作業研究(上課講義書).

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出版者:高點
作者:韓旭
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20030601
价格:NT$ 450
装帧:
isbn号码:9789574110216
丛书系列:
图书标签:
  • 作業研究
  • 运筹学
  • 管理科学
  • 优化
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 网络优化
  • 排队论
  • 模拟
  • 高等教育
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具体描述

作业研究(上课讲义书) 本书是为学习“作业研究”(Operations Research)课程的学生量身打造的讲义书,旨在系统性地介绍这一多学科交叉领域的理论基础、核心方法及实际应用。作业研究,又称运筹学,是一门运用数学和计算机科学的工具来解决复杂的决策问题和优化资源配置的科学。它在商业、工程、管理、军事等众多领域都发挥着至关重要的作用,帮助组织做出更明智、更有效的决策。 本书内容涵盖了作业研究的经典分支和前沿发展,力求理论与实践相结合。我们将从作业研究的起源、发展脉络以及其在现代社会中的地位和作用入手,帮助读者建立宏观的认知框架。 第一部分:基础理论与模型 线性规划(Linear Programming): 这是作业研究中最基本、最核心的内容之一。我们将深入讲解线性规划模型的建立,包括目标函数和约束条件的数学表示。重点会放在各种求解方法上,例如图解法(适用于二维问题)、单纯形法(Simplex Method)及其各种变体,以及对偶理论(Duality Theory)和灵敏度分析(Sensitivity Analysis),帮助读者理解解的经济意义和对参数变化的敏感度。 整数规划(Integer Programming): 在许多实际问题中,决策变量必须取整数值,例如生产多少件产品、派遣多少名员工等。本书将介绍整数规划的模型构建,以及求解整数规划的常用技术,如割平面法(Cutting Plane Method)、分支定界法(Branch and Bound Method)等。 非线性规划(Nonlinear Programming): 当目标函数或约束条件中包含非线性项时,问题就转化为非线性规划。我们将探讨处理非线性规划的几种主要方法,包括梯度下降法(Gradient Descent)、牛顿法(Newton's Method)以及一些适用于特定类型非线性问题的技术。 动态规划(Dynamic Programming): 动态规划是一种强大的求解最优化问题的方法,尤其适用于具有重叠子问题和最优子结构的问题。本书将通过经典的例子,如背包问题(Knapsack Problem)、最短路径问题(Shortest Path Problem)、生产计划问题等,详细讲解动态规划的原理、状态表示、递推关系以及算法实现。 第二部分:网络与排队理论 网络优化(Network Optimization): 许多实际问题都可以建模为网络结构。我们将深入学习图论(Graph Theory)的基础知识,以及在网络上进行的各种优化问题,包括最短路径问题(如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)、最大流问题(Maximum Flow Problem,如Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法)、最小生成树问题(Minimum Spanning Tree Problem,如Prim算法、Kruskal算法)以及最小成本流问题(Minimum Cost Flow Problem)。这些技术在物流、通信、交通等领域有着广泛的应用。 排队论(Queuing Theory): 排队论研究服务系统中顾客等待服务的过程,以优化资源配置和提高服务效率。我们将介绍排队系统的基本组成部分(顾客、服务台、服务规则),以及各种经典的排队模型,例如M/M/1、M/M/c、M/G/1等,并学习如何计算系统的关键性能指标,如平均等待时间、平均队列长度、系统利用率等。这对于理解银行、呼叫中心、医院等服务行业的运作至关重要。 第三部分:不确定性下的决策与模拟 决策分析(Decision Analysis): 当决策是在不确定或风险环境下进行的,决策分析就显得尤为重要。我们将学习如何构建决策树(Decision Trees)、评估不同决策方案的期望值(Expected Value)和风险,以及使用蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)来量化和管理风险。 决策论(Decision Theory): 介绍在不同信息状态下(如确定性、风险性、不确定性)的决策准则,包括最大最小准则、最大最大准则、最小最大后悔准则等。 模拟方法(Simulation Methods): 许多复杂的系统难以用解析方法直接求解,此时模拟就成为一种强大的分析工具。我们将介绍离散事件模拟(Discrete Event Simulation)的基本概念和步骤,如何构建模拟模型,以及如何分析模拟结果。 第四部分:项目管理与库存理论 项目管理(Project Management): 作业研究提供了多种工具来规划、调度和控制项目。我们将学习关键路径法(Critical Path Method, CPM)和计划评审技术(Program Evaluation and Review Technique, PERT),用于确定项目的最短完成时间、关键路径以及项目进度的不确定性。 库存管理(Inventory Management): 有效的库存管理是降低成本、提高客户满意度的关键。本书将介绍经典的经济订货批量模型(Economic Order Quantity, EOQ)、再订货点模型(Reorder Point Model)以及考虑需求不确定性的库存模型。 第五部分:高级主题与应用展望 博弈论(Game Theory): 简要介绍博弈论的基本概念,如局中人、策略、支付,以及零和博弈、非零和博弈等,为理解竞争性决策提供基础。 智能优化算法(Intelligent Optimization Algorithms): 介绍一些启发式和元启发式算法,如遗传算法(Genetic Algorithms)、模拟退火算法(Simulated Annealing)、粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)等,这些算法能够有效地解决NP-hard问题。 实际案例分析: 通过分析各行各业的实际案例,例如生产调度、供应链优化、资源分配、交通流量控制、金融投资组合优化等,展示作业研究方法在解决真实世界问题中的强大能力。 本书的编写风格注重清晰易懂,理论讲解辅以大量的例题和习题,帮助学生巩固所学知识,并提升解决实际问题的能力。希望通过本讲义书的学习,读者能够掌握作业研究的核心思想和方法,并将这些知识有效地应用于未来的学习和工作中。

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目录信息

读后感

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用户评价

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初次接触这类主题的作品,我原本是抱着一种比较功利的心态,希望能找到一些即学即用的方法论,然而这本书却以一种近乎哲学思辨的深度,彻底颠覆了我的固有认知。它不是那种教科书式的堆砌公式和生硬的案例分析,反而是以一种非常流畅且富有逻辑的叙事方式,将那些看似高深的理论框架,巧妙地融入到了作者对现实世界复杂系统的观察之中。阅读过程中,我发现自己不再是单纯地“学习知识”,而更像是在和一位经验丰富的智者进行一场深刻的对话。那些原本模糊的概念,在作者的层层剥茧下,逐渐变得清晰而立体起来。尤其是在讨论决策树和优化算法时,作者没有停留在表面的数学推导,而是深入挖掘了背后的决策哲学,这极大地拓宽了我的思维边界,让我开始重新审视日常工作中的许多惯性思维定势。

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这本书的装帧设计实在是太让人眼前一亮了,那种厚重而又不失典雅的气质,拿在手里就感觉自己像是拥有了一件珍宝。封面选用的材质,那种略带纹理的触感,配合上那个简洁却又韵味十足的排版,真的体现了一种高级的审美。我特别喜欢它在细节处理上的用心,比如书脊的烫金工艺,在不同的光线下会折射出不同的光泽,每一次翻开它,都像是在进行一个充满仪式感的阅读准备。内页的纸张选择也十分考究,不仅保证了良好的书写体验(虽然我舍不得在上面乱涂乱画),而且长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。可以说,仅仅是作为案头陈设,它就已经值回票价了。对于一个热爱实体书的读者来说,这本书的物理存在感,远超出了它所承载的文字本身,它已经变成了一种能带来精神愉悦的艺术品。我甚至会时不时地把它从书架上取下来,只是单纯地摩挲一下封面,感受那种精心打磨过的质感。

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坦白说,我对这类偏向管理科学和运筹学的书籍一向敬而远之,总觉得它们离真实的生活和商业实践太远,是象牙塔里的理论。然而,这本书成功地打破了这种隔阂。作者在阐述原理的同时,穿插了大量来自不同行业,例如物流调度、生产排程甚至资源分配的真实案例。这些案例的选择非常巧妙,它们不仅仅是用来佐证理论的工具,更是理论生命力的最好体现。我清晰地看到,那些抽象的符号和函数是如何转化为提高效率、降低成本的实际行动指南的。这种“理论指导实践,实践反哺理论”的良性循环,让阅读的收获感直线飙升。它教会我的不仅仅是“如何计算”,更是“为何要计算”以及“计算结果意味着什么”。

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这本书的语言风格极其鲜明,带着一种老派的学术严谨性,但又巧妙地避开了令人望而却步的枯燥。作者的遣词造句,充满了精准的掌控力,每一个术语的引入都恰到好处,论证过程层层递进,逻辑链条如同精密的瑞士机械表一般紧密无间。我尤其欣赏作者在处理复杂模型时的那份耐心和细致,他似乎非常清楚初学者在哪个环节最容易产生困惑,总能在关键节点提供细致入微的注解和类比。阅读体验非常顺畅,尽管内容本身深度足够,但流畅的行文使得阅读的阻力非常小。这与一些动辄堆砌晦涩术语的参考书形成了鲜明的对比。这本书更像是一位私人导师,他知道如何引导你,而不是简单地把一堆信息砸向你。

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这本书的篇幅着实不小,厚厚一沓,初次拿到手时,内心不免有些许畏惧,担心这是一场持久而艰苦的“啃书”之旅。然而,在实际翻阅的过程中,这种“厚重感”却转化成了一种踏实感。它不像那些轻薄的速成读物,读完后只留下一堆零散的知识点,这本书的结构设计非常清晰,章节之间的过渡自然,知识点的建立是累积式的,你很难跳跃式阅读而不感到茫然。这种扎实而有体系的构建方式,使得读完一个章节后,你对整个知识体系的掌握程度是建立在坚实的地基之上的。它需要的不是短时间的突击,而是持续、沉浸式的投入,最终带来的知识沉淀是深厚且难以磨灭的,让人感觉像是在为自己的专业知识库添砖加瓦,而非仅仅是完成了一次任务。

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