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出版者:

作者:刘 晨

出品人:

页数:308

译者:

出版时间:1999-9-1

价格:25.80

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787801057969

丛书系列:

图书标签:

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洞悉数据背后的艺术：探索《精通Excel数据透视表与图表设计实战》 前言：告别繁琐的数字处理，拥抱高效的决策引擎 在信息爆炸的时代，数据不再是冰冷的数字堆砌，而是驱动商业决策的核心资产。然而，面对海量的原始数据，如何迅速、准确地洞察其内在规律，将其转化为清晰、有力的可视化呈现，是衡量个人和组织数据素养的关键标尺。传统的数据处理方式往往耗时费力，容易遗漏关键信息，更遑论构建令人信服的分析报告。 本书《精通Excel数据透视表与图表设计实战》正是在这样的背景下应运而生。它并非一本枯燥的软件操作手册，而是一套系统、实战导向的数据分析与可视化实战解决方案。我们深知，读者需要的不是对每一个菜单选项的逐一讲解，而是掌握一套行之有效的、能够在真实工作场景中快速见效的方法论和技巧。 第一部分：数据透视表的深度解析与高效构建 (Part I: Mastering Pivot Tables – From Zero to Hero) 数据透视表（Pivot Table）是Excel中最强大的数据汇总工具，但其潜力往往被初级用户所低估。本部分将带领读者彻底征服这一核心功能，使其成为你手中最锋利的分析利剑。 1. 告别基础汇总，迈向多维分析的基石： 数据准备的黄金法则： 详细阐述如何清洗、规范化源数据，确保数据透视表构建的“一次成功”。涵盖数据类型校验、缺失值处理、日期时间格式统一等关键前置步骤。 透视表的快速搭建与结构理解： 不仅仅是“插入”->“数据透视表”，更深入讲解行、列、值、筛选区域的逻辑关系，以及如何利用“字段列表”进行直观拖拽布局。 值字段的精细化控制： 远超“求和”与“计数”。我们将深入探讨平均值、最大/最小值、标准差、百分比计算（占总计、占列/行百分比）的实际应用场景。特别介绍计算字段（Calculated Fields） 的创建与调试，用于解决原始数据中不存在的复合指标计算难题。 2. 进阶控制与动态报表构建： 分组艺术： 掌握日期（按年、月、季度、工作日/周末）和数值范围的自动及手动分组技巧，这是时间序列分析和区间分析的精髓所在。 报表布局的优化： 彻底抛弃默认的紧凑布局。学习使用“表格格式”与“大纲格式”的切换，以及如何利用“重复项目标签”来优化后续的数据透视表美化和导出。 切片器（Slicer）与时间线（Timeline）： 打造交互式分析仪表板的关键。详细演示如何连接多个数据透视表、图表，实现一键筛选多个维度的复杂控制，将静态报表转化为动态决策平台。 数据透视图（Pivot Chart）的基础联动： 在透视表的基础上，无缝衔接图表展示，确保图表跟随透视表的任何筛选和排序自动更新。 第二部分：深入挖掘：高级分析技巧与效率工具 (Part II: Advanced Techniques and Efficiency Hacks) 本部分聚焦于将数据透视表从一个“汇总工具”升级为“分析引擎”。 1. 报告的深化与比较分析： 显示值的差异化处理： 深入讲解“显示值为”选项中的“差异”和“移动”功能，这是进行同比（YoY）、环比（MoM）分析最快、最可靠的方法。 利用“项目集”进行层级分析： 在处理具有多级分类（如：大区-省份-城市）的数据时，掌握如何利用“项目集”保持数据结构的一致性，并进行灵活的展开与收拢。 数据透视表的数据源管理： 学习如何使用“Excel表格”格式作为数据源，实现数据源的自动扩展，确保每次刷新都能捕获最新的数据，避免手动调整源数据范围的繁琐。 2. 报表自动化与性能优化： 刷新机制的精细控制： 讲解“数据源设置”中的“启用后台数据处理”选项，以及如何利用VBA（仅作概念介绍，不深入代码编写）或Power Query（作为预处理环节）来优化大型数据集的刷新速度。 数据透视图的定制化美化： 原始的透视图往往不够专业。我们将传授如何针对不同类型的分析（趋势、构成、对比），选择最合适的图表类型，并进行专业级的色彩、标签、坐标轴的精细调整，确保图表传达信息的准确性和视觉吸引力。 第三部分：可视化表达的艺术：超越默认的图表设计 (Part III: The Art of Visualization Beyond Defaults) 好的分析需要好的呈现。本部分将图表设计提升到战略层面。 1. 选择正确的图表讲故事： 趋势分析的优化： 散点图与折线图的深度对比，以及如何使用误差线（Error Bars）来展示数据的波动性和置信区间。 构成分析的视觉化： 饼图的局限性与替代方案——100%堆积柱形图、圆环图的高级应用，以及瀑布图（Waterfall Chart）在财务分析中的核心价值。 对比与分布： 掌握使用组合图（Combo Chart）来同时展示量纲不同的数据系列（如销售额与利润率），以及如何利用直方图（Histogram）进行数据分布的初步判断。 2. 图表设计的专业规范： “去油腻化”原则： 严格遵循数据可视化专家的建议，移除不必要的装饰（如过多的网格线、冗余的图例），提升数据墨水比（Data-Ink Ratio）。 色彩心理学与一致性： 如何使用色彩来引导观众的注意力，避免使用分散注意力的颜色，确保报告中所有图表的主题色系保持一致。 高效的标题与标注： 学习撰写“结论先行”的图表标题，并巧妙地利用数据标签和注释框，直接在图表上揭示关键洞察，而非让读者自行推导。 结语：从使用者到数据驱动者 《精通Excel数据透视表与图表设计实战》为你提供的不仅仅是软件技巧，而是一套完整的商业分析思维框架。通过本书的学习，你将能够从容应对复杂的销售数据、市场调研、财务报告等挑战，将繁杂的Excel表格转化为清晰、有力的决策支持工具。掌握本书内容，意味着你已经站在了使用Excel进行高效数据分析的最前沿。

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