及如何对数据进行初步的描述性统计。这让我很容易就能理解各种统计指标的含义，比如均值、中位数、方差等，并且知道它们各自反映了数据的哪些特征。让我尤为惊喜的是，书中关于概率论与数理统计的结合讲解。作者清晰地阐述了概率论作为数理统计基础的重要性，并且通过生动形象的例子，比如抛硬币、抽奖等，来解释概率的基本概念，如条件概率、独立事件等。然后，将这些概念巧妙地引入到数理统计中，比如如何利用概率分布来描述随机现象，以及如何进行统计推断。这种循序渐进的讲解方式，让我在理解抽象概念的同时，也能够感受到统计学在解决实际问题中的强大力量。这本书绝对是一本能够点燃学习兴趣、提升实际应用能力的优秀教材。
评分坦白说，《新编经济统计学原理》这本书的出版，对于我这样长期在金融行业摸爬滚打的从业者来说，无异于一场及时雨。长期以来，我一直觉得自己在理论知识的根基上有所欠缺，尤其是在处理海量数据和进行科学分析时，总感觉力不从心。这本书的出现，恰恰弥补了我的短板。书中关于时间序列分析的部分，我简直是废寝忘食地研读。作者在讲解ARIMA模型时，没有仅仅罗列公式，而是深入浅出地剖析了模型的每一个组成部分，以及它们之间的相互作用。更让我印象深刻的是，作者还提供了利用Python进行时间序列建模的实际操作指南，这对于我这种动手能力稍弱的人来说，简直是福音。我按照书中的步骤，亲自操作了一遍，看着屏幕上跳出的分析结果，我仿佛看到了数据背后隐藏的规律被一一揭示。此外，书中对假设检验的讲解也让我受益匪浅。过去，我总是对各种假设检验方法感到困惑，不知道在什么情况下该使用哪种检验。这本书通过大量的图示和案例，清晰地界定了不同假设检验的应用场景，并且详细解释了P值和置信区间的含义，让我能够准确地判断统计推断的可靠性。它让我明白，统计学不仅仅是工具，更是思维方式。这本书帮助我建立了更加严谨的逻辑思维和数据分析能力，我相信这对于我未来在金融市场的判断和决策，将起到至关重要的作用。
评分阅读《新编经济统计学原理》这本书，让我对经济学研究的科学性有了更深的认识。过去，我总觉得经济学研究很大程度上依赖于理论模型和逻辑推理，而数据分析似乎只是辅助性的工作。然而，这本书彻底改变了我的看法。作者在书中反复强调，统计学是经济学研究的基石，没有扎实的统计学功底，就无法对经济现象进行准确的描述、科学的解释和可靠的预测。让我印象深刻的是，书中对统计推断中的误差来源和控制的深入讲解。作者不仅解释了抽样误差、测量误差等，还提出了在实际工作中如何尽量减少这些误差的方法，比如如何提高样本的代表性，如何设计严谨的实验，如何进行敏感性分析等。这让我意识到，任何统计分析的结果都不是绝对完美的，关键在于如何客观地评估其可靠性和局限性。书中还对经济统计学在政策评估方面的应用进行了详细的阐述。作者通过几个具体的案例，比如某项经济政策实施后的效果评估，来展示如何利用统计学方法来衡量政策的有效性，以及如何从数据中发现政策的潜在影响。这让我明白，统计学不仅能够揭示经济现象，更能为经济决策提供科学的依据，从而更好地服务于社会发展。
评分《新编经济统计学原理》这本书，最让我感到惊喜的是它在统计软件应用方面的指导。很多统计学教材，虽然讲解了理论，但很少涉及实际操作。而这本书，在讲解了各项统计方法之后，都会给出相应的操作示例，而且非常贴合我们实际工作中的需求。在讲解描述性统计的时候，作者详细演示了如何使用Excel和SPSS来计算各种统计量，并生成图表。在讲解回归分析的时候，作者则提供了Python和R语言的代码示例，让我能够直接复制代码，然后在自己的数据上进行分析。这对于我这样平时需要处理大量数据的人来说，简直是福音。我跟着书中的步骤，亲自操作了几次，不仅巩固了理论知识，还掌握了一些实用的数据处理和分析技巧。此外，书中关于统计图形和数据可视化的讲解也让我受益匪浅。作者不仅介绍了各种常用的统计图表，还讲解了如何根据数据的类型和分析目的来选择最合适的图表，并且如何设计出清晰、直观、有说服力的统计图形。这让我明白，好的数据可视化能够让复杂的数据变得易于理解，并且能够有效地传达分析结果。这本书将理论与实践完美结合，是学习经济统计学的必备宝典。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有