Access数据库开发经典案例解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学

作者:王晟

出品人:

页数:425

译者:

出版时间:2006-1

价格:48.00元

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isbn号码:9787302122456

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《数据管理之道：构建高效信息系统的实践指南》 本书是一部深入探讨数据管理原理与实践的专业著作，旨在帮助读者建立起坚实的数据管理知识体系，并掌握构建和优化高效信息系统的核心技能。本书内容涵盖了从数据基础理论到实际应用场景的广泛领域，理论与实践并重，适合各类需要与数据打交道的信息技术从业者、项目经理、以及对数据管理有深入学习需求的专业人士。 第一部分：数据管理基石 本部分将带领读者走进数据管理的世界，建立对数据本质、价值以及管理重要性的深刻认识。 第一章：数据时代的黎明与数据管理的重要性 我们将回顾信息技术发展史中数据扮演的角色演变，从最初的简单记录到如今作为企业核心资产的地位。 深入剖析为何在海量数据涌现的今天，有效的数据管理不再是可选项，而是企业生存和发展的必然要求。 探讨数据泄露、数据不一致、数据孤岛等常见问题带来的潜在风险和巨大损失，从而凸显规范化数据管理的紧迫性。 介绍数据管理在支持业务决策、提升运营效率、驱动创新等方面的关键作用。 第二章：数据模型与数据结构 本章将详细介绍不同的数据模型，包括但不限于实体关系模型（ERM）、关系模型、维度模型等，并分析它们各自的适用场景和优缺点。 重点讲解如何根据业务需求设计出清晰、准确、易于理解的数据模型，这是构建良好数据库的基础。 深入探讨常见数据结构，如表格、链表、树、图等，并阐述它们在数据组织和检索中的原理。 通过实例演示，帮助读者理解如何将现实世界的业务实体及其关系映射到抽象的数据模型和结构中。 第三章：数据库技术概览 本章将对当前主流的数据库技术进行广泛介绍，包括关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）的分类、特点和代表性产品。 分析不同类型数据库在数据存储、查询性能、可扩展性、一致性模型等方面的差异。 介绍数据库系统的基本组成部分，如存储引擎、查询优化器、事务管理等。 探讨数据库技术的发展趋势，如云原生数据库、分布式数据库、内存数据库等。 第二部分：关系型数据库深度解析 本部分将聚焦于应用最广泛的关系型数据库，从理论到实践，全面讲解其核心概念和开发技巧。 第四章：关系型数据库原理与SQL语言 深入讲解关系代数、范畴论等支撑关系型数据库的数学理论基础，帮助读者理解数据为何以表格形式存储以及表之间的关系。 详细阐述SQL（Structured Query Language）的核心语法和功能，包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）等。 重点讲解SQL查询的优化技巧，包括索引的使用、子查询的优化、JOIN策略的选择等，以提升查询效率。 通过大量实际SQL语句示例，帮助读者熟练掌握SQL的应用。 第五章：数据库设计与规范化 本章将指导读者进行高质量的数据库设计。重点介绍数据库规范化（Normalization）的各个范式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF等）及其目的，如减少数据冗余、避免数据异常。 讲解如何识别和处理实体、属性、关系，并设计出满足业务需求的表结构。 探讨反规范化（Denormalization）的适用场景和权衡，以及如何在性能和数据一致性之间取得平衡。 提供数据库设计过程中的最佳实践和常见陷阱。 第六章：事务管理与并发控制 深入理解数据库事务（Transaction）的概念，包括ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）特性，这是保证数据完整性和一致性的基石。 详细介绍并发控制（Concurrency Control）的原理和常见机制，如锁定（Locking）、多版本并发控制（MVCC）等，以解决多用户同时访问数据时可能出现的冲突问题。 讲解隔离级别（Isolation Levels）的含义及其对并发事务的影响。 分析死锁（Deadlock）的成因及解决方法。 第三部分：高级数据库应用与优化 本部分将超越基础，探讨如何利用数据库构建更复杂、更健壮的信息系统，并进行性能优化。 第七章：索引策略与性能优化 详细介绍不同类型的索引，如B-tree索引、哈希索引、全文索引等，以及它们的工作原理和适用场景。 指导读者如何根据查询模式和数据特征选择和创建合适的索引，以显著提升查询性能。 讲解如何分析和诊断数据库性能瓶颈，包括使用性能监控工具、分析执行计划等。 介绍数据库缓存、查询重写、参数调优等多种性能优化技术。 第八章：视图、存储过程与触发器 讲解视图（Views）的作用，如何通过视图简化复杂查询、实现数据安全和逻辑隔离。 深入介绍存储过程（Stored Procedures）和函数（Functions）的开发，以及它们在封装业务逻辑、提高执行效率、减少网络通信方面的优势。 详细阐述触发器（Triggers）的原理和应用，如何利用触发器自动执行特定操作，实现数据约束和联动。 通过实际案例演示，展示如何有效地运用这些数据库对象提升应用程序的灵活性和健壮性。 第九章：数据安全与备份恢复 本章将重点关注数据库的安全性，包括用户权限管理、数据加密、访问控制等。 讲解如何制定和实施有效的安全策略，以防止未经授权的访问和数据泄露。 深入阐述数据库备份（Backup）的策略和方法，包括全量备份、增量备份、差异备份等。 详细介绍数据库恢复（Recovery）的流程和技术，确保在发生故障时能够快速、准确地恢复数据。 讨论灾难恢复（Disaster Recovery）的规划和实现。 第四部分：现代数据管理实践 本部分将触及当前数据管理领域的前沿技术和发展方向，为读者提供更广阔的视野。 第十章：NoSQL数据库及其应用 介绍NoSQL（Not Only SQL）数据库的出现背景及其解决的传统关系型数据库在可扩展性、灵活性等方面面临的挑战。 分类介绍不同类型的NoSQL数据库，如键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库，并分析它们的典型应用场景。 对比NoSQL数据库与关系型数据库的异同，帮助读者理解何时选择哪种类型的数据库。 第十一章：数据仓库与商业智能 讲解数据仓库（Data Warehouse）的概念，如何构建集成的、面向主题的、不可变的、随时间变化的历史数据集合。 介绍维度建模（Dimensional Modeling）技术，包括事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的设计。 阐述商业智能（Business Intelligence, BI）工具如何利用数据仓库进行数据分析、报表生成和决策支持。 探讨ETL（Extract, Transform, Load）过程在数据仓库建设中的作用。 第十二章：大数据技术与云数据库 概述大数据（Big Data）的4V（Volume, Velocity, Variety, Value）特征，以及Hadoop、Spark等大数据处理框架的基本原理。 探讨云数据库（Cloud Database）的优势，如弹性伸缩、按需付费、高可用性等，以及主流云服务提供商提供的数据库产品。 介绍微服务架构（Microservices Architecture）下的数据管理挑战与解决方案。 本书力求通过系统性的讲解和丰富的实践指导，帮助读者建立起一套完整的、现代化的数据管理思维和技术能力，从而在日益复杂的数据环境中游刃有余，构建出高效、稳定、安全的信息系统。

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关于系统架构和性能调优的部分，这本书展现了超乎预期的深度。许多入门级的开发书籍往往会在数据库设计完成后就戛然而止，但本书却花了相当大的篇幅来探讨如何让应用“跑得更快、更稳”。比如，书中对索引设计的不同场景分析，简直是一场视觉盛宴，清晰地展示了何时该用复合索引、何时该用覆盖索引，以及它们对查询性能的巨大差异。特别是对数据冗余与规范化之间的权衡分析，观点十分中肯，不搞教条主义，而是基于实际业务场景给出最合理的折衷方案。这种对系统生命周期和长期维护成本的考量，体现了作者深厚的行业洞察力。它成功地引导读者从一个“代码编写者”的角色，提升到了一个“系统架构师”的高度来思考问题，这对于我个人职业发展来说，是极其宝贵的指引。

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这本书的案例选择真是独具匠心，每一个项目都仿佛是作者从真实的、充满挑战性的商业环境中提炼出来的精华。我特别欣赏作者没有停留在那些基础的“学生作业”式的案例，而是深入到了企业级应用的复杂性之中。比如，书中对“多部门协同审批流程”的处理，逻辑链条的梳理极其严谨，从权限分配到数据回溯，每一步的考量都非常周到。它不像有些教程那样只是简单地堆砌功能点，而是真正展现了如何用数据库思维去解决实际问题，如何将抽象的需求转化为稳定可靠的系统架构。读完这些案例，我感觉自己不再是单纯地学习软件操作，而是真正掌握了一套解决复杂业务问题的“方法论”。那些在实际工作中常常遇到的棘手问题，这本书里竟然都有深入且实用的应对策略，这才是技术书籍的真正价值所在。

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作者的写作风格非常平易近人，完全没有那种高高在上的技术布道感，更像是经验丰富的前辈在耐心地手把手教导一个初学者。文字描述精确到位，但又绝不枯燥。最让我欣赏的是，当涉及到一些关键性的技术难点时，作者会采用“类比”的方式进行解释，比如将数据关系比作家庭成员的相互依赖，一下子就把抽象的“外键”概念给具象化了。这种娓娓道来的叙述方式，极大地降低了学习曲线。我经常发现，当我还在为某个概念感到困惑时，下一段文字就已经用另一种更直观的方式将它阐明了，仿佛作者能提前预判到读者的疑问点。对于那些害怕面对纯粹技术术语的读者来说，这本书无疑是一剂强心针，它让你在不知不觉中，就建立了起扎实而稳固的技术认知框架。

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这本书的实战性强到让人感到“立即可用”，这一点对于我这种急于将所学应用于工作的人来说至关重要。它不是那种只停留在理论层面的“大而空”的讲解，而是直接切入“如何做”和“为什么这么做”的核心。书中的每一个步骤，从界面设计到后台查询逻辑的编写，都配有详尽的截图和精确的参数设置说明。我尝试着跟着书中的步骤复现了几个中等复杂度的应用，发现只要严格按照指南操作，几乎不会出现错误。更重要的是，作者在关键步骤后，还会附带一段“优化建议”或“常见陷阱提醒”，这些零散的、看似不起眼的小提示，往往是那些在实际项目中踩过无数坑的人才能总结出来的宝贵经验。这使得这本书的价值远超一本常规教程，它更像是一份凝练了多年实战智慧的“速成秘籍”。

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这本书的排版和设计感简直太棒了，每一次翻阅都像是在进行一次视觉上的享受。从封面到内页的字体选择、色彩搭配，都透露出一种专业而又不失艺术气息的格调。尤其是那些代码示例和流程图，被精心布局在页面上，既清晰易读，又让人赏心悦目。很多技术书籍往往为了内容的详实而牺牲了阅读体验，但这本书在这方面做到了完美的平衡。细节之处见真章，比如页眉页脚的设计，作者似乎考虑到了读者在不同光线下的阅读习惯，做出了微小的调整，让人在长时间阅读后也不会感到视觉疲劳。这种对细节的极致追求，让我觉得作者不仅是一位技术专家，更是一位深谙用户体验的设计师。它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心打磨的工艺品，摆在书架上都觉得赏心悦目，忍不住想时常拿出来翻阅一番，感受那种安静而优雅的技术美感。

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