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现代城市交通规划与智能管理：面向可持续发展的策略研究 书籍简介 本书深入探讨了当代城市交通系统所面临的复杂挑战，并系统性地梳理了面向未来可持续发展的规划、设计与管理前沿理论与实践方法。在全球城市化进程加速的背景下，交通拥堵、能源消耗、环境污染以及出行效率低下已成为制约城市高质量发展的核心瓶颈。本书旨在构建一个多维度、跨学科的分析框架，为交通规划师、城市管理者、工程师以及政策制定者提供一套全面、实用的决策工具集。 第一部分：城市交通系统的演进与基础理论重构 本书首先追溯了城市交通系统的历史演变，从早期以个体机动化为主导的模式，过渡到当前强调集约化、绿色化、信息化的新范式。我们详细阐述了交通需求生成（Trip Generation）、分布（Trip Distribution）、模式选择（Mode Choice）和路线分配（Traffic Assignment）的经典四阶段模型，并着重分析了这些模型的局限性，尤其是在面对共享出行、自动驾驶等新兴业态时的适应性问题。 核心章节聚焦于“出行行为的复杂性与建模”。我们引入了行为经济学、社会网络理论和心理学视角，来解释居民出行决策背后的深层驱动力，超越了传统的效用最大化假设。通过对多源异构出行数据的深度挖掘（包括GPS轨迹、移动通信数据、传感器数据），本书构建了更贴近现实的基于活动的交通模型（Activity-Based Modeling, ABM）的升级框架。该框架不仅模拟了“去哪里”和“怎么去”，更深入探究了“为什么去”以及出行链的时空耦合关系，为精细化需求预测奠定了基础。 第二部分：可持续交通规划的战略支柱 本部分是全书的理论核心，系统阐述了实现城市交通可持续性的三大战略支柱：土地利用-交通一体化、多模式集成与主动交通。 1. 职住平衡与紧凑型城市设计： 我们论证了土地利用形态对交通需求的决定性影响。本书详细分析了TOD（以公共交通为导向的开发）模式的优化策略，不仅仅关注站点周边的密度控制，更强调在不同城市尺度（街区、片区、都市圈）上实现公共交通走廊与高密度开发用地的协同共生。通过案例研究，展示了如何利用容积率、混合功能分区等规划工具，有效缩短通勤距离，提高步行和自行车出行的吸引力。 2. 绿色出行与主动交通网络构建： 针对机动车依赖问题，本书提供了构建高品质、安全、连续的主动交通（步行和自行车）网络的详细技术指南。这包括人体工程学设计标准、冲突点分析、以及通过“绿色波浪”技术优化信号配时，以优先保障非机动车的通行效率。同时，公共交通系统的复兴被视为关键，我们探讨了BRT、轨道交通网络的最优布局原则，以及如何通过“最后一公里”的无缝衔接，提升公共交通的整体服务水平和可靠性。 3. 交通需求管理（TDM）的创新工具箱： 传统的拥堵收费和停车管理被赋予了新的内涵。本书引入了基于实时数据和灵活定价策略的动态需求管理（Dynamic Demand Management, DDM）概念，探讨了如何利用移动支付和智能感知技术，实现路权分配的实时优化。特别关注了绿色出行激励机制的设计，例如基于行为科学的积分奖励系统在引导市民选择低碳出行方式中的应用。 第三部分：智能交通系统（ITS）与数据驱动的运营管理 随着信息技术的飞速发展，本书将大量的篇幅投入到智能交通系统（ITS）的前沿应用与未来展望。 1. 交通流的实时感知、分析与控制： 我们详细介绍了新一代交通感知技术，包括高精度地磁传感器、毫米波雷达、V2X（车路协同）通信在路网监测中的集成应用。在此基础上，本书重点介绍了自适应交通信号控制系统（ATCS）的深度优化，通过引入深度强化学习算法，实现区域路网级的全局最优控制，而非单一交叉口的局部优化。 2. 共享出行与自动驾驶的系统集成： 共享出行（如网约车、共享单车）正在重塑城市交通图景。本书分析了这些服务对传统交通流的影响，并提出了“集成化出行平台”（MaaS - Mobility as a Service）的构建框架，旨在打破不同交通方式之间的信息孤岛，为用户提供一站式的、最优路径规划服务。对于自动驾驶汽车（AVs），本书从系统安全、网络安全、以及对现有基础设施（如车道标记、信号系统）提出适应性改造的需求进行了深入的政策与技术研讨。 3. 交通韧性与应急响应： 面对极端天气、突发公共卫生事件或重特大交通事故，交通系统的快速恢复能力至关重要。本书提出了交通系统韧性（Transportation Resilience）的评估指标体系，并设计了基于事件驱动的应急交通管理流程，包括快速信息发布、临时交通管制、以及利用大数据预测次生拥堵点的预警机制。 第四部分：政策、经济与治理结构 最后一部分将视野提升至宏观的政策和经济层面。我们探讨了交通基础设施投资的成本效益分析方法，并研究了如何通过财政政策（如碳税、燃油附加费）引导私人出行向可持续模式转变。本书强调，有效的交通治理需要跨部门、跨层级的协调合作，并提出了建立数据共享与决策协同机制的建议，确保规划、建设、运营和监管环节的有效衔接，最终实现一个更高效、更公平、更绿色的现代城市交通未来。 本书内容面向复杂系统的交叉研究，内容严谨，图表丰富，旨在成为城市交通领域专业人士案头必备的参考书。
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