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页数:268

译者:

出版时间:2002-1

价格:25.00元

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isbn号码:9787111106050

丛书系列:

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• 计算机基础
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现代信息技术与社会变迁 本书导言： 在数字化浪潮席卷全球的今天，信息技术以前所未有的速度和深度重塑着人类社会的方方面面。从宏观的经济结构调整到微观的日常生活习惯，无不打上数字化的深刻烙印。本书《现代信息技术与社会变迁》旨在提供一个全面、深入的视角，剖析信息技术（IT）的演进脉络、核心技术体系，以及这些技术如何驱动和影响社会、经济、文化乃至伦理层面的深刻变革。 第一部分：信息技术的基础与前沿架构 本部分将系统梳理支撑现代信息社会的基石，侧重于那些推动计算能力和数据处理能力实现飞跃的关键技术栈，而非侧重于基础的计算机硬件或操作系统的入门知识。 第一章：计算范式的演进与新趋势 本章将探讨超越传统冯·诺依曼架构的计算模式。首先回顾云计算（Cloud Computing）的成熟阶段，深入分析IaaS、PaaS、SaaS模型的商业落地与技术挑战，特别是多云环境下的资源调度和成本优化策略。接着，重点阐述高性能计算（HPC）在科学模拟和工程设计中的应用，包括大规模并行处理（MPP）架构的最新进展。最后，将目光投向未来，详细剖析量子计算（Quantum Computing）的基本原理、当前的主要硬件实现路径（如超导、离子阱），以及它在材料科学、药物研发等领域的潜在颠覆性影响。本书将区分量子霸权（Quantum Supremacy）与实际可用性之间的技术鸿沟。 第二章：数据科学与智能系统内核 本章聚焦于处理和解释海量数据的核心技术。我们将深入探讨大数据（Big Data）生态系统的演变，从Hadoop时代的批处理，到实时流处理框架（如Kafka、Flink）在金融风控、工业物联网中的应用。重点分析现代机器学习（ML）算法的底层数学原理和优化技术，包括深度学习（DL）中卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及Transformer模型的结构与训练机制。此外，本章还将对人工智能（AI）的伦理边界进行探讨，讨论算法偏见、可解释性AI（XAI）的必要性及其实现路径。 第三章：网络基础设施的韧性与速度 本章关注承载信息的物理与逻辑网络。5G技术的深度解析是核心内容之一，不仅关注其三大应用场景（eMBB, uRLLC, mMTC），更探讨了网络切片（Network Slicing）如何实现行业定制化服务。本书将详细剖析软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）如何提升网络管理的敏捷性和效率。在安全层面，重点讨论零信任架构（Zero Trust Architecture）的设计原则，以及后量子密码学（Post-Quantum Cryptography）在加密算法迁移中的战略布局。 第二部分：信息技术对产业与经济的重塑 本部分将分析信息技术如何作为核心驱动力，革新传统产业结构，催生新的商业模式与全球经济秩序。 第四章：数字经济与产业数字化转型 本章探讨“数字经济”的内涵，分析数据要素在国民经济中的地位提升。详细剖析工业互联网（IIoT）如何通过边缘计算和数字孪生技术，实现制造业的柔性化生产和预测性维护。在金融领域，深入研究分布式账本技术（DLT，特别是区块链）在供应链金融、跨境支付中的应用潜力，并对比分析公有链、联盟链的监管挑战与应用局限。电子商务的演进将不再局限于平台模式，而是转向DTC（Direct-to-Consumer）的私域流量构建与个性化推荐算法的深度结合。 第五章：信息技术驱动的社会治理与公共服务 本章关注技术在提升政府效能和优化公共服务中的作用。我们将探讨智慧城市（Smart City）的顶层设计，分析物联网传感器网络、城市数据中台在交通管理、环境监测中的集成方案。在公共安全领域，本书将审视生物识别技术（如人脸识别、步态识别）的准确性、隐私保护边界及其立法需求。此外，还将研究电子政务的集成化趋势，探讨如何通过数据共享打破部门壁垒，提升服务效率。 第六章：信息技术与劳动力市场的结构性变革 本章着重探讨自动化、机器人技术和AI对就业结构的长期影响。我们将区分“岗位替代”与“任务重塑”的概念，分析哪些技能组合在未来十年更具价值。重点讨论“零工经济”（Gig Economy）的兴起对劳动者权益保障带来的新挑战，以及终身学习体系（Lifelong Learning Systems）如何通过微证书、在线教育平台，适应快速更迭的技术需求。本书将提供关于技能再培训和人力资本升级的政策性分析框架。 第三部分：数字时代的技术伦理、法律与文化冲突 信息技术的爆炸式发展，对人类社会的伦理规范、法律体系和文化认同提出了前所未有的考验。 第七章：数据主权、隐私保护与监管博弈 本章将深入解析全球数据治理的格局。详细对比《通用数据保护条例》（GDPR）、《加州消费者隐私法案》（CCPA）等主要法规的核心条款，分析“数据本地化”政策对跨国技术公司的影响。本书将探讨差分隐私（Differential Privacy）和联邦学习（Federated Learning）等隐私增强技术（PETs）在平衡数据利用与个人权利方面的应用前景。同时，讨论深度伪造（Deepfake）技术对信息真实性构成的挑战，以及内容验证和溯源机制的研究现状。 第八章：数字鸿沟与技术公平性 本章探讨信息技术在加剧社会不平等方面潜在的负面效应。数字鸿沟不再仅仅是接入层面（Access），更体现在能力层面（Skills）和使用层面（Usage）。本书将分析不同代际、城乡、经济群体在接受和应用新信息技术方面的差异，并探讨如何设计更具包容性的技术界面与推广策略，以确保技术红利能更公平地分配。 结语：迈向负责任的数字化未来 本书最后一部分将进行总结性反思，强调技术创新与人文关怀并重的重要性。我们必须在追求技术先进性的同时，构建起坚实的制度和伦理框架，以引导信息技术朝着增进人类福祉、促进可持续发展的方向前进。未来的信息社会，需要的是有远见的领导者、具备批判性思维的公民，以及一套能够适应快速变化的监管体系。 本书的特点： 本书避免了对基础计算机操作的冗余介绍，而是聚焦于技术背后的战略意义、底层逻辑的深层剖析以及对宏观社会经济的结构性影响。它面向的读者是对现代信息系统有一定认知，希望理解技术如何驱动全球变革的高级管理者、政策制定者、产业分析师以及对技术前沿有深度探究兴趣的专业人士。全书语言严谨，分析深入，旨在提供一个关于信息时代全景图的权威解读。

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