概率论与数理统计学习辅导与习题全解

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出版者:高等教育
作者:华中科技大学数学系
出品人:
页数:401
译者:
出版时间:2003-8
价格:16.00元
装帧:
isbn号码:9787040119541
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《概率论与数理统计学习辅导与习题全解(华中科大2版)》是与《概率论与数理统计》(第二版)(华中科技大学数学系编)相配套的学习辅导书。《概率论与数理统计学习辅导与习题全解(华中科大2版)》的内容与主教材的内容平行,紧扣教材,旨在帮助读者掌握概率论与数理统计课程的基本内容和解题方法,帮助读者提高效率。 全书九章主要内容为:随机事件和概率,随机变量及其分布,多维随机变量及分布,数字特征,极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析。每章分别给出相应的基本要求与内容提要;典型例题与解题方法;教材习题同步解析;自测题。《概率论与数理统计学习辅导与习题全解(华中科大2版)》内容详实,题型新颖多样,解题方法权威。内容涵盖教育部颁布的全国硕士研究生入学统一考试2003年教学大纲中概率统计的全部内容。《概率论与数理统计学习辅导与习题全解(华中科大2版)》可供广大学习概率与数理统计的高等院校、成人教育的学生参考,也可供有关的教师和科技工作者参考。

一本深入浅出的数学指南,带领读者探索随机世界的奥秘。它不仅是一门学科的入门读物,更是一种思维方式的训练,帮助我们理解和应对生活中无处不在的不确定性。 本书旨在为学习概率论与数理统计的学子提供一套全面、系统的学习支持。我们深知,这两门学科虽然重要且应用广泛,但初学者往往会遇到概念抽象、公式繁多、解题思路不清晰等困难。因此,本书力求以最易懂的方式,拨开迷雾,呈现这两个领域的核心思想与方法。 内容梗概: 第一部分:概率论基础 我们将从最基本的概念入手,循序渐进地构建起概率论的知识体系。 随机事件与概率: 什么是随机事件?如何量化其发生的可能性?我们将介绍随机事件的定义、分类,以及古典概率、频率概率和公理化概率等多种理解概率的方式。通过生动的例子,让抽象的概率概念变得触手可及。 概率的计算: 掌握概率的计算是解决问题的关键。本书将详细讲解加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式,并结合大量实例演示如何灵活运用这些公式解决实际问题,例如条件概率的求解、联合概率的计算等。 随机变量及其分布: 随机事件的发生常常伴随着数值的变化,这就引出了随机变量的概念。我们将区分离散型和连续型随机变量,并深入介绍它们各自的概率分布(如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)及其重要性质。对正态分布的讲解会特别详尽,因为它是数理统计的基石。 多维随机变量: 现实世界中的随机现象往往不是孤立的,而是存在多个随机变量之间的相互关联。本书将介绍联合分布、边缘分布、条件分布的概念,以及协方差、相关系数等度量随机变量之间线性关系的工具。 数字特征: 随机变量的期望、方差、标准差等数字特征能够简洁地刻画其分布的中心位置和离散程度。我们将详细解释这些概念的含义,并展示如何通过它们来理解和分析随机变量的性质。 大数定律与中心极限定理: 这两类定理是连接概率论与数理统计的桥梁。我们将深入浅出地讲解大数定律如何说明大量独立同分布随机变量的平均值会趋近于其期望,以及中心极限定理如何揭示了即使原始分布并非正态,许多随机变量的均值在样本量足够大时也近似服从正态分布。这些定理是进行统计推断的理论基础。 第二部分:数理统计基础 在掌握了概率论的工具后,我们便进入了如何从数据中提取信息的数理统计领域。 样本与统计量: 什么是样本?如何从样本中提炼出有用的信息?我们将介绍简单随机样本的概念,以及样本均值、样本方差等常用统计量的计算和性质。 参数估计: 现实中我们往往无法得知总体的真实参数,只能通过样本来估计。本书将详细介绍点估计和区间估计两种方法。 点估计: 如何选择一个最能代表总体参数的样本统计量?我们将探讨矩估计法和最大似然估计法,并分析估计量的无偏性、有效性等优良性质。 区间估计: 点估计只是一个单一的数值,而区间估计则能给出参数落入的可能范围。我们将讲解如何构造置信区间,并解释置信水平的含义。特别会关注均值、方差和比例的置信区间。 假设检验: 假设检验是数理统计中另一项核心技能,它帮助我们判断某个关于总体的假设是否能被样本数据所支持。我们将介绍零假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、p值等基本概念,并详细讲解如何进行均值、方差和比例的假设检验。 回归分析: 当我们关注两个或多个变量之间的关系时,回归分析就派上了用场。本书将从最简单的一元线性回归开始,讲解如何建立回归模型,以及如何估计回归系数、检验回归方程的显著性。这将帮助读者理解变量之间的定量关系。 方差分析(ANOVA): 当需要比较多个组的均值是否存在显著差异时,方差分析是强大的工具。我们将介绍单因素和多因素方差分析的基本原理和应用。 本书特色: 概念清晰,逻辑严谨: 每一章都围绕核心概念展开,力求逻辑清晰,层层递进,帮助读者建立完整的知识框架。 例题丰富,解题详尽: 大量的例题覆盖了各类题型,并且对解题过程进行了细致的分析和讲解,力求让读者“知其然”更“知其所以然”。 习题精选,答案解析: 精选的习题旨在巩固和提升读者对知识点的掌握程度,所有习题均提供详尽的解题步骤和思路,帮助读者自主学习和解决问题。 理论联系实际: 在介绍概念和方法时,会穿插一些贴近生活的实际应用案例,让读者体会到数学的魅力和实用性。 无论您是统计学、经济学、工程学、计算机科学等相关专业的学生,还是对理解数据分析、风险评估、决策优化等领域感兴趣的自学者,本书都将是您不可或缺的良师益友。通过学习本书,您将不仅掌握一套强大的数学工具,更能培养严谨的逻辑思维和科学的分析能力,更好地理解和驾驭这个充满概率的世界。

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目录信息

读后感

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用户评价

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拿到这本《概率论与数理统计学习辅导与习题全解》的时候,我首先被它厚实的体量所吸引,这似乎预示着里面蕴含着丰富的知识和大量的练习。作为一名曾经在统计学概念上屡屡受挫的学生,我对于“辅导”二字抱有极大的期望。我期待它能提供比课本更详尽的解释,用更通俗易懂的语言来阐释那些抽象的理论,比如概率的公理化定义、随机变量的分布等等,这些概念常常在初学者看来如同天书。我希望能通过这本书的梳理,能够真正理解这些概念的内涵,而不仅仅是死记硬背。更重要的是,我非常关注“习题全解”的部分。我坚信,掌握一门学科的关键在于练习,而解决问题的过程恰恰是巩固知识、发现薄弱环节的绝佳途径。我希望这本书的习题能够涵盖从基础到进阶的各个层面,并且每道题都有详尽的解题步骤和清晰的思路分析,能够让我明白“为什么这么做”,而不仅仅是“怎么做”。我希望能通过它,学会如何独立分析问题,找到正确的解题路径,并且在错误中学习,逐步提升自己的解题能力。

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在学习概率论与数理统计的过程中,我常常会遇到一些“似懂非懂”的状态,明明感觉理解了概念,但在做题的时候却无从下手。这让我意识到,仅仅理解概念是不够的,还需要掌握解决问题的具体方法和技巧。《概率论与数理统计学习辅导与习题全解》这本书名,正好满足了我的这种需求。我希望这本书能够详细地讲解各种统计方法,例如如何进行参数估计,如何进行假设检验,如何进行回归分析等等,并且在讲解每种方法时,都能提供清晰的步骤和思路。更重要的是,我期待这本书能够提供大量的例题,并且这些例题的解题过程都非常详细,能够让我看到每一步的思考过程和计算技巧。我希望通过学习这些例题,我能够掌握解决不同类型问题的通用方法,并且能够在面对新问题时,能够灵活运用所学的知识,找到正确的解题路径。

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我对《概率论与数理统计学习辅导与习题全解》的期望,更多的是它能够帮助我构建起一个完整和系统的知识体系。概率论和数理统计的知识点之间联系紧密,但有时候课堂上的讲解会显得比较零散,让我难以形成全局观。我希望这本书能够按照科学的学习逻辑,将各个知识点有机地串联起来,形成一个清晰的脉络。我期待它能够从基础概念出发,逐步深入到更复杂的理论和方法,并且在每个阶段都提供相应的练习,帮助我巩固所学。更重要的是,我希望“习题全解”的部分,能够不仅仅给出答案,而是要提供多种解题思路,或者指出不同解法的优缺点,甚至对一些容易混淆的概念进行辨析。我希望通过这本书的学习,我能够真正理解概率论与数理统计的核心思想,掌握分析和解决问题的能力,并且能够将这些知识灵活地运用到更广泛的领域。

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我对《概率论与数理统计学习辅导与习题全解》的期待,更多的是希望它能够成为我独立学习的有力助手。在很多时候,课堂上的讲解只能触及皮毛,很多深层次的理解和方法的掌握,都需要靠课外的学习和大量的练习来完成。我希望这本书能够提供一种“循序渐进”的学习路径,从最基础的概念讲解,到具体的计算技巧,再到复杂问题的分析和解决,都能够有一个清晰的指引。我特别看重“辅导”的部分,期望它能够填补课堂教学的空白,用更详细的解释、更生动的比喻来帮助我理解那些晦涩难懂的概念,比如条件概率、全概率公式、贝叶斯定理等等。在习题方面,我期待它能够提供非常详尽的解题步骤,不仅仅是给出最终答案,更重要的是能够解释每一步的逻辑依据,以及可能遇到的陷阱和注意事项。我希望能通过反复练习和对照解析,逐步培养起自己独立分析和解决问题的能力。

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说实话,当初购买《概率论与数理统计学习辅导与习题全解》纯粹是出于考试的压力。大学的统计学课程对我来说,简直是一场噩梦。老师的语速飞快,PPT上的公式像雨点一样密集,每次听课都感觉脑子一片混乱,下课后更是不知道从何下手。所以,我急切地需要一本能够“救命”的书。我希望这本书能够在我复习的关键时刻,成为我的“阿拉丁神灯”,能够解答我心中所有的疑惑,带领我穿越统计学的迷雾。我特别期待它在讲解每一个知识点时,都能辅以生动形象的例子,哪怕是生活中的小事,只要能帮助我理解那些枯燥的数学模型,我都觉得非常有价值。至于习题,我最希望它能提供那些“题型分析”或者“易错点提醒”之类的内容。我经常发现自己明明理解了概念,但在做题时却总是出错,可能是因为审题不清,也可能是因为计算上的疏忽。如果这本书能帮我总结出这些常见的陷阱,并给出相应的应对策略,那对我来说简直是无价之宝。

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初次接触概率论与数理统计,我的感觉就像是在一片陌生的海域中航行,到处都是未知的暗礁和深邃的漩涡。《概率论与数理统计学习辅导与习题全解》这个书名,就像是一张详细的海图,预示着它能为我指引方向,帮我避开那些可能让我迷失的险滩。我希望这本书能够从最基本的概念讲起,比如什么是概率,什么是随机事件,如何计算概率等等,而且解释得要足够透彻,让我能够理解这些概念背后的数学思想。我很期待它能够提供一些“学法指导”,告诉我在学习不同章节时,应该侧重哪些方面,可以采用什么样的学习方法,以及如何预习和复习。在习题方面,我最希望的是它能有大量的不同难度和类型的题目,并且每道题都配有详细的解题过程。我希望通过练习这些题目,我能够熟悉各种统计分布的性质,掌握参数估计、假设检验等核心统计方法,并能够运用它们来解决一些实际问题。

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这本书的书名叫做《概率论与数理统计学习辅导与习题全解》,光听名字就让人感受到一种扑面而来的学术气息,仿佛是通往统计学殿堂的必经之路。我当初选择它,很大程度上是因为它承诺的“辅导与习题全解”,对于像我这样在初次接触这门学科时常常感到迷茫的学生来说,这无疑是一剂强心针。课程上的讲解虽然精彩,但有时总觉得不够深入,课后练习也常常让人望而却步,那些陌生的符号和复杂的计算过程,就像一道道无形的墙,阻碍着我前进的步伐。我渴望有一本能够真正“带我入门”,并且在我遇到困难时能提供细致入微指导的教材。我希望这本书不仅仅是知识的堆砌,更能成为一个耐心的老师,循序渐进地引导我理解那些抽象的概念,从根本上掌握解题的思路和方法。我更看重的是它解决实际问题的能力,统计学最终是要应用于现实的,我希望能通过这本书的学习,不仅仅是记住公式,更能学会如何运用这些工具去分析数据,解决生活和工作中遇到的实际问题。期待它能帮助我建立起对概率论与数理统计的坚实信心,甚至激发出我深入探索这门学科的兴趣。

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我一直对统计学抱有浓厚的兴趣,但将其应用于实际问题时,却常常感到力不从心。《概率论与数理统计学习辅导与习题全解》这本书,恰恰击中了我的需求点。我希望这本书不仅仅是理论知识的堆砌,更能侧重于“应用”与“解决”。我期待它能提供一些经典的统计学应用案例,例如在金融、医学、工程等领域,如何运用概率论和数理统计的方法来分析数据、预测趋势、做出决策。我希望通过这些案例,能够将抽象的理论与具体的实践联系起来,真正理解统计学的价值所在。在习题部分,我期待能够看到一些结合实际背景的题目,并且这些题目的解答能够详细阐述如何将理论方法应用于解决这些实际问题。我希望这本书能够帮助我建立起一个“从理论到实践”的桥梁,让我能够更加自信地将所学的统计学知识运用到我的学习和工作中。

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我之所以选择了《概率论与数理统计学习辅导与习题全解》,是因为我一直认为,理论知识的学习必须与大量的实践练习相结合,才能真正内化于心。概率论和数理统计这两个领域,尤其如此。课堂上学到的概念,如果不经过反复的练习和思考,很容易就会变得模糊不清。我期待这本书能够提供一个结构清晰、由浅入深的习题体系,能够帮助我逐步巩固每一个知识点。我希望它不仅包含基础的选择题和填空题,更能提供一些需要综合运用多个概念的解答题,甚至是简答题,以便我能够更全面地考察自己的理解程度。更重要的是,我非常看重“全解”这两个字。这意味着我希望在遇到困难的题目时,能够得到详尽的解析,而不仅仅是一个简单的答案。我希望通过阅读这些解析,能够明白解题的逻辑和步骤,学习到解决类似问题的通用方法,而不是仅仅停留在对某一道题的理解上。能够真正提升我的解题思路和分析能力,是我对这本书最大的期望。

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我选择《概率论与数理统计学习辅导与习题全解》,是希望它能够成为我学习统计学的“领路人”。这门学科对我而言,既充满魅力又令人畏惧,充满了各种抽象的数学模型和符号,让人望而生畏。我希望这本书能够以一种更加“友好”的方式来呈现这些知识,用更加直观和易于理解的方式来讲解概念,比如通过图示、表格或者生活中的实际例子来帮助我理解。我期待它能提供一些“学习策略”,例如如何构建概率模型,如何选择合适的统计检验方法,以及如何解读统计分析的结果。在习题方面,我希望它能够提供多样化的题目,并且每道题的解析都能非常详尽,能够帮助我理解题目背后的逻辑,掌握解题的关键步骤,并且能够从中学习到一些“窍门”或者“技巧”,从而提高我的解题效率和准确性。

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