具体描述
本书论述了信号、系统信号处理的基本理论和基本分析方法，重点强调了信号、系统、变换和滤波器的基本理论和应用，并介绍了大量应用实例。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书，哦，说实话，我当初买它的时候，是因为我的导师力荐，说是我们领域内不可或缺的基石。我当时对“信号”这个词的概念只是模糊的一点概念，觉得大概就是那些声波、光波之类的东西。然而，翻开第一页，我就被一股扑面而来的学术气息给震撼到了。书中并没有直接告诉你“这是信号”，而是从最基础的数学概念出发，比如向量空间、傅里叶级数等等，一步步地构建起信号的理论框架。一开始我真的有点吃力，那些抽象的数学符号和推导过程，让我感觉自己像是在攀登一座陡峭的山峰。我常常需要一边看书，一边对照着各种参考资料，有时候甚至要停下来，在纸上反复演算，才能勉强跟上作者的思路。特别是关于卷积的部分，作者用了非常严谨的数学语言来解释，虽然理解起来需要耐心，但一旦真正领悟了，那种豁然开朗的感觉是难以言喻的。它让我明白，信号不仅仅是我们听到的声音或者看到的图像，它更是一种抽象的数学对象，可以被精确地描述、分析和处理。这本书的内容之深邃，细节之丰富，真的远超我的想象。它不是那种可以随意翻阅的消遣读物，而是一本需要你全身心投入，去啃、去磨、去理解的硬核学术专著。有时候，我会觉得这本书的编排结构有点过于密集，知识点之间的跳跃感也比较强，如果能再多一些辅助性的图示或者更直观的例子，或许能帮助像我这样的初学者更好地入门。但话说回来，这或许也是它价值所在，它逼迫你去主动思考，去挖掘更深层次的含义，而不是被动地接受信息。这本“信号、系统与信号处理(下)(修订本)”确实是名副其实的“下册”，前面的基础知识打得非常扎实，以至于我经常会回过头去翻阅第一册的内容，来巩固对某些概念的理解。
评分这本《信号、系统与信号处理（下）（修订本）》可以说是把我带入了一个全新的认知领域。它在讲解系统辨识时，提供了一系列非常系统化的方法。从模型阶数的选择，到参数估计的方法，再到模型验证的准则，作者都给出了详尽的阐述。我特别欣赏它在讲解ARMAX（自回归移动平均带外生输入）模型时，如何将输入信号的影响纳入到模型中，这使得模型能够更准确地描述系统的行为。他还介绍了如何利用这些模型进行系统的预测和控制。书中关于时频分析的内容，也为我打开了新的视野。除了傅立叶变换和短时傅里叶变换，作者还介绍了更先进的时频分析技术，如Wigner-Ville分布和Cohen类分布。这些方法能够更精细地刻画信号在时间和频率上的瞬时特性，对于分析非平稳信号非常有效。我记得我曾经花了大量的时间来理解Wigner-Ville分布的性质，以及它在时频域分析中的优势和局限性。这本书的理论体系非常完整，内容也十分丰富，需要读者具备较强的数学基础和分析能力。虽然阅读过程充满挑战，但最终的收获是巨大的。
评分我最近刚读完这本《信号、信号与信号处理（下）（修订本）》，坦白说，这是一次非常独特的阅读体验。这本书在描述和分析信号的各种特性时，运用了大量的数学工具，从傅立叶变换到拉普拉斯变换，再到Z变换，几乎涵盖了信号处理领域的核心数学方法。作者在解释这些变换的原理和应用时，逻辑非常清晰，循序渐进，即使是一些比较复杂的概念，经过作者的阐述，也显得不那么难以理解。我特别喜欢它在讲解滤波器设计的部分，作者详细介绍了不同类型滤波器的设计思想，比如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器等等，并且给出了具体的实现公式和设计流程。这对于我理解如何在实际工程中应用信号处理技术非常有帮助。我记得书中有一个章节专门讲了采样理论，里面关于奈奎斯特-香农采样定理的阐述，让我对数字信号处理的根本原理有了更深刻的认识。它解释了为什么我们需要以两倍于最高频率的速率进行采样，以及过采样或欠采样可能带来的问题。这本书的内容非常详实，几乎没有水分，每一页都充满了知识。当然，也正因为如此，阅读过程需要高度集中，稍不留神就可能错过关键的信息。有时候，我会在某个公式或者推导上卡住，需要反复琢磨，甚至在脑海中勾勒出信号在时域和频域之间的转换过程，才能勉强理解。不过，这种挑战也正是这本书的魅力所在，它让我有机会深入到信号处理的每一个细节，而不是停留在表面的理解。总的来说，这本书是一部非常扎实的学术著作，适合那些希望深入学习信号处理理论并具备一定数学基础的读者。
评分当我开始接触这本《信号、系统与信号处理（下）（修订本）》时，我意识到这不仅仅是一本教科书，更像是一本通往信号处理世界深处的地图。它在讲解小波变换时，给我带来了全新的视角。作者详细介绍了小波分析的基本原理，包括尺度函数、小波函数以及它们的构造方法。他通过多分辨率分析的概念，解释了小波变换如何将信号分解成不同尺度（频率）和位置的成分，这对于分析非平稳信号非常有帮助。我记得书中关于连续小波变换和离散小波变换的对比，以及它们在信号去噪、特征提取等方面的应用。他还介绍了几种常用的小波族，如Haar小波、Daubechies小波等，并分析了它们的特性。这本书在讲解图像处理中的信号处理应用时，也给了我很多启发。例如，如何利用傅里叶变换和窗口函数进行图像的频率域滤波，如何利用小波变换进行图像的压缩和去噪。它让我看到了信号处理技术在现实世界中的广泛应用。这本书的理论深度和广度都令人印象深刻，需要读者投入大量的时间和精力去钻研。尽管过程中会遇到不少困难，但每一次的知识积累都让我对信号处理有了更深入的理解。
评分说实话，这本《信号、系统与信号处理（下）（修订本）》是我在学习信号处理过程中遇到过的最硬核、最有深度的书籍之一。它在讲解数字信号处理（DSP）算法时，逻辑清晰，条理分明。从有限脉冲响应（FIR）滤波器到无限脉冲响应（IIR）滤波器，作者都给出了非常详细的设计方法和理论依据。我特别欣赏它在讲解IIR滤波器设计时，如何将模拟滤波器的设计方法（如巴特沃斯、切比雪夫）通过双线性变换等方法转换到数字域，这让我对数字滤波器的设计原理有了更深刻的理解。书中关于谱估计的章节，也是我学习的重点。作者介绍了多种经典的谱估计方法，如周期图法、Welch法、多重信号分类（MUSIC）法、质子（PROB）法等。他详细分析了这些方法的优缺点，以及它们在不同应用场景下的适用性。我记得我曾经花了很多时间来理解MUSIC算法，以及它如何利用信号的子空间和噪声的子空间来提高谱估计的精度。这本书的理论性非常强，需要读者具备扎实的数学功底，尤其是线性代数、概率论和复变函数。虽然阅读过程充满挑战，但每一次对新知识的掌握都让我感到非常有成就感。
评分这本书，我得说，它是一本值得反复阅读的经典之作。它在讲解通信系统中的信号处理时，为我提供了非常详尽的指导。从基带信号的表示，到调制解调的原理，再到信道编码和解码，作者都进行了深入的分析。我特别欣赏它在讲解数字调制技术时，如ASK、FSK、PSK以及QAM，如何从信号的星座图和功率谱密度来分析它们的性能。他还详细介绍了这些调制技术在提高数据传输速率和抗干扰能力方面的优劣。书中关于卷积码和循环码的介绍，也让我对纠错码有了更深入的认识。它解释了这些编码方式如何通过增加冗余信息来检测和纠正传输过程中出现的错误，从而提高通信系统的可靠性。我记得我曾经花了大量的时间来理解Viterbi算法在解码卷积码时的应用。这本书的理论体系非常严谨，内容也十分翔实，需要读者具备较强的数学和通信原理知识。尽管阅读过程充满挑战，但每次的理解突破都让我对信号处理在通信系统中的作用有了更深刻的认识。
评分这本书，我得说，它给我的感受是既系统又深入。从“信号、系统与信号处理（下）（修订本）”这个书名就能看出，它并非一本浅尝辄止的读物，而是要带领读者潜入信号处理的深层海洋。在讲解随机信号分析方面，作者展现了非常扎实的功底。他从随机过程的基本概念，如概率密度函数、期望值、方差等入手，逐步过渡到更复杂的概念，如平稳性、自相关函数和功率谱密度。我尤其对书中关于功率谱密度的阐述印象深刻。作者通过不同的例子，说明了功率谱密度如何描述信号的能量在不同频率上的分布，以及如何通过功率谱密度来分析随机信号的特性。他还详细介绍了如何通过傅里叶变换从自相关函数计算功率谱密度，以及如何利用它们来分析系统的输出。此外，书中关于噪声理论的讨论，也让我对通信系统中的各种噪声干扰有了更清晰的认识。作者详细分析了加性高斯白噪声（AWGN）在系统中的传播及其影响，并给出了提高信噪比的各种方法，比如滤波和编码。我记得我曾经花了很长时间来理解最佳线性滤波（维纳滤波器）的原理，以及它在抑制噪声方面的优势。这本书的理论深度非常高，需要读者具备较强的数学和统计学基础。虽然阅读过程充满挑战，但每一次突破性的理解都带来了巨大的成就感。
评分我拿到这本《信号、系统与信号处理（下）（修订本）》的时候，就被其厚重感和内容所震撼。它就像一个百科全书，涵盖了信号处理领域的方方面面，而且讲解得非常透彻。书中在讨论非线性系统时，作者并没有回避其复杂性，而是通过一些经典的非线性模型，如Duffing振子、Lorenz系统等，来展示非线性系统可能出现的奇特现象，比如混沌和分岔。这对于我理解一些复杂的动力学系统非常有启发。他还探讨了如何利用一些近似方法和数值方法来分析非线性系统，这在实际应用中非常重要。我记得在讲解自适应滤波器的部分，作者详细介绍了LMS（最小均方）算法以及RLS（递归最小二乘）算法。这些算法在通信、控制、语音信号处理等领域有着广泛的应用。作者通过清晰的数学推导和仿真例子，展示了这些算法如何根据输入信号的特性动态地调整滤波器参数，从而达到最佳的滤波效果。我对它关于盲源分离的介绍也印象深刻，特别是ICA（独立成分分析）在混合信号分离中的应用。这就像是从一堆互相交织的声音中，找出独立的音源，非常神奇。总的来说，这本书的知识密度非常大，需要读者具备坚实的数学基础和大量的实践经验。它是一本值得反复研读的经典教材。
评分作为一名正在摸索信号处理方向的研究生，我与这本《信号、系统与信号处理（下）（修订本）》结缘已经有一段时间了。我最初被它吸引，是因为封面设计上透露出的专业和严谨。然而，当我真正开始阅读时，才发现这本书的内涵远比我最初的印象要丰富得多。它并没有像一些入门书籍那样，上来就给你一堆现成的公式，而是从最基础的系统模型开始，一步步引导你理解什么是“系统”，以及系统如何响应不同的输入信号。书中关于线性时不变（LTI）系统的描述，可以说是鞭辟入里。作者通过大量的例子，比如RC电路、弹簧-阻尼系统等，来展示LTI系统的特性，并详细解释了卷积在描述LTI系统响应中的核心作用。我记得有一个部分，作者通过图形化的方式，生动地展示了卷积运算的过程，这对于我理解两个函数如何“叠加”并产生一个新的函数起到了至关重要的作用。此外，书中对系统函数（传递函数）的概念讲解也非常透彻，它不仅揭示了系统在频域的特性，还为我们分析系统的稳定性、频率响应等提供了强大的工具。我特别欣赏作者在解释各种变换（如傅立叶变换、拉普拉斯变换）时，并没有止步于数学推导，而是深入探讨了它们在信号分析中的物理意义和实际应用。例如，傅立叶变换如何将信号分解成不同频率的正弦波分量，以及拉普拉斯变换如何处理具有指数增长或衰减特性的信号。这本书的内容非常厚重，需要投入大量的时间和精力去消化，但一旦你掌握了其中的精髓，你就会发现自己对信号和系统的理解上升到了一个全新的高度。
评分这本书，我可以说是在一个反复推敲和学习的过程中完成的。初次接触《信号、系统与信号处理（下）（修订本）》，我的感觉是它非常“硬核”，几乎每一页都在考验我的数学功底和逻辑思维能力。书中关于离散时间信号和系统的分析，是我学习的重点。作者在介绍离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）时，不仅给出了理论推导，还穿插了一些算法实现上的讨论，这对我理解FFT的效率提升原理非常有帮助。它让我明白，为什么FFT能够极大地加速傅里叶变换的计算，以及在实际应用中如何有效地利用它。书中对窗口函数在频谱分析中的作用的阐述，也让我受益匪浅。作者详细解释了不同窗口函数（如矩形窗、汉宁窗、汉明窗等）的特性，以及它们对频谱泄漏的影响。这对于我在实际信号分析中选择合适的窗口函数至关重要。此外，这本书在介绍参数估计和模型辨识的部分，也提供了非常系统性的方法论。无论是最小二乘法还是最大似然估计，作者都给出了详细的推导过程和应用实例。我记得我曾经花费了大量的时间来理解AR（自回归）和MA（移动平均）模型，以及ARIMA模型在时间序列分析中的应用。这本书将这些抽象的统计模型与信号处理紧密结合，让我看到了理论知识在实际问题解决中的巨大潜力。虽然过程中遇到过不少困难，需要反复查阅资料、请教他人，但最终的收获是巨大的。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
![最优控制的理论与方法(第2版)[按需印刷] pdf epub mobi 电子书 下载](https://doubookpic.tinynews.org/d7581be5eed5451548335516f6b513fb1594709df2719b9ff55efa4ceea3a47c/book-default-lpic.gif)
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有