新世纪大学英语社科知识阅读

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出版者:北京大学出版社
作者:李兆平
出品人:
页数:307
译者:
出版时间:2001-7
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787301050408
丛书系列:
图书标签:
  • 英语阅读
  • 社科
  • 大学英语
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  • 高等教育
  • 英语学习
  • 教材
  • 阅读理解
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具体描述

《新世纪大学英语社科知识阅读》作为《新世纪大学英语阅读丛书》中的一册,旨在通过进一步阅读,巩固大学生基础阶段英语学习。为此,该书精心编写了环境、法律、政治、宗教、经济、英美文化教育与生活、人际关系等社会科学领域的36篇文章。编写体系合理科学,选材新颖精炼,文字流畅易懂,内容贴近生活,信息量大,涵盖面广,语言难度适中,有利于帮助广大学生巩固和扩充英语词汇、进一步提高阅读能力和扩大知识面。各单元后面都精心设计了若干选择题和思考讨论题,为读者训练和提高英语阅读理解能力提供了不可多得的语言素材,使其在训练和提高英语阅读能力的同时,了解和拓宽社科知识。

《博弈论与社会选择:理性、合作与冲突的数学视角》 第一章:理性选择的基石 本章深入探讨了决策理论的经典框架,为理解社会互动中的个体行为奠定基础。我们将从偏好理论出发,剖析理性主体的基本假设:完备性与传递性。随后,引入期望效用理论,阐明在不确定性下,个体如何权衡风险与收益。内容涵盖了冯·诺依曼-摩根斯特恩(Von Neumann-Morgenstern, VNM)效用函数,并讨论了对传统理性假设的挑战,例如展望理论(Prospect Theory)如何解释有限理性下的偏差行为。通过对经典实验的梳理,读者将对“理性人”模型在现实中的适用边界形成深刻认识。 第二章:非合作博弈导论 非合作博弈是分析相互依赖决策的核心工具。本章首先界定博弈的基本要素:局中人、策略集与支付函数。重点介绍纳什均衡(Nash Equilibrium)的概念,并详细推导其在纯策略和混合策略下的求解方法。我们将用大量实例,如囚徒困境(Prisoner's Dilemma)、古诺模型(Cournot Model)和伯特兰模型(Bertrand Model),来说明纳什均衡如何预测稳定但有时非帕累托最优的结果。此外,本章还将探讨信息结构对博弈结果的影响,区分完全信息博弈与不完全信息博弈的分析路径。 第三章:重复博弈与合作的演化 现实世界中的互动往往是反复进行的。本章聚焦于重复博弈(Repeated Games),探讨如何在时间维度上促进合作。我们将区分有限次重复博弈和无限次重复博弈。对于无限次重复博弈,重点分析折扣因子(Discount Factor)的作用,并详细论证有限自动机(Finite Automata)和触发策略(Trigger Strategies),尤其是平均应报策略(Grim Trigger)和试探-惩罚策略(Tit-for-Tat),如何使得原本囚徒困境的纳什均衡被更具合作性的结果所替代。本章强调了声誉和前瞻性思维在维持长期合作中的关键作用。 第四章:不完全信息博弈与贝叶斯均衡 当决策者无法完全了解其他参与者的“类型”(如成本、偏好或能力)时,博弈进入不完全信息领域。本章引入贝叶斯博弈(Bayesian Games)的概念,并定义贝叶斯纳什均衡(Bayesian Nash Equilibrium, BNE)。我们详细解释了如何使用概率分布来代表参与者的信念,并阐述了BNE如何整合个体对自身信息和对他人信息的信念。典型应用包括信号传递博弈(Signaling Games)和筛选博弈(Screening Games),它们是理解市场中产品质量认证、教育文凭作用以及保险市场逆向选择问题的有力工具。 第五章:动态博弈与子博弈完美均衡 与同时决策的静态博弈不同,动态博弈涉及决策的时序性。本章的核心是分析序贯决策下的理性概念,引入子博弈(Subgames)的概念。重点讲解子博弈完美纳什均衡(Subgame Perfect Nash Equilibrium, SPNE),它通过消去威胁中虚假威胁(Non-credible Threats)来保证动态一致性。运用逆向归纳法(Backward Induction)求解有限期动态博弈是本章的关键技能。案例分析将涵盖进入/不进入决策、承诺(Commitment)机制的建立,以及市场进入中的先发优势(First-Mover Advantage)。 第六章:机制设计与社会选择理论 从分析现有互动转向设计规则以实现特定目标,是博弈论应用的深化。本章讨论机制设计(Mechanism Design),核心在于如何设计一个“游戏规则”(即机制),使得参与者在追求自身利益最大化时,能够自然而然地揭示真实信息并达成社会最优结果。我们将探讨霍尔维茨机制(Vickrey-Clarke-Groves, VCG),重点分析其在拍卖理论(如第二价格密封投标拍卖)和公共物品提供中的应用。同时,本章也将触及阿罗不可能定理(Arrow's Impossibility Theorem),探讨在集合决策中,如何在多重标准(如帕累托最优、非独裁性、无关联备选方案的独立性)之间进行权衡的困境。 第七章:演化博弈论:超越个体理性 当个体学习和适应环境时,传统的纳什均衡概念可能需要修正。本章介绍演化博弈论(Evolutionary Game Theory, EGT),它将选择压力(Selection Pressure)引入博弈模型。EGT关注策略频率在群体中的动态演化,而非个体的理性计算。核心概念包括演化稳定策略(Evolutionarily Stable Strategy, ESS),它描述了在群体中一旦被采纳就难以被任何突变策略侵蚀的策略。本章将展示EGT如何应用于生物学、经济学中关于文化传播、规范形成和市场标准的解释。 第八章:合作、讨价还价与公平分配 本章转向涉及分配和冲突解决的博弈。详细分析鲁宾斯坦讨价还价模型(Rubinstein Bargaining Model),展示时间偏好(即等待的成本)如何影响最终的分配份额,并推导出唯一的SPNE的解析解。随后,讨论公正理论(Equity Theory)和相对禀赋(Relative Endowment)的概念如何与纯粹的功利最大化模型相区别。本章还涉及仲裁与调解在解决重复性冲突中的机制作用,强调在合作与冲突交织的社会场景中,对“公平”的界定如何影响最终的均衡结果。 第九章:博弈论的社会应用:市场、政治与组织 本章将前述理论工具应用于复杂的现实场景。在产业组织方面,分析寡头市场中的价格战、广告竞争以及垄断企业的进入威慑。在政治经济学中,探讨选民行为、联盟形成和政策选择的博弈模型。在组织理论中,解析层级结构、激励设计和内部信息不对称问题。本章强调,理解这些复杂系统需要将博弈论视为一种分析工具,而非对人类行为的完全预测。 第十章:实验博弈论的前沿 本章介绍如何通过实验室实验来检验博弈论模型的预测力,弥合理论与实践之间的鸿沟。重点介绍在最后通牒博弈(Ultimatum Game)、独裁者博弈(Dictator Game)中观察到的“非理性”行为,并讨论这些实验结果对经典效用理论的冲击。本章还将涉及网络博弈、复杂适应系统中的博弈建模,以及对未来研究方向的展望,例如如何在机器学习和人工智能的背景下,重新审视合作与竞争的本质。

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