系統分析與設計－理論與實務應用－94年. pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:智勝

作者:吳仁和?林信惠

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:20050101

价格:NT$ 750

装帧:

isbn号码:9789577293930

丛书系列:

图书标签:

• 系統分析
• 系統設計
• 資訊系統
• 資訊管理
• 軟體工程
• 需求分析
• 系統建模
• UML
• 資料庫
• 專案管理

《系统分析与设计－理论与实务应用－94年》是一本深入探讨信息系统开发生命周期中至关重要环节的专业著作。本书旨在为读者提供一套全面、系统的理论框架，并辅以详实的实务案例，帮助读者理解并掌握如何有效地分析现有系统、识别业务需求，并设计出满足这些需求的全新信息系统。 本书的理论部分 meticulously 梳理了系统分析与设计领域的核心概念和方法论。从需求获取的各种技术，如访谈、问卷调查、观察法、原型法等，到系统建模的工具，如数据流图（DFD）、实体关系图（ERD）、状态转换图（STD）、用例图（Use Case Diagram）等，都进行了深入浅出的阐述。读者将学习如何使用这些工具来清晰地描述系统的功能、数据、流程以及外部实体之间的关系，从而建立起对目标系统的准确理解。 在系统设计方面，本书不仅涵盖了结构化设计（Structured Design）的原则和技术，例如模块化、高内聚、低耦合等，还探讨了面向对象设计（Object-Oriented Design）的思想，包括类、对象、继承、多态、封装等关键概念。读者将能够学习如何将分析阶段获得的模型转化为具体的系统设计，包括数据库设计、用户界面设计、系统架构设计等。本书强调了设计决策的重要性，以及如何根据项目的具体需求和约束条件来选择最适合的设计方案。 除了理论知识，本书最大的特色在于其丰富的实务应用案例。这些案例涵盖了不同行业和不同规模的实际项目，例如企业资源计划（ERP）系统的实施、客户关系管理（CRM）系统的开发、电子商务平台的搭建、以及特定业务流程的自动化改造等。每个案例都详细描述了项目背景、分析过程、设计思路、遇到的挑战以及最终的解决方案。通过对这些案例的学习，读者可以直观地感受到理论知识在实际项目中的应用，并从中吸取宝贵的经验和教训。 本书尤其注重方法论的指导。它详细介绍了诸如瀑布模型（Waterfall Model）、敏捷开发（Agile Development）等不同的系统开发模型，并分析了它们各自的优缺点以及适用场景。读者将了解在实际项目管理中，如何选择和应用合适的开发模型，以及如何有效地管理项目进度、质量和风险。 《系统分析与设计－理论与实务应用－94年》还探讨了在系统开发过程中，人员、技术、组织文化等多种因素的相互作用。它强调了沟通、协作、团队合作的重要性，以及如何有效地与客户、用户、开发团队成员沟通，确保项目顺利进行。同时，本书也关注了新技术在系统分析与设计中的应用，例如数据库技术、网络技术、Web技术等，并探讨了如何将这些技术有效地整合到系统设计中。 总而言之，本书为读者提供了一站式的系统分析与设计解决方案，旨在培养具备扎实理论基础和丰富实践经验的专业人才。无论是初学者还是有一定经验的从业者，都能从中获得深刻的启发和实用的指导，从而在信息系统开发领域取得更大的成就。本书所涵盖的内容，对于任何希望理解、改进或创建高效、可靠信息系统的个人和组织来说，都具有极高的参考价值。

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这本书的参考文献和引用的资历显示出其深厚的学术背景，这使得内容具有很高的权威性和参考价值。它在很多理论的溯源上做得非常扎实，引用了许多经典的研究成果。对于需要撰写毕业论文或进行理论研究的读者来说，这是一个非常好的起点，因为它提供的理论框架是严谨且可追溯的。但正如前面提到的，这种对“经典”的坚守，使得书中的案例往往显得有些陈旧，缺乏当代商业案例的影子。我期待能看到一些关于电商平台架构优化、移动互联网应用数据流重构，或者云计算资源调度的分析案例，这些更能贴合当前企业信息化的主流方向。这本书更像是在描绘一幅1990年代末到2000年初的标准企业资源规划（ERP）系统的设计蓝图。它为我们理解“设计”的本质提供了不朽的原则，但如果读者期望从中直接提炼出解决“今天”面临的微服务拆分或实时数据处理问题的具体思路，则可能需要进行大量的“知识迁移”和“场景重构”。它的价值在于奠定基石，而非提供快速上手的捷径。

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这本书的封面设计乍一看是那种典型的学术著作风格，配色保守，字体工整，散发着一股浓厚的理论气息。我最初是冲着“系统分析与设计”这个主题去的，毕竟在当前这个技术快速迭代的时代，理解如何将复杂的业务需求转化为可执行的系统蓝图，是每个IT从业者都绕不开的硬骨头。翻开目录，章节标题罗列得井井有条，从需求获取的各种访谈技巧，到建模语言（比如UML）的深入解析，再到最后的测试与部署策略，构成了一个看似非常完整的知识体系。然而，在阅读过程中，我发现它更像是一部详尽的“教科书式”的指导手册，它把每一个步骤都拆解得非常细致，每一个流程图和数据流图都绘制得一丝不苟，对于初学者来说，这无疑是提供了坚实的理论基础。它侧重于“应该怎么做”的规范，而不是在实际项目中面对突发状况时“如何变通”的智慧。这种严谨性让人既感到踏实，又隐约觉得少了那么点烟火气，仿佛是在一个完美的真空实验室里操作一般。对于那些希望快速上手、解决眼前具体问题的工程师来说，可能需要自己再找一些实战案例来做补充，才能将这些理论真正熔铸成自己的工具箱。

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这本书的结构安排给我留下的印象是极其线性和模块化的，每部分都像是一个独立的知识单元被精心打磨过。这种模块化对于查找特定知识点非常有帮助，你清楚地知道“需求管理”在哪一章，“数据库设计”在哪一章，翻阅起来毫不费力。然而，这种结构也带来了一种潜在的缺陷：各个模块之间的“粘合剂”——也就是系统性思维的培养——似乎稍显不足。例如，在描述完特定的分析技术后，作者鲜少穿插总结性的内容，去论证为什么在某一特定业务场景下，该技术比其他备选方案更优。因此，读者在学习完所有技术点后，可能会面临一个挑战：如何根据一个全新的、陌生的业务场景，从这些技术库中精确地挑选出合适的工具组合，并按照合理的顺序应用。这本书更像是一套高质量的工具箱，里面摆放着锤子、锯子、螺丝刀等，但缺乏一本详细的“家具制作说明书”，告诉你如何拿起工具，并以最佳的顺序将它们组合起来完成一件复杂的作品。

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这本书的文字表达方式，坦白地说，充满了上个世纪末期技术文档的严谨和一丝不易察觉的晦涩感。它大量使用了专业术语，并且在首次引入这些术语时，解释得相当学院派，常常需要我频繁地在页眉页脚或附录之间来回对照，才能完全跟上作者的思路。举例来说，在阐述结构化分析方法与面向对象分析方法的对比时，作者似乎更倾向于用大量的定义和公理式的陈述来构建论点，而不是用生动的场景代入法来引导读者理解差异。我感觉作者的出发点是力求绝对的精确性，以确保读者不会产生任何歧义，但这种精确性带来的副作用就是阅读体验上的阻滞感。特别是当涉及到一些复杂的系统架构图和逻辑推导时，如果不是对相关概念有一定预先了解，光是理解作者构建的这套逻辑闭环，就需要花费相当一番心力。它更像是一份需要你全神贯注、甚至需要放慢速度逐字逐句咀嚼的法律文本，而不是一本能让人轻松沉浸其中、一气呵成的技术读物。

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从实务应用的角度来看，这本书的视角似乎停留在了一个相对宏观和早期的系统开发阶段。它花费了大量的篇幅来强调“分析”的重要性，如何通过访谈、问卷和原型设计来精确捕捉用户需求，这是非常宝贵的。然而，当我试图寻找一些关于现代敏捷开发（Agile）实践，或者DevOps文化对系统设计流程具体影响的探讨时，内容就显得力不从心了。这本书似乎更侧重于传统的、瀑布模型下那种前置、详尽的需求冻结阶段。例如，对于持续集成/持续部署（CI/CD）流程中，分析和设计文档如何随代码的快速迭代而保持同步和演化的问题，书中并没有给出足够深入的探讨。它提供的工具和方法论是经典且可靠的基石，但对于如今软件生命周期中那种高频反馈、快速重构的实战场景，读者可能需要自行进行大量的“现代化移植”工作。它教你如何建造一座坚固的地基，但对于如何在现代高层建筑中处理快速变化的需求变更，则涉及较少。

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