体育统计

体育统计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:丛湖平
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1900-01-01
价格:16.9
装帧:平装
isbn号码:9787040065787
丛书系列:
图书标签:
  • 体育
  • 统计
  • 数据分析
  • 运动科学
  • 竞技体育
  • 概率论
  • 数理统计
  • 体育训练
  • 数据挖掘
  • 量化分析
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《运动智慧:体育统计学原理与应用》 在瞬息万变的体育世界里,数据分析正以前所未有的力量重塑着比赛的进程、运动员的训练乃至俱乐部的运营。从运动员的每一次传球、每一次投篮,到球队的整体战术布局,再到赛事结果的预测,《运动智慧:体育统计学原理与应用》将带您深入探索隐藏在这些数字背后的奥秘,揭示体育统计学作为一门严谨而富有洞察力的学科,如何赋予我们理解和提升运动表现的全新视角。 本书并非是一本关于具体体育项目训练技巧的指导手册,也不是一本记载各类赛事历史数据的图鉴。相反,它是一场关于“如何思考体育”的旅程,聚焦于统计学方法论在体育领域的应用。我们将从最基础的统计概念出发,循序渐进地构建起一套扎实的理论框架,帮助您理解如何科学地收集、整理、描述和分析体育数据。 第一部分:统计学的基石与体育数据的感知 我们首先会探讨统计学在体育中的基础地位。您将学习到如何定义和度量关键的体育变量,例如进球率、失误率、跑动距离、命中率等,并理解不同类型数据的特性(如定性数据与定量数据,离散数据与连续数据)。此外,我们还将深入了解数据的收集方法,从传统的记分卡到现代的传感器技术,分析不同收集方式的优劣势及其对分析结果的影响。您会发现,精准的数据源是后续所有分析的基石。 第二部分:描述性统计的洞察力:数据不再冰冷 数据本身是枯燥的,但描述性统计能够赋予它们生命。本书将引导您掌握如何运用各种统计工具来概括和展现体育数据。我们会详细讲解如何计算和解读均值、中位数、众数等集中趋势指标,让您了解球队的平均表现水平。同时,方差、标准差、极差等离散程度指标将帮助您理解数据变异性,从而把握球队表现的稳定性。更重要的是,我们将学习如何利用直方图、箱线图、散点图等可视化工具,将复杂的数据转化为直观的图形,让您能够快速识别趋势、发现异常值,并对数据分布产生深刻的理解。例如,通过分析球员的投篮热图,您就能直观地了解其得分区域的偏好。 第三部分:推断性统计的力量:从样本到规律 在体育领域,我们往往无法获取所有可能发生的情况,而是要从有限的样本中推断出普遍的规律。推断性统计正是实现这一目标的关键。本书将深入浅出地介绍概率论的基础知识,让您理解随机事件的可能性。我们将重点讲解置信区间和假设检验的概念,这对于评估球员表现的提升是否具有统计学意义,或者判断某一训练方法是否真的有效至关重要。例如,我们可以通过假设检验来判断某位球员在训练后罚球命中率的提高是否仅仅是偶然。 第四部分:关联与预测:探索数据间的秘密 体育比赛的结果往往是多种因素相互作用的结果。本书将带领您探索数据之间的关联性,并学习如何构建预测模型。我们会详细讲解相关系数的概念,帮助您理解两个变量之间线性关系的强度和方向。例如,分析球员的跑动距离与进球数之间是否存在显著的相关性。 在此基础上,我们将引入回归分析,特别是线性回归和逻辑回归。您将学习如何建立模型来预测比赛的胜负,评估特定战术对得分的影响,或者预测球员的未来表现。我们将讨论如何选择合适的预测变量,如何评估模型的拟合优度,以及如何解释模型的结果。例如,我们可以尝试构建一个模型,利用球队的进攻效率、防守效率以及近期状态来预测下一场比赛的得分。 第五部分:进阶主题与前沿应用 为了使本书内容更加全面,我们还将触及一些更深入的主题。您将了解如何应用方差分析(ANOVA)来比较多个球队或训练方法的效果,以及如何使用卡方检验来分析分类变量之间的关系。此外,我们还将简要介绍更复杂的统计技术,如时间序列分析在预测赛事趋势中的应用,以及机器学习在球员表现评估和伤病预测中的潜力。 为何阅读《运动智慧》? 本书的独特之处在于,它将统计学的抽象概念与生动的体育案例相结合,让学习过程充满趣味性和实用性。我们不会回避数学公式,但更注重概念的理解和实际应用。通过阅读本书,您将能够: 提升数据解读能力: 能够独立分析体育比赛数据,辨别数据的价值和局限性。 深化对比赛的理解: 从统计学视角审视战术、球员表现和比赛结果,获得更深层次的洞察。 做出更明智的决策: 无论是作为教练、分析师,还是爱好者,都能运用数据分析来支持决策。 培养科学的思维方式: 掌握运用科学方法分析问题、解决问题的能力,这种能力不仅适用于体育,也适用于生活的方方面面。 《运动智慧:体育统计学原理与应用》旨在为您打开一扇通往数据驱动型体育世界的大门。无论您是希望在自己的运动生涯中有所突破,还是渴望在体育分析领域深耕,抑或是仅仅对体育数据背后的逻辑充满好奇,本书都将是您不可或缺的知识伙伴。让我们一起用统计学的语言,读懂体育的脉搏,发掘运动的无限可能。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

说实话,在拿到《体育统计》这本书之前,我一直对“统计”这个词心存畏惧,总觉得它与我钟爱的体育运动之间有着天壤之别。我一直认为,体育的魅力在于球员们挥洒汗水、展现出惊人的体能和精湛的技巧,而统计学似乎更偏向于枯燥的数字和逻辑推理。然而,这本书却以一种极其出乎意料且令人着迷的方式,将这两者完美地融合在了一起。作者并没有将这本书写成一本乏味的统计学教科书,而是将统计学理论巧妙地融入到对各种体育现象的深入剖析之中,让我耳目一新。我至今还记得书中关于“关键球员”识别的讨论,尤其是在分析一场紧张激烈的比赛时。作者并没有仅仅关注那些得分最高的球员,而是深入探讨了如何通过统计学方法来识别那些在关键时刻能够决定比赛走向的球员。他引入了“赢球贡献值”(Win Probability Added, WPA)的概念,详细解释了如何通过分析球员在比赛关键时刻的表现(例如,最后时刻的进球、关键的传球、甚至是关键的防守),来量化他们对球队胜利的贡献。这让我意识到,原来那些在数据统计上并不显眼的球员,也可能在比赛的关键节点发挥着至关重要的作用,而统计学正是帮助我们发现这些“隐形英雄”的有力工具。作者的语言风格非常接地气,他善于运用生动的比喻和恰当的例子,将抽象的统计概念解释得浅显易懂。他会用“像是在为球队寻宝”来形容数据分析师的工作,让我觉得统计学不再是冰冷的数字,而是一种充满乐趣的探索。这本书不仅提升了我对体育的欣赏维度,更让我学会了如何用一种更科学、更理性的方式去解读体育世界。

评分

在拿到《体育统计》这本书之前,我一直觉得体育比赛的结果,很大程度上是取决于球员的天赋、努力以及临场发挥,而统计学似乎与这些充满变数的因素相去甚远。然而,这本书却以一种极其出乎意料且令人着迷的方式,将这两者完美地融合在了一起,彻底改变了我对体育的看法。作者并没有将这本书写成一本枯燥的统计学教科书,而是将统计学理论巧妙地运用到对各种体育现象的深入剖析之中,让我受益匪浅。我至今还对书中关于“教练决策”的讨论记忆犹新,尤其是在分析一场胶着比赛的战术调整时。作者并没有仅仅关注教练的临场指挥,而是深入探讨了如何运用统计学方法来评估和优化教练的决策。他分析了在不同比赛情境下,采取某种战术(例如,换人、暂停、或者战术犯规)对比赛结果的影响,并解释了如何通过分析大量的历史比赛数据,来建立一个“最优决策模型”。这让我意识到,原来教练的每一个决策,背后都可能蕴含着深厚的统计学分析,只不过我们平时不易察觉。作者的语言风格非常独特,他善于运用生动形象的比喻和贴切的案例,将一些原本复杂的统计学概念解释得清晰明了。他会用“像是在为教练提供一份‘比赛说明书’”来形容数据分析师的工作,让我觉得统计学不仅仅是数字的堆砌,更是一种对决策科学的探索和优化。这本书不仅提升了我对体育的欣赏维度,更让我学会了如何用一种更科学、更理性的方式去解读体育世界的种种奥秘。

评分

我一直对运动有着浓厚的兴趣,但对于那些隐藏在精彩表现背后的数据分析却知之甚少。《体育统计》这本书的出现,彻底打开了我的新世界大门。我原本以为体育数据分析只是简单地记录得分、助攻这些表面的数字,但这本书让我看到了一个更加深邃、更加系统化的领域。作者在书中详细阐述了如何运用统计学原理来评估球员表现、分析战术效果、甚至预测比赛结果。其中关于“期望进球数”(Expected Goals, xG)的讲解让我醍醐灌顶。我之前看足球比赛,只会关注进球,但这本书解释了为什么有时候一支球队虽然没有进很多球,但他们创造的得分机会的质量更高,而xG这个概念恰恰能很好地量化这一点。通过分析射门的角度、距离、角度、身体姿态等一系列变量,xG模型能够给出一个非常客观的“进球可能性”评分。这不仅让我对足球比赛有了更深的理解,也让我对其他运动中的类似概念产生了浓厚的兴趣。作者还深入探讨了如何从海量的数据中提取有用的信息,并避免被一些“虚假相关”所误导。他解释了为什么仅仅看球员的个人数据并不能完全评估其价值,还需要结合球队的整体表现、对手的实力以及比赛的场景。这本书的案例选择也非常贴合实际,涵盖了篮球、足球、网球等多种热门运动,让我能够触类旁通。比如,在分析网球比赛时,作者不仅仅关注发球得分率,还深入到了发球的落点、旋转对对手回球的影响,以及如何通过统计学分析来优化发球策略。这种细致入微的讲解,让我对体育数据分析有了前所未有的敬畏感。这本书的结构设计也非常合理,从基础的统计概念到复杂的模型应用,循序渐进,让我在学习新知识的同时,也巩固了已有的理解。我发现,这本书不仅仅是关于体育的,更是关于如何用数据说话,如何用科学的思维方式去理解和解决问题。

评分

坦白说,在拿到《体育统计》这本书之前,我对“统计”这个词总是带着一种疏离感,觉得它与我热爱的体育竞技似乎是两个完全不同的领域,一个代表着严谨的逻辑和冰冷的数字,另一个则充满了激情、汗水和不确定性。然而,这本书却以一种极其令人惊喜的方式,将这两者完美地融合在一起,彻底颠覆了我之前的固有印象。作者并没有将这本书写成一本枯燥的统计学理论讲解,而是将统计学概念巧妙地运用到对各种体育现象的深入剖析之中,让我受益匪浅。我至今还对书中关于“伤病预测”的讨论记忆犹新,尤其是在分析运动员的职业生涯时。作者并没有仅仅停留在伤病发生后的统计,而是深入探讨了如何运用统计学方法来预测伤病的发生概率。他分析了影响伤病发生的各种因素,例如球员的年龄、训练量、比赛强度、过往伤病史,甚至包括基因信息等,并解释了如何通过建立统计模型来评估这些因素对伤病风险的影响。这让我意识到,原来在体育领域,统计学不仅仅是用来分析已经发生的事情,更能帮助我们预见未来,并采取相应的预防措施。作者的语言风格非常独特,他善于运用生动形象的比喻和贴切的案例,将一些原本复杂的统计学概念解释得清晰明了。他会用“像是在为运动员绘制一张健康的蓝图”来形容数据分析师的工作,让我觉得统计学不仅仅是数字的堆砌,更是一种对生命健康的关怀和科学的指导。这本书不仅提升了我对体育的欣赏维度,更让我学会了如何用一种更科学、更理性的方式去解读体育世界。

评分

说实话,在翻开《体育统计》之前,我对于“统计”这个词总是带着一种距离感,觉得它与我热爱的体育竞技似乎有些遥远。然而,这本书却以一种极其出人意料且令人着迷的方式,将这两者完美地融合在了一起。我一直认为,体育的魅力在于球员们的激情、汗水和高超的技巧,但这本书却揭示了隐藏在这些表象之下的,是更为精妙和理性的数据驱动的分析。作者并没有把这本书写成一本枯燥的统计学教科书,而是将统计学理论巧妙地融入到对各种体育赛事和运动员表现的深入剖析之中。我印象最深刻的是关于“跑动数据”的讲解,尤其是在足球和篮球比赛中。书里详细介绍了如何通过GPS追踪技术和数据分析,来量化球员的跑动距离、跑动速度、冲刺次数,甚至包括他们在不同区域的活动热点图。作者还进一步分析了这些数据与球员表现、战术意图之间的关联。比如,他分析了为什么某个前锋的跑动距离虽然不是最高的,但他却能频繁出现在关键区域,这是因为他更懂得“跑位”和“时机”的把握,而这些都可以通过更精细的数据分析来体现。这让我意识到,原来体育不仅仅是身体的较量,更是智慧和策略的博弈。这本书的语言风格也非常接地气,作者善于运用生动的比喻和形象的例子,将抽象的统计概念解释得浅显易懂。他会用“像侦探一样寻找线索”来比喻数据分析师的工作,让我觉得统计学并非高不可攀。这本书让我重新审视了我观看过的每一场比赛,不再只是关注进球、得分这些显性的数字,而是开始思考球员在场上的每一个动作背后可能蕴含的数据意义。它不仅提升了我对体育的欣赏维度,更让我学会了如何用一种更科学、更理性的方式去解读体育世界的种种现象。

评分

当我翻开《体育统计》这本书的时候,我并没有抱太高的期望,原因很简单,我一直觉得体育竞技是关于球员的体能、技巧和精神力的,而统计学,在我看来,似乎更多地与冰冷的数字和枯燥的公式打交道,两者之间似乎存在着一道难以逾越的鸿沟。然而,这本书却以一种极其震撼且令人着迷的方式,将这两者完美地融合在了一起,彻底颠覆了我之前的认知。作者并非只是简单地罗列统计学概念,而是将这些概念巧妙地运用到对各种体育现象的深入剖析之中。我至今仍然记忆犹新的是关于“球队化学反应”的讨论。我一直认为,一个球队的强大,不仅仅取决于球员的个人能力,更在于他们之间的默契和配合,也就是所谓的“化学反应”。然而,这种“化学反应”如何量化和评估?这本书给了我答案。作者通过引入“传球成功率”、“助攻数”、“协同进攻次数”等一系列数据指标,并结合对球员之间传球网络的分析,试图从统计学的角度来量化这种“化学反应”的强度。他展示了如何通过分析球员之间的传球线路、成功率以及这些传球所带来的得分机会,来评估球员之间的配合程度。这让我看到了体育数据分析的深度和广度,远非我之前所想象的那么简单。作者的语言风格非常独特,他善于运用生活化的语言和形象的比喻,将一些原本复杂的统计学概念解释得清晰明了。他会用“像是在为球员们绘制一张隐形的网络图”来形容数据分析师的工作,让我觉得统计学不仅仅是数字的堆砌,更是一种对事物内在联系的深入挖掘。这本书不仅提升了我对体育的欣赏能力,更让我学会了如何用一种更科学、更理性的方式去解读体育世界的种种奥秘。

评分

当我拿到《体育统计》这本书的时候,我并没有抱太高的期望。我一直觉得体育就是凭感觉,凭经验,而统计学听起来就充满了冰冷的数字和枯燥的公式,两者似乎是风马牛不相及。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。作者以一种非常巧妙的方式,将统计学这门看似高深的学科,融入到了我们热爱的体育运动之中,而且做得是如此的自然而贴切,仿佛原本就应该是这样。书中对于比赛结果预测的分析尤其令我印象深刻。作者并没有简单地给出一些预测公式,而是深入剖析了影响比赛结果的各种变量,从球员的个人能力、团队的默契程度、教练的战术安排,到主客场优势、天气状况,甚至是球员的心理状态,都被纳入了模型构建的考量之中。他通过对历史数据的梳理和分析,构建了不同维度的统计模型,并解释了为什么有些模型在某些情况下表现得更好,而在另一些情况下则会失灵。这让我意识到,体育比赛的结果从来都不是偶然的,而是无数个因素综合作用的结果,而统计学正是揭示这些潜在联系的强大工具。读这本书的过程中,我时不时会回想起自己看过的那些经典赛事,尝试着去套用书中的模型进行分析,从中获得了很多以前从未发现过的乐趣。比如,在分析一项运动中“状态”这个概念时,作者并没有把它简单地理解为“今天发挥好”或者“今天发挥不好”,而是通过分析球员在一段时间内的投篮命中率、失误率、跑动距离等一系列指标,用统计学的方法来量化“状态”的变化,甚至还探讨了如何通过数据来预测球员状态的起伏。这种深入的分析让我对体育运动的理解又上升了一个层次。这本书的叙述风格非常清晰流畅,作者的语言也很朴实,没有过多花哨的辞藻,而是力求用最直接、最有效的方式将知识传递给我。我非常享受阅读这本书的过程,它让我觉得自己不仅仅是在看一本体育书,更像是在上一堂生动有趣的统计学课,而且这堂课完全是为我量身定制的。

评分

这本《体育统计》真的是一次非常出乎意料的阅读体验。我本来是抱着一种半功半疑的态度去翻阅的,毕竟“统计”这两个字听起来就有点枯燥,而且我一直以为体育就是关于汗水、技巧和团队协作的,没想到统计学能在这其中扮演如此重要的角色。然而,从第一个章节开始,我就被深深吸引住了。作者不仅仅是在罗列公式和数据,而是用一种非常生动有趣的方式,将复杂的统计概念与实际的体育场景相结合。例如,在讲解概率论时,作者并没有直接抛出贝叶斯定理,而是先描绘了一场扣人心弦的篮球比赛,分析了关键时刻球员投篮命中率的影响因素,从对手的防守强度到球员的体能状况,再到比赛的压力等等,然后循序渐进地引入概率模型。我至今还记得作者分析“谁是真正的MVP”那一章,通过一系列复杂的统计模型,不仅考虑了球员的得分、篮板、助攻等基础数据,还纳入了“对球队胜利的贡献度”这类更深层次的指标,甚至还考虑了“球队在球员上场时的净胜分”等隐性数据,最终得出的结论让人心服口服。我发现,原来很多我们司空见惯的体育现象,背后都隐藏着如此精妙的统计学逻辑,这让我对体育本身有了全新的认识。这本书让我明白,统计学并非只是一个纯粹的数学分支,它更是一种思维方式,一种洞察事物本质的工具。它帮助我理解了为什么有些球队总是能在关键时刻迸发出惊人的能量,为什么有些球员在数据统计上并不突出,但却是球队不可或缺的核心。这本书的语言风格也非常友好,即使是我这样非统计学专业背景的读者,也能轻松理解。作者巧妙地运用了大量图表和案例,将抽象的概念具象化,让我在阅读过程中丝毫不会感到乏味。我甚至开始重新审视自己看过的每一场比赛,试图运用书中学到的知识去分析其中的数据和规律。这不仅仅是一本关于体育的书,更是一本关于如何用科学的眼光去理解世界的书。

评分

拿到《体育统计》这本书时,我内心其实是有点抵触的,毕竟“统计”两个字在我脑海中,总是与枯燥的数字和复杂的公式划等号,而我热爱的体育,更多的是一种激情和感性的体验。然而,这本书却以一种出乎意料的方式,将这看似矛盾的两者完美地结合在了一起。作者并没有将这本书写成一本生硬的教科书,而是用一种非常引人入胜的叙述方式,将统计学理论巧妙地融入到对各种体育现象的分析之中。我至今还记得书中关于“比赛节奏”的讨论,尤其是在分析篮球和足球比赛时。作者不仅仅是简单地统计比赛的得分、回合数,而是深入到了比赛的“速度”和“强度”。他解释了如何通过分析比赛中得分与得分之间的间隔时间、控球时间、跑动速度等一系列数据,来量化比赛的节奏,以及这种节奏对球队表现的影响。例如,他分析了为什么有些球队擅长打“慢节奏”,并通过控制比赛的节奏来限制对手的发挥,而有些球队则依靠快速攻防转换来取得胜利。这让我意识到,原来比赛的胜负,不仅仅在于球员的技术,还在于教练对比赛节奏的把控,而统计学正是揭示这些深层规律的有力工具。作者的语言风格非常独特,他善于运用生动的比喻和贴切的例子,将抽象的统计概念解释得通俗易懂。他会用“像是在给球员画像”来形容数据分析师的工作,让我觉得统计学不仅仅是数字游戏,更是一种对人物和事件的深刻洞察。这本书不仅提升了我对体育的欣赏能力,更让我学会了如何用一种更科学、更理性的方式去解读体育世界。

评分

我一直是一个体育迷,但总觉得对于比赛的理解还停留在比较感性的层面。《体育统计》这本书,则为我打开了一个全新的视角,让我看到了体育背后隐藏的科学和逻辑。作者以一种非常吸引人的方式,将统计学理论与各种体育项目紧密结合,让我发现原来那些精彩的瞬间,都离不开数据的支撑和分析。书中对于“表现评估”的讨论尤其令我印象深刻。我之前总是觉得,一个球员好不好,主要看他的得分、进球数这些硬数据。但这本书告诉我,这远远不够。作者通过引入“加权评分系统”和“正负值”等概念,详细阐述了如何更全面、更客观地评估一个球员的价值。他分析了在篮球比赛中,一个盖帽、一次抢断,或者一次成功的传球,对球队胜利的贡献可能比简单的得分要大得多。他通过大量案例,展示了如何构建复杂的评估模型,将球员的个人数据与球队的整体表现联系起来,从而得出一个更具参考价值的球员表现评分。这让我意识到,原来体育数据分析的深度远超我的想象。作者的叙述风格非常幽默风趣,即使在讲解一些比较专业的统计概念时,也能用轻松的语言和恰当的比喻来解释,让我在阅读的过程中丝毫不会感到枯燥。他会用“像解密游戏一样”来形容从数据中找出规律的过程,让我觉得统计学不再是冰冷的数字,而是一种充满乐趣的探索。这本书也让我对一些我们常说的“运气”和“状态”有了更科学的理解。作者通过分析一系列数据,来解释这些看似随机的因素背后,是否存在统计学上的规律和可预测性。这让我对体育比赛的理解更加深入,也更懂得欣赏其中蕴含的智慧和策略。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有