This book started out as a revision of Distributed Operating Systems, but it was soon apparent that so much had changed since 1995, that a mere revision would not do the job. A whole new book was needed. Accordingly, this new book has a new title: Distributed Systems: Principles and Paradigms. This change reflects a shift in emphasis. While we still look at some operating systems issues, the book now addresses distributed systems in a broader sense as well. For example, the World Wide Web, which is arguably the biggest distributed system ever built, was not even mentioned in the original book because it is not an operating system. In this book it rates almost an entire chapter. The book is structured in two parts: principles and paradigms. The first chapter is a general introduction to the subject. Then come seven chapters on individual principles we consider most important: communication, processes, naming, synchronization, consistency and replication, fault tolerance, and security. Actual distributed systems are usually organized around some paradigm, such as "everything is a file." The next four chapters each deal with a different paradigm and describe several key systems that use that paradigm. The paradigms covered are object-based systems, distributed file systems, document-based systems, and coordination-based systems. The last chapter contains an annotated bibliography, which can be used as a starting point for additional study of this subject, and the list of works cited in this book. The book is intended for a senior-level or a graduate course in computer science. Consequently, it has a website with PowerPoint sheets and the figures used in the book in various formats. The website can be located starting from [A HREF="http://www.prenhall.com/tanenbaum"> www.prenhall.com/tanenbaum and clicking on the title of this book. A manual with solutions to the exercises is available to professors using the book in a course. They should contact their Prentice Hall representative for a copy. Of course, the book is also well-suited for individuals outside of a university setting wishing to learn more about this important topic. A number of people have contributed to this book in various ways. We would especially like to thank Arno Bakker, Gerco Ballintijn, Brent Callaghan, Scott Cannon, Sandra Cornelissen, Mike Dahlin, Mark Derbyshire, Guy Eddory, Amr el Abbadi, Vincent Freely Chandana Gamage, Ben Gras, Bob Gray, Michael van Hartskamp, Philip Homburg, Jeroen Ketema, Andrew Kitchen, Ladislav Kohout, Bob Kutter, Jussipekka Leiwo, Leah McTaggert, Eli Messenger, Donald Miller, Shivakant Mishra, Jim Mooney, Matt Mutka, Rob Pike, Krithi Ramamritham, Shmuel Rotenstreich, Sol Shatz, Gurdip Singly Aditya Shivram, Vladimir Sukonnik, Boleslaw Szymanski, Laurent Therond, and Leendert van Doom for reading parts of the manuscript and offering useful comments. Finally, we would like to thank our families. Suzanne has been through this process an even dozen times now. Not once has she said: "Enough is enough" although surely the thought has occurred to her. Thank you. Barbara and Marvin now have a much better idea of what professors do for a living and know the difference between a good textbook and a bad one. They are now an inspiration to me to try to produce more good ones than bad ones (AST). Marielle knew what she was in for when I told her I was in the book-writing business again. She has been supportive from the start, noticing also that there was more fun and less frustration for me than the last time ("Are you writing chapters only once this time?"). Having Elke on your lap at 6 o'clock in the morning while writing is not such a good idea, but it kept me focused on correctly setting priorities. In that respect, Max did a wonderful job as well, but being older than Elke, he also knew when it was better to play with someone else. They are great kids (MvS).
CDK那本书太贵了,而且想买的时候正好网上没货,所以,买了这本。 好书与烂书、抄书的最大不同就是,逻辑性很强,来龙去脉都很清楚,深入浅出,读过之后就能大彻大悟的那种,这就是那种书。 但也有不足,老师的评价就是,看过之后懂了,还是不会具体设计。
评分就不铺垫了,直接说问题吧。 这本书试图构建整个分布式系统的生态,但大部分的问题只是浅尝辄止,深入的论述仍然需要查看相关的论文。 总之,给人的感觉就像是给你打开了半扇门,门后的风景还要自己去探索。
评分坦尼鲍姆的书我永远不对味 而翻译本书的人有43个,所以这个质量就相当可观了。 如果确实想学,还是买英文版的吧。不过这位教授的书我始终受教不多。从他的网络到os再到这本书,基本上都读不进去。
评分就不铺垫了,直接说问题吧。 这本书试图构建整个分布式系统的生态,但大部分的问题只是浅尝辄止,深入的论述仍然需要查看相关的论文。 总之,给人的感觉就像是给你打开了半扇门,门后的风景还要自己去探索。
评分学校开的分布式系统课程用的就是《分布式系统原理和范型》,本来老师推荐的是英文版,但是为了保险,特地去图书馆借了本中文版,也就是辛春生翻译的这本,因为老师布置我们每个人讲一个章节,并且抽了两个章节作为重点,要考试,所以总的来说,认认真真度过三个章节。 看的过程...
这本书的精髓之处,在于其对分布式系统“一致性”问题近乎偏执的深度挖掘。作者并没有将一致性作为一个简单的概念带过,而是将其置于分布式系统设计的核心位置,从多个维度、多个层面进行了全方位的剖析。他首先详细阐述了不同级别的一致性模型,从强一致性到最终一致性,并逐一分析了它们的实现难度、性能开销以及适用场景。我尤其喜欢书中对“版本向量”和“因果关系”的讨论,这些概念对于理解分布式系统中数据如何演变以及如何解决并发冲突至关重要。接着,作者对多种主流的一致性算法进行了深入的讲解,包括 Paxos 的各个变种、Raft 算法,以及一些更具创新性的算法。他不仅解释了这些算法的原理,还通过大量的伪代码和流程图,展示了它们在实际中的具体实现。这让我对分布式系统的容错性和可用性有了更深刻的认识。此外,书中对分布式事务的处理,以及如何设计能够支持 ACID 事务的分布式系统,也给予了详尽的阐述。总的来说,这本书为我提供了一个理解和解决分布式系统中最棘手问题——一致性——的强大武器,让我能够更深入地思考如何在保证系统可靠性的同时,兼顾性能和可用性。
评分这本书带给我的,是一种对分布式系统“可靠性”近乎极致的追求。作者在书中反复强调,在分布式环境中,任何一个组件都可能发生故障,因此,设计一个能够容忍故障并持续提供服务的系统是至关重要的。他从最基础的“错误检测”和“故障隔离”讲起,逐步深入到“分布式共识”、“分布式事务”和“分布式容错”等核心概念。我尤其对书中关于“拜占庭容错”的讲解印象深刻。作者详细介绍了拜占庭将军问题,以及如何通过复杂的算法来解决它,这让我对分布式系统的健壮性有了更深刻的认识。此外,书中对“分布式调度”和“资源管理”的讲解,也为我提供了宝贵的实践经验。作者详细介绍了各种调度算法和资源管理策略,以及如何在实际系统中进行部署和优化。他并没有简单地罗列技术名词,而是深入剖析了各种方案的原理、优缺点以及适用场景。总而言之,这本书为我提供了一个全面、深入了解分布式系统的视角,让我能够更自信地面对分布式系统相关的技术挑战,并从中获得解决复杂问题的宝贵经验。
评分这本书的阅读体验堪称是一场智力探险,我仿佛置身于一个由无数个节点组成的浩瀚网络中,探索着信息流动的奥秘,理解着数据同步的挑战。作者的叙事风格非常独特,他善于将复杂的理论问题转化为引人入胜的故事,通过生动的比喻和形象的类比,将那些看似遥不可及的概念变得触手可及。我印象最深刻的是关于“拜占庭将军问题”的章节,作者用一个充满戏剧性的军事场景,将分布式系统中节点之间的不确定性和恶意行为带来的风险描绘得淋漓尽致,让我深刻体会到构建一个可靠的分布式系统是多么的不容易。接着,他对各种共识算法的介绍,从Paxos到Raft,再到一些更现代的算法,都进行了非常细致的讲解,并且通过详细的流程图和状态转换图,清晰地展示了这些算法的工作机制。这对于理解分布式系统的容错性和健壮性至关重要。我特别欣赏作者在处理并发和冲突时所展现出的深刻洞察力,他不仅解释了这些问题的存在,更提供了多种解决思路和技术方案,并对它们的优缺点进行了比较分析。这本书让我意识到,分布式系统并非简单的技术堆砌,而是充满了精妙的设计和巧妙的权衡。每一次翻阅,都能在字里行间感受到作者深厚的功底和对分布式系统研究的热情,这让我受益匪浅,也为我未来的学习和工作提供了宝贵的启示。
评分这本书的阅读体验,就像是在进行一场精密的思维游戏。作者以一种非常引人入胜的方式,将分布式系统中最核心、最复杂的概念娓娓道来。他没有直接抛出晦涩的术语,而是通过一系列精心设计的类比和场景,引导读者一步步走进分布式系统的世界。我尤其喜欢书中对“消息传递”和“共享内存”两种分布式通信模型的对比分析,它清晰地阐述了两种模型的特点、优缺点以及适用场景,让我对如何选择合适的通信方式有了更深入的理解。接着,书中对分布式协调服务的讲解,例如 ZooKeeper 和 etcd,让我对它们在分布式系统中的关键作用有了更清晰的认识。作者详细介绍了它们是如何通过分布式一致性算法来提供诸如配置管理、服务发现、分布式锁等功能的。让我印象深刻的是,作者在讨论“故障检测”和“故障恢复”时,所展现出的细致入微的分析。他详细讲解了各种故障模式,以及相应的检测和恢复策略,这对于构建健壮的分布式系统至关重要。总的来说,这本书不仅仅是理论知识的灌输,更是一种思维方式的培养,它教会我如何从分布式系统的角度去思考问题,如何设计出更可靠、更高效的系统。
评分这本书以一种极其深入且全面的方式,揭示了分布式系统背后的数学原理和算法逻辑。它不仅仅停留在概念的介绍,而是深入到各种关键算法的推导和证明过程,让我对分布式系统的严谨性有了全新的认识。我尤其对书中关于“一致性算法”的章节印象深刻,例如 Paxos 和 Raft。作者不仅清晰地阐述了这些算法的运作机制,还通过大量的数学公式和图表,展示了它们如何保证在不可靠的网络环境中实现节点之间的一致性。这对我理解分布式系统的容错性和健壮性至关重要。接着,书中对“分布式事务”和“两阶段提交”等概念的讲解,也让我对如何在分布式系统中保证数据的一致性有了更深入的理解。作者详细分析了这些方案的优缺点,以及在实际应用中可能遇到的挑战。此外,书中对“分布式锁”和“分布式计数器”等基础组件的实现原理也进行了详尽的阐述,这为我理解更复杂的分布式系统打下了坚实的基础。总而言之,这本书为我提供了一个深入理解分布式系统底层原理的强大工具,让我能够更自信地分析和解决分布式系统中的复杂问题。
评分这本书的阅读过程,就像是走入了一片广阔的知识丛林,每一步都充满了探索的乐趣和发现的惊喜。作者以一种循序渐进的方式,将分布式系统的各个组成部分有机地串联起来,构建了一个完整的知识体系。他从最基本的“节点通信”和“进程间通信”讲起,逐步深入到“分布式共识”、“分布式事务”和“分布式容错”等核心概念。我尤其对书中关于“领导者选举”和“集群管理”的讲解印象深刻。作者详细介绍了 ZooKeeper 和 etcd 等工具是如何通过分布式一致性算法来实现这些功能的,这让我对分布式系统的稳定运行有了更清晰的认识。此外,书中对“数据分片”和“数据复制”的讲解,也为我提供了宝贵的实践经验。作者详细介绍了各种分片策略和复制方案,以及如何在实际系统中进行部署和优化。他并没有简单地罗列技术名词,而是深入剖析了各种方案的原理、优缺点以及适用场景。总而言之,这本书为我提供了一个全面、深入了解分布式系统的视角,让我能够更自信地面对分布式系统相关的技术挑战,并从中获得源源不断的灵感。
评分我曾以为分布式系统是一个冰冷而枯燥的技术领域,直到我翻开了这本书。作者以一种充满激情和洞察力的方式,将分布式系统的魅力展现得淋漓尽致。他并没有局限于技术细节,而是从更宏观的视角,阐述了分布式系统为何如此重要,以及它在现代互联网中的核心作用。书中对“CAP 定理”的讲解,让我茅塞顿开,深刻理解了在设计分布式系统时,所面临的本质性权衡。作者通过生动的案例,解释了为什么不可能同时满足一致性、可用性和分区容错性,以及如何在不同的业务场景下做出最优的选择。我特别欣赏他对“幂等性”的强调,以及如何在分布式系统中实现幂等性。这一点在处理消息队列、分布式事务等场景时至关重要。此外,书中对“分布式缓存”和“负载均衡”的讲解,也为我提供了宝贵的实践经验。作者详细介绍了各种缓存策略和负载均衡算法,以及如何在实际系统中进行部署和优化。总而言之,这本书不仅是一本技术指南,更是一本启发思考的读物,它让我对分布式系统有了全新的认识,也为我解决实际问题提供了新的思路和方法。
评分这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,厚重的纸张,精美的封面,光是拿在手里就能感受到一种沉甸甸的学术气息。我一直对分布式系统这个领域充满好奇,虽然在日常工作中接触过一些分布式相关的技术,但总感觉对其背后深层的原理和设计哲学知之甚少。翻开这本书,扑面而来的便是那种严谨的学术风格,大量的图示和详细的案例分析,让原本抽象的概念变得生动起来。作者在开篇就为我们勾勒出了分布式系统的宏大图景,从其诞生的历史背景、面临的核心挑战,到其在现代计算体系中不可或缺的地位,都做了深入浅出的阐述。我尤其喜欢书中对“一致性”和“可用性”这两个核心概念的探讨,它们之间的权衡和取舍,以及由此衍生的各种模型和算法,这本书都给予了详尽的解释。书中不仅仅停留在理论层面,还穿插了大量现实世界中成功的分布式系统的案例,比如大家熟知的Google的GFS、Amazon的Dynamo,甚至是一些新兴的区块链技术,都通过这本书得以更深层次的剖析。这让我不仅仅是学习到了知识,更获得了一种解决复杂问题的思维方式。阅读过程中,我时常会停下来,对照自己工作中的实际情况进行思考,发现了很多之前未曾注意到的细节和潜在的问题。这本书对于我来说,不仅仅是一本技术读物,更像是一位经验丰富的导师,指引我一步步深入分布式系统的殿堂,让我对这个领域有了更系统、更全面的认识。
评分这本书给我带来的最大感受,是一种前所未有的系统性认知。在阅读之前,我对分布式系统的一些概念,例如“最终一致性”、“分区容错”等,都只是零散的了解,缺乏一个整体的框架。而这本书,恰恰为我搭建了一个清晰的知识体系。它从最底层的网络通信模型开始,层层递进,讲解了在分布式环境中,如何处理数据存储、数据同步、并发控制、故障检测和恢复等一系列复杂问题。书中对各种分布式一致性算法的讲解,是我最感兴趣的部分。例如,Paxos 和 Raft 算法,作者通过图文并茂的方式,生动地展示了它们在不同场景下的工作流程,以及如何保证节点之间达成一致。我发现,理解这些算法,不仅仅是记住它们的步骤,更重要的是理解它们背后所蕴含的设计哲学,即如何在不可靠的网络环境中,通过巧妙的设计来保证系统的可靠性。此外,书中关于分布式事务的处理,以及如何实现高可用性和高性能,也给我留下了深刻的印象。作者在讲解这些内容时,并没有简单地罗列技术名词,而是深入剖析了各种方案的原理、优缺点以及适用场景。总而言之,这本书为我提供了一个全面、深入了解分布式系统的视角,让我能够更自信地面对分布式系统相关的技术挑战。
评分当我第一次拿到这本书,就被它朴实无华的外表所吸引。没有花哨的插图,没有煽情的序言,只有厚厚的几百页文字,以及密密麻麻的公式和图表。这恰恰是我所期待的,我希望能够通过一本真正硬核的书籍,来系统地学习分布式系统。这本书的内容深度毋庸置疑,它从最基础的通信协议、数据模型讲起,逐步深入到分布式事务、一致性协议、容错机制、负载均衡等等核心概念。作者在讲解每一个概念时,都力求做到严谨和准确,每一个公式的推导都清晰可见,每一个算法的描述都一丝不苟。我尤其喜欢书中对 CAP 定理的深入剖析,它不仅解释了理论的含义,更通过一系列的案例,说明了在实际应用中如何根据业务需求来做出取舍。此外,书中对分布式数据库、分布式缓存、消息队列等常见分布式系统的架构设计也进行了详细的介绍,这让我能够将学到的理论知识与实际应用相结合。阅读这本书的过程,与其说是学习,不如说是一次艰难但充满回报的攀登。它要求读者具备一定的数学基础和计算机科学背景,但一旦克服了初期的挑战,所获得的成就感是无与伦比的。我感觉自己仿佛在一步步地构建一个复杂的分布式系统,从宏观的架构设计,到微观的算法实现,都得到了前所未有的理解。
评分对于分布系统的新手或者有着多年实战经验的老鸟来说, 一些浅显易懂&全面的教材或者参考手册是非常有用的, 虽然对新手来说相关的coding更是必不可少.
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