Maximizing .NET Performance (Expert's Voice) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Apress

作者:Nick Wienholt

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:2003-10-30

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781590591413

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• performace
• emule?
• dotnet
• 2eval
• .Net
• NET Performance
• Performance Tuning
• C#
• ASP
• NET
• CLR
• Garbage Collection
• Profiling
• Optimization
• Concurrency
• Microservices

《精通 C 性能优化：从基础到高级实践》 作者：[此处可插入虚构的资深 .NET 架构师姓名] 出版社：[此处可插入虚构的权威技术出版社名称] --- 内容简介 在当今快速迭代的软件开发领域，性能已不再是可选项，而是决定应用成败的关键要素。本书《精通 C 性能优化：从基础到高级实践》旨在为资深的 .NET 开发者提供一套全面、深入且实用的性能调优蓝图。我们摒弃浮夸的理论，专注于提供可操作的、经过实战检验的策略和技术，帮助您将应用程序的效率提升到极致。 本书的结构设计遵循从理解底层机制到应用高级调优工具的递进路线。我们将深入剖析 .NET 运行时（CLR）的内部工作原理，解释垃圾回收（GC）如何影响响应时间，以及 JIT 编译器如何优化您的代码。掌握这些底层知识是进行有效性能优化的前提。 第一部分：性能优化的基石——理解运行时和内存模型 在深入探究代码优化之前，我们首先要为读者构建一个坚实的理论基础。 第 1 章：深入 CLR 内部结构 本章详细解析了 .NET 运行时（CLR）的组件，包括其加载机制、线程管理和服务模型。我们将重点探讨托管堆（Generation 0, 1, 2）与非托管堆之间的交互，以及值类型和引用类型在内存中的实际布局。理解这些差异是避免不必要内存分配的起点。 第 2 章：垃圾回收机制的深度剖析 垃圾回收是 .NET 性能瓶颈的常见源头。我们不仅会介绍 GC 的基本工作流程，还会深入讲解工序（Workstation vs. Server GC）的选择，以及如何通过配置实现更可预测的暂停时间。关键内容包括：如何测量和减少 GC 压力、理解 LOH（大对象堆）的碎片化问题及其应对策略，以及如何使用 `GC.AddMemoryPressure` 等 API 来更好地管理资源。 第 3 章：值类型、引用类型与内存布局优化 本章聚焦于数据结构的选择对性能的决定性影响。我们将详细对比 `struct` 和 `class` 的使用场景，解释装箱（Boxing）和拆箱（Unboxing）操作的性能开销，并指导开发者如何设计紧凑的数据结构以最大化缓存命中率（Cache Locality）。特别是，我们会探讨在现代 CPU 架构下，数据对齐和内存访问模式如何直接影响执行速度。 第二部分：高效的代码实现——C 语言特性与性能陷阱 在本部分，我们将聚焦于日常编码中常见的性能陷阱，并展示如何利用 C 语言的最新特性来编写更快速、更精简的代码。 第 4 章：编译器优化与 JIT 编译器的奥秘 了解编译器如何看待您的代码至关重要。本章探讨了 RyuJIT 编译器的工作原理，包括内联（Inlining）、循环展开（Loop Unrolling）等优化技术。我们将学习如何通过代码结构（如使用 `readonly struct` 或避免虚函数调用）来“引导”编译器生成更优化的机器码。 第 5 章：字符串处理的艺术与陷阱 字符串操作在 Web 服务和数据处理中占据了巨大的性能开销。本章会系统地评估不同字符串操作方法的性能：从传统的 `String.Format` 到 `StringBuilder` 的高效构建，再到 Span 和 Memory 在零内存分配字符串解析中的革命性应用。我们将演示如何使用 StringPools 来减少重复字符串的内存占用。 第 6 章：集合、泛型与迭代器的性能考量 我们将比较 `List`、`Dictionary` 以及更底层的数组操作的性能差异。重点内容包括：如何正确使用 `IReadOnlyList` 以避免不必要的拷贝，以及深入理解 `foreach` 循环在迭代器实现背后的性能损耗，尤其是在处理自定义枚举器时的注意事项。 第三部分：并发、异步与 I/O 性能调优 在多核处理器成为标配的今天，并发编程是高性能应用不可或缺的一部分。 第 7 章：Async/Await 的底层原理与性能成本 异步编程模型（TAP）极大地提升了应用的吞吐量，但其配置和状态机转换也带有一定的开销。本章揭示了 `async`/`await` 背后状态机的生成过程，并教授读者如何通过 `ConfigureAwait(false)` 优化上下文切换，以及如何识别和避免“陷阱式异步”（如滥用 `Task.Run` 造成不必要的线程池调度）。 第 8 章：锁竞争与并行化策略 本章深入探讨并发控制的性能影响。我们将详细对比使用 `lock`、`Monitor`、`SemaphoreSlim` 以及更高级的无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）的性能特征。针对 CPU 密集型任务，我们将指导读者如何正确使用 PLINQ (Parallel LINQ) 并利用 `Parallel.For`/`ForEach` 来安全地并行化计算，同时强调如何避免数据竞争和死锁。 第 9 章：高效 I/O 操作：网络与文件系统 从 Socket 编程到文件读写，I/O 往往是限制系统吞吐量的瓶颈。本章专注于使用 `ValueTask` 来优化低延迟网络操作，减少 `Task` 对象的创建开销。我们将介绍高性能 I/O 库的使用方法，并讲解如何配置 TCP 缓冲区和使用异步流（`Stream`）以实现最大化的吞吐量。 第四部分：诊断、度量与生产环境调优 性能优化必须基于数据。本部分是实践的核心，教会读者如何使用专业工具来定位瓶颈并验证优化效果。 第 10 章：性能度量：黄金法则与陷阱 “度量一切，但要明智地度量。” 本章强调了正确度量的重要性。我们将对比微基准测试（Micro-benchmarking）的最佳实践（使用 BenchmarkDotNet），并解释如何避免常见陷阱，例如 JIT 预热不足、GC 干扰等。同时，我们将指导读者如何设定合理的性能指标（SLO/SLA）。 第 11 章：使用性能分析器进行深度诊断 掌握 Profiler 是高级性能工程师的必备技能。本章将详细指导读者使用行业标准工具（如 Visual Studio Diagnostic Tools, PerfView）进行采样分析（Sampling）和检测分析（Instrumenting）。重点在于如何解读火焰图（Flame Graphs）和调用树，准确识别 CPU 热点、内存分配源头和锁等待时间。 第 12 章：内存泄漏与对象生命周期跟踪 内存管理是系统稳定性的关键。本章聚焦于如何使用内存快照工具（Heap Dumps）来识别对象引用链、跟踪对象生命周期，并定位隐蔽的内存泄漏（例如静态集合或未正确注销的事件订阅）。我们将讲解如何使用 `IDisposable` 和 `using` 语句的底层机制来确保资源被及时释放。 总结与前瞻 本书的最终目标是培养开发者的“性能思维”。通过系统学习这些技术和工具，读者将能够自信地处理各种复杂的性能挑战，构建出不仅功能完备，而且运行高效、资源消耗优化的下一代 .NET 应用程序。本书适合具有中级到高级 C 经验，并希望将自己的技术栈提升到架构师层面的专业人士阅读。 --- 读者画像： 中高级 .NET 工程师、软件架构师、性能测试专家。 需要优化现有高负载系统或设计对延迟和吞吐量有严格要求的微服务架构的开发者。 本书特色： 实战驱动： 所有理论均辅以清晰的 C 代码示例和真实的性能数据对比。 工具聚焦： 重点讲解如何使用行业内最强大的诊断工具。 深度挖掘： 深入 CLR 层面，揭示 C 语法糖背后的真实开销。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和书名，给我一种“硬核”技术书籍的感觉，这正是我所需要的。在实际开发中，我们经常会面临各种各样的性能挑战，例如处理海量数据、实现高并发服务、优化复杂算法的执行效率等等。我希望这本书能够为我提供一套系统性的 .NET 性能优化解决方案，从基础理论到高级实践，面面俱到。我特别关注书中关于 .NET Core/5+ 新特性的性能优化部分，例如 Span<T>、Memory<T>、ValueTask<T> 等，这些新引入的类型和模式，在很多场景下都能带来显著的性能提升。我希望书中能够详细讲解这些特性的工作原理，以及在不同场景下的适用性。另外，关于 JIT 编译器和 AOT 编译的对比和优化，也是我非常感兴趣的。我希望书中能解释 JIT 编译器是如何进行代码优化的，例如内联、循环展开、逃逸分析等，并提供一些指导，说明如何在编写 C# 代码时，更好地配合 JIT 优化，以生成最高效的机器码。我期待这本书能够包含一些关于性能基准测试和性能剖析的深入讲解，例如如何使用 PerfView、dotTrace 等工具来识别性能瓶颈，并提供一套行之有效的性能调优流程，让我能够系统地分析和改进应用程序的性能。

评分☆☆☆☆☆

我选择阅读技术书籍，很大程度上是希望能够突破自己固有的思维模式，学习到一些能够带来“ Aha!”时刻的知识。对于 .NET 性能优化，我常常感觉自己陷入了一些瓶颈，例如在处理大量数据时，性能会急剧下降，或者在并发场景下，总是会出现意想不到的问题。这本书的题目“Maximizing .NET Performance”恰好点出了我的需求。我非常好奇，它会从哪些角度来讲解“最大化”性能。是否会深入探讨 .NET 泛型的性能开销，以及如何通过值类型和引用类型的合理使用来规避性能陷阱？对于字符串处理，这通常是性能优化的一个常见难点，我希望能看到一些关于字符串拼接、格式化、以及文本解析的极致优化方案。我对于 book 的内容是否会涉及一些底层的 .NET 运行时（CLR）的内部工作原理非常感兴趣。例如，JIT 编译器是如何进行代码优化的，GC 的各种代（generations）是如何工作的，以及如何通过一些技巧来影响 GC 的行为，从而减少应用程序的暂停时间。我希望能从这本书中学到一些“反直觉”的优化技巧，那些只有经验丰富的专家才知道的秘诀。这本书是否会包含一些关于内存布局、缓存行、SIMD 指令等硬件层面的优化知识？我期待这本书能够提供一个全面的视角，让我能够从硬件到软件，全方位地理解和掌握 .NET 性能优化的艺术。

评分☆☆☆☆☆

我对于这类技术书籍的要求一直很高，不仅仅是希望它能提供一些通用的优化技巧，更重要的是它能够深入剖析 .NET 框架的底层原理，让我知其然，更知其所以然。很多时候，我们使用工具或遵循某种模式进行优化，但如果对背后的机制缺乏理解，就很难在遇到复杂场景时做出正确的判断。这本书的定位是“Expert's Voice”，这让我对它的内容深度抱有极大的期望。我希望它能够详细讲解 .NET 内存模型、对象生命周期管理、各种数据结构和算法的性能特点，以及如何利用现代 CPU 架构的优势来进行高效编程。特别是关于垃圾回收（GC）的部分，这通常是 .NET 性能调优的重灾区，如果这本书能提供一些深入的 GC 调优策略，例如如何配置 GC 模式、如何避免过度的对象分配、以及如何理解 GC 的暂停时间，那将对我有着巨大的价值。另外，并发编程在现代应用开发中至关重要，但我常常觉得自己在并发场景下的性能调优方面捉襟见肘。如果这本书能提供一些关于线程池、异步编程、锁机制以及如何避免死锁和竞态条件的深入解析和优化技巧，那将是我非常看重的内容。我希望它不仅仅是罗列一些方法，而是能结合大量的真实案例，展示如何在实际项目中解决复杂的性能问题，教会我如何使用 Profiling 工具来诊断瓶颈，并提供一套系统性的性能分析和改进流程。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在 .NET 领域摸爬滚打多年的开发者，性能优化一直是我关注的焦点，也是我不断学习和提升的动力。“Maximizing .NET Performance”这个书名，无疑触动了我内心最深处的渴望。我希望这本书不仅仅是教我一些表面的调优技巧，而是能让我真正理解 .NET 框架的运行机制，从而能够自己发现并解决性能问题。我非常期待这本书能深入剖析 .NET 内存模型，包括托管堆、栈、对象布局、指针压缩等，并讲解如何通过精细化内存管理来避免不必要的内存分配和复制，从而减少 GC 的压力。对于垃圾回收（GC）部分，我希望它能提供一些关于 GC 算法的深入讲解，例如 Mark-and-Sweep、Copying Collector 等，并介绍如何通过配置 GC 模式（Workstation vs. Server GC）、调整 GC 线程数等方式来优化 GC 性能。此外，在并发编程方面，我希望这本书能详细讲解 .NET 中的各种并发原语，例如 `lock`、`Monitor`、`SemaphoreSlim`、`SpinLock` 等，并提供一些关于如何设计高效、无锁（lock-free）的并发数据结构和算法的思路。我期待这本书能够包含大量的实际案例，通过这些案例来展示如何在复杂的生产环境中诊断和解决性能瓶颈，并提供一套系统性的性能分析和调优流程，让我能够将这些知识融会贯通，成为一名真正懂得如何榨干 .NET 性能的工程师。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简约而专业，让我一眼就觉得它承载着深厚的知识。“Maximizing .NET Performance”这个书名本身就充满了吸引力，尤其对于我这样长期在 .NET 生态中耕耘的开发者来说，性能优化一直是绕不开的话题。在实际开发中，我们经常会遇到瓶颈，一些看似微不足道的代码优化，却能在生产环境中带来显著的性能提升。我一直在寻找一本能够系统性地讲解 .NET 性能优化的书籍，并且希望能从中学习到一些“黑科技”或者说是一些“内功心法”，让我的代码跑得更快，响应更及时。这本书的副标题“Expert's Voice”更是给我吃了定心丸，这意味着内容将是来自于行业内的资深专家，他们有丰富的实战经验，能够给出真正实用且有深度的见解，而不是泛泛而谈的理论。我非常期待这本书能够引领我深入 .NET 的底层机制，理解各种性能指标的含义，并掌握一套行之有效的性能分析和优化方法论。我希望它能覆盖从内存管理、垃圾回收、JIT 编译到并发编程等各个方面，提供清晰的原理讲解和丰富的代码示例，帮助我彻底理解 .NET 运行时的工作方式，从而更精准地定位性能问题，并提出更有效的解决方案。总而言之，这本书的出现，就像是为我打开了一扇通往 .NET 性能优化圣殿的大门，我迫不及待地想要踏入其中，汲取智慧，提升自己的开发技能，成为一名更优秀的 .NET 工程师。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和名称，给我一种严谨、专业的科技感，预示着我将要翻开的是一本能够深入剖析 .NET 性能优化的宝典。我一直在寻找一本能够让我从“知其然”到“知其所以然”的 .NET 性能优化书籍。我希望它能从最基础的层面讲起，例如 .NET 的内存模型，包括栈、堆、对象布局，以及如何通过值类型和引用类型的合理使用来规避性能陷阱。我尤其关注书中关于垃圾回收（GC）的讲解，希望能深入理解 GC 的工作机制，例如分代回收、并发 GC、后台 GC 等，并从中学习到一些有效的 GC 调优策略，例如如何减少 GC 压力，如何优化对象生命周期，以及如何利用 GC 的配置选项。此外，在并发编程方面，这是我一直觉得是性能优化的一个重要且复杂的领域。我希望这本书能提供一些关于如何设计高效、可扩展的并发应用程序的指导，例如如何使用 TPL（Task Parallel Library）、async/await 模式，以及如何避免死锁和竞态条件。我期待书中能有大量的代码示例，并且这些示例能够直接展示优化前后的性能对比，让我能够清晰地看到优化带来的效果。我希望这本书不仅仅是提供一些通用的优化建议，而是能够教我如何诊断性能问题，如何使用 Profiling 工具来定位瓶颈，并能给我一套完整的性能优化方法论，让我能够将这些知识应用到我的实际项目中。

评分☆☆☆☆☆

从这本书的标题和副标题来看，它似乎瞄准的是那些希望将 .NET 应用程序性能推向极致的开发者。我本身就属于这一类人群，在工作中经常需要处理对性能有严苛要求的系统，例如高并发的 Web API、实时数据处理平台，或者大型的游戏引擎等。我希望这本书能够为我提供一套全面的性能优化框架，不仅仅是针对某个特定组件或语言特性，而是涵盖整个 .NET 生态系统的性能考量。我非常期待它能深入探讨 JIT 编译器的优化策略，例如内联、循环展开、寄存器分配等，并说明如何在编写代码时配合 JIT 的优化。内存管理是一个永恒的主题，我希望这本书能详细介绍 .NET 中的内存分配方式，包括托管堆、栈，以及如何理解和管理 Span<T>、Memory<T> 这类高性能类型。此外，对于 I/O 操作的性能优化，也是我非常关注的。无论是文件 I/O 还是网络 I/O，如果能有高效的处理方式，可以显著提升应用程序的吞吐量。本书是否会涉及一些底层的 API 调用，或者如何通过 P/Invoke 来绕过 .NET 的抽象层以获取更高的性能？这些都是我非常好奇的问题。我希望这本书能够提供一些“工业级”的性能调优实践，并且能够教会我如何衡量和验证优化效果，避免“拍脑袋”式的优化。

评分☆☆☆☆☆

我一直对 .NET 的底层机制和性能优化充满好奇，而“Maximizing .NET Performance”这个书名，正是我想深入探索的方向。“Expert's Voice”的副标题更是增加了我对本书内容质量的信心。我希望这本书能够为我打开 .NET 性能优化的大门，让我不再仅仅停留在表面，而是能够真正理解为什么某些代码会慢，以及如何才能让它跑得更快。我非常期待书中能够详细讲解 .NET 内存模型，包括托管堆、栈、以及对象是如何在内存中布局的，并且能够提供一些关于如何通过精细化内存管理来减少内存分配和复制的技巧。对于垃圾回收（GC）部分，我希望能深入理解 GC 的工作原理，例如分代回收、并发 GC、后台 GC 等，并学习到一些有效的 GC 调优策略，例如如何减少 GC 压力，如何优化对象生命周期，以及如何利用 GC 的配置选项。在并发编程方面，我希望这本书能够提供一些关于如何设计高效、可扩展的并发应用程序的指导，例如如何使用 TPL（Task Parallel Library）、async/await 模式，以及如何避免死锁和竞态条件。我期待书中能够包含大量的代码示例，并且这些示例能够直接展示优化前后的性能对比，让我能够清晰地看到优化带来的效果。我希望这本书不仅仅是提供一些通用的优化建议，而是能够教我如何诊断性能问题，如何使用 Profiling 工具来定位瓶颈，并能给我一套完整的性能优化方法论，让我能够将这些知识应用到我的实际项目中。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对 .NET 技术有着浓厚兴趣的开发者，我一直在寻找一本能够让我深入理解 .NET 性能优化奥秘的书籍。“Maximizing .NET Performance (Expert's Voice)”这个书名，直接击中了我想要提升 .NET 应用性能的需求。我希望这本书能够带领我深入 .NET 的底层，理解 CLR 的工作原理，例如内存管理、垃圾回收、线程调度、JIT 编译等。我尤其关心书中关于垃圾回收（GC）的部分，希望能学到一些如何减少 GC 压力的技巧，例如如何避免过度的对象分配，如何使用对象池，以及如何理解和利用 GC 的分代机制。在并发编程方面，这是我一直觉得是性能优化的一个重要且复杂的领域。我希望这本书能提供一些关于如何设计高效、可扩展的并发应用程序的指导，例如如何使用 TPL（Task Parallel Library）、async/await 模式，以及如何避免死锁和竞态条件。我期待书中能有大量的代码示例，并且这些示例能够直接展示优化前后的性能对比，让我能够清晰地看到优化带来的效果。我希望这本书不仅仅是提供一些通用的优化建议，而是能够教我如何诊断性能问题，如何使用 Profiling 工具来定位瓶颈，并能给我一套完整的性能优化方法论，让我能够将这些知识应用到我的实际项目中。

评分☆☆☆☆☆

“Expert's Voice”这几个字，对我来说意义重大。它意味着我将要接触到的，不是那些来自博客、论坛上的碎片化信息，也不是一些可能过时或者不适用于所有场景的通用建议，而是来自那些真正浸淫在 .NET 性能领域多年的专家的宝贵经验。我期待这本书能像一位经验丰富的老兵，向我传授他在战场上总结出的独门秘籍。我希望它能从最根本的层面入手，解释 .NET 运行时（CLR）是如何工作的，包括它的内存分配、垃圾回收机制、类型系统、以及 JIT 编译器是如何将 C# 代码转化为机器码的。理解这些底层机制，是进行高效性能优化的基石。我特别关注那些能够带来“质变”的优化技巧，例如如何通过减少 GC 压力来提升吞吐量，如何通过更精细的并发控制来提高多核 CPU 的利用率，以及如何利用一些特定的 .NET Core 或 .NET 5+ 的新特性来进一步提升性能。我希望书中能有大量图表和流程图，清晰地展示复杂的概念，并配以简洁明了的代码示例，让我能够轻松地理解和实践。我期待这本书能够教会我如何系统地分析性能问题，包括如何使用 Visual Studio 的性能分析工具、dotTrace、PerfView 等工具来定位瓶颈，并能提供一套行之有效的优化流程，让我能够将性能优化融入到日常的开发工作中，而不是临时抱佛脚。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆