经济控制论---动态经济系统分析方法与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:张金水

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-12-01

价格:20

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isbn号码:9787302037415

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• 控制论
• 非线性
• 经济
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• 运筹学

《经济控制论：动态经济系统分析方法与应用》 本书深入探讨了经济控制论这一交叉学科在理解和优化动态经济系统中的核心作用。经济活动并非静态的数值，而是由无数相互关联、随时间演变的变量构成，其内在的反馈机制、延迟效应和非线性特征使得传统的静态分析方法显得捉襟见肘。本书正是为了应对这一挑战，为读者提供一套系统、严谨的分析工具和方法论，以揭示经济运行的内在规律，并指导我们如何有效地干预和调控经济系统，实现预期的发展目标。 核心内容概览： 本书内容编排上，首先从经济系统动力学的基础理论入手，为读者构建坚实的理论框架。我们将详细介绍控制论的基本原理，如反馈、稳态、稳定性、最优控制等概念，并阐述它们在经济分析中的转化与应用。这部分内容将帮助读者理解经济系统中普遍存在的反馈回路如何影响系统的行为，例如价格机制中的正负反馈如何作用于供需关系，以及政府的财政货币政策如何通过反馈机制传导至宏观经济。 随后，本书将聚焦于动态经济系统的建模方法。我们将介绍如何将复杂的经济现象抽象化为数学模型，并重点讲解线性与非线性动力学模型的构建。这包括状态空间表示、传递函数模型等经典方法，以及微分方程、差分方程等工具在刻画经济系统演变过程中的应用。例如，我们将通过具体的案例，演示如何构建描述通货膨胀与失业率关系的菲利普斯曲线动态模型，或者如何刻画投资与产出之间相互作用的动态调整模型。 在模型建立的基础上，本书将深入阐述动态经济系统的分析技术。稳定性分析是其中至关重要的一环，我们将介绍Lyapunov稳定性理论、Routh-Hurwitz判据等方法，用于判断经济系统的长期行为是否趋于稳定，以及在何种条件下会发生系统性风险。同时，我们还将探讨系统的鲁棒性分析，即经济系统在面对外部扰动或参数不确定性时，其性能保持稳定的能力。 最优控制理论是本书的另一大亮点。我们将详细介绍如何运用最优控制方法，在给定的经济目标（如最大化社会福利、最小化失业率）下，设计出最优的经济政策。这部分内容将涵盖 Pontryagin 最大值原理、动态规划等经典理论，并通过具体的政策设计案例，展示如何利用这些工具来制定最优的财政政策、货币政策，以及如何解决资源配置的最优化问题。 此外，本书还将探讨更高级的控制理论在经济分析中的应用。例如，模糊控制、自适应控制等方法，可以用于处理现实经济系统中模糊性、不确定性和时变性问题。我们将介绍这些方法的原理，并探讨它们在应对金融危机、产业结构调整等复杂经济挑战中的潜力。 实践应用与案例分析： 本书并非仅停留在理论层面，而是极力强调理论与实践的结合。在每个理论章节之后，都将配以精心设计的案例研究，展示经济控制论在各个领域的具体应用。这些案例将涵盖宏观经济调控、金融市场稳定、产业发展规划、环境经济学等多个方面。 例如，在宏观经济调控部分，我们将分析如何利用最优控制模型设计一套能够有效熨平经济周期的货币政策组合，以实现经济的平稳增长。在金融市场稳定方面，我们将探讨如何构建金融系统动力学模型，识别潜在的系统性风险，并设计相应的监管策略来维护金融市场的稳定。在产业发展规划中，我们将运用控制论的视角，分析产业政策的反馈效应，以及如何通过动态调整来实现产业结构的优化升级。 读者对象： 本书适合经济学、金融学、管理学、工程控制学等相关专业的本科高年级学生、研究生，以及在政府部门、金融机构、企业从事经济分析、政策制定、风险管理等工作的专业人士。对于任何希望深入理解经济系统运作机理、掌握经济调控技巧、提升解决复杂经济问题的能力的研究者和实践者而言，本书都将是一本不可或缺的参考书。 本书的独特价值： 相较于传统的经济学教材，《经济控制论：动态经济系统分析方法与应用》最大的独特之处在于其引入了控制论这一强大的分析框架。它不仅仅是描述经济现象，更是提供了一套“如何做”的指南。通过本书的学习，读者将能够： 1. 深刻理解经济系统的动态本质： 摆脱对经济现象的静态认知，把握其内在的演变规律和反馈机制。 2. 掌握科学的经济模型构建能力： 能够将复杂的经济问题抽象为可分析的数学模型，为定量研究打下基础。 3. 熟练运用先进的经济分析工具： 掌握稳定性分析、鲁棒性分析、最优控制等一系列强大的分析技术。 4. 设计和评估有效的经济政策： 能够以系统优化的视角，设计出更具针对性和有效性的经济干预措施。 5. 提升应对复杂经济挑战的能力： 能够更准确地预判经济系统的走向，并及时采取措施规避风险、抓住机遇。 总之，《经济控制论：动态经济系统分析方法与应用》是一部集理论性、系统性、实践性于一体的力作，它将帮助读者跨越经济学与控制论的鸿沟，开启对动态经济系统分析的全新视角，为理解和塑造更加繁荣稳定的未来经济贡献智慧和力量。

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这本书的标题吸引我的地方在于“应用”二字，这暗示了理论与实践的紧密结合。作为一名对实际经济运行抱有强烈探究欲的读者，我最关心的不是那些复杂的微分方程本身，而是这些方程如何对应到我们日常生活中能观察到的现象。比如，在分析货币政策传导机制时，它是如何将央行的利率决策视为一个控制信号输入，如何建模市场主体（如银行、企业）的反应延迟和学习过程？我希望作者能用生动的案例来支撑这些抽象的分析，比如通过模拟一个特定行业的投资决策过程，展示不同监管干预下的系统稳定性变化。如果它能提供一套清晰的、基于控制论思想的政策“诊断清单”，告诉我何时应该采取“开环”干预，何时应该依赖“闭环”反馈调节，那这本书就真正实现了它的价值所在。

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这本书的书名听起来就让人感觉充满了智慧和挑战，它似乎在承诺一趟深入探索经济运行底层逻辑的旅程。我期待它能像一把精密的钥匙，为我们打开理解复杂经济现象的大门。尤其“动态系统分析”这个词，暗示了它不仅仅是静态的教科书知识堆砌，而是要着眼于经济的脉动和演化。我非常好奇作者是如何将这些高度抽象的数学工具，如控制论的框架，巧妙地融入到实际的经济模型构建中的。这不仅仅是关于预测，更是关于如何设计、如何干预，如何理解系统自身的反馈回路。如果它能成功地将这些理论工具与现实世界的经济波动、政策效果分析紧密结合，那它无疑会成为我书架上被反复翻阅的珍品。我希望看到的是那种能让我醍醐灌顶，瞬间理解为何某些经济政策会产生意想不到的滞后效应或不稳定性的深刻洞察，而不是那些人尽皆知的宏观理论陈述。

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我对这本书抱有的期待，很大程度上是希望它能提供一种全新的思维工具箱，而不是仅仅复述已有的经济学原理。在我看来，控制论的核心魅力在于其对“稳定性”和“可控性”的追求，这与经济学中对“可持续增长”和“避免危机”的追求是异曲同工的。我希望能看到作者如何运用诸如李雅普诺夫稳定性判据等工具，来评估宏观经济政策的长期风险。如果书中能详细阐述如何识别经济系统中的关键“惯性环节”和“放大器”，从而指导监管者进行精准的结构性改革，而非粗暴的总量调控，那么这本书就具备了开创性的意义。我追求的不是一个能完美预测明天的模型，而是一个能帮助我们理解“为什么系统会失控”的深度解释框架。

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拿到这本书的瞬间，我感觉它的装帧和排版都透露着一种严肃的学术气息，这通常意味着内容的深度和密度。我主要想检验的是，它是否真的能跳出传统计量经济学范式的窠臼。许多经济学著作在引入时间序列分析时，往往还是局限于ARIMA或者VAR这类相对线性的框架。我期待看到的是对非线性动力学、混沌理论在经济周期分析中的应用，以及如何通过构建更精细的反馈机制来模拟市场情绪和理性预期之间的微妙拉锯战。如果书中能够深入探讨诸如随机共振在资产泡沫形成中的作用，或者如何用最优控制理论来设计跨期政策组合，那么这本书的价值就远超一般的教材范畴了。我非常看重的是那种能提供“新视角”而非“新术语”的深度解析。

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老实说，我对这类声称能用“控制论”来解析经济的著作总是抱持着一种既兴奋又审慎的态度。兴奋是因为，这听起来像是在用最前沿的科学语言来解构一个混乱的领域；审慎则是因为，经济系统的非线性和高维不确定性，往往让最优雅的数学模型也显得苍白无力。我特别关注的是，这本书在处理“参数估计”和“模型识别”这些实际操作层面的难题时，采取了何种策略。毕竟，理想化的模型在现实中往往遭遇数据噪声和结构突变的挑战。一个真正有价值的工具书，不应该只停留在建立理想化闭环控制系统的层面，它必须教会读者如何在信息不完全甚至存在系统性偏误的情况下，依然能做出合理的、可操作的经济判断。如果它能提供一套清晰的、可复现的分析流程图，那就太棒了，这比空泛的理论宣讲更有价值得多。

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