具体描述
网络营销学是随着信息时代的到来而产生的一门新兴学科，是市场营销学在网络环境中的应用与发展，同时又是一门实践性较强的课程。本书采用严谨的论述体系、生动的表达方法、典型的案例分析，由浅入深地讲解网络营销学的理论和策略，突出营销实务和方法。
本书共分七章，主要内容包括：概论，营销网站的建设与推广，利用网络开展市场调查，网络促销策略，利用网络开展顾客服务，网络营销的计划、实施的管理，网络营销综合案例分析。
本书每章开头均有本章知识点提示，章末有思考题，便于教师备课以及学生对知识的理解和掌握。
编织数字时代的商业版图：一部深度聚焦现代企业增长策略的著作 书名：数字引擎：驱动企业增长的战略蓝图与实战指南 作者：[此处可自行构思一位资深商业战略家的名字，例如：陈文博] 出版社：[此处可自行构思一家知名商业或管理类图书出版社的名称] --- 内容提要： 在瞬息万变的商业环境中，企业不再是孤立的个体，而是复杂数字生态系统中的关键节点。本书《数字引擎：驱动企业增长的战略蓝图与实战指南》，并非传统意义上侧重于某一单一推广渠道的技术手册，而是一部旨在为企业高层管理者、战略规划师以及渴望实现可持续增长的创业者，提供一套系统化、前瞻性且高度可操作的增长框架的重量级著作。 本书的核心在于剖析“增长”这一宏大命题在数字化浪潮下的本质重构。我们深入探讨了如何从顶层设计开始，构建一个能够自我优化、适应性极强的企业增长“引擎”。这涉及的层面远超出了我们日常所理解的“市场推广”，而是涵盖了组织架构、数据治理、客户生命周期价值（CLV）模型构建、跨部门协作效率提升，以及如何利用新兴技术如生成式AI和Web3概念，重塑商业模式的深度思考。 我们认为，真正的增长动力来源于对“价值飞轮”的精准设计与驱动。本书将详尽拆解构成这一飞轮的四大核心支柱：战略定位的数字化转型、数据驱动的决策体系、客户体验的极致工程化，以及组织敏捷性的文化重塑。 第一部分：战略基石——数字化时代的商业模式再造 本部分将带领读者跳出“战术泥潭”，回归到最核心的战略层面。我们不讨论如何撰写一条吸引眼球的广告文案，而是探讨在数字世界中，企业的价值主张（Value Proposition）如何被重塑。 第一章：从产品思维到平台思维的跃迁。 分析了成功企业如何通过构建生态系统和网络效应，实现指数级增长。讨论了如何识别和孵化潜在的“增长飞轮”效应，而非依赖线性投入。我们引入了“价值网络图谱”工具，帮助企业描绘出其在整个数字供应链中的核心控制点。 第二章：增长的组织结构重构。 探讨了传统科层制在应对高速变化时的局限性，并提出“敏捷增长单元（Agile Growth Pods）”的概念。重点阐述了如何打破市场部、产品部、技术部之间的壁垒，建立以OKR（目标与关键成果）为导向的跨职能协作机制，确保所有团队目标对齐于核心增长指标。 第三章：风险管理与合规性前瞻。 在数据隐私和全球化监管日益趋紧的背景下，本章聚焦于如何将合规性视为创新的驱动力而非障碍。内容包括数据主权、跨境数据流动策略，以及建立“负责任的创新”框架，确保长期增长的可持续性。 第二部分：数据为核——构建企业增长的决策中枢 数据是现代企业的血液，但大量数据并不等于有效洞察。本部分专注于如何将原始数据转化为可执行的商业智能，并嵌入到日常运营决策流程中。 第四章：统一数据湖与单一事实来源（Single Source of Truth, SSOT）。 详细介绍了构建企业级数据基础设施的蓝图，重点在于数据采集、清洗、整合的标准化流程。我们探讨了数据治理委员会的设置及其职能，确保数据质量与语义的一致性。 第五章：高级预测建模与机会识别。 本章深入探讨如何应用时间序列分析、回归模型等技术，预测市场需求波动、客户流失概率（Churn Prediction）以及产品生命周期的拐点。我们提供了一套详尽的“增长假设验证矩阵”，指导团队如何系统性地测试和量化每一个增长机会。 第六章：从描述性分析到规范性行动。 讲解了如何设计自动化“预警与干预系统”。例如，当客户体验指标（如NPS或CES）在某一细分市场出现轻微下滑时，系统应自动触发跨部门的排查流程和资源调配建议。 第三部分：体验至上——客户旅程的工程化与个性化 本书深刻理解，在同质化竞争的市场中，卓越的、无缝的客户体验（CX）是构建竞争壁垒的唯一途径。 第七章：端到端的客户旅程地图（CJM）的构建与动态优化。 摒弃静态的旅程图，我们提出“实时反馈回路”模型。如何利用物联网（IoT）、会话记录分析等工具，实时捕捉用户在每一个触点（Touchpoint）的情绪和行为变化，并即时反馈给设计和运营团队。 第八章：构建“超个性化”的体验引擎。 区分了肤浅的个性化（如称呼姓名）与深层次的“情境化推荐与服务”。本章详细阐述了如何利用强化学习算法，根据客户的历史行为、当前情境及未来潜力，提供高度定制化的产品组合、定价策略乃至服务路径。 第九章：构建忠诚度与社群驱动的增长。 探讨了如何将满意的客户转化为品牌的拥护者（Advocates）。分析了基于贡献度的社群激励机制，以及如何利用去中心化技术（如代币化忠诚度系统）来锁定高价值客户的长期参与。 第四部分：效率革命——技术赋能下的运营杠杆 本部分关注如何利用前沿技术，实现运营效率的突破性提升，从而将节省下来的资源投入到战略性创新中。 第十章：自动化在后台业务流程中的深度应用。 重点不在于简单的RPA（机器人流程自动化），而是探讨如何将认知自动化（Cognitive Automation）应用于财务对账、合同审查、复杂供应链优化等领域，实现“暗流程”（Dark Processes）的效率飞跃。 第十一章：生成式AI在知识管理与创新孵化中的角色。 探讨了企业如何利用大型语言模型（LLM）和多模态AI，快速生成内部培训材料、辅助产品原型设计，并进行大规模的市场反馈摘要与情绪分析。本书提供了“AI治理与知识产权保护”的实用指南。 第十二章：增长的财务视角——单位经济效益（Unit Economics）的精细化管理。 强调了高增长必须是盈利性增长。本章详细解析了客户获取成本（CAC）的细分拆解、客户生命周期价值（LTV）的动态计算，以及如何通过优化投入产出比（ROI）来分配资本，确保每投入一分钱都能最大化其增长潜力。 --- 本书的独特价值： 《数字引擎》的价值在于其战略的广度和执行的深度。它不只是告诉您“做什么”，更重要的是指导您“如何构建一个能够持续自我优化的体系”。本书汇集了全球顶尖企业在数字化转型中的成功案例与失败教训，提供了可直接应用于中大型企业战略规划会议的框架、模型和评估工具。阅读本书，意味着掌握了在未来十年商业竞争中，将组织潜力转化为市场主导地位的核心驱动力。 目标读者： 首席执行官（CEO）、首席战略官（CSO）、首席运营官（COO）、企业高层管理者、商业模式创新团队、以及所有致力于实现企业下一轮规模化增长的商业领导者。
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