中文Linux应用指南(附光盘) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:任 一

出品人:

页数:348

译者:

出版时间:2000-1-1

价格:39.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030075048

丛书系列:

图书标签:

• Linux
• 中文
• 应用
• 指南
• 操作系统
• 技术
• 计算机
• 光盘
• 入门
• 实战
• 教程

深入探索：现代云计算与微服务架构实战 本书旨在为读者提供一套全面、深入的现代软件架构设计与实践指南，重点聚焦于云计算环境下的微服务架构、容器化技术（Docker与Kubernetes）以及DevOps流程的整合应用。我们摒弃了对基础操作系统的陈旧叙述，转而致力于前沿、高效、面向未来的系统构建方法论。 --- 第一部分：云原生时代的基础范式转换 本部分内容详尽阐述了从传统单体应用向云原生架构迁移的理论基础、驱动力以及必须掌握的核心概念。我们将深入剖析为何云计算不仅是基础设施的转移，更是软件设计哲学上的彻底变革。 第一章：理解云原生与现代架构的演进 我们首先回顾了过去二十年软件架构的演变轨迹，从三层架构到SOA，再到当前占据主导地位的微服务架构。 从单体到分布式： 详细比较了单体应用与分布式系统的优劣势，特别是在弹性伸缩、故障隔离和技术栈异构性方面的差异。 云原生（Cloud Native）核心要素解析： 深度解析了CNCF（云原生计算基金会）对云原生生态的定义，包括可观测性、自动化、声明式API等关键支柱。 领域驱动设计（DDD）在微服务中的应用： DDD不再是理论，而是构建清晰边界微服务的核心工具。本章详细讲解了限界上下文（Bounded Context）、聚合（Aggregate）和实体/值对象的设计实践，确保服务边界的合理性与业务逻辑的内聚性。 第二章：微服务架构的深度剖析与决策矩阵 微服务并非银弹，其复杂性也随之而来。本章聚焦于如何正确设计、划分和管理数百个甚至上千个独立服务。 服务拆分策略的量化分析： 介绍基于业务能力、数据依赖和团队结构的综合拆分模型。提供了实用的“拆分风险评估矩阵”，帮助团队预判拆分可能带来的通信延迟和运维开销。 通信模式的精妙选择： 详细对比同步通信（RESTful API, gRPC）与异步通信（消息队列如Kafka/RabbitMQ）的适用场景。深入探讨了事件溯源（Event Sourcing）和命令查询职责分离（CQRS）的实现细节，强调数据一致性在高度分布环境下的挑战与应对。 服务间治理： 探讨服务注册与发现机制（如Consul, Eureka），并引入服务网格（Service Mesh，如Istio）的概念，讲解其在流量控制、熔断降级、安全加密等方面提供的零侵入式治理能力。 --- 第二部分：容器化与Kubernetes：下一代基础设施的构建基石 本部分将完全脱离对传统操作系统命令的依赖，直接进入容器生态的核心，将应用程序打包、部署和管理提升到自动化、声明式的全新高度。 第三章：Docker：应用打包与环境一致性的保障 我们不再仅仅停留在`docker build`和`docker run`的基础层面，而是着重于生产级容器的最佳实践。 Dockerfile的优化与安全加固： 深入讲解多阶段构建（Multi-stage Builds），以最小化最终镜像的体积和攻击面。讨论如何安全地管理敏感信息，避免在镜像层中泄露密钥。 容器网络模型深度解读： 分析Docker的Bridge、Overlay及Macvlan网络驱动的工作原理，为理解Kubernetes CNI打下基础。 存储持久化策略： 详细对比Volume、Bind Mounts和Named Volumes在不同应用场景下的性能考量和数据备份策略。 第四章：Kubernetes实战：容器编排的统治者 这是本书的核心技术篇章。我们以实际操作和故障排除的视角，全面覆盖Kubernetes的控制平面与数据平面。 核心资源对象精通： 不仅介绍Pod、Deployment、Service，更重点剖析StatefulSet在数据库等有状态应用中的部署要求，以及DaemonSet在节点级别组件部署中的作用。 网络与服务发现的艺术： 深入解析Service的ClusterIP, NodePort, LoadBalancer的工作原理，以及Ingress Controller（Nginx/Traefik）如何实现七层路由和SSL卸载。 配置管理与密钥安全： 详述ConfigMap与Secret的生命周期管理，以及如何通过Volume挂载或Downward API安全地将配置注入到容器内部。 资源管理与调度策略： 掌握Requests, Limits, QoS等级的设置，理解调度器如何基于污点（Taints）与容忍度（Tolerations）和节点亲和性（Affinity）实现精确的资源分配，确保关键业务的SLA。 --- 第三部分：运维自动化与可观测性体系的构建 现代架构的成功不仅在于设计，更在于其自动化运维能力和对复杂运行状态的洞察力。 第五章：DevOps流水线与GitOps的落地实践 本章指导读者如何搭建一个完全自动化的、从代码提交到生产部署的闭环流程。 CI/CD管道的构建模块： 介绍如何将单元测试、静态代码分析、安全扫描和镜像构建整合到统一的管道中。 蓝绿部署与金丝雀发布： 详细讲解Kubernetes环境下如何利用Service和流量管理工具实现零停机部署的策略，并提供回滚方案的设计模板。 GitOps：基础设施即代码（IaC）的终极形态： 重点介绍ArgoCD或FluxCD，如何通过Git仓库作为唯一事实来源，声明式地管理集群状态，实现审计和版本控制。 第六章：构建全面的可观测性（Observability）堆栈 分布式系统无法通过传统日志排查。本章构建了一个基于“三驾马车”的可观测性框架。 指标（Metrics）的采集与分析： 部署Prometheus，讲解其Scraping机制，并深入Alertmanager的告警规则配置，包括SLO/SLI的量化定义。 日志（Logging）的集中化： 部署EFK/Loki堆栈，重点讨论日志结构化（JSON格式）的必要性，以及如何进行高效的跨服务关联追踪。 分布式追踪（Tracing）： 引入Jaeger/Zipkin，指导如何在应用代码中植入追踪上下文（Tracing Context），以可视化延迟瓶颈和请求路径。 --- 第四部分：面向高性能与弹性的数据服务 本部分讨论了在微服务和容器化环境中，如何选择和部署高可用、高性能的数据存储方案。 第七章：数据库的云原生化与数据服务抽象 云原生数据库的选择： 对比传统关系型数据库（如PostgreSQL）在容器化环境下的挑战，以及云原生数据库（如CockroachDB, TiDB）的优势。 缓存策略与一致性： 深入Redis集群的部署模式（Sentinel vs Cluster），以及在分布式事务场景下，如何权衡最终一致性与强一致性。 操作符（Operator）模式的应用： 讲解Kubernetes Operator如何接管复杂有状态应用的生命周期管理，例如自动化数据库备份、升级和故障恢复，将运维从CRUD提升到声明式管理。 --- 总结： 本书完全聚焦于Linux系统之上、面向云环境的现代应用架构设计、容器化部署、自动化运维与系统可观测性的实践。它为寻求从传统运维模式转向高效、弹性、可扩展的云原生工程实践的开发者和架构师，提供了详尽的操作手册与深厚的理论指导。全书案例驱动，覆盖了从代码到生产环境的每一个关键环节。

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