金融市场学

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出版者:经济科学出版社
作者:郭茂佳 编
出品人:
页数:447
译者:
出版时间:2005-6
价格:42.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787505838871
丛书系列:
图书标签:
  • 金融
  • 金融市场
  • 投资学
  • 金融学
  • 证券市场
  • 股票
  • 债券
  • 衍生品
  • 风险管理
  • 资产定价
  • 金融工程
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具体描述

《金融市场学》是一本有关金融学专业的基础理论和实际操作的教材,它适用于全日制财经院校财经各专业的本科和专科使用。同时,也可作为成人高校专科各财经类专业、函授专科财经类专业、自修大学和金融系统干部自学以及岗位培训教材。本教材的编写思路是:

1 以马克思主义经济学、金融学的基本原理为指导,立足于我国金融市场的历史、现状和发展前景,概括介绍西方各国在货币市场、资本市场、信贷市场、黄金市场、外汇市场、证券投资基金市场、保险市场、金融期货市场、金融市场价格、金融市场风险、金融市场监管、国际金融市场、金融市场国际化等理论和实务方面的学派和研究成果,融金融市场理论与金融市场实务为一体。

2 力求使学生全面系统而有重点地掌握金融市场领域应具备的基础知识,内容侧重于掌握我国现阶段,特别是改革开放以来有关金融市场的一系列重大理论和现实问题,在某些必要的方面,也安排有基本技能的训练,以培养学生的实际操作能力。

3 鉴于金融市场,尤其是国际金融市场还处在不断发展过程中这一现实情况,为培养学生独立思考和综合分析的能力,本教材注重启发和诱导学生对金融市场创新、金融市场自由论、金融市场全球化等未来发展趋势方面的关注,以培养学生在学完本教材后继续钻研和探讨的兴趣和信心。

4 考虑到本教材使用对象的重点是全日制财经院校财经各专业的本科学生,因此,本教材将注重从理论上、政策水平上加以提高;力求理论联系实际,讲清道理;注意起点适中,通俗易懂,条理清楚,逻辑严密等。为便于课后学生自学,我们在每章的后面进行了系统的总结并布置一定数量的思考题,供学生复习时参考。

好的,以下是为您构思的一份图书简介,该书名为《企业数字化转型:战略、技术与实践》,完全不涉及《金融市场学》的内容,力求详实且具有专业性。 --- 企业数字化转型:战略、技术与实践 导言:变革时代的必然选择 在全球经济进入深度数字化浪潮的今天,企业面临的不再是“是否需要数字化”,而是“如何高效、有策略地实现数字化”的严峻命题。《企业数字化转型:战略、技术与实践》旨在为企业管理者、技术决策者以及一线实践者提供一套系统、深入且可操作的转型框架。本书超越了对新兴技术的简单罗列,聚焦于如何将数字化能力深度融入企业核心战略、组织架构、运营流程乃至文化基因之中,实现真正意义上的业务重塑与价值创造。 我们深知,数字化转型并非简单的“上系统”或“上云”,而是一场涉及商业模式、价值链重构和组织能力再造的复杂工程。本书基于对全球领先企业的深度案例研究与前沿理论的提炼,旨在描绘一张清晰的转型蓝图,帮助企业穿越“转型之痛”,抵达“价值之巅”。 --- 第一部分:战略基石——数字化转型的顶层设计 本部分着重于构建转型的战略思维与规划基础,强调“战略驱动技术”的核心理念。 第一章:理解数字化时代的商业范式重构 数字化转型是对传统商业逻辑的颠覆。本章首先剖析了平台经济、零边际成本、数据即资产等新范式如何重塑市场竞争格局。我们将深入探讨“客户体验中心化”的本质,解析从产品导向到服务生态构建的演进路径。内容涵盖: 新竞争维度: 从成本、质量到速度、敏捷性和生态粘性的转变。 价值捕获的新模式: 订阅制、共享经济与数据驱动的价值主张设计。 VUCA世界下的战略韧性: 如何通过数字化能力构建抵御不确定性的“软实力”。 第二章:制定清晰的数字化转型路线图 成功的转型源于清晰的愿景和分阶段的路线图。本章提供了一个结构化的战略制定流程: 诊断与对标: 利用成熟度模型评估企业在运营效率、客户交互、业务创新等维度的当前水平,并与行业最佳实践进行对标。 愿景锚定: 确保数字化目标与企业长期战略目标(如市场份额扩张、成本优化或新业务孵化)高度一致。 优先级排序与里程碑设定: 区分“必做(Must-do)”、“应做(Should-do)”和“可选(Nice-to-have)”项目,设定可衡量、可实现的短期、中期和长期目标。 投资回报率(ROI)的量化评估: 建立适用于数字化项目的财务和非财务效益评估体系,确保资源投入的有效性。 --- 第二部分:技术引擎——核心技术栈的深度集成 本部分深入探讨支撑转型的关键技术,并强调技术选型必须服务于业务场景,避免“为技术而技术”。 第三章:数据智能:驱动决策的燃料 数据是数字化时代最核心的资产。本章详细阐述了如何构建企业级的数据治理体系和高级分析能力。 数据治理的“三驾马车”: 质量管理、元数据管理和安全合规。如何确保数据“可用、可信、合规”。 构建现代数据架构: 对比数据湖、数据仓库和数据中台的适用场景,指导企业选择最适合自身业务规模和复杂度的架构。 人工智能与机器学习的业务落地: 聚焦于流程自动化(RPA+AI)、预测性维护、个性化推荐等高价值场景的应用策略,强调模型的可解释性和持续迭代机制。 第四章:云原生与基础设施的敏捷化 云计算已成为现代企业IT的基石。本章重点关注如何利用云技术实现业务的快速伸缩和高可用性。 多云与混合云策略: 评估不同云服务商的优势,制定避免供应商锁定的灵活部署方案。 微服务与容器化实践: 介绍如何通过解耦单体应用,加速产品迭代速度,并提高系统的容错能力。 DevOps与持续交付(CI/CD): 阐述如何通过自动化工具链和文化变革,实现软件开发与运维的无缝衔接,缩短从代码提交到价值交付的周期。 第五章:新兴技术的前瞻性布局 探讨如物联网(IoT)、区块链(Blockchain)和边缘计算在特定行业中的潜在颠覆性作用,指导企业如何评估这些技术的成熟度并进行试点投资。 --- 第三部分:实践落地——流程再造与组织赋能 战略和技术必须通过组织和流程的变革才能真正落地。本部分是本书最具操作性的部分,关注“人”与“流程”的转型。 第六章:流程重塑:从线性到敏捷循环 数字化转型要求打破部门间的壁垒,重塑端到端的业务流程。 价值流映射(Value Stream Mapping): 识别流程中的瓶颈和非增值环节,并利用数字化手段进行优化。 超自动化(Hyperautomation)的应用: 结合流程挖掘(Process Mining)技术,自动化识别和优化流程,实现效率的指数级提升。 构建数字化运营中心(Digital Operations Center): 实时监控关键绩效指标(KPIs),实现主动式问题解决而非被动响应。 第七章:组织能力与转型领导力 技术变革的核心阻力往往来自于组织文化和人才结构。 转型领导力模型: 定义数字化时代领导者所需的特质——实验精神、数据素养和跨界协作能力。 敏捷组织结构的构建: 从传统的科层制向跨职能的“小团队”(Squads)转变,赋予一线团队更大的决策权。 人才转型与技能重塑: 制定系统的“技能图谱”和再培训计划,培养“T型人才”和“数字化原住民”。如何吸引和留住数据科学家、云架构师等稀缺人才。 第八章:变革管理与文化塑造 数字化转型是一场深刻的文化变革。 透明沟通机制: 确保转型目标和进展对全体员工保持高度透明,消除不确定性带来的抵触情绪。 鼓励实验与“快速失败”的文化: 建立安全的环境鼓励员工尝试新方法,将失败视为学习的机会而非惩罚的理由。 从“IT部门”到“业务赋能者”: 重新定义信息技术部门的角色,使其成为业务部门创新的共同发起者和技术支持者。 --- 结语:持续演进的数字化航程 数字化转型不是一个终点,而是一个持续演进的动态过程。本书最后总结了企业如何建立“持续学习与适应”的机制,确保在技术和市场不断变化的背景下,保持长期的竞争优势和商业活力。 《企业数字化转型:战略、技术与实践》是一部面向未来的实战指南,它不仅提供了宏观的战略视角,更辅以大量可立即付诸实施的操作方法和工具,是企业高层和核心团队进行数字化实践的必备案头书。

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