The second part of 'Statistical Physics' deals with the quantum theory of the condensed state of matter. This volume is essentially an entirely new book, based on the large amount of new material which has become available in statistical physics since' Part 1' was published.
列夫·达维多维奇·朗道(1908—1968)理论物理学家、苏联科学院院士、诺贝尔物理学奖获得者。1908年1月22日生于今阿塞拜疆共和国的首都巴库,父母是工程师和医生。朗道19岁从列宁格勒大学物理系毕业后在列宁格勒物理技术研究所开始学术生涯。1929—1931年赴德国、瑞士、荷兰、英国、比利时、丹麦等国家进修,特别是在哥本哈根,曾受益于玻尔的指引。1932—1937年,朗道在哈尔科夫担任乌克兰物理技术研究所理论部主任。从1937年起在莫斯科担任苏联科学院物理问题研究所理论部主任。
本书是朗道理论物理教程全集的第五卷,这本统计物理学其实主要讲的是凝聚态物理部分,第一部分也就是统计物理学1才是正真讲的统计物理学,朗道是凝聚态的大牛,,作为进入理论物理凝聚态专业的学生是一部不可多得专业参考书,全书论证严密,数学推倒严谨。风格有很明显苏式风格...
评分本书是朗道理论物理教程全集的第五卷,这本统计物理学其实主要讲的是凝聚态物理部分,第一部分也就是统计物理学1才是正真讲的统计物理学,朗道是凝聚态的大牛,,作为进入理论物理凝聚态专业的学生是一部不可多得专业参考书,全书论证严密,数学推倒严谨。风格有很明显苏式风格...
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评分本书是朗道理论物理教程全集的第五卷,这本统计物理学其实主要讲的是凝聚态物理部分,第一部分也就是统计物理学1才是正真讲的统计物理学,朗道是凝聚态的大牛,,作为进入理论物理凝聚态专业的学生是一部不可多得专业参考书,全书论证严密,数学推倒严谨。风格有很明显苏式风格...
这本书带给我的,是一种“静水流深”的触动。它的魅力并非张扬,而是隐藏在字里行间,需要细细品味。我尤其喜欢书中对于统计物理与量子力学交叉领域的讨论。在“Part 1”中,我们已经了解了量子统计的基本概念,但在“Part 2”中,作者进一步探讨了量子退相干、量子纠缠等前沿问题,并将其与统计物理的框架相结合。我记得在阅读关于量子相变的部分时,作者通过引入谱函数和格林函数等工具,将量子力学中的不确定性原理与统计物理中的涨落概念巧妙地联系起来。这种跨越微观和宏观、量子和经典的融合,让我对物理世界的统一性有了更深的敬畏。
评分这本书带来的最深刻的体验,莫过于那种“豁然开朗”的感觉。我至今仍然记得,当我第一次深入理解配分函数与自由能之间的深刻联系时,那种巨大的震撼。在“Part 1”中,我们已经了解了它们之间的基本关系,但“Part 2”则将这种关系提升到了一个全新的高度。作者通过对各种统计系综的深入剖析,特别是吉布斯系综和正则系综之间的转换,清晰地揭示了自由能作为描述宏观热力学性质的“终极函数”是如何从微观的配分函数中“涌现”出来的。这种从微观粒子运动的概率分布,到宏观可观测量的系统性推导,让我对统计物理的“统计”二字有了更深刻的体悟。它不再是简单的平均,而是一种深刻的数学结构,一种描述集体行为的语言。我开始尝试将书中学习到的方法应用到一些我个人感兴趣的问题上,比如对复杂的生物分子系统的初步建模,尽管只是一个非常粗糙的尝试,但书中提供的理论框架已经足以让我看到无限的可能性。
评分我必须承认,在阅读这本书的初期,我经历了一段相当“痛苦”的适应期。这本书的语言风格,与其说严谨,不如说是一种“极致的精准”。每一个词语的选择,每一个句子的断句,都经过了深思熟虑,仿佛是为了将最纯粹的思想无损地传递给读者。这对于习惯了更为“通俗易懂”的物理著作的我来说,无疑是一个巨大的挑战。起初,我常常被一些看似冗长的数学推导所困扰,总觉得作者似乎有更简洁的表达方式。然而,随着阅读的深入,我逐渐体会到这种“不厌其烦”的精准背后所蕴含的良苦用心。作者似乎是在刻意引导读者去思考“为什么”而不是仅仅“是什么”。那些看似繁琐的步骤,恰恰是为了让我们能够独立地、深刻地理解每一个结论的来龙去脉。尤其是在讨论一些非平衡态统计物理的问题时,作者对于系统演化的描述,那种细腻到令人发指的程度,让我开始重新审视自己对于“动力学”的理解。我开始意识到,统计物理不仅仅是关于平衡态的静态描述,更是关于系统如何从一种状态演化到另一种状态的动态过程。
评分我不得不说,这本书的阅读体验,与其说是在学习,不如说是在进行一场“智力上的冒险”。作者的写作风格,常常会采用一种“引导式”的提问,让你在阅读过程中不断地思考,仿佛在和你进行一场无声的对话。例如,在讨论黑体辐射时,作者并没有直接给出普朗克的量子假设,而是从经典物理学的紫外灾难出发,逐步引导读者去思考“为什么经典理论会失效”,并在此过程中自然而然地引出量子化这一革命性的思想。这种“探险式”的教学方式,让我时刻保持着高度的注意力,并且在不知不觉中,将复杂的概念内化于心。我曾多次发现自己因为过于投入书中的论述,而忘记了时间。这种沉浸式的阅读体验,在以往的教材学习中是极为罕见的。
评分这本书,与其说是一本教材,不如说是一次思想的深度探索。在翻开第一页之前,我曾以为自己已经对统计物理有了相当的掌握,毕竟“Part 1”已经为我打下了坚实的基础。然而,事实证明,我低估了“Part 2”所蕴含的深度与广度。它并不是简单地将“Part 1”的内容延续下去,而是仿佛打开了一个全新的维度。我惊喜地发现,许多在“Part 1”中被我视为“理所当然”或者“稍作提及”的概念,在这里被抽丝剥茧,从最根本的原理出发,一步步构建起宏伟的理论大厦。例如,关于相变和临界现象的章节,作者并非直接给出那些耳熟能详的普适标度律,而是从重整化群的起源讲起,通过精巧的数学推导,让我们亲眼见证了那些抽象概念是如何从微观相互作用中涌现出来的。读到此处,我常常会停下来,合上书本,在脑海中一遍遍地回溯整个推导过程,试图抓住那稍纵即逝的灵感火花。这种循序渐进、层层递进的讲解方式,让我对统计物理的理解不再停留在表面,而是触及了其核心的哲学和数学精髓。
评分我必须坦诚地说,这本书的难度绝非“适中”。它更像是一座陡峭的山峰,需要付出巨大的努力才能攀登。在某些章节,我不得不花费数倍于平时的时间来消化理解,甚至需要反复阅读、查阅其他资料才能勉强跟上作者的思路。然而,正是这种挑战,反而激发了我更强的求知欲。我开始意识到,真正的物理学习,从来都不是一条平坦大道,而是一场充满探索和克服困难的征程。书中对于一些前沿领域的介绍,例如量子统计物理中的玻色-爱因斯坦凝聚和费米-狄拉克统计,其数学框架的抽象性和概念的非直观性,一度让我感到无从下手。但是,当我在阅读完相关章节后,尝试去理解这些现象的实验证据时,那种成就感是无与伦比的。我开始明白,这本书并非是要让你“记住”所有公式,而是要让你“理解”那些公式背后的物理意义,并培养你解决新问题的能力。
评分总而言之,这是一本让我受益匪浅的书。它不仅仅提供了我所需的知识,更重要的是,它改变了我学习物理的方式。在阅读这本书的过程中,我学会了如何更深入地思考问题,如何更有效地利用数学工具,以及如何从更宏观的视角来理解微观的规律。我尤其欣赏作者在讲解过程中所展现出的对物理“美感”的追求。那些精巧的数学推导,那些优雅的理论框架,都让我感受到物理学作为一门学科的独特魅力。我常常在完成一个章节的学习后,感到一种难以言喻的满足感,仿佛完成了一次对未知世界的探索。这本书已经成为我书架上最珍贵的藏品之一,我也会不断地回头翻阅,从中汲取新的灵感。
评分对于这本书的评价,我很难用简单的“好”或“不好”来概括。它更像是一扇窗户,让我得以窥见物理世界更深层的奥秘。我尤其喜欢书中对于统计物理在凝聚态物理领域应用的阐述。无论是晶格振动、电子气模型,还是磁性材料的理论描述,作者都能够从统计物理的基本原理出发,构建出清晰而有力的模型。我记得在学习铁磁性相变时,作者通过引入平均场理论和伊辛模型,将抽象的磁畴行为与具体的数学表达式联系起来。这种从宏观现象到微观动力学的逐步分解,让我对这些复杂系统的理解变得更加透彻。我甚至会尝试将书中的模型与我所知的实验现象进行对比,并从中发现一些新的研究方向。
评分这本书在概念的梳理和逻辑的构建上,可以说达到了令人惊叹的水平。许多在其他教材中被分散处理或者语焉不详的概念,在这里得到了集中的阐释,并且被巧妙地串联起来。我特别欣赏作者对于“熵”这个概念的论述。在“Part 1”中,我们已经接触了玻尔兹曼熵和克劳修斯熵,但在“Part 2”中,作者通过信息论的视角,重新审视了熵的定义,并将其与系统的微观状态的“不可区分性”联系起来。这种跨学科的视角,让我对“熵增原理”有了全新的认识。它不再仅仅是一个热力学定律,而是一种信息丢失或者说系统“无序性”增加的深刻体现。我在阅读过程中,会经常将书中提到的概念与我之前在其他领域接触到的知识进行对比和融合,这种“知识的碰撞”极大地拓展了我的思维边界。
评分我想要强调的是,这本书不仅仅是一部关于统计物理的著作,更是一部关于“物理思维”的典范。作者在讲解过程中,始终强调对物理图像的构建和对数学工具的灵活运用。他不会简单地罗列公式,而是会深入剖析每一个公式的物理意义,以及它们是如何从更基本的原理推导出来的。我特别欣赏作者在引入近似方法时所表现出的审慎。例如,在讨论自由电子气体模型时,作者会详细讨论费米-狄拉克分布在不同温度下的近似情况,并分析这些近似可能带来的误差。这种严谨的态度,让我对物理模型的建立和使用有了更深刻的认识。我开始学会不仅仅是套用公式,而是去理解公式背后的适用条件和局限性。
评分很喜欢, 物理图像清晰论证严密, 不过作者写错了吧...没有朗道来着....
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