Expert Oracle Database Architecture

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出版者:Apress
作者:Thomas Kyte
出品人:
页数:770
译者:
出版时间:19 September, 2005
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781590595305
丛书系列:
图书标签:
  • Oracle
  • Database
  • 数据库
  • DBA
  • 计算机
  • architecture
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  • Oracle
  • Database
  • Architecture
  • Performance Tuning
  • High Availability
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  • RAC
  • Data Guard
  • Backup and Recovery
  • Security
  • PL/SQL
  • SQL
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具体描述

Thomas Kyte 的新书。

《数据湖架构与构建实践》 内容简介 在当今数据爆炸的时代,企业面临着海量、多样化数据(结构化、半结构化、非结构化)的存储、管理和分析挑战。传统的数据仓库架构在处理流式数据、大规模非结构化数据和需要快速迭代的分析需求时,正逐渐显露出其局限性。《数据湖架构与构建实践》深入剖析了数据湖作为新一代数据管理范式的核心原理、技术选型、架构设计与实施策略。本书旨在为数据架构师、数据工程师和技术管理者提供一套全面、实用的指南,帮助他们构建弹性、可扩展且面向未来的数据平台。 第一部分:数据湖的理论基石与战略定位 第一章:数据湖的崛起与核心价值 本章首先界定数据湖(Data Lake)与传统数据仓库(Data Warehouse)的本质区别。数据湖强调“原始数据存储”(Schema-on-Read),支持一切数据源的摄取,并强调数据多样性和灵活性。我们将探讨数据湖如何解决企业在实时分析、机器学习模型训练以及数据治理方面的痛点。讨论数据湖在数据驱动型组织中的战略定位,包括其作为企业级数据资产管理中心的角色。 第二章:数据湖的关键技术栈概览 数据湖的实现依赖于一系列新兴和成熟的技术组件。本章将对支撑数据湖的生态系统进行全面梳理。重点介绍分布式文件系统(如HDFS、对象存储服务如Amazon S3、Azure Blob Storage),说明其在海量数据存储方面的优势。接着,深入解析用于数据处理的计算引擎,涵盖批处理(如MapReduce、Spark)和流处理(如Kafka Streams、Spark Streaming)。同时,讨论元数据管理的重要性,并介绍Hive Metastore和现代数据目录工具的基础概念。 第二部分:数据湖架构设计与分层模型 第三章:构建健壮的数据湖分层架构 一个成功的数据湖必须具备清晰的层次结构,以平衡数据的原始性、可管理性和可用性。本书详细阐述了标准的三层或四层架构模型: 1. 原始层(Raw/Landing Zone): 数据的“不落地”存储区,保持数据摄取时的原始形态,确保数据的可追溯性。 2. 清洗/精炼层(Staging/Cleansed Zone): 在原始数据基础上进行初步的清洗、去重和标准化处理,建立基础的Schema。 3. 可信/受管层(Trusted/Curated Zone): 经过高度结构化、富化和质量验证的数据,适合BI报告和高级分析。 4. 沙盒/探索层(Sandbox/Exploration Zone): 为数据科学家和分析师提供灵活的、隔离的环境进行实验和模型开发。 第四章:数据摄取策略:从批量到实时 数据湖必须能够高效地吸纳来自不同源头的数据。本章详细对比和指导不同摄取模式的选择与实施: 批量摄取: 针对遗留系统和静态数据的ETL/ELT流程设计,包括文件传输协议和调度工具的应用。 实时/近实时摄取: 重点讲解基于消息队列(如Kafka)的数据管道构建,如何实现低延迟的数据流式注入,并确保数据在进入数据湖后的顺序性和完整性。 CDC(变更数据捕获): 介绍如何使用Debezium等工具实时捕获数据库的增删改查操作,并将其以增量方式同步至数据湖。 第五章:数据格式的演进与优化选择 数据存储格式对查询性能和成本有着决定性影响。本书深入分析主流的湖内存储格式: 文本与CSV/JSON: 解释其易用性及其在性能上的局限性。 列式存储(Parquet与ORC): 详细阐述列式存储如何通过列裁剪(Columnar Pruning)和高效的压缩算法(如Snappy, Gzip)极大地提升分析查询速度并降低存储成本。 事务性数据湖(Lakehouse范式): 重点介绍Delta Lake、Apache Hudi和Apache Iceberg等技术。这些技术为数据湖引入了ACID事务、Schema演进和时间旅行(Time Travel)能力,弥合了数据湖与数据仓库之间的差距。我们将对比这三种技术的优劣势及其适用场景。 第三部分:数据管理、治理与安全 第六章:元数据管理与数据目录的构建 数据湖的“数据沼泽”风险主要源于缺乏有效的元数据管理。本章聚焦于如何建立一个集中式、可发现的数据目录: 技术选型: 介绍Apache Atlas、AWS Glue Catalog等工具的功能。 治理元数据: 如何捕获和存储技术元数据(Schema、分区信息)和业务元数据(数据所有者、业务定义、质量标签)。 数据发现: 确保分析人员能够通过统一的接口快速查找、理解和信任数据资产。 第七章:数据质量与数据可信度保障 数据质量是数据湖可用性的生命线。本章系统性地介绍数据质量框架在数据湖中的落地: 质量规则定义: 设定数据完整性、准确性、一致性的规则。 质量检查点: 在数据摄取、清洗和入湖的每个阶段嵌入自动化质量验证流程(如使用Great Expectations)。 错误处理与隔离: 如何将不合格的数据隔离到“隔离区”(Quarantine Zone),并建立反馈机制以修复源头问题。 第八章:数据安全与合规性实施 在多租户、多层次的数据湖环境中,安全策略至关重要。本章探讨实施数据访问控制的深度策略: 基于角色的访问控制(RBAC)和基于属性的访问控制(ABAC): 讨论如何在对象存储层和计算引擎层(如Spark/Trino)实现细粒度的访问权限控制。 数据脱敏与加密: 介绍静态数据加密(Encryption at Rest)和传输中加密(Encryption in Transit)。针对敏感数据(PII),讲解动态数据屏蔽(Dynamic Data Masking)技术,确保在不修改底层数据的情况下,满足合规性要求。 第四部分:高级应用与运维 第九章:数据湖上的高性能查询与分析 为了充分释放数据湖的价值,需要优化查询性能。本章侧重于查询引擎的选择和优化技术: MPP引擎应用: 介绍Presto/Trino和Apache Impala等引擎如何直接在数据湖上进行快速SQL查询。 数据布局优化: 详细讲解分区(Partitioning)策略的选择,如何利用数据湖格式的索引能力(如Z-Ordering)来最小化扫描数据量,从而加速查询响应时间。 第十章:数据湖的运维、成本优化与未来趋势 最后,本章讨论数据湖的生命周期管理和持续优化。 成本管理: 讲解如何利用生命周期策略自动将不常访问的冷数据迁移到更低成本的存储层。 数据治理自动化: 探讨如何将数据血缘(Data Lineage)捕获集成到管道中,实现自动化影响分析。 Lakehouse的未来: 展望数据湖与数据仓库深度融合的趋势,以及Serverless数据处理架构对数据湖运维的简化作用。 《数据湖架构与构建实践》不仅是一本技术参考书,更是一份指导企业成功实现数据资产最大化的实战路线图。通过对前沿技术的深入解析和对架构挑战的系统性解决,读者将能够自信地规划、实施并维护下一代企业级数据平台。

作者简介

Thomas Kyte , asktom.oracle.com 背后的 Tom.

目录信息

读后感

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无须多说,tom的书是写给所有oracle数据库用户的,包括应用开发任意,数据库开发任意,DBA。为啥oracle能做到读不阻塞写,反之亦然;为什么你不要拆分你的事务;lock为啥在oracle是无开销实现;不正确的数据类型导致的问题,各种表类型/索引类型的特性等等不一而足。如果你希望...  

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第一次这本书大概在2年前,读完之后,自我感觉对oracle的理解上了一个层次。这两年来,在实践的过程也应用到了很多内容。但是这段时间重读了这本书之后,又有新的收获,特别上之前对redo和undo这块内容不是特别了解,还有就压缩方面的技术,索引优化等部分的内容,有了新的认识...  

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作者不用说大师级的人物。可以说是非常深入(而且全面)的讲到了oracle在开发方面的各个内容。不建议入门级的选手一开始就读它,先选择一本比较基础一点的oracle书,再来考虑它。 读了这本书之后很想买它的兄弟oracle管理艺术。  

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《Oracle9i&10g编程艺术--深入数据库体系结构》即为《Expert one to one oracle》的升级版本,不过升级后可能会变为三本书,这本书强调的是深入数据库体系结构的讲解,本书的作者Thomas Kyte(即Tom)无疑是Oracle界最为知名的人物,而这本书可以说基本是专为开发人员而写的,因...  

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作者不用说大师级的人物。可以说是非常深入(而且全面)的讲到了oracle在开发方面的各个内容。不建议入门级的选手一开始就读它,先选择一本比较基础一点的oracle书,再来考虑它。 读了这本书之后很想买它的兄弟oracle管理艺术。  

用户评价

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《Expert Oracle Database Architecture》这本书给我带来的最大感受是它能够帮助我构建一个更具前瞻性的数据库架构。我所处的行业竞争激烈,业务对数据库的可用性和性能要求极高,任何一个小的疏忽都可能导致重大的损失。因此,我一直在寻求能够帮助我提前识别潜在风险、 proactively 优化数据库性能的方法。这本书的名字“Architecture”给我一种稳定和全面的感觉,让我相信它能够提供一个系统性的解决方案,而不仅仅是零散的技巧。我特别关注书中对数据库可伸缩性(Scalability)的讨论。随着业务量的增长,数据库的吞吐量和响应时间都可能面临挑战。我希望书中能够深入探讨如何设计一个能够随着业务增长而平滑扩展的数据库架构,比如如何有效地利用RAC(Real Application Clusters)来提高并发处理能力,以及如何进行合理的数据库分区来管理大型数据集。此外,我对数据库的安全性方面也非常重视。一个安全的数据库架构是保护企业宝贵数据的基础。我希望书中能够涵盖关于数据加密、访问控制、审计等方面的最佳实践,帮助我构建一个滴水不漏的安全屏障。我同样期待书中能对数据库的监控和管理工具进行详细的介绍,因为只有通过有效的监控,才能及时发现和解决问题,确保数据库的稳定运行。这本书的内容,如果能覆盖到从基础的进程模型到高级的RAC和Data Guard,再到细致的性能调优和安全加固,那么它绝对是一本我值得珍藏和反复学习的宝典。

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《Expert Oracle Database Architecture》这本书,为我理解Oracle数据库的存储结构和I/O性能提供了重要的理论基础和实践指导。在我之前的数据库维护工作中,经常会遇到磁盘I/O瓶颈的问题,而对存储底层机制的不熟悉,使得问题的诊断和解决变得尤为困难。书中关于Oracle数据块(Data Block)的结构、段(Segment)、区(Extent)、以及表空间(Tablespace)的管理,为我清晰地勾勒出了数据在物理存储上的组织方式。我特别希望书中能够详细阐述如何通过优化数据文件布局、选择合适的表空间类型(如本地管理的表空间)来提高I/O效率。同时,我也对Oracle的I/O相关的参数和监控视图(如V$IOSTAT_FILE, V$FILESTAT)非常感兴趣,希望书中能提供关于如何利用这些工具来分析I/O负载,识别慢速I/O设备,以及进行I/O性能调优的实用技巧。此外,书中关于ASM(Automatic Storage Management)的介绍,也为我了解Oracle的自动化存储管理提供了重要的参考。我希望它能详细阐述ASM的磁盘组管理、热备盘、投票盘的作用,以及如何在ASM环境中优化存储性能。这本书的价值,在于它能够帮助我深入理解数据库的存储细节,从而更有效地解决I/O相关的性能问题,确保数据库系统的高效运行。

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这本书《Expert Oracle Database Architecture》给我最大的触动,在于它帮助我理解了Oracle数据库性能调优的“道”与“术”。我曾经在处理大量的DML(Data Manipulation Language)操作时,遇到过令人头疼的锁等待问题,这极大地影响了系统的吞吐量。书中关于Oracle锁模型、阻塞和死锁的深入讲解,让我对这些问题有了更深层次的认识。我希望书中能够提供一套完整的锁分析和优化方法论,例如如何通过视图(如V$LOCK, V$SESSION, V$WAITSTAT)来诊断锁瓶颈,以及如何通过修改SQL语句、调整事务隔离级别或使用更高级的锁机制来缓解问题。此外,对Oracle查询优化器的工作原理的深入解析,也是我非常看重的内容。理解优化器是如何生成执行计划的,以及如何影响它的决策(例如通过 Hints、统计信息),能够帮助我写出更优化的SQL语句。我希望书中能够提供关于如何识别和解决执行计划中的低效部分,例如全表扫描、不合适的join方法等。同时,对数据库性能监控工具和技术的介绍,比如AWR(Automatic Workload Repository)和ASH(Active Session History)的详细使用方法,也是我非常期待的。这些工具能够帮助我收集和分析数据库的性能数据,从而 pinpoint 性能瓶颈所在。这本书的价值,在于它能够将抽象的性能优化理论,转化为可执行的、具有指导意义的实践步骤,帮助我真正地提升数据库的运行效率。

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《Expert Oracle Database Architecture》这本书,给我最直观的感受是它对Oracle数据库内部“心跳”的深刻洞察。我一直觉得,要成为一名出色的Oracle DBA,不仅要懂得如何操作数据库,更要理解数据库“为什么”这样运作。书中关于Oracle数据库的进程模型和线程模型,让我对Oracle后台进程(如PMON, SMON, DBWn, LGWR, CKPT)的作用和它们之间的交互有了更清晰的认知。我特别希望书中能提供关于如何通过监控这些进程的活动来诊断数据库的常见问题,例如 SMON 如何进行实例恢复,DBWn 如何将脏数据写回磁盘,以及 LGWR 如何将日志缓冲区内容写入重做日志文件。此外,我对Oracle的内存管理机制也充满了好奇。书中对SGA(System Global Area)的详细划分,如数据库缓冲区缓存、共享池、日志缓冲区等,以及它们之间的关系,都给我留下了深刻的印象。我希望书中能提供更多关于如何根据实际工作负载来调整SGA组件大小的实用建议,以最大限度地提高缓存命中率,减少磁盘 I/O。同时,对于PGA(Program Global Area)的管理,特别是排序和哈希操作的内存分配,也是我希望深入了解的。这本书的价值,在于它能够帮助我从更底层的视角去理解数据库的运行,从而更有效地解决那些看似棘手的性能问题。

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这本书的封面上“Expert Oracle Database Architecture”几个字,就已经让我对它充满了期待。作为一名在Oracle数据库领域摸爬滚打多年的老兵,我深知构建和维护一个健壮、高效的数据库架构是多么重要,而这往往是许多初学者甚至一些有经验的 DBA 都难以完全掌握的精髓。我之前也接触过不少Oracle相关的书籍,有的过于理论化,有的则过于浅显,要么就是零散的知识点堆砌,很难形成一个系统性的认知。所以我一直渴望能有一本书,能够真正深入地剖析Oracle数据库的核心架构,并且能够结合实际应用中的场景,提供切实可行的解决方案。这本书的名字恰好点燃了我心中对知识的渴望,我希望它能像一位经验丰富的导师,带领我穿过 Oracle 数据库错综复杂的内部世界,揭示其高效运行的奥秘。从书名来看,它似乎不仅仅是关于SQL语法或者常用功能的介绍,而是更侧重于“架构”本身,这让我相信,它会深入到数据库的底层原理,比如内存管理、进程模型、存储结构、以及高可用性和性能调优的策略。我尤其期待它能在RAC、Data Guard、ASM这些关键的高可用性技术上提供更深入的解析,因为在实际工作中,这些才是保障业务连续性的基石,也是我一直想要进一步深化的方向。同时,我对Oracle的性能调优也一直很感兴趣,书中如果能详细阐述查询优化器的工作原理、索引的策略、以及如何诊断和解决常见的性能瓶颈,那将是对我工作极大的助力。这本书给我的第一印象是它具备成为一本“工具书”的潜力,一本我可以反复翻阅、从中汲取智慧的书籍,而非一次性的读物。

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翻开《Expert Oracle Database Architecture》这本书,我的第一反应是其内容的深度和广度。我一直觉得,要真正成为一名Oracle数据库专家,绝不能仅仅停留在表面,而需要对数据库的每一个组成部分都有透彻的理解。这本书似乎正是朝着这个方向前进的。我特别留意到其中关于内存结构的部分,比如SGA(System Global Area)和PGA(Program Global Area)的详细划分和优化策略。我曾经在处理大量并发连接时,遇到过内存不足的告警,当时对如何精确调整SGA的各个组件(如共享池、数据库缓冲区缓存、日志缓冲区)的比例感到非常困惑。我希望这本书能够提供清晰的指导,告诉我如何根据服务器的配置、工作负载的特点来动态地调整这些参数,以达到最佳的性能表现。除此之外,我对Oracle的进程模型也充满了好奇。了解不同后台进程(如DBWn、LGWR、CKPT)的作用以及它们之间的协作关系,对于诊断性能问题至关重要。如果书中能够详细阐述这些进程的职责,以及如何监控它们的活动,那将是非常有益的。再者,数据库的物理结构,包括数据文件、控制文件、重做日志文件之间的关系,以及它们如何影响数据库的读写性能,也是我一直想要深入理解的。我希望这本书能提供关于文件 I/O 优化的实用技巧,比如如何选择合适的文件系统、如何进行文件布局的优化,以减少磁盘 I/O 的延迟。总而言之,我对这本书寄予厚望,希望它能够填补我在这些核心架构领域的知识空白。

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《Expert Oracle Database Architecture》这本书,为我提供了理解Oracle数据库事务管理和并发控制的全新视角。在日常工作中,我经常需要处理各种并发事务,如何确保数据的一致性和隔离性,同时避免锁竞争和死锁,是一项极具挑战性的任务。书中关于Oracle的事务模型、ACID特性,以及多版本并发控制(MVCC)的详细阐述,让我对这些概念有了更深刻的理解。我尤其希望书中能够提供关于如何通过分析等待事件来诊断并发问题,例如“enq:TX - row lock contention”或“enq:TM - contention”的出现原因和解决方法。此外,书中对SQL语句的执行过程和优化器的作用的深入探讨,也对我非常有启发。我希望它能够提供关于如何分析SQL执行计划,识别低效的查询,以及如何使用 Hints、统计信息等手段来优化查询性能的详细指南。更重要的是,这本书似乎不仅仅停留在理论层面,而是将理论与实践紧密结合。我期待它能够提供一些关于如何在实际环境中应用这些知识的案例,例如如何设计一个高并发的OLTP系统,或者如何优化一个复杂的报表查询。这本书的价值,在于它能够帮助我掌握解决数据库性能和并发问题的关键技能,从而提升我作为数据库专家的专业能力。

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我之所以对《Expert Oracle Database Architecture》这本书抱有如此高的期望,很大程度上源于我多年来在实际工作中遇到的挑战。我曾经花费大量的时间去排查一个困扰已久的性能问题,最终发现症结在于对数据库内部锁机制的理解不够深入,导致了不必要的阻塞和等待。这本书的名字“Expert”二字,让我相信它会深入讲解这些底层机制,比如多版本并发控制(MVCC)是如何运作的,不同类型的锁是如何交互的,以及如何有效地管理和避免死锁。我特别希望能从书中找到关于如何优化等待事件的指导,因为在实际的性能分析中,识别并解决等待事件是至关重要的一步。此外,随着数据量的不断增长,存储优化也成为了一个绕不开的话题。书中对表空间管理、数据文件布局、以及表压缩等技术的详细阐述,将会非常有价值。我希望它能提供一些关于如何根据业务场景选择合适的存储策略的建议,从而最大限度地提高I/O效率,减少磁盘瓶颈。另外,对数据库的容灾和备份恢复策略的探讨,也是我非常看重的一点。一本优秀的架构书籍,不应该仅仅关注数据库的运行,更应该关注如何在发生故障时,快速、可靠地恢复业务。我期待书中能提供关于 RMAN 的高级用法,以及如何设计一个全面的备份和恢复计划,以应对各种突发情况。这本书承诺的是“Expert”级别的知识,这意味着它应该不仅仅是介绍性的,更应该提供深刻的见解和实用的技术,帮助我应对复杂的技术难题,提升我作为数据库管理员的专业能力。

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《Expert Oracle Database Architecture》这本书的内容,为我打开了理解Oracle数据库高可用性和灾难恢复(HA/DR)机制的新篇章。我所在的金融行业,对业务连续性的要求非常苛刻,任何宕机都可能导致巨大的经济损失和声誉损害。因此,我一直致力于深入研究和实践Oracle的HA/DR技术。书中对RAC(Real Application Clusters)的深入剖析,让我对集群的节点间通信、全局缓存一致性以及故障转移机制有了更清晰的认识。我期待书中能够提供更多关于RAC集群的实际部署和故障排除的案例,例如如何处理节点故障、网络隔离等场景。同时,我对Data Guard的了解也需要进一步深化。书中对物理备库、逻辑备库、以及不同保护模式(Maximum Protection, Maximum Availability, Maximum Performance)的详细讲解,无疑会帮助我更好地设计和管理Data Guard环境。我特别希望能找到关于如何优化Data Guard的同步延迟,以及如何进行备库的切换和故障恢复的详细步骤和最佳实践。此外,ASM(Automatic Storage Management)作为Oracle数据库存储管理的关键组成部分,其高效性和灵活性也是我关注的焦点。书中对ASM磁盘组管理、卷管理以及 ASM 故障处理的阐述,将对我优化存储性能和提高存储可靠性大有裨益。这本书的价值,在于它能够帮助我构建一个更加健壮、可靠的数据库系统,为业务提供坚实的技术支撑。

评分

在阅读《Expert Oracle Database Architecture》的过程中,我发现它不仅仅是一本书,更像是一张深入Oracle数据库内部世界的详尽地图。我之前在工作中遇到过一个棘手的归档日志空间不足的问题,虽然找到了解决方案,但对背后的原因始终没有一个根本性的理解,直到读了书中关于归档进程(ARCn)和日志切换机制的阐述。这本书的独特之处在于,它没有回避那些可能被其他书籍略过的复杂细节,而是将其清晰地呈现在读者面前。我尤其欣赏书中对 Oracle 数据库的“生命周期管理”的探讨。从数据库的创建、日常管理、性能调优,到最终的迁移或淘汰,每一个环节都需要严谨的规划和执行。我希望书中能够提供关于如何进行有效的容量规划,以及如何制定合理的数据库升级和补丁管理策略。这对于确保数据库系统的长期稳定运行至关重要。再者,我一直对Oracle的索引机制及其在查询性能中的作用充满兴趣。书中关于不同类型索引(如B-tree、Bitmap、Function-based Index)的原理和适用场景的讲解,为我提供了全新的视角。我希望它能进一步阐述如何根据具体的查询模式选择最合适的索引类型,以及如何进行索引的维护和优化,以避免索引失效或性能退化。这本书的价值在于,它能够帮助我将零散的知识点串联起来,形成一个完整的知识体系,从而更自信地应对各种数据库管理和优化挑战。

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学习Oracle必须要反复阅读的一本书

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经典

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很不错~~

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经典

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很不错的Oracle书籍,对整个Oracle架构进行了整体的介绍,特别对一些开发时需要注意的细节进行了讲解,最重要的是告诉了很多我们什么时候该用什么数据库特性的知识,It's cool

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