具体描述
算法设计与分析是计算机科学技术的主要研究领域之一。本课程是计算机科学技术、软件工程、管理信息系统等专业高年级本科生、研究生的一门重要专业基础课程。
它的主要目标是讲授和分析各种算法的基本原理、方法和技术，讲授在计算机应用中经常遇到的诸如排序、选择、查找、串匹配、矩阵运算、大整数相乘、快速傅里叶变换、数据加密、网络路由、生物信息处理、数据库操作等重要的实际问题的解法。
本书的第1版曾获广西高校优秀教材一等奖，第2版列入广西精品教材建设基金项目。全书共15章，取材先进、内容实用、重点突出、少而精、例题丰富、难易适当，便于自学。全书以非数值算法为主，兼顾数值算法；串行算法和并行算法并重；附录中介绍并行MULTIPASCAL系统的使用方法，并给出一个并行程序实例。
本书可供计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、管理信息系统、系统工程、应用数学和计算数学等专业本科生、研究生作为教材使用，也可供从事计算机科学与技术研究、计算机软件开发的工程技术人员参考。
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用户评价
这本书《计算机算法设计与分析》，如同一位经验丰富的向导，引领我穿越复杂而迷人的算法世界。我对书中关于动态规划的讲解尤为推崇，它通过诸如最长公共子序列、背包问题、硬币找零等经典问题，让我深刻理解了动态规划“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心思想。作者在讲解时，不仅给出了递推关系的建立过程，还详细分析了状态压缩等优化技巧，让我领略到了动态规划算法的精妙之处。我之前在解决一些具有最优解特征的问题时，常常会陷入效率低下的困境，读完这部分内容后，我仿佛找到了解决问题的“利器”。书中对图算法的介绍同样精彩，我尤其对最小生成树算法印象深刻。作者详细讲解了Kruskal算法和Prim算法，并对它们的区别和联系进行了深入的分析。我之前在解决一些连通性问题时，常常会纠结于选择哪种算法，而这本书让我能够根据具体问题的需求，做出更明智的选择。此外，书中还涉及了大量的搜索算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并讲解了它们在图遍历、迷宫寻路等问题中的应用。作者通过清晰的图示和伪代码，让我能够直观地理解这两种搜索算法的工作原理。总而言之，这本书为我提供了一个坚实的算法基础，并教会了我如何从更宏观的角度去思考和解决计算问题。
评分这本书《计算机算法设计与分析》在我看来，是一本真正意义上的“算法百科全书”，它以一种令人信服的方式，将抽象的算法概念具象化，并且逻辑严谨，条理清晰。我特别喜欢书中对动态规划的应用讲解，比如背包问题、最长公共子序列问题等。作者并没有仅仅给出公式，而是通过一步步的状态定义、状态转移方程的推导，以及最终的求解过程，让我完全理解了动态规划的精髓。这种“由浅入深，层层递进”的讲解方式，让我这个初学者也能逐渐掌握复杂的动态规划技巧。此外，书中对字符串匹配算法的介绍也让我受益匪浅，特别是KMP算法。作者详细地剖析了KMP算法的预处理过程（next数组的构建）以及匹配过程，并用图示说明了如何避免不必要的比较，从而达到O(n+m)的时间复杂度。这让我深刻体会到算法优化带来的巨大效率提升。我之前写过的字符串匹配程序，效率都比较低下，读完这部分内容后，我仿佛茅塞顿开，迫不及待地想要去实践KMP算法。书中还涉及了大量的回溯算法和分支限界算法，这些算法在解决组合优化问题时非常有用，比如N皇后问题、旅行商问题等。作者通过清晰的递归框架和剪枝策略的讲解，让我能够理解这些算法的求解思路，并且能够根据具体问题进行调整和优化。可以说，这本书为我提供了一个非常全面的算法知识体系，让我对如何设计高效的计算机程序有了更深刻的理解。
评分《计算机算法设计与分析》这本书，对我而言，不仅是一次知识的汲取，更是一次思维的洗礼。它以一种循序渐进且逻辑严谨的方式，将复杂的算法概念剖析得淋漓尽致。我对书中关于回溯算法和分支限界算法的讲解特别欣赏。它通过诸如N皇后问题、数独求解、旅行商问题等一系列经典案例，让我深刻理解了回溯算法“试探”与“剪枝”的核心思想，以及分支限界算法的“限界”策略。作者在讲解时，不仅给出了算法的伪代码，还详细分析了每种算法的时间复杂度和空间复杂度，并给出了如何通过优化剪枝策略来提升效率的建议。我之前在解决一些组合优化问题时，常常会陷入搜索空间的巨大困境，读完这部分内容后，我仿佛找到了解决问题的“捷径”。书中对图算法的介绍也同样出色，我尤其对拓扑排序算法印象深刻。作者详细讲解了基于DFS和基于BFS的拓扑排序方法，并对它们的适用范围和时间复杂度进行了深入的分析。我之前在解决一些依赖关系问题时，常常会纠结于如何确定任务的执行顺序，而这本书让我能够清晰地理解拓扑排序的原理，并能够灵活运用。此外，书中还涉及了大量的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等，并讲解了它们各自的优缺点和适用场景。作者通过直观的图示和详尽的伪代码，让我能够清晰地理解各种排序算法的工作原理。总而言之，这本书为我提供了一个全面且深入的算法知识体系，让我能够更好地理解和设计高效的计算机程序。
评分这本书《计算机算法设计与分析》就像一本开启算法世界大门的钥匙，它以一种非常系统且深入的方式，带领我探索了算法设计的精妙之处。我对书中关于分治策略的讲解特别欣赏，它通过很多经典的例子，例如归并排序、快速排序，以及矩阵乘法（Strassen算法），让我清晰地理解了分治算法的基本思想：将问题分解为规模更小的子问题，分别解决子问题，然后将子问题的解合并起来得到原问题的解。作者在讲解时，不仅给出了算法的伪代码，还详细分析了每种分治算法的时间复杂度，并解释了为什么会出现这样的复杂度。这让我对算法的效率有了更深刻的认识。书中对图算法的介绍也相当全面，从图的表示方法（邻接矩阵和邻接表）到图的遍历（DFS和BFS），再到最短路径算法（Dijkstra和Floyd），都有非常详尽的阐述。我尤其喜欢书中对Floyd算法的讲解，它通过一个三重的循环，巧妙地实现了任意两点之间的最短路径。作者还通过一个生动的例子，说明了Floyd算法在交通网络优化中的应用。此外，书中还对 NP 完备性问题进行了介绍，虽然这是一个比较前沿的理论概念，但作者用通俗易懂的语言和恰当的比喻，让我对 NP 完备性的概念、NP 问题的特点以及其在实际计算中的意义有了一个初步的认识，这对我理解计算理论的边界非常有帮助。总而言之，这本书为我提供了一个坚实的算法基础，并激发了我进一步探索算法世界的兴趣。
评分这本书《计算机算法设计与分析》的价值，远不止于书中的文字和图表，它更是一种思维模式的塑造。我对书中关于分治策略和递归的应用讲解特别印象深刻。它通过像斐波那契数列、汉诺塔、归并排序等经典案例，将分治法的核心思想——“分解、解决、合并”——展现得淋漓尽致。作者在讲解时，不仅给出了递归的实现方式，还详细分析了递归调用的深度和每次调用的开销，以及如何通过记忆化搜索来优化性能，避免重复计算。我之前在解决一些具有递归结构的问题时，常常会陷入效率低下的困境，读完这部分内容后，我仿佛找到了提高效率的“秘诀”。书中对图算法的介绍也同样精彩，我尤其对最短路径算法中的Dijkstra算法和Floyd算法印象深刻。作者详细讲解了这两种算法的原理、实现步骤以及它们各自的时间复杂度，并给出了它们在实际应用中的例子，例如在导航系统中寻找最短路径。我之前在解决一些网络优化问题时，常常会纠结于选择哪种算法，而这本书让我能够根据具体问题的需求，做出更明智的选择。此外，书中还涉及了大量的字符串匹配算法，如朴素匹配算法、KMP算法等，并讲解了它们各自的优缺点和时间复杂度。作者通过直观的图示和详尽的伪代码，让我能够清晰地理解各种字符串匹配算法的工作原理，以及KMP算法是如何通过预处理来提高匹配效率的。总而言之，这本书为我提供了一个扎实的算法基础，并教会了我如何从更深层次的计算思维角度去分析和解决问题。
评分阅读《计算机算法设计与分析》的过程，就像是在一场智力冒险中不断攻克难关。这本书的结构非常清晰，从基础的算法概念到复杂的算法设计技巧，循序渐进，丝毫不显得突兀。我尤其欣赏书中对递归和分治策略的讲解，它通过斐波那契数列、汉诺塔等经典问题，将递归的思想讲得深入浅出。让我印象深刻的是，书中不仅展示了递归的实现，还详细分析了递归的效率问题，并引入了记忆化搜索等优化方法，帮助我理解如何避免重复计算，提高算法的性能。在谈到图算法时，书中对网络流算法的介绍更是让我大开眼界，例如Ford-Fulkerson算法和Edmonds-Karp算法。虽然这些算法听起来比较抽象，但作者通过图例和详细的步骤解释，让我逐渐掌握了其核心思想，并理解了它们在匹配、调度等领域的广泛应用。我特别喜欢书中对每一种算法的复杂度分析，不仅仅是给出O(n)、O(n log n)这样的符号，而是详细地解释了为什么会得出这样的复杂度，以及在什么情况下算法的性能会退化。这种深入的剖析让我能够真正理解算法的优劣，而不是停留在表面。这本书还涉及了 NP 完备性问题，虽然这是一个非常复杂的理论领域，但作者用通俗易懂的语言和恰当的比喻，让我对其基本概念和重要性有了一个初步的认识，这对于我理解计算理论的边界非常有帮助。总的来说，这本书为我提供了一个扎实的算法基础，并激发了我进一步探索算法世界的兴趣。
评分《计算机算法设计与分析》这本书，在我看来，是一本集理论深度与实践指导于一体的杰作。它不仅仅是算法的堆砌，更是一种解决问题的方法论。我特别喜欢书中对贪心算法的讲解，它通过一系列生动的例子，比如活动选择问题、背包问题，让我理解了贪心算法的核心思想：每一步都做出当前看起来最优的选择，最终期望得到全局最优解。作者在讲解时，不仅给出了贪心算法的实现步骤，还重点阐述了如何证明一个贪心算法的最优性，这对于我理解算法的可靠性至关重要。书中对图算法的介绍也同样出色，我尤其对最短路径算法印象深刻。作者详细讲解了Dijkstra算法和Bellman-Ford算法，并对它们的适用范围和时间复杂度进行了深入的分析。我之前在实现最短路径算法时，常常会遇到负权边的问题，而Bellman-Ford算法的介绍，让我找到了解决这一难题的方法。此外，书中还涉及了许多高级数据结构，如B树、B+树，并讲解了它们在数据库索引和文件系统中的应用。作者通过清晰的图示和伪代码，让我能够直观地理解这些数据结构的内部工作原理。总而言之，这本书为我提供了一个全面且深入的算法知识体系，让我能够更好地理解和设计高效的计算机程序。
评分《计算机算法设计与分析》这本书，与其说是一本教材，不如说是一位经验丰富的导师，它以其独特的视角和严谨的教学方法，将枯燥的算法知识变得生动有趣。我对书中关于数据结构与算法结合的讲解印象尤为深刻。例如，在讲解二叉堆时，作者不仅解释了堆的结构和基本操作（插入、删除），还详细说明了堆在优先队列、堆排序等应用中的关键作用，并给出了相应的代码实现。这种将数据结构的应用场景与算法设计紧密结合的方式，让我能够更直观地理解不同数据结构的优势和适用性。书中对回溯算法的讲解也相当精彩，它通过求解数独、全排列等经典问题，深入浅出地展示了回溯算法的设计思路，包括如何进行状态表示、如何进行剪枝以及如何进行状态回溯。作者还提醒读者要注意回溯算法的时间复杂度，并介绍了如何通过优化剪枝策略来提高效率。我之前在解决一些组合搜索问题时，常常陷入效率低下的困境，读完这部分内容后，我仿佛找到了解决问题的“金钥匙”。此外，书中还对各种图算法进行了详尽的阐述，包括图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），图的遍历（DFS、BFS），以及最短路径问题（Dijkstra、Floyd）。作者通过大量的图例和伪代码，将复杂的图算法可视化，让读者能够清晰地理解算法的每一步操作。我尤其喜欢书中对Dijkstra算法的讲解，它通过模拟 Dijkstra 算法在图上的运行过程，让我能够深刻理解其“贪心”策略是如何一步步找到最短路径的。总而言之，这本书为我提供了一个扎实的算法基础，并教会了我如何从数据结构的角度去思考和设计算法。
评分我一直对如何让计算机变得更“聪明”充满好奇，而《计算机算法设计与分析》这本书，就像是一本揭示聪明之道的秘籍。它不仅仅是告诉我们“是什么”，更是深入剖析“为什么”和“怎么做”。我特别喜欢书中关于贪心算法的部分，它用生活中很多生动的例子来解释贪心策略的应用，比如零钱兑换问题，或者集合覆盖问题。作者并没有停留在简单的概念介绍，而是进一步探讨了贪心算法的适用条件和局限性，以及如何证明一个贪心算法是最优的。这种严谨的分析让我对算法的设计有了更深刻的理解，不再是盲目地套用公式，而是能够根据问题的特性来选择最合适的算法。书中对图算法的讲解也相当到位，除了基础的图遍历算法（DFS和BFS），还深入探讨了最短路径、最小生成树等问题。我印象最深刻的是关于最小生成树的Kruskal算法和Prim算法的对比讲解。作者通过清晰的图示和伪代码，让我们直观地理解了两种算法的工作原理，并对它们的复杂度进行了详细的分析。这让我明白，即使是解决同一个问题，不同的算法也可能在效率上有天壤之别，选择合适的算法至关重要。此外，书中还涉及了许多高级算法和数据结构，如哈希表、堆、二叉搜索树等，并讲解了它们在实际应用中的优势，例如在数据库索引、文件系统等场景。这些内容对我来说非常有价值，让我能够更好地理解和运用这些工具来优化我的程序。总而言之，这本书不仅是算法知识的宝库，更是一种思维方式的启迪，让我学会如何用更高效、更系统的方式去解决计算问题。
评分这本书的名字叫《计算机算法设计与分析》，光听名字就让人觉得高深莫测，然而在我实际翻开它之后，才发现它远不止是枯燥的理论堆砌。它更像是一位循循善诱的老师，用清晰的逻辑和生动的例子，一步步引导我探索算法世界的奥秘。我尤其欣赏书中对各种经典算法的深入剖析，比如排序算法，书中没有仅仅列出冒泡排序、插入排序等基础算法，而是详细讲解了它们的时间复杂度和空间复杂度，以及在不同数据规模下的性能表现。更让我惊喜的是，它还介绍了像快速排序、归并排序这样更高效的算法，并用伪代码清晰地展示了它们的实现思路。读到这些章节时，我仿佛能看到一个个数据在计算机内部有序流淌，从混乱到有序，整个过程的精妙让我拍案叫绝。作者在讲解时，还非常注重算法的实际应用场景，比如在解决图论问题时，书中详细介绍了Dijkstra算法和Floyd算法，并给出了实际的应用案例，例如在导航系统中寻找最短路径。这让我深刻理解了算法并非空中楼阁，而是解决现实世界问题的强大工具。此外，书中对动态规划的阐述也极具启发性，它通过一系列精心设计的题目，让我体会到如何将一个复杂问题分解成若干个相互关联的子问题，并通过构建状态转移方程来求解最优解。这种“分而治之”的思想，不仅在算法设计中无处不在，在日常的学习和工作中也同样适用。可以说，这本书为我打开了一扇通往计算思维的大门，让我对如何高效、优雅地解决问题有了全新的认识。我曾尝试过一些其他算法书籍，但很多都过于理论化，让人望而却步，而这本书的优点在于它将理论与实践巧妙地结合在一起，既有严谨的数学推导，又不失趣味性。
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