计量经济学贝叶斯推断引论

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出版者:上海财经大学出版社
作者:阿诺德·泽尔纳
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2005-7
价格:51.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787810983846
丛书系列:
图书标签:
  • 贝叶斯
  • 经济学
  • 统计学
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具体描述

本书是第一本系统地将贝叶斯推断应用于计量经济学领域以及用于建立模型、分析数据的经典著作。自1971年首次出版以来,该书不断重印,迄今仍在世界范围内具有持久的影响力。书中介绍计量经济学中贝叶斯推断和方法的内容,目前仍然适合用统计专业和计量经济学专业人士和学生。

  本书内容全面、系统,由十二章和三个附录组成。第一章指明引导学生进入科学哲学和方法论一些基本主题的基础。第二章列出了在贝叶斯方法中用于推断的一些基本概念和运算,并进行了讨论。第三章至第九章专注于计量经济学研究中常会遇到的几个模型,并对它们作了贝叶斯分析,并作了许多贝叶斯的结论和抽样理论的比较。第十章处理了假设检验问题和假设的比较。第十一章分析了几个与回归和其他过程相关的控制问题。在第十二章,作者陈述了一些结论性的看法。书中每章内容的最后都列出了一些相关的问题,以供读者学习完各章内容后加深了解和复习用。本书最后的三个附录对许多重要的一元分布和多元分布性质加以了介绍,并扼要地介绍了如何应用计算机程序进行一元和二元数值积分的方法。

  本书表述流畅、层次清晰,用简明的方法和详细的数学推导阐述了计量经济学贝叶斯推断这个复杂的概念,是一本能够使统计学和计量经济学的专业人士,以及高年级本科生和研究生受益匪的优秀图书。

《计量经济学贝叶斯推断引论》 计量经济学作为经济科学的重要分支,致力于利用统计学方法对经济现象进行量化分析与解释。传统上,计量经济学主要基于频率学派的统计推断,即通过大量重复实验来估计参数的概率分布。然而,随着计算能力的飞速发展和理论研究的不断深入,贝叶斯统计推断正日益成为计量经济学领域一股不可忽视的力量。 本书旨在为读者全面、深入地介绍计量经济学中贝叶斯推断的理论基础、方法工具与实际应用。 我们将从贝叶斯定理的核心思想出发,逐步引导读者理解贝叶斯统计推断的逻辑框架,并着重探讨其在计量经济学模型构建与参数估计中的独特优势。 理论基础: 本书将首先系统阐述贝叶斯统计推断的基本原理。这包括: 贝叶斯定理: 深入解析后验概率、先验概率与似然函数之间的关系,理解如何根据新的证据更新我们对未知参数的信念。 先验分布的选择: 探讨不同类型先验分布(如无信息先验、弱信息先验、强信息先验)的意义及其对推断结果的影响。我们将详细介绍如何根据经济理论、历史数据或专家知识来设定合理的先验。 后验分布的计算与解释: 介绍如何通过贝叶斯定理得到未知参数的后验分布,并学会如何从后验分布中提取有用的信息,如均值、中位数、众数、置信区间(即可信区间)等。 方法工具: 在掌握了理论基础后,本书将重点介绍实现贝叶斯推断的计算方法。鉴于许多复杂的后验分布难以解析求解,计算统计学的方法变得尤为重要: 马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法: 作为贝叶斯推断的核心计算工具,本书将详细介绍MCMC方法的原理,包括Metropolis-Hastings算法和Gibbs采样等。我们将通过具体的例子,展示如何构建和运行MCMC链,并评估其收敛性。 常用的MCMC软件介绍: 简要介绍一些广泛应用于贝叶斯分析的统计软件和编程语言,如R语言(配合Stan、JAGS、BUGS等包)、Python(配合PyMC、Stan等)以及专门的贝叶斯软件。 计量经济学应用: 本书的重点将放在将贝叶斯推断方法应用于各种经典的计量经济学模型和问题上。我们将通过丰富的实例,展示贝叶斯方法如何为计量经济分析带来新的视角和更强大的能力: 线性回归模型(OLS)的贝叶斯分析: 从最基本的线性回归模型开始,展示如何使用贝叶斯方法估计模型系数,包括如何设定先验、如何进行MCMC模拟以及如何解释后验结果。我们将对比频率学派OLS与贝叶斯OLS的异同,并探讨贝叶斯方法在处理小样本、多重共线性等问题时的优势。 广义线性模型(GLM)的贝叶斯框架: 扩展到逻辑回归、泊松回归等广义线性模型,展示贝叶斯方法如何处理分类变量和计数变量的回归分析。 时间序列模型的贝叶斯分析: 探讨ARIMA、VAR等经典时间序列模型在贝叶斯框架下的实现,以及如何利用贝叶斯方法进行模型选择和预测。 面板数据模型的贝叶斯推断: 介绍如何运用贝叶斯方法处理固定效应模型和随机效应模型,并讨论其在处理横截面与时间序列维度上的数据时的优势。 模型不确定性与模型平均: 贝叶斯方法能够自然地处理模型不确定性,本书将介绍如何利用贝叶斯模型平均(BMA)的方法来综合不同模型的结果,从而获得更鲁棒的推断。 因果推断的贝叶斯视角: 探讨贝叶斯方法在处理反事实情景、估计平均处理效应(ATE)等因果推断问题中的应用。 本书特色: 循序渐进的讲解: 从基础概念到复杂应用,本书力求将复杂的理论用清晰易懂的语言呈现,适合初学者入门。 理论与实践相结合: 每一章节都辅以丰富的实际案例和计算演示,帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 强调直观理解: 不仅关注算法的推导,更注重概念的理解,让读者能够深刻体会贝叶斯统计推断的哲学思想。 面向前沿: 涵盖了贝叶斯计量经济学中的一些前沿话题,为有兴趣深入研究的读者打下基础。 目标读者: 本书适合计量经济学专业的本科生、研究生,以及从事经济研究、数据分析、金融建模等领域的专业人士。具备一定的经济学和统计学基础的读者将能更好地掌握本书内容。 通过阅读本书,读者将能够: 深刻理解贝叶斯统计推断的核心思想及其与频率学派的差异。 熟练掌握构建贝叶斯计量经济学模型的步骤和方法。 运用MCMC等计算工具进行实际的贝叶斯数据分析。 批判性地评估和解释贝叶斯推断的结果。 将贝叶斯方法应用于更广泛的经济学研究问题,提升分析的深度和广度。 《计量经济学贝叶斯推断引论》 期待成为您探索贝叶斯计量经济学世界的得力助手,开启您数据分析与经济建模的新篇章。

作者简介

目录信息

中文版序
序言
第一章 对经济推断的看法
1.1 科学的统一性
1.2 演绎推理
1.3 归纳推理
1.4 归谬推理
1.5 杰弗里斯对归纳推理理论的原则
1.6 这些规则的影响
问题
第二章 贝叶斯分析原理与应用
2.1 贝叶斯定理
2.2 贝叶斯定理与多组数据
2.3 先验概论密度函数
2.4 参数的边缘后验分布与条件后验分布
2.5 参数的点估计
2.6 参数的贝叶斯区域和区间
2.7 观测值的边缘分布
2.8 预测概率密度函数
2.9 点预测
2.10 预测区域和区间
2.11 贝叶斯后验分布密度的大样本性质
2.12 分析原理对帕累托分布的应用
2.13 分析原理对二项分布的应用
2.14 贝叶斯分析结论的报告
附录 "知道很少"先验分布的表示
问题
第三章 一元正态线性回归模型
3.1 简单的一元正态线性回归模型
3.1.1 模型及似然函数
3.1.2 具有分散先验分布参数的后验分布
3.1.3 在投资乘数分析中的应用
3.2 正态多元回归模型
3.2.1 模型及似函数
3.2.2 分散先验分布的参数下的后验分布
3.2.3 基于有信息先验分布的后验分布
3.2.4 预测密度
……
第四章 回归分析中的特殊问题
第五章 变量中的误差
第六章 单个方程非线性模型的分析
第七章 时间序列模型:一些选用的例子
第八章 多元回归模型
第九章 联立方程经济模型
第十章 假设的比较和检验
第十一章 某些控制问题的分析
第十二章 结论
附录
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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对于一个在计量领域摸爬滚打了一段时间的人来说,这本书的出现无疑是一场久旱逢甘霖的体验。市面上很多同类书籍要么过于侧重于软件操作,使得理论根基变得薄弱;要么就是纯粹的数学推导,与实际应用脱节。而这本著作,恰好找到了那个完美的平衡点。它不仅详尽地阐述了各种推断方法的内在机理,还十分注重对假设条件和模型局限性的讨论。作者的笔触极其细腻,对于某些“灰色地带”的讨论,更是展现了其深厚的学术功底和严谨的治学态度。我从中学习到的,不仅是具体的计量技巧,更是一种对待科学研究的审慎态度——即承认不确定性,并在这种不确定性中寻求最可靠的结论。这是一本可以陪伴我多年、不断重读和参考的宝典。

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这本书的结构设计堪称一绝,它仿佛一座精心搭建的知识迷宫,每一步都充满着逻辑上的必然性。我尤其欣赏作者在引入新概念时所采用的循序渐进的手法。它不像某些教材那样,在开篇就抛出大量复杂的符号和定义,而是通过构建一个清晰的问题背景,逐步引出必要的工具和方法。这种“问题导向”的叙事方式,极大地激发了我的学习动力。我感觉自己不是在被动接受知识,而是在主动参与一场科学的探索。书中的案例分析部分也做得非常到位,它们紧密结合了实际的经济现象,让抽象的模型不再悬浮于空中,而是有了坚实的落地基础。读完之后,我发现自己看待经济新闻和数据报告的角度都发生了微妙而深刻的转变,充满了更具批判性和结构化的思考。

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坦率地说,这本书的阅读体验是充满挑战与回报并存的。它绝非那种可以轻松翻阅的入门读物,它要求读者投入大量的时间和精力去消化其中的每一个概念和推导。我记得有好几次,为了彻底搞懂一个关键的统计假设,我不得不反复阅读同一章节,甚至查阅了许多辅助材料。然而,正是这种“啃硬骨头”的过程,让我对计量经济学这门学科的敬畏感油然而生。作者在平衡理论深度和可读性之间,进行了一场精彩的平衡,使得即便是面对晦涩的数学公式,也能感受到其背后蕴含的深刻经济学意义。每当我攻克一个难点,随之而来的成就感是无与伦比的。这本书的价值,或许就在于它筛选出了那些真正渴望深入理解这门学科的读者,并为他们铺设了一条通往真知的崎岖但最终光明的道路。

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这本书给我的感觉是,它像是一幅在浩瀚的知识海洋中为我指引方向的星图。初捧此书时,我着实被其严谨的逻辑结构和深入浅出的讲解方式所吸引。作者似乎深谙读者的困惑,总能在关键节点提供清晰的解释和生动的例子,使得那些原本看起来高深莫测的理论变得触手可及。特别是在处理复杂的统计推断问题时,作者展现出的那种对细节的执着和对逻辑连贯性的把控,令人印象深刻。它不仅仅是知识的堆砌,更像是一场思维的盛宴,引领我从宏观的理论框架到微观的具体操作,进行了一次彻底的洗礼。阅读过程中,我时常会停下来,回味那些精妙的论证过程,然后带着更清晰的理解继续前行。这本书的价值在于,它不仅仅教会了我“是什么”,更重要的是教会了我“为什么”和“怎么做”,构建了一个坚实的知识体系,让我对计量经济学的理解达到了一个新的高度。

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我必须承认,在阅读这本书的过程中,我体验到了几次“豁然开朗”的瞬间。某些困扰我许久的概念,通过作者的巧妙阐述,忽然间变得清晰明了,仿佛拨开云雾见青天。这种感觉非常美妙,它源于作者对于复杂问题的洞察力以及将其转化为易于理解的语言的能力。书中的图表绘制和数据可视化也值得称赞,它们有效地辅助了抽象概念的理解,使得理论的推演过程更加直观。这本书的行文风格流畅而有力,既有学术的严谨,又不失一种人文的关怀,让读者在学习知识的同时,也感受到了一种智力上的愉悦。总而言之,这是一部内容扎实、结构精巧、富有启发性的著作,对于任何希望在计量经济学领域深耕的人来说,都是一份不可多得的宝藏。

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