具体描述
<br><br> 本书前言<br>本书力图对网络应用重要的发展方向和新技术做了有一定深度的导论性概述。本书是几位作者根据近年来国际网络论坛信息，并在多年来相关项目研究基础上完成的，书中引用列举介绍了大量的Internet网上最新资料和应用系统。全书共四篇17章，内容包括网络移动计算、网络多媒体计算、网络并行计算，以及网络分布式对象计算的理论、原理、技术和应用。 本书寓繁于简，深入浅出，反映了网络计
作者简介
目录信息
二，移动IPv4
三，IPv6
四，移动IPv6
五，多媒体与网络
六，多媒体承载网及服务质量
七，IP多媒体网络的体系结构和协议
八，多媒体网络应用
九，概论
十，机群计算
十一，网格计算
十二，网络并行计算关键技术
十三，一些流行系统概览
十四，基于分布式对象计算的CORBA
十五，CORBA的核心
十六，CORBA服务和CORBA公共设施
十
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读后感
评分
评分
评分
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用户评价
我对书中关于“分布式计算在网络中的渗透”这一部分的内容非常感兴趣。我们知道，传统的网络计算大多集中在数据中心，但随着物联网、边缘设备的爆炸式增长，将计算能力下沉到更靠近数据源的地方已经成为一种趋势。这本书有没有详细阐述边缘计算的架构模型，比如它如何与中心云协同工作？有没有讨论在边缘侧进行分布式数据处理和模型训练所面临的技术挑战，例如资源受限、网络不稳定性、数据一致性等，以及书中提出了哪些创新的解决方案？我特别关注的是，它是否会涉及一些分布式共识算法在边缘网络安全和数据可信度方面的应用，比如区块链技术如何为物联网设备提供身份认证和数据溯源？此外，书中对于“去中心化网络”的探讨是否深入？我理解这不仅仅是指点对点通信，更可能涉及管理、路由、甚至安全策略的去中心化。这会给现有的网络管理模型带来怎样的冲击？它是否会讨论去中心化网络在隐私保护、抗审查等方面的优势？我希望这本书能够提供一些清晰的框架和技术细节，帮助我理解这些新兴的分布式计算范式如何重塑未来的网络形态，以及我们作为工程师应该如何去适应和拥抱这些变化。
评分在阅读这本书之前，我一直在思考“网络计算”这个词的内涵。它是否仅仅是指通过网络进行的计算，还是包含了一些更深层次的意义，比如网络本身作为一种计算资源的组织和利用方式？这本书是否有专门章节来阐述这种转变？我希望它能够深入探讨，在未来的网络中，网络节点本身是否会具备更强大的计算能力，并参与到复杂的计算任务中，形成一种“网络即计算”的模式？这是否会对传统的客户端-服务器模型产生颠覆性的影响？例如，如果网络中的设备能够自主地进行数据预处理、特征提取，甚至部分模型推理，那么中心化服务器的压力是否会大大减轻？书中对于“网络虚拟化”和“软件定义网络（SDN）”的最新发展有没有深入的探讨？尤其是在这些技术基础上，如何实现更灵活、更动态的网络资源分配和管理，以适应多样化的计算需求。我特别关心它是否会介绍一些创新的网络抽象技术，使得开发者能够更加便捷地利用网络中的分布式计算能力，而无需过多关注底层的物理实现。这本书的内容是否能够帮助我理解，未来的网络不仅仅是一个通信的管道，更是一个分布式的、智能的计算平台？
评分我是一名对网络性能优化有着执着追求的工程师，因此，我对书中关于“下一代网络传输协议”的论述格外期待。我们知道，TCP协议虽然强大，但在面对高延迟、高带宽或丢包率高的网络环境时，其性能表现会受到限制。这本书是否会深入介绍，例如QUIC协议的原理和优势，以及它如何通过消除队头阻塞、改进拥塞控制等方式来提升网络传输效率？它是否会探讨，在万物互联的时代，当网络中充斥着海量的小数据包和大量的不确定性时，我们还需要哪些全新的传输机制？我希望书中不仅会罗列这些新技术，更能提供一些关于它们如何在实际应用场景中进行部署和调优的指导。例如，在边缘计算场景下，如何选择最适合的传输协议来保证低延迟和高可靠性？或者，在5G/6G网络环境下，如何利用其特有的特性来优化数据传输？我特别关心它是否会涉及一些“智能拥塞控制算法”的研究，这些算法能否根据实时的网络状况，动态地调整传输参数，以实现最优的吞吐量和最小的延迟？我对这本书能够为我提供一些关于如何量化和评估这些新技术在不同网络场景下性能提升的方法论，这将非常有价值。
评分我是一位对网络安全领域有浓厚兴趣的读者，因此，这本书在安全方面的论述是我非常关注的重点。在新的网络计算范式下，传统的安全边界和防御体系可能面临巨大的挑战。例如，当计算能力分布到网络边缘，甚至分布到无数的终端设备上时，我们如何有效地进行威胁检测和防护？书中是否有关于“零信任架构”在分布式网络环境下的具体实现和挑战的讨论？我希望它能详细介绍如何在缺乏中心化控制点的情况下，依然能够对网络流量和访问行为进行精细化的安全策略控制和审计。另外，随着网络协议的演进和新的通信模式的出现，新的攻击向量也可能随之产生。这本书是否会深入探讨，例如针对边缘计算节点或物联网设备的DDoS攻击、数据篡夺、或者供应链攻击等新型威胁，并提供相应的防御策略？我特别期待它能提供一些关于“加密通信”在分布式网络中的最佳实践，以及如何在保证性能的同时，实现端到端的安全防护。如果书中能包含一些关于“安全多方计算”或“同态加密”在网络数据处理中的应用案例，那就更棒了，因为这些技术能够让我们在不暴露原始数据的情况下进行计算，这对于保护用户隐私和敏感数据至关重要。
评分我对网络计算领域一直保持着高度的关注，尤其是那些能够对现有技术和业务模式产生颠覆性影响的新兴技术。这本书的标题“网络计算新技术”无疑是极具吸引力的。我特别关注的是，书中对于“算力网络”的探讨是否深入。算力网络不仅仅是将计算能力作为一种资源进行传输，更是一种将计算、网络、存储深度融合，实现算力按需分配、弹性供给的新型网络形态。这本书是否有详细介绍算力网络的架构模型，包括算力节点的发现、算力的调度与编排，以及算力与网络的协同优化？我希望它能提供一些关于如何构建和管理算力网络的关键技术，比如如何实现对异构算力资源的统一抽象和管理，以及如何利用AI技术来优化算力的调度策略，确保在满足不同业务需求的同时，最大化算力资源的利用效率。此外，书中对于“网络数据要素化”和“算力即服务”的商业模式有没有进行深入的分析？我理解这涉及到如何将网络中的数据和算力转化为可交易的商品，并构建起新的价值链。这本书的内容是否能够为我提供一些关于如何理解和参与到这一变革中的技术和商业洞见？
评分这本书的标题“网络计算新技术”让我联想到了一些非常前沿的理论和实践，比如“无服务器计算”在网络基础设施中的应用。我一直对这种模式很感兴趣，因为它能够让开发者将精力更多地集中在业务逻辑上，而无需管理底层的服务器和网络配置。这本书是否会探讨，如何将无服务器架构的思想应用到网络功能的实现上？例如，网络功能的虚拟化部署，可以像无服务器函数一样按需启动和停止，从而实现极致的弹性伸缩？我希望书中能够详细介绍，在无服务器网络环境中，如何处理状态管理、会话维持以及跨函数调用的问题。它是否会提供一些关于如何设计和部署“函数即网络”（NaaS - Network as a Service）的框架和最佳实践？另外，书中对于“云原生网络”的演进有没有深入的分析？随着越来越多的服务迁移到云端，如何构建一个能够支持云原生应用弹性、敏捷部署的网络架构，是一个至关重要的问题。我期待书中能够提供一些关于容器化网络、服务网格（Service Mesh）以及Kubernetes网络模型等方面的深入解读，并阐述它们如何为新一代的网络计算提供支撑。
评分我是一位对未来网络形态充满好奇的读者，而这本书的标题恰好触及了我最感兴趣的领域。我一直关注着“下一代互联网”的构想，比如Web3.0、去中心化应用（DApps）以及区块链技术在网络中的潜在作用。这本书是否有探讨，如何在网络层面上支持这些去中心化的愿景？例如，它是否会介绍如何构建一个真正无需中心化权威机构的路由系统，或者如何利用分布式账本技术来管理网络资源和身份？我特别希望能看到书中对于“端到端自治网络”的讨论，即网络中的每个节点都能够自主地进行路由决策、安全防护和资源协调，而无需依赖任何集中的控制平面。这是否意味着我们将看到一种全新的网络协议栈，它更加灵活、弹性，并且能够抵御单点故障？此外，书中对于“泛在网络智能”的理念是否有所涉及？我理解这是一种将智能能力渗透到网络的每一个角落，使得网络能够实时感知、分析和响应环境变化的能力。这是否包括了在网络边缘部署轻量级的AI模型，用于实时数据分析和决策？我期待这本书能够为我描绘出一幅关于未来网络计算的宏大蓝图，并提供一些关于如何实现这些愿景的技术路径。
评分我对书中可能探讨的“网络与人工智能的深度融合”这一主题抱有极大的热情。目前，人工智能在网络领域的应用已经初见端倪，比如智能网卡、AI辅助的网络监控和故障诊断等。但我觉得这仅仅是冰山一角。我希望这本书能够更深入地挖掘人工智能如何在网络架构设计、资源调度、流量管理、甚至是网络协议的自主演进等方面发挥关键作用。例如，它是否会介绍如何利用机器学习来预测网络拥塞，并提前进行流量重路由？或者，如何通过强化学习来优化网络中的计算资源分配，以满足不同应用的性能需求？我特别期待书中能够探讨“AI原生网络”的概念，即从一开始就将AI能力融入网络设计，实现网络的自适应、自优化和自愈合。这是否意味着我们将看到一些全新的网络硬件或软件平台，它们的核心就是AI引擎？书中是否会提供一些关于如何构建和训练用于网络优化的AI模型的指导，或者介绍一些在实际网络部署中取得成功的AI应用案例？我希望这本书能够为我提供一个清晰的视角，理解AI如何不仅仅是“辅助”网络，而是真正地“赋能”网络，使其变得更加智能、高效和弹性。
评分这本书的封面上“网络计算新技术”这几个字，一开始就吸引了我。我是一名在互联网公司工作的开发工程师，每天都在和网络打交道，深知网络技术更新迭代的速度有多快，新的计算范式层出不穷。我一直希望能够系统地了解当前网络计算领域最前沿的那些技术，而不是零散地从各种文章、博客中碎片化地获取信息。当看到这本书的标题时，我立刻觉得它可能就是我一直在寻找的那个“宝藏”。虽然我还没来得及细读，但仅凭书名，我就对它充满了期待。我想象着书中会详细介绍诸如边缘计算、联邦学习、分布式账本技术在网络中的应用、下一代网络架构（如SDN/NFV的演进、5G/6G带来的新机遇）、以及与这些技术密切相关的安全问题和解决方案等等。我对其中可能涉及到的网络协议的重塑、数据传输的优化、计算资源的智能化调度，以及由此可能引发的新的应用场景充满好奇。作为一个实践者，我尤其关注那些能够切实解决现有网络瓶颈、提升效率、降低成本的技术。我希望这本书不仅能提供理论层面的深度剖析，更能给出一些实际的应用案例和部署建议。我对这本书的封面设计也挺满意，简洁大气，给人一种专业、可靠的感觉，这往往也是高质量技术书籍的一个重要标志。我非常期待在接下来的阅读过程中，能够真正打开我对网络计算新世界的认知大门，为我的工作带来新的思路和启发。
评分翻开这本书，首先映入眼帘的是目录，这让我对内容的广度和深度有了一个初步的了解。从目录的结构来看，它似乎不仅仅是在罗列技术名词，而是试图构建一个关于网络计算新趋势的完整图景。我特别注意到几个章节的标题，比如“后IP时代的网络计算”、“超融合网络架构的演进”、“AI驱动的网络自动化与优化”等等，这些都触及到了我工作中最关心的问题。例如，“AI驱动的网络自动化”这一点，我觉得是未来网络发展的一个必然方向。我们现在依然有大量的手动配置和故障排除工作，效率不高且容易出错。如果能通过AI实现网络的自主感知、智能决策和自我修复，那将是革命性的变化。这本书有没有深入探讨AI在网络中的具体应用场景，比如预测性维护、流量工程的智能优化、安全威胁的实时检测和响应等方面？我更关心的是，它会不会介绍一些主流的AI框架或平台在网络管理中的实践，以及这些实践带来的具体效益？另外，“超融合网络架构”这个概念也很有吸引力，这是否意味着网络基础设施的边界正在变得模糊，计算、存储、网络能力将更加一体化和灵活？它是否会探讨如何通过软件定义的方式，将这些能力进行高效的整合和按需分配，以适应不断变化的业务需求？我希望这本书能提供一些关于如何构建和管理这类超融合网络的指导，包括在性能、安全和成本方面的权衡。
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